"""
CRANE AI - Sohbet Modülü
"""

from typing import Dict, Any
from core.base_module import BaseMicroModule
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

class ChatModule(BaseMicroModule):
    """Genel sohbet için özelleşmiş modül"""
    
    def __init__(self, config: Dict[str, Any]):
        super().__init__(
            model_id="Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct",
            config=config
        )
        
        # Sohbet anahtar kelimeleri
        self.chat_keywords = {
            "merhaba", "selam", "nasılsın", "naber", "günaydın",
            "iyi akşamlar", "hoş geldin", "sohbet", "konuş",
            "anlat", "düşün", "fikir", "görüş", "yardım",
            "açıkla", "izah", "detay", "örnek", "hikaye"
        }
        
        # Genel konular
        self.general_topics = {
            "hava", "spor", "müzik", "film", "kitap", "yemek",
            "seyahat", "hobiler", "oyun", "teknoloji", "tarih",
            "kültür", "sanat", "bilim", "doğa", "eğitim"
        }
    
    def can_handle(self, query: str, context: Dict[str, Any]) -> float:
        """Sohbet sorguları için uygunluk skoru"""
        query_lower = query.lower()
        
        # Sohbet anahtar kelimelerini kontrol et
        chat_score = 0
        for keyword in self.chat_keywords:
            if keyword in query_lower:
                chat_score += 0.15
        
        # Genel konuları kontrol et
        for topic in self.general_topics:
            if topic in query_lower:
                chat_score += 0.1
        
        # Soru işaretleri ve konuşma ifadeleri
        if "?" in query or "nedir" in query_lower or "nasıl" in query_lower:
            chat_score += 0.2
        
        # Uzun açıklama gerektiren sorular
        if any(word in query_lower for word in ["açıkla", "anlat", "detay", "neden"]):
            chat_score += 0.25
        
        # Kısa ve basit sorular için yüksek skor
        if len(query.split()) <= 10:
            chat_score += 0.1
        
        # Maksimum 1.0 skor
        return min(chat_score, 1.0)
    
    async def process(self, query: str, context: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
        """Sohbet işlemi"""
        try:
            # Sohbet için özel prompt
            prompt = self._build_chat_prompt(query, context)
            
            # Yanıt üretimi
            response = await self.generate_response(
                prompt,
                max_tokens=self.config.get("max_tokens", 1024),
                temperature=0.7  # Sohbet için orta temperature
            )
            
            return {
                "response": response,
                "module": "chat_module",
                "confidence": self.can_handle(query, context),
                "conversation_type": self._detect_conversation_type(query)
            }
            
        except Exception as e:
            logger.error(f"Chat processing error: {str(e)}")
            return {
                "error": str(e),
                "module": "chat_module"
            }
    
    def _build_chat_prompt(self, query: str, context: Dict[str, Any]) -> str:
        """Sohbet için prompt hazırlar"""
        
        # Konuşma geçmişi
        history = context.get("history", [])
        
        # Temel prompt
        prompt = f"""Sen yardımsever, dostane ve zeki bir asistansın. Kullanıcılarla doğal bir şekilde sohbet ediyorsun.

Özellikler:
- Türkçe konuşuyorsun
- Samimi ve dostane bir ton kullanıyorsun
- Bilgilendirici ama sıkıcı olmayan yanıtlar veriyorsun
- Kullanıcının duygusal durumunu anlıyorsun

"""
        
        # Konuşma geçmişi varsa ekle
        if history:
            prompt += "Önceki konuşma:\n"
            for i, msg in enumerate(history[-3:]):  # Son 3 mesajı al
                prompt += f"{'Kullanıcı' if i % 2 == 0 else 'Asistan'}: {msg}\n"
            prompt += "\n"
        
        # Mevcut soru
        prompt += f"Kullanıcı: {query}\nAsistan:"
        
        return prompt
    
    def _detect_conversation_type(self, query: str) -> str:
        """Konuşma türünü tespit eder"""
        query_lower = query.lower()
        
        # Selamlama
        if any(word in query_lower for word in ["merhaba", "selam", "günaydın"]):
            return "greeting"
        
        # Soru
        if "?" in query or any(word in query_lower for word in ["nedir", "nasıl", "neden"]):
            return "question"
        
        # Duygusal
        if any(word in query_lower for word in ["üzgün", "mutlu", "kızgın", "heyecanlı"]):
            return "emotional"
        
        # Bilgi arama
        if any(word in query_lower for word in ["açıkla", "anlat", "öğren", "bilgi"]):
            return "information"
        
        # Varsayılan
        return "general"