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@@ -11,11 +11,11 @@ karpathyさん(元スタンフォード、元テスラ、元OpenAI)の教育目
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事前学習のみのため、補完しかできませんが、日本語が問題なく補完できることは確認済です。
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このリポジトリに格納されているモデルをホームディレクトリ(~/.cache/nanochat/)に
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- base_checkpoints_jp
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- tokenizer
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として配置する事で、続きとして中間学習, SFT(教師あり微調整), RLを実行する事ができると思います。
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中間学習、SFTは比較的軽い処理なのでノード数とバッチサイズを減らせばH100 x 8台をレンタルせずともローカルPCなどで実行可能です。
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### 事前学習実行時ログ
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事前学習のみのため、補完しかできませんが、日本語が問題なく補完できることは確認済です。
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このリポジトリに格納されているモデルをホームディレクトリ(~/.cache/nanochat/)に
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- base_checkpoints_jp
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- tokenizer
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として配置する事で、続きとして中間学習, SFT(教師あり微調整), RL(強化学習)を実行する事ができると思います。
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中間学習、SFT、RL(強化学習)は比較的軽い処理なのでノード数とバッチサイズを減らせばH100 x 8台をレンタルせずともローカルPCなどで試行錯誤が実行可能です。
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### 事前学習実行時ログ
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