Commit ·
8d6229a
1
Parent(s): fe3a05d
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -15,16 +15,23 @@ library_name: keras
|
|
| 15 |
|
| 16 |
## Используемые алгоритмы:
|
| 17 |
adam_optimizer - алгоритм оптимизации
|
|
|
|
| 18 |
sparse_categorical_crossentropy - категориальная кроссэнтропия - функция потерь
|
| 19 |
|
| 20 |
## Размеры датасетов:
|
| 21 |
тренировочный - 10000
|
|
|
|
| 22 |
тестовый - 10000
|
| 23 |
|
| 24 |
## Результаты работы
|
| 25 |
тренировочный -
|
|
|
|
| 26 |
Training loss: 0.14755813777446747
|
|
|
|
| 27 |
Training accuracy: 0.9786666631698608
|
|
|
|
| 28 |
тестовый -
|
|
|
|
| 29 |
Validation loss: 0.1685849279165268
|
|
|
|
| 30 |
Validation accuracy: 0.9717000126838684
|
|
|
|
| 15 |
|
| 16 |
## Используемые алгоритмы:
|
| 17 |
adam_optimizer - алгоритм оптимизации
|
| 18 |
+
|
| 19 |
sparse_categorical_crossentropy - категориальная кроссэнтропия - функция потерь
|
| 20 |
|
| 21 |
## Размеры датасетов:
|
| 22 |
тренировочный - 10000
|
| 23 |
+
|
| 24 |
тестовый - 10000
|
| 25 |
|
| 26 |
## Результаты работы
|
| 27 |
тренировочный -
|
| 28 |
+
|
| 29 |
Training loss: 0.14755813777446747
|
| 30 |
+
|
| 31 |
Training accuracy: 0.9786666631698608
|
| 32 |
+
|
| 33 |
тестовый -
|
| 34 |
+
|
| 35 |
Validation loss: 0.1685849279165268
|
| 36 |
+
|
| 37 |
Validation accuracy: 0.9717000126838684
|