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@@ -11,8 +11,10 @@ karpathyさん(元スタンフォード、元テスラ、元OpenAI)の教育目
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  事前学習のみのため、補完しかできませんが、日本語が問題なく補完できることは確認済です。
12
 
13
  このリポジトリに格納されているモデルをホームディレクトリ(~/.cache/nanochat/)に
 
14
  - base_checkpoints_jp
15
- - tokenizer
 
16
  として配置する事で、続きとしてmid train(中間学習), SFT(教師あり微調整), RL(強化学習)を実行する事ができると思います。
17
 
18
  中間学習, 教師あり微調整, 強化学習は比較的少ないデータで実行可能なのでノード数とバッチサイズを減らせばH100 x 8台をレンタルせずともローカルPCなどで試行錯誤が実行可能です。
 
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  事前学習のみのため、補完しかできませんが、日本語が問題なく補完できることは確認済です。
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  このリポジトリに格納されているモデルをホームディレクトリ(~/.cache/nanochat/)に
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+
15
  - base_checkpoints_jp
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+ - tokenizer
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+
18
  として配置する事で、続きとしてmid train(中間学習), SFT(教師あり微調整), RL(強化学習)を実行する事ができると思います。
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  中間学習, 教師あり微調整, 強化学習は比較的少ないデータで実行可能なのでノード数とバッチサイズを減らせばH100 x 8台をレンタルせずともローカルPCなどで試行錯誤が実行可能です。