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@@ -78,9 +78,9 @@ Janet은 매일 농산물 시장에서 18달러를 벌어들입니다. 이는
 ### Rejection sampling Fine-Tuning (RFT) with least similar samples
 
 - 목표: 최대한 **다양한 풀이 방법**을 학습하게 만드는 것
-1. exp-models/Open-Reasoner-Zero-orz-math-57k-collected-Korean의 질문 셋 중, MCQA, 증명을 요구하는 문제 제외 (54,832/56,878개)
-2. HyperCLOVAX-1.5B에 CoT 프롬프트를 추가(user 입력에)한 후, **Pass@8** 에서 통과한 질문만 추출 (10,433/54,832개)
-3. HyperCLOVAX-1.5B(+CoT)로 **32회 추가 추론** 후 정답을 맞힌 답변만 추출 + [Kanana-nano-2.1b](https://huggingface.co/kakaocorp/kanana-nano-2.1b-instruct)(+CoT)로 **32회 추가 추론** 후 정답을 맞힌 답변만 추출
+1. [exp-models/Open-Reasoner-Zero-orz-math-57k-collected-Korean](https://huggingface.co/datasets/exp-models/Open-Reasoner-Zero-orz-math-57k-collected-Korean)의 질문 셋 중, MCQA, 증명을 요구하는 문제 제외 (54,832/56,878개)
+2. [HyperCLOVAX-1.5B](https://huggingface.co/naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B)에 CoT 프롬프트를 추가(user 입력에)한 후, **Pass@8** 에서 통과한 질문만 추출 (10,433/54,832개)
+3. [HyperCLOVAX-1.5B](https://huggingface.co/naver-hyperclovax/HyperCLOVAX-SEED-Text-Instruct-1.5B)(+CoT)로 **32회 추가 추론** 후 정답을 맞힌 답변만 추출 + [Kanana-nano-2.1b](https://huggingface.co/kakaocorp/kanana-nano-2.1b-instruct)(+CoT)로 **32회 추가 추론** 후 정답을 맞힌 답변만 추출
   - HyperCLOVAX-1.5B CoT Prompt: ```"유저가 최종적으로 구하고자 하는 값이 무엇인지 다시 한 번 정의하고, 문제에서 제시된 조건도 깔끔하게 정리하여 재작성합니다. 그리고 나서 답을 구하기 위해 구체적으로 논리 및 수식을 전개하며 문제를 푼 후, 최종 답변을 \\boxed{} 안에 작성합니다.\n\n"```
   - Kanana-2.1b CoT Prompt (마지막에 "제목 없이 내용만 출력합니다." 추가): ```""유저가 최종적으로 구하고자 하는 값이 무엇인지 다시 한 번 정의하고, 문제에서 제시된 조건도 깔끔하게 정리하여 재작성합니다. 그리고 나서 답을 구하기 위해 구체적으로 논리 및 수식을 전개하며 문제를 푼 후, 최종 답변을 \\boxed{} 안에 작성합니다. 제목 없이 내용만 작성합니다.\n\n"```