| # request.py modificado | |
| from transformers import pipeline | |
| print("Carregando o modelo local treinado...") | |
| # O 'model' agora é o caminho para a pasta onde seu modelo foi salvo | |
| pipe = pipeline("image-classification", model="./meu-modelo-ham10000-final") | |
| # Vamos usar a mesma imagem de antes para testar | |
| url_imagem = "https://www.msd.com.br/wp-content/uploads/sites/86/2023/10/benigno-cor.png?w=775" | |
| print(f"Analisando a imagem: {url_imagem}") | |
| resultado = pipe(url_imagem) | |
| print("\nResultado da análise:") | |
| print(resultado) |