Upload 2 files

main.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+import pathlib
+
+from fastai.vision.all import load_learner
+import gradio as gr
+from pathlib import Path
+
+import pathlib
+temp = pathlib.PosixPath
+pathlib.PosixPath = pathlib.WindowsPath
+
+# Завантажуємо модель (виправляємо шлях)
+learn = load_learner(Path("model.pkl"))
+
+# Функція для класифікації
+def classify_image(img):
+    pred, _, probs = learn.predict(img)
+    return f"Prediction: {pred}; Probability: {probs.max():.04f}"
+
+# Інтерфейс Gradio
+gr.Interface(
+    fn=classify_image,
+    inputs=gr.Image(type="pil"),
+    outputs=gr.Text()
+).launch()

model.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:5851b39b06327697885b4533b2c077329256c6033d5ce5e922e7b02873c6857e
+size 46960830