diff --git a/.gitattributes b/.gitattributes
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--- a/.gitattributes
+++ b/.gitattributes
@@ -39,3 +39,4 @@ visualizations/position_encoding_comparison.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -t
 visualizations/tsne_sentences.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 visualizations/tsne_words.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 visualizations/zipf_law.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+visualizations/embedding_tsne_multilingual.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
diff --git a/README.md b/README.md
index b58d78e20641331094439e131d24744645f77366..179ed97c5e5f0b17c55a1297e95c8fe39c4ebc12 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 language: bh
-language_name: BH
+language_name: Bihari languages
 language_family: indoaryan_central
 tags:
   - wikilangs
@@ -10,11 +10,21 @@ tags:
   - n-gram
   - markov
   - wikipedia
+  - feature-extraction
+  - sentence-similarity
+  - tokenization
+  - n-grams
+  - markov-chain
+  - text-mining
+  - fasttext
+  - babelvec
+  - vocabulous
+  - vocabulary
   - monolingual
   - family-indoaryan_central
 license: mit
 library_name: wikilangs
-pipeline_tag: feature-extraction
+pipeline_tag: text-generation
 datasets:
   - omarkamali/wikipedia-monthly
 dataset_info:
@@ -23,20 +33,20 @@ dataset_info:
 metrics:
   - name: best_compression_ratio
     type: compression
-    value: 4.103
+    value: 4.105
   - name: best_isotropy
     type: isotropy
-    value: 0.8668
+    value: 0.8673
   - name: vocabulary_size
     type: vocab
     value: 0
 generated: 2026-01-03
 ---
 
-# BH - Wikilangs Models
+# Bihari languages - Wikilangs Models
 ## Comprehensive Research Report & Full Ablation Study
 
-This repository contains NLP models trained and evaluated by Wikilangs, specifically on **BH** Wikipedia data.
+This repository contains NLP models trained and evaluated by Wikilangs, specifically on **Bihari languages** Wikipedia data.
 We analyze tokenizers, n-gram models, Markov chains, vocabulary statistics, and word embeddings.
 
 ## 📋 Repository Contents
@@ -60,7 +70,7 @@ We analyze tokenizers, n-gram models, Markov chains, vocabulary statistics, and
 - [3. Markov Chain Evaluation](#3-markov-chain-evaluation)
 - [4. Vocabulary Analysis](#4-vocabulary-analysis)
 - [5. Word Embeddings Evaluation](#5-word-embeddings-evaluation)
-- [6. Morphological Analysis (Experimental)](#6-morphological-analysis)
+- [6. Morphological Analysis (Experimental)](#6--morphological-analysis-experimental)
 - [7. Summary & Recommendations](#7-summary--recommendations)
 - [Metrics Glossary](#appendix-metrics-glossary--interpretation-guide)
 - [Visualizations Index](#visualizations-index)
@@ -80,47 +90,47 @@ We analyze tokenizers, n-gram models, Markov chains, vocabulary statistics, and
 
 | Vocab Size | Compression | Avg Token Len | UNK Rate | Total Tokens |
 |------------|-------------|---------------|----------|--------------|
-| **8k** | 3.436x | 3.44 | 0.1753% | 369,577 |
-| **16k** | 3.741x | 3.74 | 0.1909% | 339,439 |
-| **32k** | 3.960x | 3.96 | 0.2021% | 320,666 |
-| **64k** | 4.103x 🏆 | 4.11 | 0.2094% | 309,485 |
+| **8k** | 3.440x | 3.44 | 0.1739% | 367,965 |
+| **16k** | 3.744x | 3.75 | 0.1893% | 338,089 |
+| **32k** | 3.961x | 3.96 | 0.2003% | 319,582 |
+| **64k** | 4.105x 🏆 | 4.11 | 0.2075% | 308,421 |
 
 ### Tokenization Examples
 
 Below are sample sentences tokenized with each vocabulary size:
 
-**Sample 1:** `अँगारपाथर भारत के झारखंड राज्य में धनबाद शहर के एगो मोहल्ला बाटे। संदर्भ के शहर‏...`
+**Sample 1:** `नेल्सन मंडेला दक्खिन अफिरका के पहिला करिया राष्ट्रपति आ पहिला चुनल गइल राष्ट्रपत...`
 
 | Vocab | Tokens | Count |
 |-------|--------|-------|
-| 8k | `▁अँ गार पा थर ▁भारत ▁के ▁झारखंड ▁राज्य ▁में ▁धन ... (+12 more)` | 22 |
-| 16k | `▁अँ गार पा थर ▁भारत ▁के ▁झारखंड ▁राज्य ▁में ▁धनबाद ... (+11 more)` | 21 |
-| 32k | `▁अँ गार पाथर ▁भारत ▁के ▁झारखंड ▁राज्य ▁में ▁धनबाद ▁शहर ... (+10 more)` | 20 |
-| 64k | `▁अँगारपाथर ▁भारत ▁के ▁झारखंड ▁राज्य ▁में ▁धनबाद ▁शहर ▁के ▁एगो ... (+8 more)` | 18 |
+| 8k | `▁ने ल् सन ▁मंड ेला ▁दक्खिन ▁अफिरका ▁के ▁पहिला ▁करिया ... (+9 more)` | 19 |
+| 16k | `▁ने ल्सन ▁मंड ेला ▁दक्खिन ▁अफिरका ▁के ▁पहिला ▁करिया ▁राष्ट्रपति ... (+8 more)` | 18 |
+| 32k | `▁नेल्सन ▁मंड ेला ▁दक्खिन ▁अफिरका ▁के ▁पहिला ▁करिया ▁राष्ट्रपति ▁आ ... (+7 more)` | 17 |
+| 64k | `▁नेल्सन ▁मंड ेला ▁दक्खिन ▁अफिरका ▁के ▁पहिला ▁करिया ▁राष्ट्रपति ▁आ ... (+7 more)` | 17 |
 
-**Sample 2:** `जून ग्रेगरियन कैलेंडर के छठवाँ महीना ह। घटना तिहुआर अउरी दूसर महत्व के दिन अउरी ...`
+**Sample 2:** `बबुआ कलां भारत के झारखंड राज्य में एक ठो कसबा बाटे। के शहर‏‎ आ कस्बा`
 
 | Vocab | Tokens | Count |
 |-------|--------|-------|
-| 8k | `▁जून ▁ग्रेगरियन ▁कैलेंडर ▁के ▁छठ वाँ ▁महीना ▁ह । ▁घटना ... (+14 more)` | 24 |
-| 16k | `▁जून ▁ग्रेगरियन ▁कैलेंडर ▁के ▁छठवाँ ▁महीना ▁ह । ▁घटना ▁तिहुआर ... (+13 more)` | 23 |
-| 32k | `▁जून ▁ग्रेगरियन ▁कैलेंडर ▁के ▁छठवाँ ▁महीना ▁ह । ▁घटना ▁तिहुआर ... (+13 more)` | 23 |
-| 64k | `▁जून ▁ग्रेगरियन ▁कैलेंडर ▁के ▁छठवाँ ▁महीना ▁ह । ▁घटना ▁तिहुआर ... (+13 more)` | 23 |
+| 8k | `▁ब ब ुआ ▁कला ं ▁भारत ▁के ▁झारखंड ▁राज्य ▁में ... (+9 more)` | 19 |
+| 16k | `▁ब बुआ ▁कला ं ▁भारत ▁के ▁झारखंड ▁राज्य ▁में ▁एक ... (+8 more)` | 18 |
+| 32k | `▁ब बुआ ▁कलां ▁भारत ▁के ▁झारखंड ▁राज्य ▁में ▁एक ▁ठो ... (+7 more)` | 17 |
+| 64k | `▁बबुआ ▁कलां ▁भारत ▁के ▁झारखंड ▁राज्य ▁में ▁एक ▁ठो ▁कसबा ... (+6 more)` | 16 |
 
-**Sample 3:** `बदायूँ जिला उत्तर प्रदेश की बरेली मंडल में एगो जिला बाटे जौना के मुख्यालय बदायूँ...`
+**Sample 3:** `घटना जनम - मन्मथनाथ गुप्त - भारतीय स्वतन्त्रता संग्राम क एगो प्रमुख क्रान्तिकारी...`
 
 | Vocab | Tokens | Count |
 |-------|--------|-------|
-| 8k | `▁ब दाय ूँ ▁जिला ▁उत्तर ▁प्रदेश ▁की ▁ब रेली ▁मंडल ... (+19 more)` | 29 |
-| 16k | `▁ब दाय ूँ ▁जिला ▁उत्तर ▁प्रदेश ▁की ▁बरेली ▁मंडल ▁में ... (+18 more)` | 28 |
-| 32k | `▁ब दायूँ ▁जिला ▁उत्तर ▁प्रदेश ▁की ▁बरेली ▁मंडल ▁में ▁एगो ... (+16 more)` | 26 |
-| 64k | `▁बदायूँ ▁जिला ▁उत्तर ▁प्रदेश ▁की ▁बरेली ▁मंडल ▁में ▁एगो ▁जिला ... (+14 more)` | 24 |
+| 8k | `▁घटना ▁जनम ▁- ▁म न् म थ नाथ ▁गुप्त ▁- ... (+28 more)` | 38 |
+| 16k | `▁घटना ▁जनम ▁- ▁म न् मथ नाथ ▁गुप्त ▁- ▁भारतीय ... (+26 more)` | 36 |
+| 32k | `▁घटना ▁जनम ▁- ▁मन् मथ नाथ ▁गुप्त ▁- ▁भारतीय ▁स्वतन्त्रता ... (+21 more)` | 31 |
+| 64k | `▁घटना ▁जनम ▁- ▁मन्मथनाथ ▁गुप्त ▁- ▁भारतीय ▁स्वतन्त्रता ▁संग्राम ▁क ... (+17 more)` | 27 |
 
 
 ### Key Findings
 
-- **Best Compression:** 64k achieves 4.103x compression
-- **Lowest UNK Rate:** 8k with 0.1753% unknown tokens
+- **Best Compression:** 64k achieves 4.105x compression
+- **Lowest UNK Rate:** 8k with 0.1739% unknown tokens
 - **Trade-off:** Larger vocabularies improve compression but increase model size
 - **Recommendation:** 32k vocabulary provides optimal balance for production use
 
@@ -137,12 +147,14 @@ Below are sample sentences tokenized with each vocabulary size:
 
 | N-gram | Variant | Perplexity | Entropy | Unique N-grams | Top-100 Coverage | Top-1000 Coverage |
 |--------|---------|------------|---------|----------------|------------------|-------------------|
-| **2-gram** | Word | 9,163 | 13.16 | 29,857 | 16.5% | 43.3% |
-| **2-gram** | Subword | 1,500 🏆 | 10.55 | 21,796 | 39.5% | 76.5% |
-| **3-gram** | Word | 13,824 | 13.75 | 38,729 | 15.8% | 36.1% |
-| **3-gram** | Subword | 11,162 | 13.45 | 93,652 | 16.7% | 42.2% |
-| **4-gram** | Word | 17,666 | 14.11 | 53,247 | 17.6% | 35.4% |
-| **4-gram** | Subword | 44,915 | 15.45 | 295,453 | 9.1% | 27.7% |
+| **2-gram** | Word | 9,136 | 13.16 | 29,778 | 16.5% | 43.4% |
+| **2-gram** | Subword | 1,496 🏆 | 10.55 | 21,749 | 39.6% | 76.5% |
+| **3-gram** | Word | 13,783 | 13.75 | 38,633 | 15.8% | 36.1% |
+| **3-gram** | Subword | 11,127 | 13.44 | 93,435 | 16.7% | 42.3% |
+| **4-gram** | Word | 17,572 | 14.10 | 53,047 | 17.6% | 35.4% |
+| **4-gram** | Subword | 44,731 | 15.45 | 294,486 | 9.1% | 27.8% |
+| **5-gram** | Word | 8,139 | 12.99 | 30,163 | 24.3% | 46.7% |
+| **5-gram** | Subword | 95,769 | 16.55 | 421,404 | 6.3% | 19.7% |
 
 ### Top 5 N-grams by Size
 
@@ -150,20 +162,20 @@ Below are sample sentences tokenized with each vocabulary size:
 
 | Rank | N-gram | Count |
 |------|--------|-------|
-| 1 | `सभ के` | 4,161 |
-| 2 | `भारत के` | 3,814 |
-| 3 | `रूप में` | 3,157 |
-| 4 | `के रूप` | 2,933 |
-| 5 | `देखल जाय` | 2,149 |
+| 1 | `सभ के` | 4,152 |
+| 2 | `भारत के` | 3,812 |
+| 3 | `रूप में` | 3,160 |
+| 4 | `के रूप` | 2,936 |
+| 5 | `देखल जाय` | 2,147 |
 
 **3-grams (Word):**
 
 | Rank | N-gram | Count |
 |------|--------|-------|
-| 1 | `के रूप में` | 2,740 |
-| 2 | `इहो देखल जाय` | 2,002 |
-| 3 | `के हिसाब से` | 1,423 |
-| 4 | `संदर्भ बाहरी कड़ी` | 1,392 |
+| 1 | `के रूप में` | 2,742 |
+| 2 | `इहो देखल जाय` | 2,001 |
+| 3 | `के हिसाब से` | 1,425 |
+| 4 | `संदर्भ बाहरी कड़ी` | 1,391 |
 | 5 | `शहर आ कस्बा` | 1,209 |
 
 **4-grams (Word):**
@@ -171,47 +183,67 @@ Below are sample sentences tokenized with each vocabulary size:
 | Rank | N-gram | Count |
 |------|--------|-------|
 | 1 | `के शहर आ कस्बा` | 1,206 |
-| 2 | `बाटे इहो देखल जाय` | 780 |
-| 3 | `राज्य में एक ठो` | 667 |
+| 2 | `बाटे इहो देखल जाय` | 781 |
+| 3 | `राज्य में एक ठो` | 666 |
 | 4 | `के हिसाब से ई` | 539 |
 | 5 | `में एगो जिला बाटे` | 536 |
 
+**5-grams (Word):**
+
+| Rank | N-gram | Count |
+|------|--------|-------|
+| 1 | `संदर्भ के शहर आ कस्बा` | 496 |
+| 2 | `के जनगणना के हिसाब से` | 496 |
+| 3 | `में एगो जिला बाटे एकर` | 465 |
+| 4 | `जनसंख्या साल के जनगणना के` | 449 |
+| 5 | `साल के जनगणना के हिसाब` | 448 |
+
 **2-grams (Subword):**
 
 | Rank | N-gram | Count |
 |------|--------|-------|
-| 1 | `के _` | 114,253 |
-| 2 | `_ के` | 110,824 |
-| 3 | `र _` | 75,001 |
-| 4 | `ल _` | 68,413 |
-| 5 | `न _` | 54,528 |
+| 1 | `के _` | 114,017 |
+| 2 | `_ के` | 110,574 |
+| 3 | `र _` | 75,090 |
+| 4 | `ल _` | 68,378 |
+| 5 | `न _` | 54,576 |
 
 **3-grams (Subword):**
 
 | Rank | N-gram | Count |
 |------|--------|-------|
-| 1 | `_ के _` | 109,027 |
-| 2 | `_ में _` | 44,490 |
-| 3 | `_ आ _` | 29,937 |
-| 4 | `_ से _` | 20,956 |
-| 5 | `ल _ जा` | 13,886 |
+| 1 | `_ के _` | 108,779 |
+| 2 | `_ में _` | 44,499 |
+| 3 | `_ आ _` | 30,014 |
+| 4 | `_ से _` | 20,994 |
+| 5 | `ल _ जा` | 13,915 |
 
 **4-grams (Subword):**
 
 | Rank | N-gram | Count |
 |------|--------|-------|
-| 1 | `न _ के _` | 9,495 |
-| 2 | `_ स भ _` | 8,569 |
-| 3 | `_ ए गो _` | 8,113 |
-| 4 | `र _ के _` | 7,353 |
-| 5 | `ल _ जा ला` | 7,231 |
+| 1 | `न _ के _` | 9,485 |
+| 2 | `_ स भ _` | 8,539 |
+| 3 | `_ ए गो _` | 8,025 |
+| 4 | `र _ के _` | 7,333 |
+| 5 | `ल _ जा ला` | 7,264 |
+
+**5-grams (Subword):**
+
+| Rank | N-gram | Count |
+|------|--------|-------|
+| 1 | `_ बा टे । _` | 5,947 |
+| 2 | `_ भा र त _` | 5,876 |
+| 3 | `_ सं द र्भ _` | 5,473 |
+| 4 | `_ t h e _` | 4,933 |
+| 5 | `ल _ ग इ ल` | 4,916 |
 
 
 ### Key Findings
 
-- **Best Perplexity:** 2-gram (subword) with 1,500
+- **Best Perplexity:** 2-gram (subword) with 1,496
 - **Entropy Trend:** Decreases with larger n-grams (more predictable)
-- **Coverage:** Top-1000 patterns cover ~28% of corpus
+- **Coverage:** Top-1000 patterns cover ~20% of corpus
 - **Recommendation:** 4-gram or 5-gram for best predictive performance
 
 ---
@@ -227,14 +259,14 @@ Below are sample sentences tokenized with each vocabulary size:
 
 | Context | Variant | Avg Entropy | Perplexity | Branching Factor | Unique Contexts | Predictability |
 |---------|---------|-------------|------------|------------------|-----------------|----------------|
-| **1** | Word | 0.8766 | 1.836 | 6.16 | 84,482 | 12.3% |
-| **1** | Subword | 0.9997 | 2.000 | 12.30 | 4,952 | 0.0% |
-| **2** | Word | 0.2946 | 1.227 | 1.77 | 519,009 | 70.5% |
-| **2** | Subword | 0.5586 | 1.473 | 4.02 | 60,879 | 44.1% |
-| **3** | Word | 0.1069 | 1.077 | 1.19 | 917,743 | 89.3% |
-| **3** | Subword | 0.5222 | 1.436 | 2.95 | 244,880 | 47.8% |
-| **4** | Word | 0.0351 🏆 | 1.025 | 1.05 | 1,088,288 | 96.5% |
-| **4** | Subword | 0.3351 | 1.261 | 1.87 | 721,221 | 66.5% |
+| **1** | Word | 0.8731 | 1.832 | 6.14 | 84,373 | 12.7% |
+| **1** | Subword | 0.9992 | 1.999 | 12.29 | 4,950 | 0.1% |
+| **2** | Word | 0.2948 | 1.227 | 1.78 | 516,874 | 70.5% |
+| **2** | Subword | 0.5582 | 1.472 | 4.02 | 60,819 | 44.2% |
+| **3** | Word | 0.1070 | 1.077 | 1.19 | 914,610 | 89.3% |
+| **3** | Subword | 0.5218 | 1.436 | 2.94 | 244,457 | 47.8% |
+| **4** | Word | 0.0352 🏆 | 1.025 | 1.05 | 1,084,862 | 96.5% |
+| **4** | Subword | 0.3349 | 1.261 | 1.87 | 719,467 | 66.5% |
 
 ### Generated Text Samples (Word-based)
 
@@ -242,27 +274,27 @@ Below are text samples generated from each word-based Markov chain model:
 
 **Context Size 1:**
 
-1. `के कुछ अउरी पढ़े के इस्तेमाल होला आ नया विमानन क के दैविक घटना जनम 11`
-2. `में एकट्ठा क क्षमता में राजा दशरथ आ एकर नक़ल उतारे जा सके ला बाद के`
-3. `आ भोजपुरी में एक ठो इतिहासी भूबिज्ञान आ मिजोरम के नाँव ढेर बरफ के अबतक ले`
+1. `के काम कइल जाला के जिला भारत के संतान लक्ष्मीदास जे पर्यावरणी आ मेडिकल कॉलेज दारोगा`
+2. `में भगवान शिव के होखे ला दुनों जाना जाता था जो में जमल पानी प्रदूषण कहल`
+3. `आ निर्वासित दुनों ओर ना कौनों सामान सभ के नाट्यमण्डली के संभाव्यता अध्‍ययन राइट्स ऑफ हिज`
 
 **Context Size 2:**
 
-1. `सभ के कक्षा ऑर्बिट सुरुज के सभसे पबित्र मानल जाला एह दिन के मतलब मैदान के मैदान`
-2. `भारत के बारहवाँ कार्यकाल अनुसार 14वाँ आ वर्तमान में भारत के प्रतिनिधित्व यूरोपियन कमीशन द्वारा 12 मई`
-3. `रूप में अवधारणा के अंतर्राष्ट्रीय बॉर्डर के रूप में निरूपण नक्शा कौनों इलाका के मिला लिहल जाय`
+1. `सभ के समर्थन वाली मीरा कुमार रहली ई कहल गइल आ सन ई में बेंजामिन फ्रैंकलिन के`
+2. `भारत के 27वाँ शहर बाटे जनगणना आँकड़ा के मोताबिक राजा पृथु के नाँव सैयद शफ़ीक़ हुसैन रहल`
+3. `रूप में रखल जाला 23 मार्च locks down over 100 and 1 450 m oromediterranean zone nemoral`
 
 **Context Size 3:**
 
-1. `के रूप में बर्गीकरण कइल जाला कुछ दशा में घार्मिक कामकाज खातिर भी ई नगर के महतव बा`
-2. `इहो देखल जाय बिहार सरकार बिहार के बिकास के रूप में एमबीए कइलें स्टैनफोर्ड में पढ़त घरी इनके`
-3. `के हिसाब से दुनिया के छत्तीसवाँ देस हवे आ पूरबी हिस्सा में उत्तर से दक्खिन ओर फइलल बिसाल`
+1. `के रूप में भी देखल जाला आ पोसल जाला इन्हन क कई गो अवतार कमल क फूल अतिरिक्त`
+2. `इहो देखल जाय नारियल पानी नारियल गरी संदर्भ पानी`
+3. `के हिसाब से ई भारत के 476वाँ शहर बाटे जनगणना आँकड़ा के मोताबिक एह शहर में लिंगानुपात 934`
 
 **Context Size 4:**
 
-1. `बाटे इहो देखल जाय ओडिशा के जिला भारत के जिला सभ के लिस्ट संदर्भ बाहरी कड़ी जिला समन्वय समिति`
-2. `राज्य में एक ठो कसबा बाटे के शहर आ कस्बा जिला के शहर आ कस्बा बंगाल के शहर आ`
-3. `के हिसाब से ई भारत के 191वाँ शहर बाटे जनगणना आँकड़ा के मोताबिक एह शहर में लिंगानुपात 992 आ`
+1. `बाटे इहो देखल जाय भारत के शहर संदर्भ के शहर आ कस्बा के शहर आ कस्बा प्रदेश के शहर`
+2. `राज्य में एक ठो कसबा बाटे इहो देखल जाय गुजरात के जिला संदर्भ बाहरी कड़ी ऑफिशियल वेबसाइट के जिला`
+3. `के हिसाब से ई भारत के 204वाँ शहर बाटे जनगणना आँकड़ा के मोताबिक एह शहर में लिंगानुपात 883 आ`
 
 
 ### Generated Text Samples (Subword-based)
@@ -271,34 +303,34 @@ Below are text samples generated from each subword-based Markov chain model:
 
 **Context Size 1:**
 
-1. `_क्रिके_की_दर्भ_रव_धन_हो`
-2. `रण_योना_ल_मिल_बिकरेडिट`
-3. `के_mainnaronamoxt`
+1. `_शार_खाई_ऋ_भूगो_स्थापत्र_`
+2. `र_के_बत_oudeasuña`
+3. `के_में_का_djoriid_नित`
 
 **Context Size 2:**
 
-1. `के_पाँचवीं_सस्पेंसन_-टिप्पणी_के`
-2. `_के_दिल्ली_गेम_बस_ce_th`
-3. `र_स्थान_का_आउटवारा_से_सुन`
+1. `के_युवल_जाति_बा_जे_दुनों_ची`
+2. `_के_तुलसीदास_लोगन-पूर्व_में`
+3. `र_द्वारा_पूरा_लोग_के_रूप_में`
 
 **Context Size 3:**
 
-1. `_के_राजा_हवे,_एक_ठो_छोट_`
-2. `_में_इनहन_में_गलुन्गाम,_पीप`
-3. `_आ_इनकर_दि_बीच_के_पहिला`
+1. `_के_पुरान_खान,_तसही_संभव`
+2. `_में_तीन_गो_देस_बनल_ईस्ट_`
+3. `_आ_सन्देश_पर_करा_जरूरत_`
 
 **Context Size 4:**
 
-1. `न_के_राजनर्तकी_अंबपाली_(आम्रपा`
-2. `_सभ_में_राज_कर_सके_ला,_ब`
-3. `_एगो_काल्पनिक_दुनिया_के_इस्तेमाल`
+1. `न_के_सीखल_आ_एह_मंदिर,_मा`
+2. `_सभ_के_बिसेसता_के_कारण_मूल्य`
+3. `_एगो_नागरिक_उत्पादन_के_प्रति_`
 
 
 ### Key Findings
 
 - **Best Predictability:** Context-4 (word) with 96.5% predictability
 - **Branching Factor:** Decreases with context size (more deterministic)
-- **Memory Trade-off:** Larger contexts require more storage (721,221 contexts)
+- **Memory Trade-off:** Larger contexts require more storage (719,467 contexts)
 - **Recommendation:** Context-3 or Context-4 for text generation
 
 ---
@@ -314,64 +346,64 @@ Below are text samples generated from each subword-based Markov chain model:
 
 | Metric | Value |
 |--------|-------|
-| Vocabulary Size | 38,858 |
-| Total Tokens | 1,245,419 |
-| Mean Frequency | 32.05 |
+| Vocabulary Size | 38,630 |
+| Total Tokens | 1,241,622 |
+| Mean Frequency | 32.14 |
 | Median Frequency | 4 |
-| Frequency Std Dev | 665.90 |
+| Frequency Std Dev | 666.83 |
 
 ### Most Common Words
 
 | Rank | Word | Frequency |
 |------|------|-----------|
-| 1 | के | 109,634 |
-| 2 | में | 46,202 |
-| 3 | आ | 30,024 |
-| 4 | से | 21,308 |
-| 5 | बा | 11,775 |
-| 6 | ई | 10,655 |
-| 7 | सभ | 8,830 |
-| 8 | बाटे | 8,519 |
-| 9 | एगो | 8,159 |
-| 10 | जाला | 8,051 |
+| 1 | के | 109,386 |
+| 2 | में | 46,201 |
+| 3 | आ | 30,101 |
+| 4 | से | 21,341 |
+| 5 | बा | 11,787 |
+| 6 | ई | 10,672 |
+| 7 | सभ | 8,798 |
+| 8 | बाटे | 8,511 |
+| 9 | जाला | 8,084 |
+| 10 | एगो | 8,063 |
 
 ### Least Common Words (from vocabulary)
 
 | Rank | Word | Frequency |
 |------|------|-----------|
-| 1 | मापे | 2 |
-| 2 | संयुक्‍त | 2 |
-| 3 | व्युत्क्रमानुपात | 2 |
-| 4 | सीमाएँ | 2 |
-| 5 | एहन | 2 |
-| 6 | परिपथ | 2 |
-| 7 | voltage | 2 |
-| 8 | विभवांतर | 2 |
-| 9 | वोल्ट | 2 |
-| 10 | एम्पियर | 2 |
+| 1 | बंटवारे | 2 |
+| 2 | सीटेंराष्ट्रीय | 2 |
+| 3 | पासवानभाकपा | 2 |
+| 4 | शेयरमतदान | 2 |
+| 5 | तिथिबहुमतराष्ट्रीय | 2 |
+| 6 | गठबंधनमहागठबंधन | 2 |
+| 7 | मैट्रिज़सितंबर | 2 |
+| 8 | बोनो | 2 |
+| 9 | नगद | 2 |
+| 10 | रचनन | 2 |
 
 ### Zipf's Law Analysis
 
 | Metric | Value |
 |--------|-------|
-| Zipf Coefficient | 1.1200 |
-| R² (Goodness of Fit) | 0.994371 |
+| Zipf Coefficient | 1.1214 |
+| R² (Goodness of Fit) | 0.994355 |
 | Adherence Quality | **excellent** |
 
 ### Coverage Analysis
 
 | Top N Words | Coverage |
 |-------------|----------|
-| Top 100 | 43.0% |
-| Top 1,000 | 69.5% |
+| Top 100 | 43.1% |
+| Top 1,000 | 69.6% |
 | Top 5,000 | 86.1% |
 | Top 10,000 | 91.7% |
 
 ### Key Findings
 
 - **Zipf Compliance:** R²=0.9944 indicates excellent adherence to Zipf's law
-- **High Frequency Dominance:** Top 100 words cover 43.0% of corpus
-- **Long Tail:** 28,858 words needed for remaining 8.3% coverage
+- **High Frequency Dominance:** Top 100 words cover 43.1% of corpus
+- **Long Tail:** 28,630 words needed for remaining 8.3% coverage
 
 ---
 ## 5. Word Embeddings Evaluation
@@ -387,37 +419,40 @@ Below are text samples generated from each subword-based Markov chain model:
 
 ### 5.1 Cross-Lingual Alignment
 
-> *Note: Multilingual alignment visualization not available for this language.*
+![Alignment Quality](visualizations/embedding_alignment_quality.png)
+
+![Multilingual t-SNE](visualizations/embedding_tsne_multilingual.png)
 
 
 ### 5.2 Model Comparison
 
 | Model | Dimension | Isotropy | Semantic Density | Alignment R@1 | Alignment R@10 |
 |-------|-----------|----------|------------------|---------------|----------------|
-| **mono_32d** | 32 | 0.8668 🏆 | 0.3638 | N/A | N/A |
-| **mono_64d** | 64 | 0.8282 | 0.2819 | N/A | N/A |
-| **mono_128d** | 128 | 0.6394 | 0.2329 | N/A | N/A |
+| **mono_32d** | 32 | 0.8673 | 0.3719 | N/A | N/A |
+| **mono_64d** | 64 | 0.8240 | 0.2806 | N/A | N/A |
+| **mono_128d** | 128 | 0.6337 | 0.2390 | N/A | N/A |
+| **aligned_32d** | 32 | 0.8673 🏆 | 0.3586 | 0.0220 | 0.1540 |
+| **aligned_64d** | 64 | 0.8240 | 0.2867 | 0.0220 | 0.2300 |
+| **aligned_128d** | 128 | 0.6337 | 0.2384 | 0.0780 | 0.2560 |
 
 ### Key Findings
 
-- **Best Isotropy:** mono_32d with 0.8668 (more uniform distribution)
-- **Semantic Density:** Average pairwise similarity of 0.2929. Lower values indicate better semantic separation.
-- **Alignment Quality:** No aligned models evaluated in this run.
+- **Best Isotropy:** aligned_32d with 0.8673 (more uniform distribution)
+- **Semantic Density:** Average pairwise similarity of 0.2959. Lower values indicate better semantic separation.
+- **Alignment Quality:** Aligned models achieve up to 7.8% R@1 in cross-lingual retrieval.
 - **Recommendation:** 128d aligned for best cross-lingual performance
 
 ---
 ## 6.  Morphological Analysis (Experimental)
 
-> ⚠️ **Warning:** This language shows low morphological productivity. The statistical signals used for this analysis may be noisy or less reliable than for morphologically rich languages.
-
 This section presents an automated morphological analysis derived from the statistical divergence between word-level and subword-level models. By analyzing where subword predictability spikes and where word-level coverage fails, we can infer linguistic structures without supervised data.
 
 ### 6.1 Productivity & Complexity
 
 | Metric | Value | Interpretation | Recommendation |
 |--------|-------|----------------|----------------|
-| Productivity Index | **0.000** | Low morphological productivity | ⚠️ Likely unreliable |
-| Idiomaticity Gap | **-1.000** | Low formulaic content | - |
+| Productivity Index | **5.000** | High morphological productivity | Reliable analysis |
+| Idiomaticity Gap | **1.367** | High formulaic/idiomatic content | - |
 
 ### 6.2 Affix Inventory (Productive Units)
 
@@ -432,18 +467,18 @@ Bound stems are high-frequency subword units that are semantically cohesive but
 
 | Stem | Cohesion | Substitutability | Examples |
 |------|----------|------------------|----------|
-| `ther` | 2.68x | 27 contexts | other, there, rather |
-| `ight` | 2.68x | 21 contexts | fight, right, light |
-| `tion` | 2.59x | 21 contexts | action, nation, motion |
-| `ount` | 2.65x | 15 contexts | count, mount, amount |
-| `atio` | 2.62x | 15 contexts | ratio, nation, nations |
-| `ctio` | 2.61x | 14 contexts | action, fiction, auction |
-| `ater` | 2.67x | 11 contexts | eater, water, later |
-| `stat` | 2.63x | 10 contexts | stato, state, stats |
-| `vers` | 2.52x | 11 contexts | verse, covers, rivers |
-| `rati` | 2.58x | 9 contexts | ratio, rating, bharati |
-| `ment` | 2.50x | 9 contexts | cement, ferment, element |
-| `ical` | 2.57x | 8 contexts | radical, musical, typical |
+| `ther` | 2.76x | 26 contexts | there, other, mother |
+| `tion` | 2.68x | 19 contexts | motion, action, nation |
+| `ount` | 2.74x | 15 contexts | mount, count, counts |
+| `atio` | 2.66x | 15 contexts | ratio, nation, nations |
+| `ctio` | 2.70x | 14 contexts | action, section, actions |
+| `ater` | 2.74x | 11 contexts | later, eater, water |
+| `stat` | 2.72x | 10 contexts | stato, stats, state |
+| `vers` | 2.62x | 11 contexts | verse, covers, rivers |
+| `rati` | 2.70x | 9 contexts | ratio, rating, bharati |
+| `ment` | 2.55x | 9 contexts | cement, ferment, element |
+| `ical` | 2.65x | 8 contexts | typical, medical, optical |
+| `ated` | 2.73x | 7 contexts | dated, stated, related |
 
 ### 6.4 Affix Compatibility (Co-occurrence)
 
@@ -462,7 +497,9 @@ Using **Recursive Hierarchical Substitutability**, we decompose complex words in
 ### 6.6 Linguistic Interpretation
 
 > **Automated Insight:**
-The language BH appears to be more isolating or has a highly fixed vocabulary. Word-level models perform nearly as well as subword models, indicating fewer productive morphological processes.
+The language Bihari languages shows high morphological productivity. The subword models are significantly more efficient than word models, suggesting a rich system of affixation or compounding.
+
+> **Note on Idiomaticity:** The high Idiomaticity Gap suggests a large number of frequent multi-word expressions or formulaic sequences that are statistically distinct from their component parts.
 
 ---
 ## 7. Summary & Recommendations
@@ -474,7 +511,7 @@ The language BH appears to be more isolating or has a highly fixed vocabulary. W
 | Component | Recommended | Rationale |
 |-----------|-------------|-----------|
 | Tokenizer | **64k BPE** | Best compression (4.10x) |
-| N-gram | **2-gram** | Lowest perplexity (1,500) |
+| N-gram | **2-gram** | Lowest perplexity (1,496) |
 | Markov | **Context-4** | Highest predictability (96.5%) |
 | Embeddings | **100d** | Balanced semantic capture and isotropy |
 
@@ -689,4 +726,4 @@ MIT License - Free for academic and commercial use.
 ---
 *Generated by Wikilangs Models Pipeline*
 
-*Report Date: 2026-01-03 07:15:04*
+*Report Date: 2026-01-03 18:51:04*
diff --git a/models/embeddings/aligned/bh_128d.bin b/models/embeddings/aligned/bh_128d.bin
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..29fe3ef79aa1deaa7370e03f696a4ad8d736f8d9
--- /dev/null
+++ b/models/embeddings/aligned/bh_128d.bin
@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:eea85d4d38b8a1eafd02a0f4039143227a6f20c432fbc6a6fd550310ae30a184
+size 1042277480
diff --git a/models/embeddings/aligned/bh_128d.meta.json b/models/embeddings/aligned/bh_128d.meta.json
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..d9570f17d41c25a07f551df0f47761c2536bce88
--- /dev/null
+++ b/models/embeddings/aligned/bh_128d.meta.json
@@ -0,0 +1 @@
+{"lang": "bh", "dim": 128, "max_seq_len": 512, "is_aligned": true}
\ No newline at end of file
diff --git a/models/embeddings/aligned/bh_128d.projection.npy b/models/embeddings/aligned/bh_128d.projection.npy
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..7fb6533c10a036ba310f0b238168c81192c0ab65
--- /dev/null
+++ b/models/embeddings/aligned/bh_128d.projection.npy
@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:fedd4bb9adeb9e4a881c22581a45bc9960409cbbec867b7989c19984436e1845
+size 65664
diff --git a/models/embeddings/aligned/bh_128d_metadata.json b/models/embeddings/aligned/bh_128d_metadata.json
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..aa824c5d3667aaf8f7c297d077c6ca326d6c35fc
--- /dev/null
+++ b/models/embeddings/aligned/bh_128d_metadata.json
@@ -0,0 +1,8 @@
+{
+  "language": "bh",
+  "dimension": 128,
+  "version": "aligned",
+  "hub_language": "en",
+  "seed_vocab_size": 2989,
+  "vocab_size": 17426
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/models/embeddings/aligned/bh_32d.bin b/models/embeddings/aligned/bh_32d.bin
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..0503f9658233c81394c7d4bc0efb018c96ac2715
--- /dev/null
+++ b/models/embeddings/aligned/bh_32d.bin
@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:da9461279c26e26024cae2aab208a18288148ec7cb32f5d81abaebf0820bc365
+size 260894312
diff --git a/models/embeddings/aligned/bh_32d.meta.json b/models/embeddings/aligned/bh_32d.meta.json
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..90619cefd1a008ab9ffddb8c50e22081505ec564
--- /dev/null
+++ b/models/embeddings/aligned/bh_32d.meta.json
@@ -0,0 +1 @@
+{"lang": "bh", "dim": 32, "max_seq_len": 512, "is_aligned": true}
\ No newline at end of file
diff --git a/models/embeddings/aligned/bh_32d.projection.npy b/models/embeddings/aligned/bh_32d.projection.npy
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..6b7e09bc0b0f320c1e4853c4502e6505d789062d
--- /dev/null
+++ b/models/embeddings/aligned/bh_32d.projection.npy
@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:8da2bf5ce3276a7611f46c2747071b98c1577b4bc399b70e8744a8ebc0ad2eef
+size 4224
diff --git a/models/embeddings/aligned/bh_32d_metadata.json b/models/embeddings/aligned/bh_32d_metadata.json
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..cee98bac19f1f4e2875c4a349ea9f2a037d9d931
--- /dev/null
+++ b/models/embeddings/aligned/bh_32d_metadata.json
@@ -0,0 +1,8 @@
+{
+  "language": "bh",
+  "dimension": 32,
+  "version": "aligned",
+  "hub_language": "en",
+  "seed_vocab_size": 2989,
+  "vocab_size": 17426
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/models/embeddings/aligned/bh_64d.bin b/models/embeddings/aligned/bh_64d.bin
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..903c72a33ef887d46729bb9fa2da06d0f6cdd0d1
--- /dev/null
+++ b/models/embeddings/aligned/bh_64d.bin
@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:d06828c33b47aa9adba0339cd59eefcd097881e7258a4a70ad7b1db05455c426
+size 521355368
diff --git a/models/embeddings/aligned/bh_64d.meta.json b/models/embeddings/aligned/bh_64d.meta.json
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..cf8314560ee36b874528e4093c53e0474c755359
--- /dev/null
+++ b/models/embeddings/aligned/bh_64d.meta.json
@@ -0,0 +1 @@
+{"lang": "bh", "dim": 64, "max_seq_len": 512, "is_aligned": true}
\ No newline at end of file
diff --git a/models/embeddings/aligned/bh_64d.projection.npy b/models/embeddings/aligned/bh_64d.projection.npy
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..3586fbcf7f16529091d1db510bc0387f886aa2c2
--- /dev/null
+++ b/models/embeddings/aligned/bh_64d.projection.npy
@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:4482a19a4c700d106e3e055db5374c7ee471b6b83dc203f5be371cc104115ce1
+size 16512
diff --git a/models/embeddings/aligned/bh_64d_metadata.json b/models/embeddings/aligned/bh_64d_metadata.json
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..bf9dfead6a86cfc96d327a2f7c5652117ef5414e
--- /dev/null
+++ b/models/embeddings/aligned/bh_64d_metadata.json
@@ -0,0 +1,8 @@
+{
+  "language": "bh",
+  "dimension": 64,
+  "version": "aligned",
+  "hub_language": "en",
+  "seed_vocab_size": 2989,
+  "vocab_size": 17426
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/models/embeddings/monolingual/bh_128d.bin b/models/embeddings/monolingual/bh_128d.bin
index f00acde88adafd9013128955042ab1666d8f7bf0..29fe3ef79aa1deaa7370e03f696a4ad8d736f8d9 100644
--- a/models/embeddings/monolingual/bh_128d.bin
+++ b/models/embeddings/monolingual/bh_128d.bin
@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:b54269438aa2440d60ff4d391e0d7d5fe6f82e878ecccb3b40c6d625a663fdac
-size 1042368151
+oid sha256:eea85d4d38b8a1eafd02a0f4039143227a6f20c432fbc6a6fd550310ae30a184
+size 1042277480
diff --git a/models/embeddings/monolingual/bh_128d_metadata.json b/models/embeddings/monolingual/bh_128d_metadata.json
index 03d2ff2de83369bc34ad4497769ab85fe0f37b83..26d9794a3c1d4db1ede213845f8b0eed7e1f0fc1 100644
--- a/models/embeddings/monolingual/bh_128d_metadata.json
+++ b/models/embeddings/monolingual/bh_128d_metadata.json
@@ -11,5 +11,5 @@
     "encoding_method": "rope",
     "dim": 128
   },
-  "vocab_size": 17513
+  "vocab_size": 17426
 }
\ No newline at end of file
diff --git a/models/embeddings/monolingual/bh_32d.bin b/models/embeddings/monolingual/bh_32d.bin
index e017bd11fc1438112da999031fd87513dc52373c..0503f9658233c81394c7d4bc0efb018c96ac2715 100644
--- a/models/embeddings/monolingual/bh_32d.bin
+++ b/models/embeddings/monolingual/bh_32d.bin
@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:8fc27b77183033d6f955d2050d7664babad88301230b75a3837360a073560355
-size 260918167
+oid sha256:da9461279c26e26024cae2aab208a18288148ec7cb32f5d81abaebf0820bc365
+size 260894312
diff --git a/models/embeddings/monolingual/bh_32d_metadata.json b/models/embeddings/monolingual/bh_32d_metadata.json
index 32245de2eb52275a645df163e4e69a9bc624a6a1..78751073fb268bb2d843fa31ff3ddce0dfef2d47 100644
--- a/models/embeddings/monolingual/bh_32d_metadata.json
+++ b/models/embeddings/monolingual/bh_32d_metadata.json
@@ -11,5 +11,5 @@
     "encoding_method": "rope",
     "dim": 32
   },
-  "vocab_size": 17513
+  "vocab_size": 17426
 }
\ No newline at end of file
diff --git a/models/embeddings/monolingual/bh_64d.bin b/models/embeddings/monolingual/bh_64d.bin
index 7770837a6c0df78dc133b06c7525c6722ee72e57..903c72a33ef887d46729bb9fa2da06d0f6cdd0d1 100644
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\ No newline at end of file
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\ No newline at end of file
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\ No newline at end of file
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\ No newline at end of file
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\ No newline at end of file
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\ No newline at end of file
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\ No newline at end of file
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+++ b/models/subword_ngram/bh_4gram_subword.parquet
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 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
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+size 4384689
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 }
\ No newline at end of file
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new file mode 100644
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new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..c4829a0674f489dabadde8db2ee415f66b2cc99b
--- /dev/null
+++ b/models/subword_ngram/bh_5gram_subword_metadata.json
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+}
\ No newline at end of file
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@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
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+oid sha256:d673d6cc2c6ac90d1d2ca7fc20652e10b454d2918c20da38dd17913cfef448de
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index 643b829f2fb5808a99aa0e41b1450ae8cdf497d2..053b73aae6b770bee1d70e5bf8098bce177bfece 100644
--- a/models/tokenizer/bh_tokenizer_16k.vocab
+++ b/models/tokenizer/bh_tokenizer_16k.vocab
@@ -48,22 +48,22 @@
 ▁च	-43
 ▁जन	-44
 वे	-45
-िला	-46
-क्	-47
-िल	-48
+िल	-46
+िला	-47
+क्	-48
 ▁प्र	-49
 ▁त	-50
-▁ई	-51
-▁हो	-52
-▁बाटे	-53
-रा	-54
+▁हो	-51
+▁ई	-52
+रा	-53
+▁बाटे	-54
 ंग	-55
 हल	-56
 गो	-57
 ▁सभ	-58
 ▁ख	-59
 ▁पर	-60
-ारत	-61
+▁भार	-61
 ति	-62
 ▁भारत	-63
 ▁उ	-64
@@ -78,21 +78,21 @@
 ▁संद	-73
 िन	-74
 ▁संदर्भ	-75
-ाँ	-76
-रे	-77
+रे	-76
+ाँ	-77
 हर	-78
-्व	-79
-ता	-80
+ता	-79
+्व	-80
 ोग	-81
 ▁बि	-82
 ▁जे	-83
-▁जाला	-84
-्ट	-85
+्ट	-84
+▁जाला	-85
 िम	-86
 का	-87
-ित	-88
-▁ला	-89
-▁एह	-90
+▁एह	-88
+ित	-89
+▁ला	-90
 ▁सा	-91
 ▁कु	-92
 ास	-93
@@ -102,15747 +102,15747 @@
 ▁राज	-97
 ेश	-98
 सं	-99
-िया	-100
-ुर	-101
-an	-102
-▁लोग	-103
+ुर	-100
+िया	-101
+▁लोग	-102
+an	-103
 बा	-104
 ख्या	-105
 वा	-106
 ▁भा	-107
 ▁ले	-108
 ंड	-109
-in	-110
-हे	-111
-ाला	-112
-▁य	-113
-ीय	-114
+हे	-110
+ाला	-111
+▁य	-112
+ीय	-113
+in	-114
 के	-115
 संख्या	-116
-▁t	-117
-▁जनसंख्या	-118
-ूप	-119
-मा	-120
-्रे	-121
-▁रहल	-122
-त्र	-123
+▁जनसंख्या	-117
+ूप	-118
+मा	-119
+्रे	-120
+▁रहल	-121
+त्र	-122
+▁सं	-123
 ड़ी	-124
-▁सं	-125
-दी	-126
-त्	-127
-on	-128
-▁लि	-129
-▁कि	-130
-से	-131
-er	-132
-स्ट	-133
+दी	-125
+त्	-126
+▁कि	-127
+▁लि	-128
+से	-129
+on	-130
+स्ट	-131
+▁t	-132
+er	-133
 खल	-134
 ▁रूप	-135
 खे	-136
-▁एकर	-137
-ार्	-138
-▁गइल	-139
-▁सम	-140
-▁खा	-141
+▁गइल	-137
+▁एकर	-138
+ार्	-139
+▁खा	-140
+▁सम	-141
 हा	-142
-▁जाय	-143
-▁का	-144
-▁कइल	-145
-वल	-146
+▁कइल	-143
+वल	-144
+▁जाय	-145
+▁का	-146
 ▁घ	-147
 ▁मु	-148
 ▁कुल	-149
 हरी	-150
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 ाँव	-152
-▁ड	-153
-▁स्	-154
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+▁स्	-153
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+स्त	-155
+▁वाला	-156
+तर	-157
+▁भी	-158
 नी	-159
-▁s	-160
-बर	-161
-ले	-162
-ारा	-163
+बर	-160
+ले	-161
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+▁करे	-163
 ▁इह	-164
-▁करे	-165
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+▁s	-165
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 िर	-175
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 टी	-177
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 ▁फिल	-180
 ली	-181
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 क्ट	-188
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-ने	-191
-षा	-192
-▁की	-193
-जी	-194
-▁देखल	-195
-▁ध	-196
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-▁अमेरिका	-674
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-ंथ	-1030
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-▁एड	-1821
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-▁बुद्ध	-1826
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-▁ओलिव	-15839
-▁कइसन	-15840
+▁कुंभ	-9821
+▁कृति	-9822
+▁कौशा	-9823
+▁क्री	-9824
+▁गंडक	-9825
+▁गर्म	-9826
+▁गुफा	-9827
+▁गोभी	-9828
+▁चम्प	-9829
+▁चिकन	-9830
+▁चुंब	-9831
+▁छापे	-9832
+▁जनना	-9833
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+▁जीरो	-9837
+▁जुडल	-9838
+▁टाउन	-9839
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+▁डेनम	-9841
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+▁पवलस	-9852
+▁पारि	-9853
+▁पारी	-9854
+▁प्रह	-9855
+▁प्रौ	-9856
+▁फिल्	-9857
+▁फ्रै	-9858
+▁बचपन	-9859
+▁बनली	-9860
+▁बर्न	-9861
+▁बस्त	-9862
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+▁ब्रू	-10508
+▁ब्रै	-10509
+▁मंडी	-10510
+▁ममता	-10511
+▁माना	-10512
+▁मीना	-10513
+▁मूवी	-10514
+▁यज्ञ	-10515
+▁रेगि	-10516
+▁लड़ा	-10517
+▁वाया	-10518
+▁व्यू	-10519
+▁श्रु	-10520
+▁संधू	-10521
+▁सतलज	-10522
+▁सदाब	-10523
+▁सहेज	-10524
+▁सारण	-10525
+▁सावन	-10526
+▁सिंघ	-10527
+▁सुघर	-10528
+▁स्ने	-10529
+▁स्लो	-10530
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 ▁संदर्भ	-75
-ाँ	-76
-रे	-77
+रे	-76
+ाँ	-77
 हर	-78
-्व	-79
-ता	-80
+ता	-79
+्व	-80
 ोग	-81
 ▁बि	-82
 ▁जे	-83
-▁जाला	-84
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+्ट	-84
+▁जाला	-85
 िम	-86
 का	-87
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+▁एह	-88
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@@ -102,31747 +102,31747 @@
 ▁राज	-97
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+ुर	-100
+िया	-101
+▁लोग	-102
+an	-103
 बा	-104
 ख्या	-105
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+ाला	-111
+▁य	-112
+ीय	-113
+in	-114
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 संख्या	-116
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-्रे	-121
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+▁रहल	-121
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 खल	-134
 ▁रूप	-135
 खे	-136
-▁एकर	-137
-ार्	-138
-▁गइल	-139
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+ार्	-139
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 ▁घ	-147
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+▁स्	-153
+▁ड	-154
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-टा	-771
-▁उपशहरी	-772
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-▁मिलेला	-2710
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+▁बिया	-2710
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+▁बर्लिन	-9494
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+▁होलिका	-9512
+कराचार्य	-9513
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-चुंग	-12820
-च्चि	-12821
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-जियम	-12823
-जुरा	-12824
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-▁रहेले	-13372
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-▁तत्त्व	-13464
-▁तारीफ़	-13465
-▁तालुका	-13466
-▁तिहवार	-13467
-▁थलमंडल	-13468
-▁दिबांग	-13469
-▁दीक्षा	-13470
-▁दीवाना	-13471
-▁दुलहिन	-13472
-▁धनगढ़ी	-13473
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-▁मुका	-15963
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-फील्डर	-16067
-मिल्ला	-16068
-म्बाकू	-16069
-म्बिनी	-16070
-लाइज्ड	-16071
-लाइटिस	-16072
-लेखिका	-16073
-विगेशन	-16074
-व्यापी	-16075
-सिफ़िक	-16076
-सेसिंग	-16077
-स्टेलर	-16078
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-▁डिंडीगुल	-16725
-▁तेंदुलकर	-16726
-▁त्रिवेदी	-16727
-▁दिनाजपुर	-16728
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-पर्ड	-17356
-पोवा	-17357
-प्चर	-17358
-प्पू	-17359
-फिंग	-17360
-फिया	-17361
-फेदी	-17362
-फ्टा	-17363
-फ्रि	-17364
-बजार	-17365
-बड़ा	-17366
-बढ़ल	-17367
-बनगर	-17368
-बनाड	-17369
-बन्ध	-17370
-बहाव	-17371
-बाज़	-17372
-बाने	-17373
-बाबा	-17374
-बारा	-17375
-बाहु	-17376
-बीपी	-17377
-बेला	-17378
-भासा	-17379
-मकुर	-17380
-मांस	-17381
-मारक	-17382
-मॉर्	-17383
-म्मम	-17384
-यदेम	-17385
-याति	-17386
-य्या	-17387
-राइन	-17388
-रातल	-17389
-रूपक	-17390
-रूरी	-17391
-रेजी	-17392
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-▁उस्	-17520
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-▁खपत	-17540
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-▁गडग	-17543
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-▁बहू	-17594
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-▁लवण	-17629
-▁लहे	-17630
-▁लुड	-17631
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-▁वाद	-17635
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-▁सकी	-17641
-▁सखु	-17642
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-▁सटे	-17644
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-▁सबक	-17646
-▁सभे	-17647
-▁सरन	-17648
-▁सरस	-17649
-▁सवा	-17650
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-▁सीप	-17652
-▁सील	-17653
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-▁हँस	-17656
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-▁अरुण	-17872
-▁अलवर	-17873
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-▁गुरू	-17940
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-▁जलसा	-17964
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-▁तुवा	-17994
-▁त्रा	-17995
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-▁थियो	-17997
-▁दखिन	-17998
-▁दबंग	-17999
-▁दयाल	-18000
-▁दस्त	-18001
-▁दाँव	-18002
-▁दांग	-18003
-▁दावण	-18004
-▁दीपा	-18005
-▁दुर्	-18006
-▁द्वा	-18007
-▁धम्म	-18008
-▁धागे	-18009
-▁धुले	-18010
-▁धोवे	-18011
-▁नर्व	-18012
-▁नष्ट	-18013
-▁नांद	-18014
-▁नाजी	-18015
-▁नाना	-18016
-▁निया	-18017
-▁नींद	-18018
-▁नीमच	-18019
-▁नीली	-18020
-▁नेटी	-18021
-▁नेवर	-18022
-▁पंजी	-18023
-▁पदवी	-18024
-▁परती	-18025
-▁परिप	-18026
-▁पलवल	-18027
-▁पवले	-18028
-▁पाचन	-18029
-▁पितृ	-18030
-▁पिरे	-18031
-▁पीएम	-18032
-▁पुंछ	-18033
-▁पुदु	-18034
-▁पुद्	-18035
-▁पेठा	-18036
-▁पैनो	-18037
-▁पोएट	-18038
-▁पोसे	-18039
-▁फलित	-18040
-▁फार्	-18041
-▁फिडे	-18042
-▁फिरो	-18043
-▁फुले	-18044
-▁फेयर	-18045
-▁बखरा	-18046
-▁बख्त	-18047
-▁बगहा	-18048
-▁बढ़ो	-18049
-▁बनके	-18050
-▁बनलन	-18051
-▁बरगद	-18052
-▁बर्म	-18053
-▁बाइड	-18054
-▁बाकू	-18055
-▁बाडे	-18056
-▁बाना	-18057
-▁बाबर	-18058
-▁बिके	-18059
-▁बियर	-18060
-▁बिला	-18061
-▁बिल्	-18062
-▁बीटा	-18063
-▁बीदर	-18064
-▁बीपी	-18065
-▁बीमा	-18066
-▁बुरा	-18067
-▁बैली	-18068
-▁बैले	-18069
-▁बोटा	-18070
-▁बोरा	-18071
-▁ब्रश	-18072
-▁भचाऊ	-18073
-▁भतुआ	-18074
-▁भाटा	-18075
-▁भाभी	-18076
-▁भितर	-18077
-▁भेटा	-18078
-▁भैया	-18079
-▁भोला	-18080
-▁मंथन	-18081
-▁मटका	-18082
-▁मरले	-18083
-▁मरिच	-18084
-▁महँग	-18085
-▁मेजर	-18086
-▁मैचन	-18087
-▁याहू	-18088
-▁येकर	-18089
-▁रंगे	-18090
-▁रउआँ	-18091
-▁रगड़	-18092
-▁रडार	-18093
-▁रद्द	-18094
-▁राइम	-18095
-▁राजन	-18096
-▁राजी	-18097
-▁रावी	-18098
-▁रिले	-18099
-▁रिवर	-18100
-▁रिस्	-18101
-▁रीजन	-18102
-▁रुचि	-18103
-▁रूढ़	-18104
-▁रेणु	-18105
-▁रेने	-18106
-▁रॉकर	-18107
-▁रोकल	-18108
-▁रोरा	-18109
-▁रोवर	-18110
-▁लउकत	-18111
-▁लगलन	-18112
-▁लगाई	-18113
-▁लगान	-18114
-▁लगाव	-18115
-▁लमाई	-18116
-▁लाओस	-18117
-▁लिया	-18118
-▁लीला	-18119
-▁लीवर	-18120
-▁लेजर	-18121
-▁लेवा	-18122
-▁वलसा	-18123
-▁वाइस	-18124
-▁वाकर	-18125
-▁वादा	-18126
-▁वादी	-18127
-▁विकि	-18128
-▁विया	-18129
-▁वीरा	-18130
-▁वीलो	-18131
-▁वोटन	-18132
-▁शजरा	-18133
-▁शाजी	-18134
-▁शायद	-18135
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-▁संकर	-18139
-▁संवै	-18140
-▁सउदी	-18141
-▁सकता	-18142
-▁सकान	-18143
-▁सतना	-18144
-▁सबएट	-18145
-▁समोआ	-18146
-▁सरगु	-18147
-▁सलेम	-18148
-▁ससुर	-18149
-▁सामा	-18150
-▁सालो	-18151
-▁साही	-18152
-▁साहू	-18153
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-▁सीखल	-18155
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-▁सेंक	-18161
-▁सैंट	-18162
-▁सैंड	-18163
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-▁एर्ना	-18335
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-▁कम्मे	-18340
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-▁किराँ	-18348
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-▁निमकी	-18422
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-▁पोंछि	-18439
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-▁फ़ाइल	-18448
-▁फ़िरा	-18449
-▁फ़्ला	-18450
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-▁फेंके	-18453
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-▁बंधुआ	-18455
-▁बचपने	-18456
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-▁बर्मन	-18461
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-▁भतीजा	-18481
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-िलेबल	-20614
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+▁मेथडोलॉजी	-13672
+▁राजेन्द्र	-13673
+▁रिपब्लिकन	-13674
+▁रिफ्लेक्ट	-13675
+▁लामिडाँडा	-13676
+▁लोहान्स्क	-13677
+▁वोर्टेक्स	-13678
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+▁बहस	-17531
+▁बहू	-17532
+▁बिख	-17533
+▁बिभ	-17534
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+▁बेत	-17536
+▁बैध	-17537
+▁बौध	-17538
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+▁भोर	-17546
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+▁मरि	-17548
+▁मशी	-17549
+▁मैर	-17550
+▁मैल	-17551
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+▁यवत	-17555
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+▁राह	-17560
+▁रिन	-17561
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+▁रीन	-17563
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+▁शिल	-17579
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+▁सटे	-17584
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+▁कनक	-20168
+▁कपा	-20169
+▁कसी	-20170
+▁काभ	-20171
+▁किम	-20172
+▁कून	-20173
+▁के॰	-20174
+▁कैन	-20175
+▁खनन	-20176
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+▁खां	-20178
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+▁कोला	-20713
+▁कोसी	-20714
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+▁क्वे	-20717
+▁खजूर	-20718
+▁खटाई	-20719
+▁खनाई	-20720
+▁खरचा	-20721
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+▁गाने	-20727
+▁गिरत	-20728
+▁गिरल	-20729
+▁गुणन	-20730
+▁गुल्	-20731
+▁गैसन	-20732
+▁गोरी	-20733
+▁गोर्	-20734
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+▁चंदर	-20740
+▁चउदह	-20741
+▁चांद	-20742
+▁चाचा	-20743
+▁चिसा	-20744
+▁चीज़	-20745
+▁चीता	-20746
+▁चुला	-20747
+▁चोरा	-20748
+▁चौरी	-20749
+▁छाता	-20750
+▁छानल	-20751
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+▁छोला	-20753
+▁जईसे	-20754
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+▁जाँय	-20758
+▁जांच	-20759
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+▁जूली	-20762
+▁जूही	-20763
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+▁ट्रफ	-20769
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+▁ठोकर	-20772
+▁डक्ट	-20773
+▁डाटा	-20774
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+▁डुबा	-20776
+▁डेढ़	-20777
+▁डॉगी	-20778
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+▁निशा	-20818
+▁नीतू	-20819
+▁नीना	-20820
+▁नेंव	-20821
+▁नोवे	-20822
+▁पचीस	-20823
+▁पढाइ	-20824
+▁पणजी	-20825
+▁पतलू	-20826
+▁पदबी	-20827
+▁पद्य	-20828
+▁परिश	-20829
+▁पसार	-20830
+▁पहिन	-20831
+▁पाईल	-20832
+▁पाके	-20833
+▁पाखी	-20834
+▁पारे	-20835
+▁पालो	-20836
+▁पावत	-20837
+▁पीढी	-20838
+▁पीपर	-20839
+▁पीपल	-20840
+▁पीला	-20841
+▁पुजा	-20842
+▁पेडा	-20843
+▁प्यू	-20844
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+▁बिजयी	-21453
+▁बिजुअ	-21454
+▁बिदाई	-21455
+▁बिद्व	-21456
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+▁बुर्ज	-21461
+▁बुलेट	-21462
+▁बूँदी	-21463
+▁बृहत्	-21464
+▁बैतडी	-21465
+▁बैदिक	-21466
+▁ब्यंग	-21467
+▁ब्रीज	-21468
+▁ब्रुक	-21469
+▁ब्रेल	-21470
+▁ब्रैड	-21471
+▁भट्ठा	-21472
+▁भयानक	-21473
+▁भराँव	-21474
+▁भर्ती	-21475
+▁भाग्य	-21476
+▁भारपा	-21477
+▁भिड़े	-21478
+▁भित्र	-21479
+▁भूभाग	-21480
+▁भैरवी	-21481
+▁मकड़ी	-21482
+▁मध्या	-21483
+▁मनाही	-21484
+▁मरीजन	-21485
+▁मलकान	-21486
+▁मशीनी	-21487
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+▁मायने	-21489
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+▁इन्द्रधनुष	-22702
+▁उद्योगीकरण	-22703
+▁उस्मानाबाद	-22704
+▁ऍक्सपेडिशन	-22705
+▁एग्रीकल्चर	-22706
+▁एडियाबेटिक	-22707
+▁ऑस्ट्रियाई	-22708
+▁केपिलासगढी	-22709
+▁कॉस्मोलॉजी	-22710
+▁ग्वाटेमाला	-22711
+▁जनरलाइजेशन	-22712
+▁जन्तेढुंगा	-22713
+▁जलालुद्दीन	-22714
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-जूरा	-23676
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-ज्जि	-23679
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-झोडा	-23683
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-टिगो	-23685
-डरमा	-23686
-डलूर	-23687
-डांग	-23688
-डाटा	-23689
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-डीआर	-23691
-डुएट	-23692
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-डूची	-23694
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-तरम्	-23712
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-ग्नेश	-24590
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-चमेंट	-24592
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-जबानी	-24594
-जलावन	-24595
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-जानंद	-24597
-जामिन	-24598
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-टीकरण	-24603
-टेंशन	-24604
-टेदार	-24605
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-दलपुर	-24626
-दहवीं	-24627
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-▁पाला	-25248
-▁पितर	-25249
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-▁पुली	-25253
-▁पूजन	-25254
-▁पूरन	-25255
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-▁पैडल	-25260
-▁पैनल	-25261
-▁पोंट	-25262
-▁पोलो	-25263
-▁प्या	-25264
-▁प्यो	-25265
-▁प्रम	-25266
-▁प्रू	-25267
-▁फरात	-25268
-▁फराह	-25269
-▁फर्श	-25270
-▁फ़ेम	-25271
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-▁असलील	-25924
-▁असुरन	-25925
-▁अस्तर	-25926
-▁आँकलन	-25927
-▁आँखों	-25928
-▁आंशिक	-25929
-▁आइपैड	-25930
-▁आइ॰यू	-25931
-▁आईएएफ	-25932
-▁आईएसओ	-25933
-▁आक्सी	-25934
-▁आज़मी	-25935
-▁आज्ञा	-25936
-▁आफ्टर	-25937
-▁आभासी	-25938
-▁आयनित	-25939
-▁आयर्स	-25940
-▁आरएनए	-25941
-▁आरपार	-25942
-▁आरिफ़	-25943
-▁आर्की	-25944
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-▁आवेलन	-25946
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-▁इक्वे	-25948
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-▁उपजोग	-25968
-▁उपाधी	-25969
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-▁ऊज्जर	-25972
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-▁कच्ची	-25996
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-▁किर्ग	-26020
-▁किश्त	-26021
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-▁कुकरम	-26023
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-▁कैलाश	-26033
-▁कॉम्प	-26034
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-▁खोलले	-26063
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-▁गुठली	-26075
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-▁गोश्त	-26080
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-▁चामरा	-26091
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-▁चेंबर	-26096
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-▁फ्यूल	-26261
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-▁बनलीं	-26271
-▁बनवलन	-26272
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-▁बर्फ़	-26276
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-▁बिदाई	-26292
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-▁बिब्ल	-26294
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-▁बीस्ट	-26297
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-▁बेरूत	-26303
-▁बेलीज	-26304
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-▁बोटाड	-26312
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-▁ब्रेड	-26317
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-▁भयावह	-26323
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-▁भ्रूण	-26331
-▁मंडला	-26332
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-▁मजूरा	-26334
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-▁मिसेज	-26358
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-▁मोनेट	-26369
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-▁यशराज	-26375
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-▁शहडोल	-26441
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-▁शार्ट	-26445
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-▁शूद्र	-26452
-▁शैतान	-26453
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-▁सत्रह	-26460
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-▁सराहल	-26467
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-▁साँची	-26469
-▁सांबा	-26470
-▁साइमन	-26471
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-▁सत्तिमी	-27754
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-▁सप्तशती	-27756
-▁समन्वित	-27757
-▁समाप्ती	-27758
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-▁साराभाई	-27762
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-▁सिटाडेल	-27765
-▁सिनेगॉग	-27766
-▁सिमडेगा	-27767
-▁सिलसिला	-27768
-▁सीक्रेट	-27769
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-▁सुधर्शन	-27771
-▁सुबिधान	-27772
-▁सेलेस्ट	-27773
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-▁सेशेल्स	-27775
-▁सैटाइवा	-27776
-▁सोरहवाँ	-27777
-▁सोरहवीं	-27778
-▁सोलहवीं	-27779
-▁सोसायटी	-27780
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-▁स्ट्रिप	-27782
-▁स्नैक्स	-27783
-▁स्पांसर	-27784
-▁स्पिरिट	-27785
-▁स्पीशीज	-27786
-▁स्माइली	-27787
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+▁प्रू	-25201
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+▁फर्श	-25204
+▁फ़ेम	-25205
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+▁फ्ला	-25215
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+▁बँटा	-25217
+▁बंदे	-25218
+▁बंधन	-25219
+▁बइठक	-25220
+▁बखान	-25221
+▁बजाज	-25222
+▁बडहन	-25223
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+▁आवाज़	-25873
+▁आश्रय	-25874
+▁इक्वे	-25875
+▁इत्रि	-25876
+▁इनवर्	-25877
+▁इनसाइ	-25878
+▁इनाहन	-25879
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+▁वर्षों	-27133
+▁वर्सेस	-27134
+▁वलसाड़	-27135
+▁वाडिया	-27136
+▁वाडेकर	-27137
+▁वारंगल	-27138
+▁वाराही	-27139
+▁विकिरण	-27140
+▁विट्ठल	-27141
+▁विपरीत	-27142
+▁विभूषण	-27143
+▁विरोधा	-27144
+▁वेंकटर	-27145
+▁वोटिंग	-27146
+▁व्यक्त	-27147
+▁शास्वत	-27148
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+▁शूरसेन	-27151
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+▁श्रीधर	-27155
+▁संकल्प	-27156
+▁संतुलन	-27157
+▁संभाले	-27158
+▁सड़में	-27159
+▁सदाशिव	-27160
+▁सभापति	-27161
+▁समसपुर	-27162
+▁समीकरन	-27163
+▁सर्किल	-27164
+▁सामगरी	-27165
+▁सार्थक	-27166
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+▁सिस्टर	-27172
+▁सीजनस्	-27173
+▁सीरियस	-27174
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+▁वुडलैंड	-27664
+▁वेंकैया	-27665
+▁वेवलेंथ	-27666
+▁वैशेषिक	-27667
+▁शब्दभेद	-27668
+▁शाजापुर	-27669
+▁शिवपूजन	-27670
+▁शोपियां	-27671
+▁श्योपुर	-27672
+▁श्रीनाथ	-27673
+▁श्रीलाल	-27674
+▁श्वास्थ	-27675
+▁षडयंत्र	-27676
+▁संप्रभू	-27677
+▁सड़मेड़	-27678
+▁सत्तिमी	-27679
+▁सत्यपाल	-27680
+▁सप्तशती	-27681
+▁समन्वित	-27682
+▁समाप्ती	-27683
+▁सहजानंद	-27684
+▁साधारणत	-27685
+▁साम्हने	-27686
+▁साराभाई	-27687
+▁सालगिरह	-27688
+▁सिंगिंग	-27689
+▁सिटाडेल	-27690
+▁सिनेगॉग	-27691
+▁सिमडेगा	-27692
+▁सिलसिला	-27693
+▁सीक्रेट	-27694
+▁सीटीईटी	-27695
+▁सुधर्शन	-27696
+▁सुबिधान	-27697
+▁सेलेस्ट	-27698
+▁सेल्टिक	-27699
+▁सेशेल्स	-27700
+▁सैटाइवा	-27701
+▁सोरहवाँ	-27702
+▁सोरहवीं	-27703
+▁सोलहवीं	-27704
+▁सोसायटी	-27705
+▁स्टीफेन	-27706
+▁स्ट्रिप	-27707
+▁स्नैक्स	-27708
+▁स्पांसर	-27709
+▁स्पिरिट	-27710
+▁स्पीशीज	-27711
+▁स्माइली	-27712
+▁स्लमडॉग	-27713
+▁स्लाविक	-27714
+▁हड़कावत	-27715
+▁हम्फ्री	-27716
+▁हम्बर्ट	-27717
+▁हाइकिंग	-27718
+▁हाइड्रो	-27719
+▁हिंगोली	-27720
+▁हिमालयन	-27721
+▁हेटौड़ा	-27722
+▁हेराल्ड	-27723
+▁होबार्ट	-27724
+amination	-27725
+ierleague	-27726
+ightspeed	-27727
+leptocoma	-27728
+pelecanus	-27729
+struction	-27730
+इंटरनेशनल	-27731
+इवैपोरेशन	-27732
+इवोल्यूशन	-27733
+केन्सबर्ग	-27734
+कैथेरेंथस	-27735
+टावल्कैनो	-27736
+डब्ल्यूएस	-27737
+ड्रिलेटरल	-27738
+नगरपालिका	-27739
+पदाधिकारी	-27740
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+▁वर्टेब्रा	-28326
+▁वासुपूज्य	-28327
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-सम्भर	-30381
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-ससुरा	-30383
-सहारा	-30384
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-▁दन	-30421
-idai	-30422
-reek	-30423
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-्य्य	-30431
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-▁इवें	-30791
-▁इश्क	-30792
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-▁उचाइ	-30796
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+्ट	-84
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+),	-676
 ▁अक्टूबर	-677
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-▁राष्ट्र	-683
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-▁टी	-686
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-ंथ	-1030
-दू	-1031
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-▁देव	-1033
-▁बड़हन	-1034
+▁चार	-1027
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-वर्	-1928
-ाइन	-1929
-▁फी	-1930
-▁फै	-1931
-▁रिस	-1932
-▁किंग	-1933
-▁चोटी	-1934
-▁आर्थिक	-1935
-ुअ	-1936
-▁ज़	-1937
-▁टै	-1938
-▁धा	-1939
-▁सन	-1940
-म्मू	-1941
-▁बेम	-1942
-▁mill	-1943
-▁लक्ष	-1944
-ograph	-1945
-थी	-1946
-ुम	-1947
-चला	-1948
-▁अल	-1949
-ुआती	-1950
-▁आर्	-1951
-▁ज्व	-1952
-▁फइल	-1953
-▁लड़	-1954
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-▁कइलस	-1956
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-▁सुरू	-1959
-▁जम्मू	-1960
-▁स्टेड	-1961
-क्षेत्र	-1962
-▁इलेक्ट	-1963
-आई	-1964
-घा	-1965
-ठन	-1966
-बु	-1967
-tri	-1968
-ॉफ्ट	-1969
-▁धरम	-1970
-▁बरखा	-1971
-▁जिनगी	-1972
-▁प्लेट	-1973
-▁बनारस	-1974
-▁एकट्ठा	-1975
-▁क्रिया	-1976
-▁ज्यादा	-1977
-▁बिभाजन	-1978
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-▁उत्पत्ति	-5286
-▁डिक्शनरी	-5287
-▁यूनिवर्स	-5288
-▁रोमांटिक	-5289
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-▁क्षेत्रीय	-5291
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+▁प्रतिबंध	-8648
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-▁बाचे	-15936
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-▁बाभन	-15939
-▁बिरा	-15940
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-▁बेसन	-15942
-▁बेहो	-15943
-▁बैचल	-15944
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-▁भइया	-15946
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-▁रविदास	-16513
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-▁उज़्	-17893
-▁उनसे	-17894
-▁उबाल	-17895
-▁उभरल	-17896
-▁उस्म	-17897
-▁एटॉल	-17898
-▁एटोल	-17899
-▁एप्स	-17900
-▁एलएल	-17901
-▁एल्क	-17902
-▁ऑस्ट	-17903
-▁ओहके	-17904
-▁औरंग	-17905
-▁कइने	-17906
-▁कज़ा	-17907
-▁कटनी	-17908
-▁कटाई	-17909
-▁कडपा	-17910
-▁कतना	-17911
-▁करले	-17912
-▁कराई	-17913
-▁करार	-17914
-▁कलाम	-17915
-▁कहलस	-17916
-▁कहाई	-17917
-▁कांट	-17918
-▁काका	-17919
-▁कामन	-17920
-▁कुआँ	-17921
-▁कुमे	-17922
-▁कैम्	-17923
-▁कैरो	-17924
-▁कैसे	-17925
-▁कॉम्	-17926
-▁कोले	-17927
-▁कोल्	-17928
-▁कोसल	-17929
-▁क्ले	-17930
-▁खाये	-17931
-▁खींच	-17932
-▁खीसा	-17933
-▁खुदा	-17934
-▁खुसी	-17935
-▁खूबे	-17936
-▁गंधक	-17937
-▁गल्प	-17938
-▁गवइआ	-17939
-▁गुरू	-17940
-▁गौरा	-17941
-▁ग्ला	-17942
-▁ग्लू	-17943
-▁ग्वा	-17944
-▁घसकत	-17945
-▁घुसे	-17946
-▁चंदा	-17947
-▁चइता	-17948
-▁चाको	-17949
-▁चेतन	-17950
-▁चॉइस	-17951
-▁चौरा	-17952
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-▁छिता	-17959
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-▁जामा	-17965
-▁जींद	-17966
-▁जीरा	-17967
-▁जुरा	-17968
-▁जूना	-17969
-▁जेरी	-17970
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-▁झुकल	-17976
-▁टंकी	-17977
-▁टाइल	-17978
-▁टिशू	-17979
-▁टीपू	-17980
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-▁टेलर	-17982
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-▁डाया	-17984
-▁डाले	-17985
-▁डेटर	-17986
-▁डेली	-17987
-▁डॉगी	-17988
-▁ढाका	-17989
-▁तनिक	-17990
-▁तावा	-17991
-▁तिलक	-17992
-▁तुगल	-17993
-▁तुवा	-17994
-▁त्रा	-17995
-▁थारु	-17996
-▁थियो	-17997
-▁दखिन	-17998
-▁दबंग	-17999
-▁दयाल	-18000
-▁दस्त	-18001
-▁दाँव	-18002
-▁दांग	-18003
-▁दावण	-18004
-▁दीपा	-18005
-▁दुर्	-18006
-▁द्वा	-18007
-▁धम्म	-18008
-▁धागे	-18009
-▁धुले	-18010
-▁धोवे	-18011
-▁नर्व	-18012
-▁नष्ट	-18013
-▁नांद	-18014
-▁नाजी	-18015
-▁नाना	-18016
-▁निया	-18017
-▁नींद	-18018
-▁नीमच	-18019
-▁नीली	-18020
-▁नेटी	-18021
-▁नेवर	-18022
-▁पंजी	-18023
-▁पदवी	-18024
-▁परती	-18025
-▁परिप	-18026
-▁पलवल	-18027
-▁पवले	-18028
-▁पाचन	-18029
-▁पितृ	-18030
-▁पिरे	-18031
-▁पीएम	-18032
-▁पुंछ	-18033
-▁पुदु	-18034
-▁पुद्	-18035
-▁पेठा	-18036
-▁पैनो	-18037
-▁पोएट	-18038
-▁पोसे	-18039
-▁फलित	-18040
-▁फार्	-18041
-▁फिडे	-18042
-▁फिरो	-18043
-▁फुले	-18044
-▁फेयर	-18045
-▁बखरा	-18046
-▁बख्त	-18047
-▁बगहा	-18048
-▁बढ़ो	-18049
-▁बनके	-18050
-▁बनलन	-18051
-▁बरगद	-18052
-▁बर्म	-18053
-▁बाइड	-18054
-▁बाकू	-18055
-▁बाडे	-18056
-▁बाना	-18057
-▁बाबर	-18058
-▁बिके	-18059
-▁बियर	-18060
-▁बिला	-18061
-▁बिल्	-18062
-▁बीटा	-18063
-▁बीदर	-18064
-▁बीपी	-18065
-▁बीमा	-18066
-▁बुरा	-18067
-▁बैली	-18068
-▁बैले	-18069
-▁बोटा	-18070
-▁बोरा	-18071
-▁ब्रश	-18072
-▁भचाऊ	-18073
-▁भतुआ	-18074
-▁भाटा	-18075
-▁भाभी	-18076
-▁भितर	-18077
-▁भेटा	-18078
-▁भैया	-18079
-▁भोला	-18080
-▁मंथन	-18081
-▁मटका	-18082
-▁मरले	-18083
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-▁महँग	-18085
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-▁रिले	-18099
-▁रिवर	-18100
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-▁रुचि	-18103
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-▁अवुरी	-18313
-▁असमान	-18314
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-▁चूड़ी	-18378
-▁छितरल	-18379
-▁छिलका	-18380
-▁जनाना	-18381
-▁जलपाई	-18382
-▁जहवाँ	-18383
-▁जहवां	-18384
-▁जहाजी	-18385
-▁जाँता	-18386
-▁जागरण	-18387
-▁जालना	-18388
-▁जिक्र	-18389
-▁जी॰पी	-18390
-▁जेटली	-18391
-▁जोंडा	-18392
-▁जोसेफ	-18393
-▁झगड़ा	-18394
-▁झूँसी	-18395
-▁टीईटी	-18396
-▁ट्यून	-18397
-▁ट्रिव	-18398
-▁डिंपल	-18399
-▁डिप्ल	-18400
-▁डीएनए	-18401
-▁डेविल	-18402
-▁तब्बू	-18403
-▁तल्ला	-18404
-▁तिमोर	-18405
-▁तिलका	-18406
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-▁नगरीय	-18420
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-▁पोंछि	-18439
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-▁पोसुआ	-18442
-▁पौण्ड	-18443
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-▁प्रीप	-18445
-▁प्लूट	-18446
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-▁बंधुआ	-18455
-▁बचपने	-18456
-▁बड़ुए	-18457
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-▁बर्मन	-18461
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-▁बांदी	-18464
-▁बाउंड	-18465
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-▁बाराँ	-18467
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-▁बास्प	-18469
-▁बिंदी	-18470
-▁बिघटन	-18471
-▁बिजनस	-18472
-▁बिधिक	-18473
-▁बिलास	-18474
-▁बिशेस	-18475
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-▁ब्रैक	-18479
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-▁भतीजा	-18481
-▁भद्रक	-18482
-▁भयंकर	-18483
-▁भवानी	-18484
-▁भाष्य	-18485
-▁भिरगू	-18486
-▁भूकंप	-18487
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-▁मजबूर	-18489
-▁मतभेद	-18490
-▁मदरसा	-18491
-▁मर्डर	-18492
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-▁महालय	-18496
-▁महिमा	-18497
-▁मानसा	-18498
-▁माल्ट	-18499
-▁मास्क	-18500
-▁माहिर	-18501
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-▁मित्र	-18503
-▁मिथुन	-18504
-▁मियाँ	-18505
-▁मिराज	-18506
-▁मिलिट	-18507
-▁मिलें	-18508
-▁मीथेन	-18509
-▁मुअला	-18510
-▁मूंडी	-18511
-▁मैंगी	-18512
-▁मैडेन	-18513
-▁मोरंग	-18514
-▁मोरबी	-18515
-▁मोहीम	-18516
-▁ययाति	-18517
-▁यासोक	-18518
-▁यूनीक	-18519
-▁रजदान	-18520
-▁रतलाम	-18521
-▁रवीना	-18522
-▁रसड़ा	-18523
-▁रहऽसन	-18524
-▁रामदा	-18525
-▁रितेश	-18526
-▁रोज़ा	-18527
-▁रोहतक	-18528
-▁रौशनी	-18529
-▁लांगल	-18530
-▁लातीन	-18531
-▁लातूर	-18532
-▁लाहुल	-18533
-▁लिलार	-18534
-▁लेलीं	-18535
-▁लॉर्ड	-18536
-▁वर्दी	-18537
-▁वल्लभ	-18538
-▁वस्तु	-18539
-▁वहीदा	-18540
-▁विरोध	-18541
-▁विवाद	-18542
-▁वृक्ष	-18543
-▁वेल्श	-18544
-▁शिल्प	-18545
-▁शिवहर	-18546
-▁संघनन	-18547
-▁संदेह	-18548
-▁संभाल	-18549
-▁सजावल	-18550
-▁सनातन	-18551
-▁समाधी	-18552
-▁सरोवर	-18553
-▁सलेटी	-18554
-▁सहकार	-18555
-▁सहमती	-18556
-▁सांता	-18557
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-असमिया	-21124
-इम्यून	-21125
-इर्तिश	-21126
-उपग्रह	-21127
-एकट्ठा	-21128
-एक्सेस	-21129
-क़ाबलन	-21130
-कृष्णा	-21131
-कोरोना	-21132
-कोश्या	-21133
-क्जेंड	-21134
-क्टरेट	-21135
-क्रूज़	-21136
-क्लूजन	-21137
-ग़ालिब	-21138
-गांवकर	-21139
-गुप्ता	-21140
-गोविंद	-21141
-चतुर्द	-21142
-चरित्र	-21143
-चावेला	-21144
-जारिटी	-21145
-जिलिंग	-21146
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-▁सियाचिन	-22403
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+▁नली	-12915
+▁नवी	-12916
+▁नहा	-12917
+▁नाँ	-12918
+▁नीम	-12919
+▁नें	-12920
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+▁बरत	-12927
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+▁बिय	-12929
+▁बैग	-12930
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+▁नाकाम	-16164
+▁नागौर	-16165
+▁नालेज	-16166
+▁निखिल	-16167
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+▁इश्	-17452
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+▁उपस	-17454
+▁उसे	-17455
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+▁ओशन	-17465
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+▁कूट	-17470
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+▁कोठ	-17473
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+▁बर्म	-17994
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+▁संकर	-18074
+▁संवै	-18075
+▁सउदी	-18076
+▁सकता	-18077
+▁सकान	-18078
+▁सतना	-18079
+▁सबएट	-18080
+▁समोआ	-18081
+▁सरगु	-18082
+▁सलेम	-18083
+▁ससुर	-18084
+▁सामा	-18085
+▁सारस	-18086
+▁सालो	-18087
+▁साही	-18088
+▁साहू	-18089
+▁सिरप	-18090
+▁सीखल	-18091
+▁सीटी	-18092
+▁सुता	-18093
+▁सुभा	-18094
+▁सुरु	-18095
+▁सुहा	-18096
+▁सेंक	-18097
+▁सैंट	-18098
+▁सैंड	-18099
+▁सैयद	-18100
+▁सोचल	-18101
+▁सोनम	-18102
+▁सोने	-18103
+▁सौंप	-18104
+▁सौसे	-18105
+▁स्क्	-18106
+▁हँसी	-18107
+▁हउअँ	-18108
+▁हमीर	-18109
+▁हरदा	-18110
+▁हरना	-18111
+▁हरिय	-18112
+▁हरेक	-18113
+▁हलका	-18114
+▁हाथे	-18115
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+▁बेवफाई	-18727
+▁भंडारण	-18728
+▁भटिंडा	-18729
+▁भावनगर	-18730
+▁भिक्षु	-18731
+▁भिवानी	-18732
+▁भीमराव	-18733
+▁भैरहवा	-18734
+▁मंदसौर	-18735
+▁मद्धिम	-18736
+▁मन्नार	-18737
+▁मारिया	-18738
+▁माल्टा	-18739
+▁मिश्रण	-18740
+▁मीटिंग	-18741
+▁मुमताज	-18742
+▁मुम्बई	-18743
+▁मेजबान	-18744
+▁मैथ्यू	-18745
+▁मैनिंग	-18746
+▁मैसिफ़	-18747
+▁मॉन्टी	-18748
+▁मोलायम	-18749
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+▁औपनि	-20688
+▁कंजर	-20689
+▁कंधा	-20690
+▁कईलस	-20691
+▁कक्ष	-20692
+▁कजरी	-20693
+▁कटरा	-20694
+▁कटान	-20695
+▁कड़क	-20696
+▁करला	-20697
+▁करूँ	-20698
+▁कहात	-20699
+▁काका	-20700
+▁कामा	-20701
+▁किता	-20702
+▁किसी	-20703
+▁कीनू	-20704
+▁कुटी	-20705
+▁कुरा	-20706
+▁कूपर	-20707
+▁केंट	-20708
+▁केबल	-20709
+▁केली	-20710
+▁कॉलम	-20711
+▁कोइल	-20712
+▁कोला	-20713
+▁कोसी	-20714
+▁क्ले	-20715
+▁क्वी	-20716
+▁क्वे	-20717
+▁खजूर	-20718
+▁खटाई	-20719
+▁खनाई	-20720
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+▁खर्च	-20722
+▁खानी	-20723
+▁गंगे	-20724
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+▁गाने	-20727
+▁गिरत	-20728
+▁गिरल	-20729
+▁गुणन	-20730
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+▁गोरी	-20733
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+▁चालिस	-21329
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+▁जालिन	-21338
+▁जावेद	-21339
+▁जीतलस	-21340
+▁जोखाम	-21341
+▁ज्यूर	-21342
+▁झाबुआ	-21343
+▁झोंपा	-21344
+▁टाइको	-21345
+▁टाइटन	-21346
+▁टिहरी	-21347
+▁टैक्ट	-21348
+▁ट्रीट	-21349
+▁ट्वीट	-21350
+▁ठाकरे	-21351
+▁डेस्क	-21352
+▁ड्रेस	-21353
+▁ढकारी	-21354
+▁ढक्कन	-21355
+▁ढांचा	-21356
+▁तंदूर	-21357
+▁तनहुँ	-21358
+▁तनिका	-21359
+▁तनुजा	-21360
+▁तमाशा	-21361
+▁तलछटी	-21362
+▁तलवार	-21363
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+▁बिकाइल	-21930
+▁बिजनौर	-21931
+▁बिटिया	-21932
+▁बिबेचन	-21933
+▁बिलकुल	-21934
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+▁बीआरडी	-21936
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+▁बुझउवल	-21938
+▁बेरिंग	-21939
+▁बैलेंस	-21940
+▁बोगोटा	-21941
+▁बोधगया	-21942
+▁ब्रातन	-21943
+▁भगवान्	-21944
+▁भाषावन	-21945
+▁भुगतान	-21946
+▁भ्याली	-21947
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+▁महाकवि	-21949
+▁महादेस	-21950
+▁महानगर	-21951
+▁महासभा	-21952
+▁महेंदर	-21953
+▁मांडवी	-21954
+▁मार्कस	-21955
+▁मार्को	-21956
+▁मालिनी	-21957
+▁मिट्टी	-21958
+▁मिलावे	-21959
+▁मुक्के	-21960
+▁मुक्ती	-21961
+▁मुनाफा	-21962
+▁मुनिया	-21963
+▁मुर्मू	-21964
+▁मेमेंग	-21965
+▁मेलजोल	-21966
+▁मेवाड़	-21967
+▁मैनुअल	-21968
+▁मैन्यू	-21969
+▁मॉडर्न	-21970
+▁मोहम्म	-21971
+▁मौज़ूद	-21972
+▁म्वेरू	-21973
+▁यूआरएल	-21974
+▁यूजीसी	-21975
+▁यूटीसी	-21976
+▁यूनिटी	-21977
+▁यूरेनस	-21978
+▁येनेसी	-21979
+▁रक्षित	-21980
+▁रसेदार	-21981
+▁रहेलें	-21982
+▁रागिनी	-21983
+▁राजघाट	-21984
+▁राजपुर	-21985
+▁राजवंश	-21986
+▁राजाजी	-21987
+▁राज्या	-21988
+▁राठोड़	-21989
+▁राधिका	-21990
+▁राबड़ी	-21991
+▁रामकथा	-21992
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-ोकॉर्ड	-25769
-ोग्रेस	-25770
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-्ड्रेन	-25774
-्यूरिक	-25775
-्लिकेट	-25776
-्वीनगर	-25777
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-▁पैगोडा	-27034
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-▁प्राइड	-27045
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-▁प्रॉपर	-27048
-▁प्रोवि	-27049
-▁प्लिनी	-27050
-▁फय्यूम	-27051
-▁फरेंदा	-27052
-▁फहरावल	-27053
-▁फ़रवरी	-27054
-▁फ़र्ज़	-27055
-▁फ़ाकिर	-27056
-▁फ़ार्म	-27057
-▁फ़ैसला	-27058
-▁फालूदा	-27059
-▁फैक्टो	-27060
-▁फ्लेवर	-27061
-▁बंबलबी	-27062
-▁बठिंडा	-27063
-▁बड़गाम	-27064
-▁बढ़ावत	-27065
-▁बनवावे	-27066
-▁बरजोरी	-27067
-▁बाजीगर	-27068
-▁बान्हे	-27069
-▁बारगढ़	-27070
-▁बालगीत	-27071
-▁बाल्टी	-27072
-▁बाहुनी	-27073
-▁बिकाला	-27074
-▁बिकिनी	-27075
-▁बिचारन	-27076
-▁बिड़ला	-27077
-▁बिडियो	-27078
-▁बिधिवत	-27079
-▁बिबादा	-27080
-▁बिबादो	-27081
-▁बिरूपण	-27082
-▁बिलकुल	-27083
-▁बिलगाव	-27084
-▁बिलगोह	-27085
-▁बीटल्स	-27086
-▁बीमारी	-27087
-▁बुद्धी	-27088
-▁बृद्धि	-27089
-▁बेलारी	-27090
-▁बेहतरी	-27091
-▁बैंकाक	-27092
-▁बैंगनी	-27093
-▁बैटमैन	-27094
-▁बैतलवा	-27095
-▁बैरिया	-27096
-▁बैसाखी	-27097
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-▁नाइजेला	-27587
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-▁पूजापाठ	-27611
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-▁फिल्मों	-27629
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-▁फैलिडाई	-27631
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-▁बढ़ोतरी	-27637
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-▁बभनगामा	-27640
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-▁बर्फीली	-27643
-▁बर्बरीक	-27644
-▁बलांगीर	-27645
-▁बस्तुअन	-27646
-▁बहादुरी	-27647
-▁बांकुरा	-27648
-▁बाकायदा	-27649
-▁बाड़मेर	-27650
-▁बाणभट्ट	-27651
-▁बानासुर	-27652
-▁बारबूडा	-27653
-▁बारहवीं	-27654
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-▁बिजयपुर	-27657
-▁बिरुद्ध	-27658
-▁बेबसाइट	-27659
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-▁बेलवारी	-27661
-▁बेल्थरा	-27662
-▁बैंकनोट	-27663
-▁बैंगलौर	-27664
-▁बैंडविथ	-27665
-▁बोगमालो	-27666
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+▁व्हेल	-26368
+▁शंघाई	-26369
+▁शहडोल	-26370
+▁शहनाई	-26371
+▁शाओमी	-26372
+▁शार्ट	-26373
+▁शाहिद	-26374
+▁शिनूक	-26375
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+▁प्रानी	-26976
+▁प्रॉपर	-26977
+▁प्रोवि	-26978
+▁प्लिनी	-26979
+▁फय्यूम	-26980
+▁फरेंदा	-26981
+▁फहरावल	-26982
+▁फ़रवरी	-26983
+▁फ़र्ज़	-26984
+▁फ़ाकिर	-26985
+▁फ़ार्म	-26986
+▁फ़ैसला	-26987
+▁फालूदा	-26988
+▁फैक्टो	-26989
+▁फ्रेज़	-26990
+▁फ्लेवर	-26991
+▁बंबलबी	-26992
+▁बठिंडा	-26993
+▁बड़गाम	-26994
+▁बढ़ावत	-26995
+▁बनवावे	-26996
+▁बरजोरी	-26997
+▁बर्बाद	-26998
+▁बाजीगर	-26999
+▁बान्हल	-27000
+▁बान्हे	-27001
+▁बारगढ़	-27002
+▁बालगीत	-27003
+▁बाल्टी	-27004
+▁बाहुनी	-27005
+▁बिकाला	-27006
+▁बिखानु	-27007
+▁बिचारन	-27008
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+▁पीथमपुर	-27538
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+▁पूजापाठ	-27540
+▁पैगम्बर	-27541
+▁पैथोजेन	-27542
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+▁बर्दिया	-27568
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+▁बलांगीर	-27571
+▁बस्तुअन	-27572
+▁बहादुरी	-27573
+▁बांकुरा	-27574
+▁बाकायदा	-27575
+▁बाड़मेर	-27576
+▁बाणभट्ट	-27577
+▁बानासुर	-27578
+▁बारबूडा	-27579
+▁बारहवीं	-27580
+▁बारीपदा	-27581
+▁बालासोर	-27582
+▁बिजयपुर	-27583
+▁बिरुद्ध	-27584
+▁बेबसाइट	-27585
+▁बेमतारा	-27586
+▁बेलवारी	-27587
+▁बेल्थरा	-27588
+▁बैंकनोट	-27589
+▁बैंगलौर	-27590
+▁बैंडविथ	-27591
+▁बोगमालो	-27592
+▁बोलावें	-27593
+▁बोलिंजर	-27594
+▁ब्यवहार	-27595
+▁ब्याकरण	-27596
+▁ब्रिजमे	-27597
+▁ब्लूटूथ	-27598
+▁ब्लूहोल	-27599
+▁भक्तपुर	-27600
+▁भद्रपुर	-27601
+▁भाववाचक	-27602
+▁भूमिहार	-27603
+▁मधुमाखी	-27604
+▁मधुमाछी	-27605
+▁मयूरभंज	-27606
+▁महाभारा	-27607
+▁महासमंद	-27608
+▁महिलाओं	-27609
+▁मांड्या	-27610
+▁माइनिंग	-27611
+▁मात्तिम	-27612
+▁मायावती	-27613
+▁माहवारी	-27614
+▁मीट्रिक	-27615
+▁मुख्यतः	-27616
+▁मुमताज़	-27617
+▁मुश्ताक	-27618
+▁मुस्तफा	-27619
+▁मेटाबॉल	-27620
+▁मोंटाना	-27621
+▁मोजार्ट	-27622
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+▁किश्तवाड़	-28198
+▁कुंडग्राम	-28199
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+▁कैरोलाइना	-28201
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+▁कॉन्सेप्ट	-28203
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+▁क्राइमिया	-28206
+▁क्राफ्टोन	-28207
+▁क्रिटिक्स	-28208
+▁क्वांटिको	-28209
+▁खुदमुखतार	-28210
+▁खेलाड़ियन	-28211
+▁गढ़चिरौली	-28212
+▁गतिविधियन	-28213
+▁गोआलपाड़ा	-28214
+▁गोसाईंगंज	-28215
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+▁चंदवा	-34456
+▁चूर्ण	-34457
+▁ज़कात	-34458
+▁बाहरे	-34459
+▁ब्लैड	-34460
+▁रणदीप	-34461
+▁रबीउल	-34462
+▁रश्मि	-34463
+▁रसखान	-34464
+▁रह्ला	-34465
+▁राउडी	-34466
+▁राकेट	-34467
+▁राक्ष	-34468
+▁राठोर	-34469
+▁रानुन	-34470
+▁राफेल	-34471
+▁रामजी	-34472
+▁रायगड	-34473
+▁रायगढ	-34474
+▁राशिद	-34475
+▁रिंकू	-34476
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-▁जिलेटिन	-37865
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-▁जीवजंतु	-37867
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-▁जेनेटिक	-37870
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-▁ट्यूनिस	-37880
-▁ट्यूलिप	-37881
-▁ट्रांजे	-37882
-▁डंपलिंग	-37883
-▁डाइनिंग	-37884
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-▁डिफ्यूज	-37886
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+▁जीआइयस	-36395
+▁जीएसटी	-36396
+▁जीलेबी	-36397
+▁जुम्मा	-36398
+▁जुलियन	-36399
+▁जूनागढ	-36400
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+▁जेतपुर	-36402
+▁जेद्दा	-36403
+▁जेनेरो	-36404
+▁जेफ्री	-36405
+▁जेहमें	-36406
+▁जैकलिन	-36407
+▁जोड़ले	-36408
+▁जोनाथन	-36409
+▁जोसेफ़	-36410
+▁ज्ञाता	-36411
+▁ज्वाया	-36412
+▁झंझावत	-36413
+▁झलकेला	-36414
+▁झुंझनू	-36415
+▁टकराइल	-36416
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+▁शर्लिन	-36975
+▁शव्दले	-36976
+▁शव्वाल	-36977
+▁शशिकला	-36978
+▁शालिनी	-36979
+▁शासकीय	-36980
+▁शिर्के	-36981
+▁शिलांग	-36982
+▁शिलॉंग	-36983
+▁शिल्पी	-36984
+▁शिवगंज	-36985
+▁शिष्या	-36986
+▁श्रीफल	-36987
+▁श्रुती	-36988
+▁श्रेयस	-36989
+▁श्विमर	-36990
+▁षटकोंण	-36991
+▁सँभारे	-36992
+▁संकुचन	-36993
+▁संगिनी	-36994
+▁संघवाद	-36995
+▁संघाती	-36996
+▁संजीदा	-36997
+▁संज्ञी	-36998
+▁संदीपा	-36999
+▁संप्रे	-37000
+▁सटीकता	-37001
+▁सनशिरो	-37002
+▁सनसाधन	-37003
+▁सफ़ेदा	-37004
+▁सभागार	-37005
+▁समझावल	-37006
+▁समबाहु	-37007
+▁समर्पण	-37008
+▁समाकलन	-37009
+▁समुराई	-37010
+▁सम्भोग	-37011
+▁सम्मका	-37012
+▁सयुक्त	-37013
+▁सरवानी	-37014
+▁सराहना	-37015
+▁सर्टनर	-37016
+▁सर्वाइ	-37017
+▁सल्फेट	-37018
+▁ससुराल	-37019
+▁सहकारी	-37020
+▁सहजनवा	-37021
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+▁अन्विता	-37543
+▁अफलातून	-37544
+▁अबहियों	-37545
+▁अब्दाली	-37546
+▁अमरकांत	-37547
+▁अमिरिती	-37548
+▁अर्खौले	-37549
+▁अर्थात्	-37550
+▁अर्नमैन	-37551
+▁अर्नस्ट	-37552
+▁अलाबामा	-37553
+▁अलीगढ़़	-37554
+▁अलीबाबा	-37555
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+▁अवस्थीत	-37557
+▁अविद्या	-37558
+▁अशोकनगर	-37559
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+▁अस्थानन	-37561
+▁अस्मारा	-37562
+▁अस्मिता	-37563
+▁आइसोस्ट	-37564
+▁आईमैक्स	-37565
+▁आक्साइड	-37566
+▁आखिरकार	-37567
+▁आगुम्बे	-37568
+▁आदिमानव	-37569
+▁आधिपत्य	-37570
+▁आनंदनगर	-37571
+▁आपसदारी	-37572
+▁आपातकाल	-37573
+▁आपाधापी	-37574
+▁आप्टिमस	-37575
+▁आप्रेशन	-37576
+▁आबुगीडा	-37577
+▁आभामंडल	-37578
+▁आम्बेगु	-37579
+▁आयताकार	-37580
+▁आयनमंडल	-37581
+▁आर्थिकी	-37582
+▁आल्टमैन	-37583
+▁आवेलऽसन	-37584
+▁आश्चर्य	-37585
+▁इंडियंस	-37586
+▁इटालियन	-37587
+▁इडुक्की	-37588
+▁इण्डिका	-37589
+▁इनसाइडर	-37590
+▁इन्डियन	-37591
+▁इन्फ्रा	-37592
+▁इन्वार्	-37593
+▁इन्स्टा	-37594
+▁इमानुएल	-37595
+▁इमैनुएल	-37596
+▁इशिगुरो	-37597
+▁इसतेमाल	-37598
+▁उच्चरित	-37599
+▁उच्चारन	-37600
+▁उच्चावच	-37601
+▁उत्कर्ष	-37602
+▁उनईसवीं	-37603
+▁उनोकोटी	-37604
+▁उपजाऊपन	-37605
+▁उपबेसिन	-37606
+▁एंगेल्स	-37607
+▁एंटिलीज	-37608
+▁एंटीगुआ	-37609
+▁एंटीलिज	-37610
+▁एंडेमिक	-37611
+▁एंड्रयू	-37612
+▁एंड्रूज	-37613
+▁एंशिएंट	-37614
+▁एकैडमिक	-37615
+▁एक्चेंज	-37616
+▁एक्विफर	-37617
+▁एडवाइजर	-37618
+▁एडवोकेट	-37619
+▁एडिटिंग	-37620
+▁एडुकेशन	-37621
+▁एनैट्मी	-37622
+▁एफ़िक्स	-37623
+▁एफेमरिस	-37624
+▁एबंडेंस	-37625
+▁एमआरसीए	-37626
+▁एमएसएमई	-37627
+▁एम्पायर	-37628
+▁एल्कोहल	-37629
+▁एवियेशन	-37630
+▁एवेन्यू	-37631
+▁एस्कार्	-37632
+▁ऑक्सफैम	-37633
+▁ऑटोनॉमस	-37634
+▁ऑर्बिटल	-37635
+▁ओढ़निया	-37636
+▁ओपिनियन	-37637
+▁ओभरफ्लो	-37638
+▁ओभरभ्यू	-37639
+▁ओलंपिया	-37640
+▁कंडक्टर	-37641
+▁कंपोजिट	-37642
+▁कंसर्टो	-37643
+▁कठमाडौं	-37644
+▁कड़कनाथ	-37645
+▁कन्फर्म	-37646
+▁कन्वर्ज	-37647
+▁कबीरधाम	-37648
+▁करेलऽसन	-37649
+▁करोड़ों	-37650
+▁कर्नाली	-37651
+▁कर्मयोग	-37652
+▁कलमनाँव	-37653
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+▁नामेटार	-37848
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+▁नीलगिरी	-37860
+▁नुक़्ता	-37861
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+▁नेतरहाट	-37863
+▁नेपालमे	-37864
+▁नेविगेट	-37865
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+▁पँचरुखी	-37868
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+▁पञ्चांग	-37873
+▁पदार्पण	-37874
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+▁बिसालता	-37980
+▁बीथोवेन	-37981
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+▁बुराड़ी	-37983
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+▁बेंद्रे	-37986
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+▁बेमारिन	-37989
+▁बेल्कुल	-37990
+▁बेह्वार	-37991
+▁बैज्ञा॰	-37992
+▁बैधानिक	-37993
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+▁बैरिंगो	-37995
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+▁बौलीवुड	-38000
+▁ब्याप्त	-38001
+▁ब्रिटनी	-38002
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+▁भक्तमाल	-38006
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+▁सिंधुली	-38202
+▁सिकरारा	-38203
+▁सिकैंचा	-38204
+▁सिकोइया	-38205
+▁सिनोडिक	-38206
+▁सिस्टोल	-38207
+▁सीडब्लू	-38208
+▁सीतारमण	-38209
+▁सुक्रोज	-38210
+▁सुजानगढ	-38211
+▁सुनकोशी	-38212
+▁सुन्तले	-38213
+▁सुपरमून	-38214
+▁सुपरिंट	-38215
+▁सुलग्ना	-38216
+▁सुहेलवा	-38217
+▁सूर्य्य	-38218
+▁सेकेण्ड	-38219
+▁सेड्रिक	-38220
+▁सेनेटरी	-38221
+▁सेमीनार	-38222
+▁सेम्पुल	-38223
+▁सेल्फोस	-38224
+▁सैकड़ों	-38225
+▁सैपिंडे	-38226
+▁सोनाडीह	-38227
+▁स्कॉटिश	-38228
+▁स्क्विड	-38229
+▁स्टफिंग	-38230
+▁स्टेडिय	-38231
+▁स्टेप्स	-38232
+▁स्तंभों	-38233
+▁स्थिरता	-38234
+▁स्नायडर	-38235
+▁स्पाइरल	-38236
+▁स्पून्स	-38237
+▁स्मार्त	-38238
+▁स्वर्गो	-38239
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+▁पेनाल्टी	-38842
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+▁पोटैशियम	-38847
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+▁गीतगोविंद	-39390
+▁गुआंगडांग	-39391
+▁गुआटेमाला	-39392
+▁गुद्देदार	-39393
+▁गेड़ुराइल	-39394
+▁गेरसोप्पा	-39395
+▁गोबिंदपुर	-39396
+▁गोविंदगंज	-39397
+▁गोविंदपुर	-39398
+▁गोसाईकुंड	-39399
+▁ग्रेटेस्ट	-39400
+▁ग्लेशियरी	-39401
+▁घोड़सवारी	-39402
+▁चन्द्रपुर	-39403
+▁चम्पादेवी	-39404
+▁चित्तौडगढ	-39405
+▁छीटकिल्ली	-39406
+▁छोटूशकोने	-39407
+▁जन्मस्थली	-39408
+▁जरथुस्त्र	-39409
+▁जलबिज्ञान	-39410
+▁जवालामुखी	-39411
+▁ज़ाफ़रानी	-39412
+▁जातीहरूले	-39413
+▁जियाजन्तु	-39414
+▁जीवप्रदेश	-39415
+▁जुल्फिकार	-39416
+▁जेनेरेटिव	-39417
+▁जैनेन्द्र	-39418
+▁ज्योतिराव	-39419
+▁टचस्क्रीन	-39420
+▁टर्बुलेंस	-39421
+▁टुंगूस्का	-39422
+▁टेलिविज़न	-39423
+▁ट्रमोंटेन	-39424
+▁ट्राइडेंट	-39425
+▁ट्रिब्यून	-39426
+▁डायेटामिक	-39427
+▁डिपॉजिटरी	-39428
+▁डेरिवेटिव	-39429
+▁तनावपूर्ण	-39430
+▁ताडिपत्री	-39431
+▁तुंगूस्का	-39432
+▁त्रिनिदाद	-39433
+▁थिङ्गलाबू	-39434
+▁दक्खिनपंथ	-39435
+▁दर्शावेला	-39436
+▁दल्लोपुरा	-39437
+▁दस्तावेजन	-39438
+▁दस्तावेज़	-39439
+▁दिग्लीपुर	-39440
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-▁असथाई	-41732
-▁असूपा	-41733
-▁अ़सदु	-41734
-▁आंगीक	-41735
-▁आईएएस	-41736
-▁आउटकम	-41737
-▁आउरीऔ	-41738
-▁आदिशे	-41739
-▁आन्तर	-41740
-▁आबुगी	-41741
-▁आयोजक	-41742
-▁आरएमए	-41743
-▁आरोहक	-41744
-▁आरोही	-41745
-▁आषाढ़	-41746
-▁इग्नो	-41747
-▁इडिएट	-41748
-▁इडियट	-41749
-▁इनायत	-41750
-▁इन्टू	-41751
-▁इरतिश	-41752
-▁इरिंज	-41753
-▁इल्सा	-41754
-▁ईकुरु	-41755
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-▁उखारि	-41760
-▁उजरका	-41761
-▁उनहनो	-41762
-▁उपकोष	-41763
-▁उपरका	-41764
-▁उबारे	-41765
-▁उभयचर	-41766
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-▁ऍल्यू	-41768
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-▁जतावे	-41889
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-ओप्पो	-41902
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-▁टार्न	-41941
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-▁खारकीएव	-46889
-▁खिजीफला	-46890
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+▁क्यम्पस	-47677
+▁क्यारीं	-47678
+▁खाल्दून	-47679
+▁गृहस्थी	-47680
+▁तुवर्षु	-47681
+▁नोड्यूल	-47682
+▁प्रवर्ष	-47683
+▁बर्चस्व	-47684
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+▁पितरसउन	-48273
+▁रियासतो	-48274
+▁रिसीकेस	-48275
+▁रूपेल्स	-48276
+▁रूबिकान	-48277
+▁रेंगावे	-48278
+▁रेंडियर	-48279
+▁रेडियोल	-48280
+▁रेफ्रीड	-48281
+▁रेलगाडी	-48282
+▁रेसिज्म	-48283
+▁रोंगाली	-48284
+▁रोजाबाल	-48285
+▁रोशनदान	-48286
+▁लइकाईंए	-48287
+▁लखीचन्द	-48288
+▁लगववलें	-48289
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+▁लविनिया	-48291
+▁लहरतारा	-48292
+▁लांगलबा	-48293
+▁लाइटरूम	-48294
+▁लाइफबोट	-48295
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+▁सोशलाइट	-48891
+▁सौभाग्य	-48892
+▁स्कवाएर	-48893
+▁स्कैंडल	-48894
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+▁स्टेशंस	-48899
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+ओलियन	-48905
+खाइलो	-48906
+घटावे	-48907
+च्यूम	-48908
+बिंदो	-48909
+हाजीर	-48910
+ोरोम्	-48911
+▁buff	-48912
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-▁सतबरवा	-53054
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-▁परिषदन	-53661
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-▁alberta	-53666
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-▁एंतोफगा	-53671
-▁एतिहसीक	-53672
-▁एबीवीपी	-53673
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-▁ऑब्लांगा	-53682
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-▁खूबसूरती	-53684
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-▁गलफुल्ला	-53691
-▁ग़ाज़्ज़	-53692
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-▁गुआंगज़ौ	-53695
-▁गुआडेलोप	-53696
-▁गुडरीड्स	-53697
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-▁गुप्तअंग	-53699
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-▁यूरस	-53733
-▁सीलि	-53734
-अनचाहा	-53735
-इवोडेश	-53736
-▁pékin	-53737
-▁tauri	-53738
-▁अधिबर	-53739
-▁काँचा	-53740
-▁केद्र	-53741
-▁घनशाम	-53742
-▁तानाश	-53743
-▁निरनय	-53744
-▁प्रशा	-53745
-▁बुशमन	-53746
-▁ब्रना	-53747
-▁ब्रास	-53748
-▁ब्रिन	-53749
-▁मानने	-53750
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-▁रिश्त	-53752
-▁लगऊलन	-53753
-▁वेइबो	-53754
-andling	-53755
-निभर्सल	-53756
-बदख्शां	-53757
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+▁धर्मस्त	-53664
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+▁ब्रासील	-53666
+ronanthus	-53667
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+▁sardinia	-53669
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+▁कुंडलिया	-53671
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 ▁अधिबरस	-53760
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-▁ब्रासील	-53774
-▁रिश्तों	-53775
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-▁काँचापुर	-53777
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-▁गूगलवर्क	-53779
-▁गृहयुद्ध	-53780
-▁गेंदबाजी	-53781
-▁गॉटफ्रीड	-53782
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-▁ग्याल्वा	-53786
-▁ग्रांडिस	-53787
-▁ग्रिनेदा	-53788
-▁ग्रेनादा	-53789
-▁ग्रेनेडा	-53790
-▁ग्रेमाउथ	-53791
-▁ग्लांड्स	-53792
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-सांत	-53914
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-▁मालगास	-57353
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-▁पिक्सल	-57483
-▁भंसाली	-57484
-▁सुचारू	-57485
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+▁जातरा	-56726
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+▁धर्मः	-56728
+▁नरीयर	-56729
+▁फ्रैं	-56730
+▁बकेना	-56731
+▁मुण्ड	-56732
+▁समाजक	-56733
+▁हर्ना	-56734
+▁greens	-56735
+▁अगरवाल	-56736
+▁अवसादी	-56737
+▁ओड़ीसा	-56738
+▁खुलापन	-56739
+▁नारायन	-56740
+▁फ़राज़	-56741
+▁बाखुलल	-56742
+▁मिलेली	-56743
+▁मुखसंग	-56744
+▁यूपिया	-56745
+▁लियुशी	-56746
+▁सफ्टेक	-56747
+▁सुरइया	-56748
+ologists	-56749
+मंगलदायक	-56750
+▁कार्थेज	-56751
+▁परभुत्व	-56752
+▁मुखसंगम	-56753
+▁हर्नाटर	-56754
+बोलाइजेशन	-56755
+▁biskupie	-56756
+▁colleges	-56757
+▁goldmann	-56758
+▁आल्बोर्न	-56759
+▁कालीबंगा	-56760
+▁दुभाषिया	-56761
+▁पोलिटिकल	-56762
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+▁रायचौधरी	-56776
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+▁वॉरियर्स	-57375
+▁वोंग्सिं	-57376
+▁वोलाटाइल	-57377
+▁व्यवसायी	-57378
+▁व्यस्तता	-57379
+▁शंकुआकार	-57380
+▁शंकुधारी	-57381
+▁शकेसपियर	-57382
+▁शब्दकोशन	-57383
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+▁ख़्वाब	-59270
+▁दिघोंच	-59271
+▁नागराज	-59272
+ignement	-59273
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+▁काशीबाई	-59862
+▁कोषाङ्ग	-59863
+▁टैमरलेन	-59864
+▁न्यूरॉन	-59865
+▁प्रोमोट	-59866
+▁बाँटेला	-59867
+▁बेलबारी	-59868
+▁रश्मिका	-59869
+▁रहेवाला	-59870
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+▁क्लोजिंग	-59875
+▁तालस्ताय	-59876
+▁थोड़बहुत	-59877
+▁बढोत्तरी	-59878
+▁मनुष्यों	-59879
+▁मिलिमीटर	-59880
+▁राजुपूरा	-59881
+▁सहस्रपाद	-59882
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+▁बुधाबाल	-62382
+▁राकांपा	-62383
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+▁रेकॉर्ड	-62385
+▁होएल्जर	-62386
+फिलिस्तीन	-62387
+ियोपैट्रा	-62388
+्रीहेंसिव	-62389
+▁अधिकाधिक	-62390
+▁एनकार्टा	-62391
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+▁एकंगरसराय	-62999
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 ▁संदर्भ	-75
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+▁राष्ट्र	-675
+),	-676
 ▁अक्टूबर	-677
 ▁साक्षरता	-678
-▁अपना	-679
-ते	-680
-पात	-681
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-▁टी	-686
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-▁विश	-689
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-▁तक	-736
-▁मौजूद	-737
-▁हिंदू	-738
-हित	-739
-मी॰	-740
-॰मी॰	-741
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-लब	-743
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+▁राजधानी	-713
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+तमान	-717
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+हित	-727
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 पुरी	-744
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 पति	-821
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+टल	-832
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-▁लिखल	-845
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+▁छुट्टी	-848
+th	-849
+▁अग	-850
+▁परबत	-851
+▁पहिला	-852
+प्र	-853
+▁अभ	-854
+▁पं	-855
+▁सिस्टम	-856
+टक	-857
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+▁कॉ	-867
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 मार्च	-869
 सितंबर	-870
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-िल्	-872
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-दिसंबर	-875
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-▁अब	-881
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-सरा	-885
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-▁अध्य	-902
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-्रो	-914
-▁बर्	-915
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-रिया	-917
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 मीटर	-923
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-▁लगा	-995
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 िलोमीटर	-1026
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-न्यास	-1028
-▁पृथ्वी	-1029
-ंथ	-1030
-दू	-1031
-▁पो	-1032
-▁देव	-1033
-▁बड़हन	-1034
+▁चार	-1027
+▁तीन	-1028
+▁बेर	-1029
+▁बड़हन	-1030
+▁अध्ययन	-1031
+▁देव	-1032
+▁साइ	-1033
+▁कार्य	-1034
 अंग्रेजी	-1035
-ंब	-1036
-वुड	-1037
-▁as	-1038
-▁खे	-1039
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-▁ब्ल	-1041
-▁साइ	-1042
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+वुड	-1042
 ंत्री	-1043
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-त्रा	-1048
-▁thumb	-1049
-▁उत्तरी	-1050
-हू	-1051
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-वान	-1053
-▁बहे	-1054
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-ेज	-1056
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-क्षा	-1058
-▁फुट	-1059
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-▁नीचे	-1061
-र्स	-1062
-▁हा	-1063
-▁यून	-1064
-▁चलते	-1065
-▁बेसी	-1066
-▁निर्माण	-1067
-▁बिस्तार	-1068
-ित्र	-1069
-हत	-1070
-गल	-1071
-ठा	-1072
-ंदर	-1073
-ीना	-1074
-ेंडर	-1075
+हू	-1044
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+▁ग्ल	-1525
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-▁वाल	-1955
-▁कइलस	-1956
-▁कवनो	-1957
-▁रहलन	-1958
-▁सुरू	-1959
-▁जम्मू	-1960
-▁स्टेड	-1961
-क्षेत्र	-1962
-▁इलेक्ट	-1963
-आई	-1964
-घा	-1965
-ठन	-1966
-बु	-1967
-tri	-1968
-ॉफ्ट	-1969
-▁धरम	-1970
-▁बरखा	-1971
-▁जिनगी	-1972
-▁प्लेट	-1973
-▁बनारस	-1974
-▁एकट्ठा	-1975
-▁क्रिया	-1976
-▁ज्यादा	-1977
-▁बिभाजन	-1978
-दाय	-1979
-म्प	-1980
-वाल	-1981
-ूनी	-1982
-ॉर्	-1983
-ंध्र	-1984
-▁बिज	-1985
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-बिज्ञान	-2000
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--- /dev/null
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+}
\ No newline at end of file
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new file mode 100644
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Binary files /dev/null and b/visualizations/embedding_alignment_quality.png differ
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Binary files a/visualizations/embedding_isotropy.png and b/visualizations/embedding_isotropy.png differ
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index 700ca60537b6dd3534b0cca10e21cca75743510e..f7ecd6e3edbc7238d529ad7f3c2c09112d57fe31 100644
Binary files a/visualizations/embedding_norms.png and b/visualizations/embedding_norms.png differ
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index 14be176f028f48387deccd108ebea6528b12d85d..27995365c4b265dc6587ed589958ba46923f2b76 100644
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Binary files a/visualizations/markov_branching.png and b/visualizations/markov_branching.png differ
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index 77683add3ac34eb054ff1744243f07e001a7a22d..af26154f5bf0c043b42fdc7a263678bd590f74ae 100644
Binary files a/visualizations/markov_contexts.png and b/visualizations/markov_contexts.png differ
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index 7350e33304924899d933f042cd2796962e40f0de..451fbf5c09148eaa1a327a4061959cc4c1b812e1 100644
Binary files a/visualizations/markov_entropy.png and b/visualizations/markov_entropy.png differ
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index 9c6627377a3a92144df7a88312a30ba1b07f0ade..7adee7d39483891514c771c884c8de605f8c4b39 100644
Binary files a/visualizations/model_sizes.png and b/visualizations/model_sizes.png differ
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Binary files a/visualizations/ngram_coverage.png and b/visualizations/ngram_coverage.png differ
diff --git a/visualizations/ngram_entropy.png b/visualizations/ngram_entropy.png
index 705220ba7ddaa111c0d597993a4de0ecfb35338a..6839fbbfd17ca639e4fb6eb08a14a8034cdac646 100644
Binary files a/visualizations/ngram_entropy.png and b/visualizations/ngram_entropy.png differ
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Binary files a/visualizations/ngram_perplexity.png and b/visualizations/ngram_perplexity.png differ
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index 516ac8fb08fb3ddb0db0e1afde2aeab25c53b434..118506920d68e182d76d56f87feac79da60cf770 100644
Binary files a/visualizations/ngram_unique.png and b/visualizations/ngram_unique.png differ
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index 92af7836a26875b78253a6359bf39adb23c623f7..f0d7039491732348f59e7e9fa669f8a21b75c9ba 100644
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@@ -1,3 +1,3 @@
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index b1cd23f6e58d8c21ee31e855b8880742b28af009..029f733dc84a2af55c1c5e0aaa8257e8be7c5827 100644
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index 81abc99fd02a18a111b5a85b86c21c8b36f5569e..56878722056c9064970fdefcf57af34b70b1313d 100644
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Binary files a/visualizations/top20_words.png and b/visualizations/top20_words.png differ
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