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@@ -58,8 +58,8 @@ GGUF(GPT-Generated Unified Format)は、大規模言語モデルを効率的
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  VoiceCoreは直接WAVファイルを生成するのではなく、SNACというニューラルコーデック用の音声トークンを出力します。そのため、SNACも動かす必要があります。
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- SNACは[C#実装 DillionLowry/NeuralCodecs](https://github.com/DillionLowry/NeuralCodecs))を公開してくれている方がいるので、参考にすればスマートフォン等で動作させる事も可能と思われます
62
- また、オリジナルの[pytorchモデル hubertsiuzdak/snac_24khz](https://huggingface.co/hubertsiuzdak/snac_24khz))以外に[ONNXに移植したモデル onnx-community/snac_24khz-ONNX](https://huggingface.co/onnx-community/snac_24khz-ONNX))も存在しますが、自然さがやや落ちるという評価も目にしているので留意してください
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  ## セットアップガイド(Mac/初心者向け)
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@@ -291,5 +291,5 @@ Pythonから直接モデルを使用できます。詳細は[公式ドキュメ
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  ## ライセンス
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- - モデル: [LLAMA 3.2 COMMUNITY LICENSE](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-1B/blob/main/LICENSE.txt)または[Apache License 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)
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  - 音声データ: 各音声提供者様のライセンスに従ってください([元モデルのライセンス情報](https://huggingface.co/webbigdata/VoiceCore#ディフォルト利用可能な音声の提供元とそのライセンス-default-voice-providers-and-their-licenses)を参照)
 
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  VoiceCoreは直接WAVファイルを生成するのではなく、SNACというニューラルコーデック用の音声トークンを出力します。そのため、SNACも動かす必要があります。
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+ SNACは[C#実装 DillionLowry/NeuralCodecs](https://github.com/DillionLowry/NeuralCodecs)を公開してくれている方がいるので、参考にすればスマートフォン等で動作させる事も可能と思われます
62
+ また、オリジナルの[pytorchモデル hubertsiuzdak/snac_24khz](https://huggingface.co/hubertsiuzdak/snac_24khz)以外に[ONNXに移植したモデル onnx-community/snac_24khz-ONNX](https://huggingface.co/onnx-community/snac_24khz-ONNX)も存在しますが、自然さがやや落ちるという評価も目にしているので留意してください
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  ## セットアップガイド(Mac/初心者向け)
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  ## ライセンス
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+ - モデル: 元モデル[webbigdata/VoiceCore](https://huggingface.co/webbigdata/VoiceCore)のライセンスに準じます。
295
  - 音声データ: 各音声提供者様のライセンスに従ってください([元モデルのライセンス情報](https://huggingface.co/webbigdata/VoiceCore#ディフォルト利用可能な音声の提供元とそのライセンス-default-voice-providers-and-their-licenses)を参照)