Update README.md

README.md

@@ -20,9 +20,8 @@ tags:
 C3TR-AdapterのVersion3を公開しました。  
 Version 3 of C3TR-Adapter has been released.   
 
-このドキュメント等は現在、差し替え作業中で一部古いです。  
-This documentation is currently being replaced and some parts are out of date.  
-
+version3では4つのベンチマークのうち、1つでgpt4 turboを上回るという大幅な性能底上げが達成されています。  
+Version 3 achieved a significant performance boost, beating GPT4 Turbo in one of the four benchmarks.  
 
 ## 2024.05.17
 [C3TR-AdapterのVersion2](https://huggingface.co/webbigdata/C3TR-Adapter/tree/version2)を公開しました。  
@@ -57,8 +56,8 @@ For instructions on how to run the translation benchmark and other benchmark res
 GoogleのウェブサービスColabを使うと無料でC3TR-Adapterを試す事が出来ます。リンク先でOpen In Colabボタンを押して起動してください。  
 You can try C3TR-Adapter for free using Google's web service Colab. Please press the Open In Colab button on the link to activate it.  
 
-- [動作確認用の簡単なサンプル(A simple sample to check the operation)](https://github.com/webbigdata-jp/python_sample/blob/main/C3TR_Adapter_v2_Japanese_English_Translation_sample_code.ipynb)
-- [テキストファイルを一括で日英・英日翻訳するサンプル(Sample of batch translation of text files)](https://github.com/webbigdata-jp/python_sample/blob/main/C3TR_Adapter_v2_batch_translation_sample.ipynb)
+- [動作確認用の簡単なサンプル(A simple sample to check the operation)](https://github.com/webbigdata-jp/python_sample/blob/main/C3TR_Adapter_v3_Japanese_English_Translation_sample_code.ipynb)
+- [テキストファイルを一括で日英・英日翻訳するサンプル(Sample of batch translation of text files)](https://github.com/webbigdata-jp/python_sample/blob/main/C3TR_Adapter_v3_batch_translation_sample.ipynb)
 - [GPUがない環境でも動かす事ができるgguf版(A gguf version that can be run in environments without a GPU)](https://huggingface.co/webbigdata/C3TR-Adapter_gguf)  
 
 ### モデルの動かし方(How to use Model)
@@ -78,8 +77,8 @@ If you want to run it on your own local computer, you will need at least approxi
 # example for windows user with CUDA 12.1.
 # pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
 
-# Gemmaは最新のライブラリでなくては動かないので、以下のVersionに更新してください
-# Gemma will not work without the latest library, so please update to the following version
+# Gemma 2は最新のライブラリでなくては動かないので、以下のVersionに更新してください
+# Gemma 2 will not work without the latest library, so please update to the following version
 pip install transformers==4.42.3
 pip install peft==0.11.1
 pip install bitsandbytes==0.43.1
@@ -96,7 +95,6 @@ from peft import PeftModel
 model_id = "unsloth/gemma-2-9b-it-bnb-4bit"
 peft_model_id = "webbigdata/C3TR-Adapter"
 
-# デバイスがbfloat16をサポートしているかどうかを確認
 if torch.cuda.is_available() and torch.cuda.get_device_capability(0)[0] >= 8:
     dtype = torch.bfloat16
 else:
@@ -475,7 +473,7 @@ Since today's meeting is very important, please arrive on time.
 You can specify the first person and ending for your character.  
 This feature is still highly experimental and incomplete at this time.  
 
-映画「her」より一場面(A scene from the movie "Her")
+映画「her」より一場面(A scene from the movie "her")
 ```
 <start_of_turn>### Instruction:
 Translate English to Japanese.