diff --git a/.gitattributes b/.gitattributes
index a6344aac8c09253b3b630fb776ae94478aa0275b..291f62bc2f4728f8016ad17ad14264621981f304 100644
--- a/.gitattributes
+++ b/.gitattributes
@@ -33,3 +33,10 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+visualizations/embedding_similarity.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+visualizations/embedding_tsne_multilingual.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+visualizations/performance_dashboard.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+visualizations/position_encoding_comparison.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+visualizations/tsne_sentences.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+visualizations/tsne_words.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+visualizations/zipf_law.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..682a4b382f53f9e077240c329a5bbdb8677fff65
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,775 @@
+---
+language: nap
+language_name: Neapolitan
+language_family: romance_galloitalic
+tags:
+  - wikilangs
+  - nlp
+  - tokenizer
+  - embeddings
+  - n-gram
+  - markov
+  - wikipedia
+  - feature-extraction
+  - sentence-similarity
+  - tokenization
+  - n-grams
+  - markov-chain
+  - text-mining
+  - fasttext
+  - babelvec
+  - vocabulous
+  - vocabulary
+  - monolingual
+  - family-romance_galloitalic
+license: mit
+library_name: wikilangs
+pipeline_tag: text-generation
+datasets:
+  - omarkamali/wikipedia-monthly
+dataset_info:
+  name: wikipedia-monthly
+  description: Monthly snapshots of Wikipedia articles across 300+ languages
+metrics:
+  - name: best_compression_ratio
+    type: compression
+    value: 3.920
+  - name: best_isotropy
+    type: isotropy
+    value: 0.8038
+  - name: vocabulary_size
+    type: vocab
+    value: 0
+generated: 2026-01-10
+---
+
+# Neapolitan - Wikilangs Models
+## Comprehensive Research Report & Full Ablation Study
+
+This repository contains NLP models trained and evaluated by Wikilangs, specifically on **Neapolitan** Wikipedia data.
+We analyze tokenizers, n-gram models, Markov chains, vocabulary statistics, and word embeddings.
+
+## 📋 Repository Contents
+
+### Models & Assets
+
+- Tokenizers (8k, 16k, 32k, 64k)
+- N-gram models (2, 3, 4, 5-gram)
+- Markov chains (context of 1, 2, 3, 4 and 5)
+- Subword N-gram and Markov chains
+- Embeddings in various sizes and dimensions (aligned and unaligned)
+- Language Vocabulary
+- Language Statistics
+
+![Performance Dashboard](visualizations/performance_dashboard.png)
+
+### Analysis and Evaluation
+
+- [1. Tokenizer Evaluation](#1-tokenizer-evaluation)
+- [2. N-gram Model Evaluation](#2-n-gram-model-evaluation)
+- [3. Markov Chain Evaluation](#3-markov-chain-evaluation)
+- [4. Vocabulary Analysis](#4-vocabulary-analysis)
+- [5. Word Embeddings Evaluation](#5-word-embeddings-evaluation)
+- [6. Morphological Analysis (Experimental)](#6--morphological-analysis-experimental)
+- [7. Summary & Recommendations](#7-summary--recommendations)
+- [Metrics Glossary](#appendix-metrics-glossary--interpretation-guide)
+- [Visualizations Index](#visualizations-index)
+
+---
+## 1. Tokenizer Evaluation
+
+![Tokenizer Compression](visualizations/tokenizer_compression.png)
+
+![Tokenizer Fertility](visualizations/tokenizer_fertility.png)
+
+![Tokenizer OOV](visualizations/tokenizer_oov.png)
+
+![Total Tokens](visualizations/tokenizer_total_tokens.png)
+
+### Results
+
+| Vocab Size | Compression | Avg Token Len | UNK Rate | Total Tokens |
+|------------|-------------|---------------|----------|--------------|
+| **8k** | 3.334x | 3.34 | 0.0273% | 157,778 |
+| **16k** | 3.567x | 3.57 | 0.0292% | 147,487 |
+| **32k** | 3.772x | 3.78 | 0.0308% | 139,478 |
+| **64k** | 3.920x 🏆 | 3.93 | 0.0320% | 134,201 |
+
+### Tokenization Examples
+
+Below are sample sentences tokenized with each vocabulary size:
+
+**Sample 1:** `Roccagorga è nu comune 'e crestiane da pruvincia 'e Latina. da pruvincia 'e Lati...`
+
+| Vocab | Tokens | Count |
+|-------|--------|-------|
+| 8k | `▁rocca gor ga ▁è ▁nu ▁comune ▁' e ▁crestiane ▁da ... (+18 more)` | 28 |
+| 16k | `▁rocca gor ga ▁è ▁nu ▁comune ▁' e ▁crestiane ▁da ... (+18 more)` | 28 |
+| 32k | `▁rocca gor ga ▁è ▁nu ▁comune ▁' e ▁crestiane ▁da ... (+18 more)` | 28 |
+| 64k | `▁rocca gorga ▁è ▁nu ▁comune ▁' e ▁crestiane ▁da ▁pruvincia ... (+17 more)` | 27 |
+
+**Sample 2:** `Osini è nu comune 'e 947 crestiane da pruvincia 'e Ogliastra. pruvincia 'e Oglia...`
+
+| Vocab | Tokens | Count |
+|-------|--------|-------|
+| 8k | `▁o sini ▁è ▁nu ▁comune ▁' e ▁ 9 4 ... (+18 more)` | 28 |
+| 16k | `▁o sini ▁è ▁nu ▁comune ▁' e ▁ 9 4 ... (+18 more)` | 28 |
+| 32k | `▁o sini ▁è ▁nu ▁comune ▁' e ▁ 9 4 ... (+18 more)` | 28 |
+| 64k | `▁o sini ▁è ▁nu ▁comune ▁' e ▁ 9 4 ... (+18 more)` | 28 |
+
+**Sample 3:** `Cu 'a canzona Mare verde, Mario Trevi e Milva se piazzajeno 'o siconno posto ô G...`
+
+| Vocab | Tokens | Count |
+|-------|--------|-------|
+| 8k | `▁cu ▁' a ▁canzona ▁mare ▁verde , ▁mario ▁trevi ▁e ... (+16 more)` | 26 |
+| 16k | `▁cu ▁' a ▁canzona ▁mare ▁verde , ▁mario ▁trevi ▁e ... (+16 more)` | 26 |
+| 32k | `▁cu ▁' a ▁canzona ▁mare ▁verde , ▁mario ▁trevi ▁e ... (+15 more)` | 25 |
+| 64k | `▁cu ▁' a ▁canzona ▁mare ▁verde , ▁mario ▁trevi ▁e ... (+13 more)` | 23 |
+
+
+### Key Findings
+
+- **Best Compression:** 64k achieves 3.920x compression
+- **Lowest UNK Rate:** 8k with 0.0273% unknown tokens
+- **Trade-off:** Larger vocabularies improve compression but increase model size
+- **Recommendation:** 32k vocabulary provides optimal balance for production use
+
+---
+## 2. N-gram Model Evaluation
+
+![N-gram Perplexity](visualizations/ngram_perplexity.png)
+
+![N-gram Unique](visualizations/ngram_unique.png)
+
+![N-gram Coverage](visualizations/ngram_coverage.png)
+
+### Results
+
+| N-gram | Variant | Perplexity | Entropy | Unique N-grams | Top-100 Coverage | Top-1000 Coverage |
+|--------|---------|------------|---------|----------------|------------------|-------------------|
+| **2-gram** | Word | 1,553 | 10.60 | 14,483 | 42.3% | 65.9% |
+| **2-gram** | Subword | 233 🏆 | 7.86 | 2,804 | 70.9% | 99.1% |
+| **3-gram** | Word | 1,319 | 10.37 | 17,108 | 45.9% | 70.7% |
+| **3-gram** | Subword | 1,644 | 10.68 | 21,244 | 34.8% | 77.4% |
+| **4-gram** | Word | 1,944 | 10.93 | 26,074 | 40.9% | 70.8% |
+| **4-gram** | Subword | 7,694 | 12.91 | 97,053 | 23.1% | 48.2% |
+| **5-gram** | Word | 2,009 | 10.97 | 18,790 | 35.5% | 73.0% |
+| **5-gram** | Subword | 22,083 | 14.43 | 219,213 | 19.9% | 35.0% |
+
+### Top 5 N-grams by Size
+
+**2-grams (Word):**
+
+| Rank | N-gram | Count |
+|------|--------|-------|
+| 1 | `categoria comune` | 17,776 |
+| 2 | `pruvincia e` | 16,185 |
+| 3 | `da pruvincia` | 14,509 |
+| 4 | `comune e` | 13,766 |
+| 5 | `comune da` | 11,499 |
+
+**3-grams (Word):**
+
+| Rank | N-gram | Count |
+|------|--------|-------|
+| 1 | `da pruvincia e` | 14,465 |
+| 2 | `categoria comune da` | 11,374 |
+| 3 | `è nu comune` | 7,948 |
+| 4 | `nu comune e` | 7,776 |
+| 5 | `e l italia` | 6,831 |
+
+**4-grams (Word):**
+
+| Rank | N-gram | Count |
+|------|--------|-------|
+| 1 | `è nu comune e` | 7,772 |
+| 2 | `comune da pruvincia e` | 5,907 |
+| 3 | `categoria comune e l` | 5,901 |
+| 4 | `comune e l italia` | 5,901 |
+| 5 | `categoria comune da pruvincia` | 5,899 |
+
+**5-grams (Word):**
+
+| Rank | N-gram | Count |
+|------|--------|-------|
+| 1 | `categoria comune e l italia` | 5,901 |
+| 2 | `categoria comune da pruvincia e` | 5,899 |
+| 3 | `e abitante da pruvincia e` | 3,717 |
+| 4 | `è nu comune e e` | 2,507 |
+| 5 | `nu comune e e abitante` | 2,506 |
+
+**2-grams (Subword):**
+
+| Rank | N-gram | Count |
+|------|--------|-------|
+| 1 | `e _` | 256,791 |
+| 2 | `a _` | 167,602 |
+| 3 | `o _` | 102,609 |
+| 4 | `_ c` | 99,915 |
+| 5 | `_ '` | 94,748 |
+
+**3-grams (Subword):**
+
+| Rank | N-gram | Count |
+|------|--------|-------|
+| 1 | `' e _` | 63,827 |
+| 2 | `_ ' e` | 63,192 |
+| 3 | `n e _` | 60,363 |
+| 4 | `_ c a` | 40,897 |
+| 5 | `e _ d` | 34,274 |
+
+**4-grams (Subword):**
+
+| Rank | N-gram | Count |
+|------|--------|-------|
+| 1 | `_ ' e _` | 63,082 |
+| 2 | `u n e _` | 28,433 |
+| 3 | `m u n e` | 27,493 |
+| 4 | `c o m u` | 26,319 |
+| 5 | `o m u n` | 26,310 |
+
+**5-grams (Subword):**
+
+| Rank | N-gram | Count |
+|------|--------|-------|
+| 1 | `m u n e _` | 27,267 |
+| 2 | `c o m u n` | 26,309 |
+| 3 | `o m u n e` | 26,017 |
+| 4 | `e _ ' e _` | 25,239 |
+| 5 | `a _ ' e _` | 21,668 |
+
+
+### Key Findings
+
+- **Best Perplexity:** 2-gram (subword) with 233
+- **Entropy Trend:** Decreases with larger n-grams (more predictable)
+- **Coverage:** Top-1000 patterns cover ~35% of corpus
+- **Recommendation:** 4-gram or 5-gram for best predictive performance
+
+---
+## 3. Markov Chain Evaluation
+
+![Markov Entropy](visualizations/markov_entropy.png)
+
+![Markov Contexts](visualizations/markov_contexts.png)
+
+![Markov Branching](visualizations/markov_branching.png)
+
+### Results
+
+| Context | Variant | Avg Entropy | Perplexity | Branching Factor | Unique Contexts | Predictability |
+|---------|---------|-------------|------------|------------------|-----------------|----------------|
+| **1** | Word | 0.7129 | 1.639 | 4.16 | 90,826 | 28.7% |
+| **1** | Subword | 0.9473 | 1.928 | 7.06 | 1,028 | 5.3% |
+| **2** | Word | 0.2155 | 1.161 | 1.48 | 376,611 | 78.5% |
+| **2** | Subword | 0.9373 | 1.915 | 5.69 | 7,253 | 6.3% |
+| **3** | Word | 0.0686 | 1.049 | 1.11 | 555,576 | 93.1% |
+| **3** | Subword | 0.8624 | 1.818 | 4.10 | 41,221 | 13.8% |
+| **4** | Word | 0.0236 🏆 | 1.016 | 1.04 | 613,933 | 97.6% |
+| **4** | Subword | 0.6629 | 1.583 | 2.73 | 168,878 | 33.7% |
+
+### Generated Text Samples (Word-based)
+
+Below are text samples generated from each word-based Markov chain model:
+
+**Context Size 1:**
+
+1. `e pallone taliano d o salvador grenada o primmo decennio d italia marocco 16 ac 57`
+2. `a suoja se mpara l m giugrafia categoria comune e la štrada rëggiunal 509 e francesco`
+3. `comune da pruvincia e l italia teen angels fall first lady starlight e silenzio cantatore museca`
+
+**Context Size 2:**
+
+1. `categoria comune e crestiane da pruvincia e messina categoria comune da pruvincia e padova categoria...`
+2. `pruvincia e messina categoria comune e 191 e abitante da pruvincia e arrezzo categoria comune da reg...`
+3. `da pruvincia e ancona categoria comune da reggione veneto categoria comune e crestiane da pruvincia ...`
+
+**Context Size 3:**
+
+1. `da pruvincia e teramo è na pruvincia da reggione autonoma da zardegna categoria comune e l italia o`
+2. `categoria comune da pruvincia e rovigo categoria comune da reggione veneto categoria comune e l ital...`
+3. `è nu comune e e abitante da pruvincia e brescia categoria comune da reggione pùglia categoria comune...`
+
+**Context Size 4:**
+
+1. `è nu comune e e abitante da pruvincia e torino categoria comune da pruvincia e brescia categoria com...`
+2. `comune da pruvincia e cuneo categoria comune da pruvincia e pavia categoria comune da pruvincia e ta...`
+3. `categoria comune e l italia nutarelle`
+
+
+### Generated Text Samples (Subword-based)
+
+Below are text samples generated from each subword-based Markov chain model:
+
+**Context Size 1:**
+
+1. `_d_cionettegggop`
+2. `e_'estulliù_25_d`
+3. `a_catrtetru_cali`
+
+**Context Size 2:**
+
+1. `e_l_3:21_'ato_'o_`
+2. `a_canno_23_1_cune`
+3. `o_(quistegordìa_c`
+
+**Context Size 3:**
+
+1. `'e_cano._cano,_and`
+2. `_'e_cchiuvasco_fuj`
+3. `ne_da_pruvincia_da`
+
+**Context Size 4:**
+
+1. `_'e_se_caglie_nòrd_`
+2. `une_rre_casalermo_c`
+3. `mune_'e_veneto_club`
+
+
+### Key Findings
+
+- **Best Predictability:** Context-4 (word) with 97.6% predictability
+- **Branching Factor:** Decreases with context size (more deterministic)
+- **Memory Trade-off:** Larger contexts require more storage (168,878 contexts)
+- **Recommendation:** Context-3 or Context-4 for text generation
+
+---
+## 4. Vocabulary Analysis
+
+![Zipf's Law](visualizations/zipf_law.png)
+
+![Top Words](visualizations/top20_words.png)
+
+![Coverage Curve](visualizations/vocab_coverage.png)
+
+### Statistics
+
+| Metric | Value |
+|--------|-------|
+| Vocabulary Size | 36,283 |
+| Total Tokens | 817,123 |
+| Mean Frequency | 22.52 |
+| Median Frequency | 3 |
+| Frequency Std Dev | 557.45 |
+
+### Most Common Words
+
+| Rank | Word | Frequency |
+|------|------|-----------|
+| 1 | e | 82,690 |
+| 2 | a | 29,343 |
+| 3 | comune | 26,008 |
+| 4 | da | 25,087 |
+| 5 | o | 21,371 |
+| 6 | categoria | 20,079 |
+| 7 | pruvincia | 16,344 |
+| 8 | è | 16,054 |
+| 9 | nu | 12,737 |
+| 10 | l | 10,986 |
+
+### Least Common Words (from vocabulary)
+
+| Rank | Word | Frequency |
+|------|------|-----------|
+| 1 | boo | 2 |
+| 2 | horror | 2 |
+| 3 | nestate | 2 |
+| 4 | accumula | 2 |
+| 5 | livelli | 2 |
+| 6 | pallòne | 2 |
+| 7 | fàtte | 2 |
+| 8 | orobica | 2 |
+| 9 | dacchessì | 2 |
+| 10 | totàle | 2 |
+
+### Zipf's Law Analysis
+
+| Metric | Value |
+|--------|-------|
+| Zipf Coefficient | 1.0191 |
+| R² (Goodness of Fit) | 0.998411 |
+| Adherence Quality | **excellent** |
+
+### Coverage Analysis
+
+| Top N Words | Coverage |
+|-------------|----------|
+| Top 100 | 51.9% |
+| Top 1,000 | 71.4% |
+| Top 5,000 | 84.8% |
+| Top 10,000 | 90.5% |
+
+### Key Findings
+
+- **Zipf Compliance:** R²=0.9984 indicates excellent adherence to Zipf's law
+- **High Frequency Dominance:** Top 100 words cover 51.9% of corpus
+- **Long Tail:** 26,283 words needed for remaining 9.5% coverage
+
+---
+## 5. Word Embeddings Evaluation
+
+![Embedding Isotropy](visualizations/embedding_isotropy.png)
+
+![Similarity Matrix](visualizations/embedding_similarity.png)
+
+![t-SNE Words](visualizations/tsne_words.png)
+
+![t-SNE Sentences](visualizations/tsne_sentences.png)
+
+
+### 5.1 Cross-Lingual Alignment
+
+![Alignment Quality](visualizations/embedding_alignment_quality.png)
+
+![Multilingual t-SNE](visualizations/embedding_tsne_multilingual.png)
+
+
+### 5.2 Model Comparison
+
+| Model | Dimension | Isotropy | Semantic Density | Alignment R@1 | Alignment R@10 |
+|-------|-----------|----------|------------------|---------------|----------------|
+| **mono_32d** | 32 | 0.8038 🏆 | 0.3434 | N/A | N/A |
+| **mono_64d** | 64 | 0.5268 | 0.3001 | N/A | N/A |
+| **mono_128d** | 128 | 0.1336 | 0.3015 | N/A | N/A |
+| **aligned_32d** | 32 | 0.8038 | 0.3363 | 0.0320 | 0.2220 |
+| **aligned_64d** | 64 | 0.5268 | 0.3106 | 0.0660 | 0.2860 |
+| **aligned_128d** | 128 | 0.1336 | 0.2965 | 0.1240 | 0.3880 |
+
+### Key Findings
+
+- **Best Isotropy:** mono_32d with 0.8038 (more uniform distribution)
+- **Semantic Density:** Average pairwise similarity of 0.3147. Lower values indicate better semantic separation.
+- **Alignment Quality:** Aligned models achieve up to 12.4% R@1 in cross-lingual retrieval.
+- **Recommendation:** 128d aligned for best cross-lingual performance
+
+---
+## 6.  Morphological Analysis (Experimental)
+
+This section presents an automated morphological analysis derived from the statistical divergence between word-level and subword-level models. By analyzing where subword predictability spikes and where word-level coverage fails, we can infer linguistic structures without supervised data.
+
+### 6.1 Productivity & Complexity
+
+| Metric | Value | Interpretation | Recommendation |
+|--------|-------|----------------|----------------|
+| Productivity Index | **5.000** | High morphological productivity | Reliable analysis |
+| Idiomaticity Gap | **1.085** | High formulaic/idiomatic content | - |
+
+### 6.2 Affix Inventory (Productive Units)
+
+These are the most productive prefixes and suffixes identified by sampling the vocabulary for global substitutability patterns. A unit is considered an affix if stripping it leaves a valid stem that appears in other contexts.
+
+#### Productive Prefixes
+| Prefix | Examples |
+|--------|----------|
+| `-s` | suspira, séa, signure |
+| `-c` | cholesterolo, capeto, cë |
+| `-a` | avetrana, accummenzanno, avvène |
+| `-p` | parla, pajise, porcellana |
+| `-m` | mporta, mètte, musolino |
+| `-ca` | capeto, cacciá, cartiere |
+| `-n` | nucliare, nudo, nsediamiente |
+| `-r` | roncalli, racconti, races |
+
+#### Productive Suffixes
+| Suffix | Examples |
+|--------|----------|
+| `-e` | nucliare, avvène, edifice |
+| `-o` | accummenzanno, nudo, cholesterolo |
+| `-a` | parla, avetrana, porcellana |
+| `-te` | derette, accerette, nsediamiente |
+| `-ne` | avvène, guaglione, tròvene |
+| `-to` | capeto, conquistato, muderato |
+| `-no` | accummenzanno, vomano, musolino |
+| `-i` | aeterni, roncalli, shinji |
+
+### 6.3 Bound Stems (Lexical Roots)
+
+Bound stems are high-frequency subword units that are semantically cohesive but rarely appear as standalone words. These often correspond to the 'core' of a word that requires inflection or derivation to be valid.
+
+| Stem | Cohesion | Substitutability | Examples |
+|------|----------|------------------|----------|
+| `ette` | 1.70x | 114 contexts | mette, iette, rette |
+| `tali` | 2.05x | 39 contexts | talia, talian, ëtalia |
+| `zion` | 1.92x | 45 contexts | azione, frazion, azziona |
+| `ione` | 1.92x | 29 contexts | rione, gione, lione |
+| `ggio` | 1.65x | 40 contexts | aggio, ggion, maggio |
+| `gion` | 1.78x | 27 contexts | gione, ggion, légion |
+| `uvin` | 2.19x | 12 contexts | ruvine, pruvinc, pruvinge |
+| `inci` | 1.58x | 26 contexts | incis, vinci, mincio |
+| `eggi` | 1.34x | 46 contexts | leggi, reggie, leggia |
+| `itan` | 1.40x | 37 contexts | titan, titano, aitanic |
+| `ital` | 1.53x | 25 contexts | italy, italo, vitale |
+| `stia` | 1.70x | 17 contexts | ostia, bastia, bestia |
+
+### 6.4 Affix Compatibility (Co-occurrence)
+
+This table shows which prefixes and suffixes most frequently co-occur on the same stems, revealing the 'stacking' rules of the language's morphology.
+
+| Prefix | Suffix | Frequency | Examples |
+|--------|--------|-----------|----------|
+| `-c` | `-e` | 290 words | cunzèrve, cruate |
+| `-c` | `-o` | 229 words | completo, cattoleco |
+| `-p` | `-e` | 224 words | perdette, puaése |
+| `-a` | `-e` | 218 words | arretiraje, agge |
+| `-s` | `-e` | 212 words | setteciénde, specialmente |
+| `-c` | `-a` | 177 words | concetta, conca |
+| `-a` | `-o` | 170 words | aspettando, arvero |
+| `-s` | `-o` | 158 words | socio, severino |
+| `-p` | `-o` | 147 words | piccerillo, paleuliteco |
+| `-a` | `-a` | 142 words | ammerecana, agordina |
+
+### 6.5 Recursive Morpheme Segmentation
+
+Using **Recursive Hierarchical Substitutability**, we decompose complex words into their constituent morphemes. This approach handles nested affixes (e.g., `prefix-prefix-root-suffix`).
+
+| Word | Suggested Split | Confidence | Stem |
+|------|-----------------|------------|------|
+| schiavona | **`schiav-o-na`** | 7.5 | `o` |
+| montescheno | **`montesch-e-no`** | 7.5 | `e` |
+| piccolomini | **`piccolom-i-ni`** | 7.5 | `i` |
+| cuntinuato | **`cuntinu-a-to`** | 7.5 | `a` |
+| questione | **`questi-o-ne`** | 7.5 | `o` |
+| davisvideo | **`davisvid-e-o`** | 7.5 | `e` |
+| tenéssene | **`tenés-se-ne`** | 7.5 | `se` |
+| aristofane | **`aristof-a-ne`** | 7.5 | `a` |
+| macchiaiole | **`macchiai-o-le`** | 7.5 | `o` |
+| possebbeletà | **`possebbel-e-tà`** | 7.5 | `e` |
+| ucchiarone | **`ucchiar-o-ne`** | 7.5 | `o` |
+| recensione | **`recensi-o-ne`** | 7.5 | `o` |
+| accuminciaie | **`accumincia-i-e`** | 7.5 | `i` |
+| ascensore | **`ascens-o-re`** | 7.5 | `o` |
+| prubbecato | **`prubbec-a-to`** | 7.5 | `a` |
+
+### 6.6 Linguistic Interpretation
+
+> **Automated Insight:**
+The language Neapolitan shows high morphological productivity. The subword models are significantly more efficient than word models, suggesting a rich system of affixation or compounding.
+
+> **Note on Idiomaticity:** The high Idiomaticity Gap suggests a large number of frequent multi-word expressions or formulaic sequences that are statistically distinct from their component parts.
+
+---
+## 7. Summary & Recommendations
+
+![Performance Dashboard](visualizations/performance_dashboard.png)
+
+### Production Recommendations
+
+| Component | Recommended | Rationale |
+|-----------|-------------|-----------|
+| Tokenizer | **64k BPE** | Best compression (3.92x) |
+| N-gram | **2-gram** | Lowest perplexity (233) |
+| Markov | **Context-4** | Highest predictability (97.6%) |
+| Embeddings | **100d** | Balanced semantic capture and isotropy |
+
+
+---
+## Appendix: Metrics Glossary & Interpretation Guide
+
+This section provides definitions, intuitions, and guidance for interpreting the metrics used throughout this report.
+
+### Tokenizer Metrics
+
+**Compression Ratio**
+> *Definition:* The ratio of characters to tokens (chars/token). Measures how efficiently the tokenizer represents text.
+>
+> *Intuition:* Higher compression means fewer tokens needed to represent the same text, reducing sequence lengths for downstream models. A 3x compression means ~3 characters per token on average.
+>
+> *What to seek:* Higher is generally better for efficiency, but extremely high compression may indicate overly aggressive merging that loses morphological information.
+
+**Average Token Length (Fertility)**
+> *Definition:* Mean number of characters per token produced by the tokenizer.
+>
+> *Intuition:* Reflects the granularity of tokenization. Longer tokens capture more context but may struggle with rare words; shorter tokens are more flexible but increase sequence length.
+>
+> *What to seek:* Balance between 2-5 characters for most languages. Arabic/morphologically-rich languages may benefit from slightly longer tokens.
+
+**Unknown Token Rate (OOV Rate)**
+> *Definition:* Percentage of tokens that map to the unknown/UNK token, indicating words the tokenizer cannot represent.
+>
+> *Intuition:* Lower OOV means better vocabulary coverage. High OOV indicates the tokenizer encounters many unseen character sequences.
+>
+> *What to seek:* Below 1% is excellent; below 5% is acceptable. BPE tokenizers typically achieve very low OOV due to subword fallback.
+
+### N-gram Model Metrics
+
+**Perplexity**
+> *Definition:* Measures how "surprised" the model is by test data. Mathematically: 2^(cross-entropy). Lower values indicate better prediction.
+>
+> *Intuition:* If perplexity is 100, the model is as uncertain as if choosing uniformly among 100 options at each step. A perplexity of 10 means effectively choosing among 10 equally likely options.
+>
+> *What to seek:* Lower is better. Perplexity decreases with larger n-grams (more context). Values vary widely by language and corpus size.
+
+**Entropy**
+> *Definition:* Average information content (in bits) needed to encode the next token given the context. Related to perplexity: perplexity = 2^entropy.
+>
+> *Intuition:* High entropy means high uncertainty/randomness; low entropy means predictable patterns. Natural language typically has entropy between 1-4 bits per character.
+>
+> *What to seek:* Lower entropy indicates more predictable text patterns. Entropy should decrease as n-gram size increases.
+
+**Coverage (Top-K)**
+> *Definition:* Percentage of corpus occurrences explained by the top K most frequent n-grams.
+>
+> *Intuition:* High coverage with few patterns indicates repetitive/formulaic text; low coverage suggests diverse vocabulary usage.
+>
+> *What to seek:* Depends on use case. For language modeling, moderate coverage (40-60% with top-1000) is typical for natural text.
+
+### Markov Chain Metrics
+
+**Average Entropy**
+> *Definition:* Mean entropy across all contexts, measuring average uncertainty in next-word prediction.
+>
+> *Intuition:* Lower entropy means the model is more confident about what comes next. Context-1 has high entropy (many possible next words); Context-4 has low entropy (few likely continuations).
+>
+> *What to seek:* Decreasing entropy with larger context sizes. Very low entropy (<0.1) indicates highly deterministic transitions.
+
+**Branching Factor**
+> *Definition:* Average number of unique next tokens observed for each context.
+>
+> *Intuition:* High branching = many possible continuations (flexible but uncertain); low branching = few options (predictable but potentially repetitive).
+>
+> *What to seek:* Branching factor should decrease with context size. Values near 1.0 indicate nearly deterministic chains.
+
+**Predictability**
+> *Definition:* Derived metric: (1 - normalized_entropy) × 100%. Indicates how deterministic the model's predictions are.
+>
+> *Intuition:* 100% predictability means the next word is always certain; 0% means completely random. Real text falls between these extremes.
+>
+> *What to seek:* Higher predictability for text generation quality, but too high (>98%) may produce repetitive output.
+
+### Vocabulary & Zipf's Law Metrics
+
+**Zipf's Coefficient**
+> *Definition:* The slope of the log-log plot of word frequency vs. rank. Zipf's law predicts this should be approximately -1.
+>
+> *Intuition:* A coefficient near -1 indicates the corpus follows natural language patterns where a few words are very common and most words are rare.
+>
+> *What to seek:* Values between -0.8 and -1.2 indicate healthy natural language distribution. Deviations may suggest domain-specific or artificial text.
+
+**R² (Coefficient of Determination)**
+> *Definition:* Measures how well the linear fit explains the frequency-rank relationship. Ranges from 0 to 1.
+>
+> *Intuition:* R² near 1.0 means the data closely follows Zipf's law; lower values indicate deviation from expected word frequency patterns.
+>
+> *What to seek:* R² > 0.95 is excellent; > 0.99 indicates near-perfect Zipf adherence typical of large natural corpora.
+
+**Vocabulary Coverage**
+> *Definition:* Cumulative percentage of corpus tokens accounted for by the top N words.
+>
+> *Intuition:* Shows how concentrated word usage is. If top-100 words cover 50% of text, the corpus relies heavily on common words.
+>
+> *What to seek:* Top-100 covering 30-50% is typical. Higher coverage indicates more repetitive text; lower suggests richer vocabulary.
+
+### Word Embedding Metrics
+
+**Isotropy**
+> *Definition:* Measures how uniformly distributed vectors are in the embedding space. Computed as the ratio of minimum to maximum singular values.
+>
+> *Intuition:* High isotropy (near 1.0) means vectors spread evenly in all directions; low isotropy means vectors cluster in certain directions, reducing expressiveness.
+>
+> *What to seek:* Higher isotropy generally indicates better-quality embeddings. Values > 0.1 are reasonable; > 0.3 is good. Lower-dimensional embeddings tend to have higher isotropy.
+
+**Average Norm**
+> *Definition:* Mean magnitude (L2 norm) of word vectors in the embedding space.
+>
+> *Intuition:* Indicates the typical "length" of vectors. Consistent norms suggest stable training; high variance may indicate some words are undertrained.
+>
+> *What to seek:* Relatively consistent norms across models. The absolute value matters less than consistency (low std deviation).
+
+**Cosine Similarity**
+> *Definition:* Measures angular similarity between vectors, ranging from -1 (opposite) to 1 (identical direction).
+>
+> *Intuition:* Words with similar meanings should have high cosine similarity. This is the standard metric for semantic relatedness in embeddings.
+>
+> *What to seek:* Semantically related words should score > 0.5; unrelated words should be near 0. Synonyms often score > 0.7.
+
+**t-SNE Visualization**
+> *Definition:* t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding - a dimensionality reduction technique that preserves local structure for visualization.
+>
+> *Intuition:* Clusters in t-SNE plots indicate groups of semantically related words. Spread indicates vocabulary diversity; tight clusters suggest semantic coherence.
+>
+> *What to seek:* Meaningful clusters (e.g., numbers together, verbs together). Avoid over-interpreting distances - t-SNE preserves local, not global, structure.
+
+### General Interpretation Guidelines
+
+1. **Compare within model families:** Metrics are most meaningful when comparing models of the same type (e.g., 8k vs 64k tokenizer).
+2. **Consider trade-offs:** Better performance on one metric often comes at the cost of another (e.g., compression vs. OOV rate).
+3. **Context matters:** Optimal values depend on downstream tasks. Text generation may prioritize different metrics than classification.
+4. **Corpus influence:** All metrics are influenced by corpus characteristics. Wikipedia text differs from social media or literature.
+5. **Language-specific patterns:** Morphologically rich languages (like Arabic) may show different optimal ranges than analytic languages.
+
+
+### Visualizations Index
+
+| Visualization | Description |
+|---------------|-------------|
+| Tokenizer Compression | Compression ratios by vocabulary size |
+| Tokenizer Fertility | Average token length by vocabulary |
+| Tokenizer OOV | Unknown token rates |
+| Tokenizer Total Tokens | Total tokens by vocabulary |
+| N-gram Perplexity | Perplexity by n-gram size |
+| N-gram Entropy | Entropy by n-gram size |
+| N-gram Coverage | Top pattern coverage |
+| N-gram Unique | Unique n-gram counts |
+| Markov Entropy | Entropy by context size |
+| Markov Branching | Branching factor by context |
+| Markov Contexts | Unique context counts |
+| Zipf's Law | Frequency-rank distribution with fit |
+| Vocab Frequency | Word frequency distribution |
+| Top 20 Words | Most frequent words |
+| Vocab Coverage | Cumulative coverage curve |
+| Embedding Isotropy | Vector space uniformity |
+| Embedding Norms | Vector magnitude distribution |
+| Embedding Similarity | Word similarity heatmap |
+| Nearest Neighbors | Similar words for key terms |
+| t-SNE Words | 2D word embedding visualization |
+| t-SNE Sentences | 2D sentence embedding visualization |
+| Position Encoding | Encoding method comparison |
+| Model Sizes | Storage requirements |
+| Performance Dashboard | Comprehensive performance overview |
+
+---
+## About This Project
+
+### Data Source
+
+Models trained on [wikipedia-monthly](https://huggingface.co/datasets/omarkamali/wikipedia-monthly) - a monthly snapshot of Wikipedia articles across 300+ languages.
+
+### Project
+
+A project by **[Wikilangs](https://wikilangs.org)** - Open-source NLP models for every Wikipedia language.
+
+### Maintainer
+
+[Omar Kamali](https://omarkamali.com) - [Omneity Labs](https://omneitylabs.com)
+
+### Citation
+
+If you use these models in your research, please cite:
+
+```bibtex
+@misc{wikilangs2025,
+  author = {Kamali, Omar},
+  title = {Wikilangs: Open NLP Models for Wikipedia Languages},
+  year = {2025},
+  doi = {10.5281/zenodo.18073153},
+  publisher = {Zenodo},
+  url = {https://huggingface.co/wikilangs}
+  institution = {Omneity Labs}
+}
+```
+
+### License
+
+MIT License - Free for academic and commercial use.
+
+### Links
+
+- 🌐 Website: [wikilangs.org](https://wikilangs.org)
+- 🤗 Models: [huggingface.co/wikilangs](https://huggingface.co/wikilangs)
+- 📊 Data: [wikipedia-monthly](https://huggingface.co/datasets/omarkamali/wikipedia-monthly)
+- 👤 Author: [Omar Kamali](https://huggingface.co/omarkamali)
+- 🤝 Sponsor: [Featherless AI](https://featherless.ai)
+---
+*Generated by Wikilangs Models Pipeline*
+
+*Report Date: 2026-01-10 14:48:02*
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+{"lang": "nap", "dim": 128, "max_seq_len": 512, "is_aligned": true}
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+  "dimension": 128,
+  "version": "aligned",
+  "hub_language": "en",
+  "seed_vocab_size": 5715,
+  "vocab_size": 13886
+}
\ No newline at end of file
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+{"lang": "nap", "dim": 32, "max_seq_len": 512, "is_aligned": true}
\ No newline at end of file
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+{
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+  "dimension": 32,
+  "version": "aligned",
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+}
\ No newline at end of file
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@@ -0,0 +1 @@
+{"lang": "nap", "dim": 64, "max_seq_len": 512, "is_aligned": true}
\ No newline at end of file
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+size 16512
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+{
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+  "dimension": 64,
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+  "seed_vocab_size": 5715,
+  "vocab_size": 13886
+}
\ No newline at end of file
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--- /dev/null
+++ b/models/embeddings/monolingual/nap_128d.bin
@@ -0,0 +1,3 @@
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+size 1038450208
diff --git a/models/embeddings/monolingual/nap_128d.meta.json b/models/embeddings/monolingual/nap_128d.meta.json
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--- /dev/null
+++ b/models/embeddings/monolingual/nap_128d.meta.json
@@ -0,0 +1 @@
+{"lang": "nap", "dim": 128, "max_seq_len": 512, "is_aligned": false}
\ No newline at end of file
diff --git a/models/embeddings/monolingual/nap_128d_metadata.json b/models/embeddings/monolingual/nap_128d_metadata.json
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index 0000000000000000000000000000000000000000..dfaa7e0f063a625800d6a396d90ee27e327b8632
--- /dev/null
+++ b/models/embeddings/monolingual/nap_128d_metadata.json
@@ -0,0 +1,16 @@
+{
+  "language": "nap",
+  "dimension": 128,
+  "version": "monolingual",
+  "training_params": {
+    "algorithm": "skipgram",
+    "min_count": 5,
+    "window": 5,
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+    "dim": 128,
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+  },
+  "vocab_size": 13886
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/models/embeddings/monolingual/nap_32d.bin b/models/embeddings/monolingual/nap_32d.bin
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index 0000000000000000000000000000000000000000..180e0e4085ec644907239e2065a8597f59f13e75
--- /dev/null
+++ b/models/embeddings/monolingual/nap_32d.bin
@@ -0,0 +1,3 @@
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+{"lang": "nap", "dim": 32, "max_seq_len": 512, "is_aligned": false}
\ No newline at end of file
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\ No newline at end of file
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--- /dev/null
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+{"lang": "nap", "dim": 64, "max_seq_len": 512, "is_aligned": false}
\ No newline at end of file
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--- /dev/null
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+  },
+  "vocab_size": 13886
+}
\ No newline at end of file
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+}
\ No newline at end of file
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--- /dev/null
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+}
\ No newline at end of file
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\ No newline at end of file
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diff --git a/models/subword_markov/nap_markov_ctx4_subword_metadata.json b/models/subword_markov/nap_markov_ctx4_subword_metadata.json
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--- /dev/null
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+}
\ No newline at end of file
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--- /dev/null
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\ No newline at end of file
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--- /dev/null
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--- /dev/null
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+}
\ No newline at end of file
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--- /dev/null
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@@ -0,0 +1,3 @@
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+size 1114942
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--- /dev/null
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+}
\ No newline at end of file
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--- /dev/null
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--- /dev/null
+++ b/models/subword_ngram/nap_5gram_subword_metadata.json
@@ -0,0 +1,7 @@
+{
+  "n": 5,
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\ No newline at end of file
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--- /dev/null
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--- /dev/null
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+▁svilu	-1861
+névillè	-1862
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+▁luce	-2634
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+▁terre	-2639
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+▁periodo	-2641
+▁tramente	-2642
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+▁messeco	-4033
+▁partite	-4034
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+▁siconna	-4036
+▁castello	-4037
+▁ccanzone	-4038
+▁ferruvia	-4039
+▁francise	-4040
+▁internet	-4041
+▁mugliera	-4042
+▁sviluppo	-4043
+▁abbitante	-4044
+▁facettero	-4045
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+▁metà	-4181
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+▁nota	-4183
+▁plan	-4184
+▁puor	-4185
+▁pùre	-4186
+▁xiii	-4187
+bbroca	-4188
+ficata	-4189
+isteca	-4190
+oceano	-4191
+▁alfre	-4192
+▁barra	-4193
+▁batte	-4194
+▁campe	-4195
+▁cielo	-4196
+▁curti	-4197
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+▁critere	-5734
+▁gigante	-5735
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+▁maestro	-5737
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+▁scientì	-5739
+▁turesco	-5740
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+▁piezz	-15398
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+▁praga	-15403
+▁prepa	-15404
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+▁cerere	-15561
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+▁tifose	-15732
+▁torneo	-15733
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+▁tterre	-15735
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+▁veduta	-15737
+▁veleno	-15738
+▁ventre	-15739
+▁vienne	-15740
+▁vietri	-15741
+▁vintis	-15742
+▁virtuo	-15743
+▁visità	-15744
+▁viérze	-15745
+▁voglia	-15746
+▁volumi	-15747
+▁vorrei	-15748
+▁wakrah	-15749
+▁zurigo	-15750
+▁èttare	-15751
+▁štrada	-15752
+accasaje	-15753
+acronimo	-15754
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+essempio	-15764
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+germania	-15768
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+ilanthus	-15771
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+jucature	-15773
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+titudine	-15777
+ttamijnd	-15778
+▁advance	-15779
+▁ammesso	-15780
+▁animali	-15781
+▁annanza	-15782
+▁annanzo	-15783
+▁antigua	-15784
+▁argenta	-15785
+▁armenia	-15786
+▁arrecco	-15787
+▁artigia	-15788
+▁ayanami	-15789
+▁azeglio	-15790
+▁baghdad	-15791
+▁balcone	-15792
+▁bambini	-15793
+▁barbaja	-15794
+▁barocca	-15795
+▁baronia	-15796
+▁battipa	-15797
+▁benfica	-15798
+▁bisogno	-15799
+▁braccio	-15800
+▁caipira	-15801
+▁caivàne	-15802
+▁cambrin	-15803
+▁campava	-15804
+▁capolav	-15805
+▁carmela	-15806
+▁cartone	-15807
+▁cassino	-15808
+▁cesario	-15809
+▁charlot	-15810
+▁chirico	-15811
+▁compara	-15812
+▁condutt	-15813
+▁confina	-15814
+▁cortese	-15815
+▁crianza	-15816
+▁cricket	-15817
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+▁marechiare	-9916
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+▁lassato	-10567
+▁libbano	-10568
+▁lucrine	-10569
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+▁panzaro	-10574
+▁parlato	-10575
+▁patrone	-10576
+▁pendice	-10577
+▁penzato	-10578
+▁penènde	-10579
+▁perdere	-10580
+▁piscina	-10581
+▁ponente	-10582
+▁portale	-10583
+▁prevete	-10584
+▁procida	-10585
+▁prubble	-10586
+▁prémmio	-10587
+▁përnucc	-10588
+▁pëštigl	-10589
+▁píccule	-10590
+▁recente	-10591
+▁rihanna	-10592
+▁romanze	-10593
+▁rosariu	-10594
+▁rádëchë	-10595
+▁salerno	-10596
+▁scetate	-10597
+▁special	-10598
+▁spusaje	-10599
+▁squatre	-10600
+▁statuto	-10601
+▁storeca	-10602
+▁tempera	-10603
+▁tricche	-10604
+▁turesca	-10605
+▁vincent	-10606
+▁vivette	-10607
+▁zuccaro	-10608
+appennine	-10609
+eruzzione	-10610
+mportante	-10611
+occidente	-10612
+orchestra	-10613
+▁american	-10614
+▁betlemme	-10615
+▁cabbernè	-10616
+▁calabria	-10617
+▁capreolo	-10618
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+▁castelli	-10620
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+▁cappelle	-12691
+▁cercanno	-12692
+▁chiajano	-12693
+▁cimitile	-12694
+▁collegio	-12695
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+▁sòlete	-18180
+▁sūduva	-18181
+▁tequix	-18182
+▁terine	-18183
+▁tevere	-18184
+▁tierza	-18185
+▁tifosi	-18186
+▁tituli	-18187
+▁torres	-18188
+▁tribbu	-18189
+▁tribbù	-18190
+▁troyès	-18191
+▁tullio	-18192
+▁tìtulo	-18193
+▁ulisse	-18194
+▁urdine	-18195
+▁urgane	-18196
+▁urugua	-18197
+▁varànë	-18198
+▁vecina	-18199
+▁velino	-18200
+▁villal	-18201
+▁visual	-18202
+▁viveno	-18203
+▁volare	-18204
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+▁bursaspor	-18844
+▁cammarano	-18845
+▁candidato	-18846
+▁cannavaro	-18847
+▁cantalupo	-18848
+▁capemuort	-18849
+▁carpëllar	-18850
+▁casaletto	-18851
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+▁categuria	-18853
+▁cattòleca	-18854
+▁champagne	-18855
+▁chiagnere	-18856
+▁circolare	-18857
+▁citeriore	-18858
+▁cleopatra	-18859
+▁collegium	-18860
+▁conocchia	-18861
+▁creštiane	-18862
+▁criscette	-18863
+▁cucciarda	-18864
+▁cullabora	-18865
+▁cuncentra	-18866
+▁cuntraria	-18867
+▁cunziderà	-18868
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+▁mbarte	-21579
+▁megumi	-21580
+▁mekong	-21581
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+▁menašt	-21583
+▁menute	-21584
+▁metere	-21585
+▁millen	-21586
+▁misure	-21587
+▁mitice	-21588
+▁mitico	-21589
+▁mmalat	-21590
+▁molino	-21591
+▁montal	-21592
+▁motori	-21593
+▁mperrò	-21594
+▁mussul	-21595
+▁mínema	-21596
+▁mórera	-21597
+▁nacque	-21598
+▁napuli	-21599
+▁narcos	-21600
+▁nevada	-21601
+▁nforma	-21602
+▁nghles	-21603
+▁ngoppo	-21604
+▁nikola	-21605
+▁nnizio	-21606
+▁nscere	-21607
+▁nuclei	-21608
+▁nzégna	-21609
+▁occhie	-21610
+▁oceane	-21611
+▁orange	-21612
+▁orbita	-21613
+▁orsini	-21614
+▁ottave	-21615
+▁ottawa	-21616
+▁padula	-21617
+▁pagano	-21618
+▁papire	-21619
+▁paraná	-21620
+▁parzia	-21621
+▁pecora	-21622
+▁pedota	-21623
+▁percor	-21624
+▁pereto	-21625
+▁petrus	-21626
+▁petéss	-21627
+▁pietto	-21628
+▁piombi	-21629
+▁pirate	-21630
+▁piétte	-21631
+▁plangh	-21632
+▁planta	-21633
+▁pneuma	-21634
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+▁vraccia	-22299
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+▁cumicità	-28400
+▁cumincia	-28401
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+▁cuntiene	-28403
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+▁cunzista	-28405
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+▁decorata	-28409
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+▁diciòtte	-28418
+▁dimméllo	-28419
+▁dinamite	-28420
+▁dincello	-28421
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+▁disastro	-28423
+▁dividono	-28424
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+▁deventaje	-29078
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+▁prufunnità	-29642
+▁pubblicità	-29643
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+▁slovacchia	-29681
+▁socialista	-29682
+▁societario	-29683
+▁sociologia	-29684
+▁sofferette	-29685
+▁solstizzio	-29686
+▁sopratutto	-29687
+▁sottaterra	-29688
+▁sottórdene	-29689
+▁spruoccolo	-29690
+▁spurtiello	-29691
+▁squillante	-29692
+▁ssiciliano	-29693
+▁statistico	-29694
+▁stituzione	-29695
+▁succerette	-29696
+▁superficia	-29697
+▁sustantivo	-29698
+▁sustituito	-29699
+▁tagikistan	-29700
+▁tammuriata	-29701
+▁tecnologie	-29702
+▁telenovela	-29703
+▁terragnòla	-29704
+▁territoria	-29705
+▁tipologgie	-29706
+▁torrebruna	-29707
+▁tradezione	-29708
+▁tradizioni	-29709
+▁trasferite	-29710
+▁trentanòve	-29711
+▁trentaròie	-29712
+▁trentasèie	-29713
+▁urigginale	-29714
+▁uttantatrè	-29715
+▁uttantòtto	-29716
+▁valencians	-29717
+▁valfortore	-29718
+▁valtellino	-29719
+▁vennettero	-29720
+▁vietnamita	-29721
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+▁scrivette	-3692
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+▁stenne	-5204
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+▁tempio	-5206
+ressione	-5207
+▁alberto	-5208
+▁bartolo	-5209
+▁berlino	-5210
+▁claudio	-5211
+▁deverze	-5212
+▁esterne	-5213
+▁fammose	-5214
+▁maggior	-5215
+▁nterpre	-5216
+▁persona	-5217
+▁proprie	-5218
+▁saverio	-5219
+▁subbeto	-5220
+▁trieste	-5221
+▁uocchie	-5222
+▁viaggio	-5223
+▁villano	-5224
+▁vurcano	-5225
+frazzione	-5226
+mbattista	-5227
+▁battista	-5228
+▁canavese	-5229
+▁distanza	-5230
+▁fernette	-5231
+▁giuliano	-5232
+▁presente	-5233
+▁successi	-5234
+▁tiatrale	-5235
+▁vaticano	-5236
+▁videojuo	-5237
+▁cardinale	-5238
+▁chiammava	-5239
+▁cumpagnia	-5240
+▁palestina	-5241
+▁santuario	-5242
+▁spagnuole	-5243
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+▁crésce	-6633
+▁distin	-6634
+▁gainax	-6635
+▁jucaje	-6636
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+▁simile	-6642
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+ambiente	-6650
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+salierno	-6652
+▁addivin	-6653
+▁animale	-6654
+▁artista	-6655
+▁chiammà	-6656
+▁diverze	-6657
+▁edoardo	-6658
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+▁fontana	-6660
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+▁retroce	-6669
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+▁trasfur	-6673
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+▁vecchia	-6675
+▁vurcane	-6676
+▁warfare	-6677
+▁ciardino	-6678
+▁franzesa	-6679
+▁manfredi	-6680
+▁masseria	-6681
+▁milanese	-6682
+▁oleracea	-6683
+▁palmarès	-6684
+▁rispetto	-6685
+▁spartuta	-6686
+casaluiére	-6687
+equazzione	-6688
+▁francónia	-6689
+▁frequenta	-6690
+▁lenguiste	-6691
+▁mperatore	-6692
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+▁prevèrbie	-6695
+▁salernita	-6696
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+▁accumincia	-6698
+▁allenatore	-6699
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+▁attribu	-10532
+▁auguste	-10533
+▁autunno	-10534
+▁bannera	-10535
+▁bellini	-10536
+▁bennato	-10537
+▁borboni	-10538
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+▁cereale	-10540
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+▁amburgo	-13893
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+▁apperzì	-13895
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+▁osserva	-13970
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+▁buddismo	-18593
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+▁cappelli	-18597
+▁carracci	-18598
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+▁cestista	-18603
+▁chenzemà	-18604
+▁cheštruì	-18605
+▁chianese	-18606
+▁chioggia	-18607
+▁ciardine	-18608
+▁cinematu	-18609
+▁ciociara	-18610
+▁circuito	-18611
+▁classeca	-18612
+▁completo	-18613
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+▁coraggio	-18615
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+▁criscito	-18617
+▁critiche	-18618
+▁críscene	-18619
+▁cuccudri	-18620
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+▁cuntrada	-18628
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+▁curaggio	-18631
+▁dammillo	-18632
+▁deštritt	-18633
+▁distante	-18634
+▁divinità	-18635
+▁ecclesia	-18636
+▁einstein	-18637
+▁emiliano	-18638
+▁epifanio	-18639
+▁episodie	-18640
+▁esisteva	-18641
+▁evidente	-18642
+▁fabaceae	-18643
+▁fabbreca	-18644
+▁fascišta	-18645
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+▁fedriche	-18647
+▁felicità	-18648
+▁fernesce	-18649
+▁fighting	-18650
+▁francesc	-18651
+▁francine	-18652
+▁franzise	-18653
+▁funiculà	-18654
+▁funiculì	-18655
+▁fuossera	-18656
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+▁gghiangh	-18658
+▁gianfran	-18659
+▁girolamo	-18660
+▁giurišta	-18661
+▁goguryeo	-18662
+▁greatest	-18663
+▁grenoble	-18664
+▁guardate	-18665
+▁illustri	-18666
+▁incisore	-18667
+▁ispirata	-18668
+▁ispirato	-18669
+▁jazzista	-18670
+▁juornata	-18671
+▁katovice	-18672
+▁lanciano	-18673
+▁limitato	-18674
+▁lubrense	-18675
+▁maggiure	-18676
+▁malavita	-18677
+▁mancante	-18678
+▁marenaro	-18679
+▁marianní	-18680
+▁martirio	-18681
+▁marziali	-18682
+▁maschere	-18683
+▁matalune	-18684
+▁mbëllëna	-18685
+▁medecina	-18686
+▁medicina	-18687
+▁megaride	-18688
+▁menniale	-18689
+▁mercante	-18690
+▁mercedes	-18691
+▁merecina	-18692
+▁mestieri	-18693
+▁migliaro	-18694
+▁milanesi	-18695
+▁miracoli	-18696
+▁miraculo	-18697
+▁monforte	-18698
+▁monoloco	-18699
+▁montaldo	-18700
+▁muglièra	-18701
+▁muhammad	-18702
+▁murtelle	-18703
+▁nesciune	-18704
+▁neviémbr	-18705
+▁normanni	-18706
+▁notturno	-18707
+▁nteriore	-18708
+▁nurmanna	-18709
+▁nutizzia	-18710
+▁nzegnato	-18711
+▁occitana	-18712
+▁oplontis	-18713
+▁origanum	-18714
+▁original	-18715
+▁ottobbre	-18716
+▁paliermo	-18717
+▁paricchi	-18718
+▁parlante	-18719
+▁partenza	-18720
+▁patrasso	-18721
+▁petrarca	-18722
+▁petrolio	-18723
+▁pigliata	-18724
+▁politeco	-18725
+▁pputeche	-18726
+▁premiata	-18727
+▁prievete	-18728
+▁produtte	-18729
+▁progetto	-18730
+▁protagon	-18731
+▁proverbi	-18732
+▁prucesso	-18733
+▁prudotte	-18734
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+▁qualonca	-18742
+▁quantetà	-18743
+▁radecale	-18744
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+▁recanati	-18747
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+▁republic	-18749
+▁resciate	-18750
+▁riccardi	-18751
+▁ricustru	-18752
+▁riguarda	-18753
+▁rockmore	-18754
+▁rumancio	-18755
+▁sapienza	-18756
+▁sapunaro	-18757
+▁sardegna	-18758
+▁sardégna	-18759
+▁sarnelli	-18760
+▁scandalo	-18761
+▁sciatore	-18762
+▁scudetti	-18763
+▁senòneme	-18764
+▁separate	-18765
+▁seracusa	-18766
+▁sguedese	-18767
+▁sguezese	-18768
+▁sorrento	-18769
+▁spantecà	-18770
+▁sparteno	-18771
+▁specchio	-18772
+▁sportive	-18773
+▁spustato	-18774
+▁stefania	-18775
+▁strabone	-18776
+▁studiose	-18777
+▁sturiato	-18778
+▁succieso	-18779
+▁sulament	-18780
+▁surgente	-18781
+▁suriname	-18782
+▁telenove	-18783
+▁teverina	-18784
+▁tècneche	-18785
+▁ufficial	-18786
+▁uneverze	-18787
+▁ungheria	-18788
+▁uttajano	-18789
+▁versiona	-18790
+▁verziona	-18791
+▁viernarì	-18792
+▁visciano	-18793
+▁visigote	-18794
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+▁grècia	-21530
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+▁guerri	-21533
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+▁laguna	-21549
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+▁lauria	-21554
+▁lavure	-21555
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+▁pigliasse	-22852
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+▁república	-22880
+▁residente	-22881
+▁riggistra	-22882
+▁rinascita	-22883
+▁sabbatini	-22884
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+▁trung	-26324
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+▁turch	-26328
+▁turdu	-26329
+▁turna	-26330
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+▁endless	-27659
+▁ervacee	-27660
+▁esordie	-27661
+▁español	-27662
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+▁ffierro	-27676
+▁filetto	-27677
+▁filobus	-27678
+▁fiorisc	-27679
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+▁fisiche	-27681
+▁flecita	-27682
+▁floridi	-27683
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+▁sentenza	-28778
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+ttivamente	-28936
+vallelonga	-28937
+▁accademia	-28938
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+▁acceprète	-28940
+▁accettano	-28941
+▁acquarica	-28942
+▁addeprènn	-28943
+▁addivente	-28944
+▁addëprata	-28945
+▁affluente	-28946
+▁affresche	-28947
+▁alezzione	-28948
+▁allargano	-28949
+▁amerecana	-28950
+▁ammazzato	-28951
+▁ammešchià	-28952
+▁anastacia	-28953
+▁anematore	-28954
+▁angiosper	-28955
+▁annorario	-28956
+▁annummenà	-28957
+▁antignano	-28958
+▁apparente	-28959
+▁apparënda	-28960
+▁appennino	-28961
+▁apprevata	-28962
+▁aremátece	-28963
+▁arenaccia	-28964
+▁argentano	-28965
+▁argumente	-28966
+▁arrapèrta	-28967
+▁arrivette	-28968
+▁asigliano	-28969
+▁assassino	-28970
+▁asseciata	-28971
+▁assegnato	-28972
+▁assignata	-28973
+▁associato	-28974
+▁assuciato	-28975
+▁assummata	-28976
+▁astronomo	-28977
+▁atterrata	-28978
+▁atyphella	-28979
+▁autonomia	-28980
+▁azzeccate	-28981
+▁baccaglio	-28982
+▁barbarano	-28983
+▁baronessa	-28984
+▁basilicum	-28985
+▁battaglie	-28986
+▁belcastro	-28987
+▁berlinese	-28988
+▁bettiglia	-28989
+▁bicchiere	-28990
+▁biglietto	-28991
+▁borbonica	-28992
+▁bouxières	-28993
+▁brunswick	-28994
+▁buddhismo	-28995
+▁buonasera	-28996
+▁buonocore	-28997
+▁camboggia	-28998
+▁campavano	-28999
+▁campionat	-29000
+▁canciello	-29001
+▁candedate	-29002
+▁canfanaro	-29003
+▁cannarine	-29004
+▁cantarono	-29005
+▁canuscere	-29006
+▁capranica	-29007
+▁cardenàle	-29008
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+▁nuovamente	-29611
+▁operazione	-29612
+▁orientalis	-29613
+▁ottociento	-29614
+▁overamente	-29615
+▁panzerotto	-29616
+▁pazzarella	-29617
+▁peddecchiù	-29618
+▁pericolosa	-29619
+▁pericoloso	-29620
+▁permettere	-29621
+▁personagge	-29622
+▁piccerilli	-29623
+▁pigliavano	-29624
+▁pneumatico	-29625
+▁portuguese	-29626
+▁poseidonia	-29627
+▁possibbele	-29628
+▁ppellicule	-29629
+▁prencipato	-29630
+▁prengepate	-29631
+▁presentate	-29632
+▁presieduto	-29633
+▁principles	-29634
+▁prokaryota	-29635
+▁proletaria	-29636
+▁promuovere	-29637
+▁protettore	-29638
+▁prubbecata	-29639
+▁prubbecate	-29640
+▁prubblieme	-29641
+▁prufunnità	-29642
+▁pubblicità	-29643
+▁pubbrecaje	-29644
+▁purcellane	-29645
+▁purtughese	-29646
+▁pussibbile	-29647
+▁quagliuolo	-29648
+▁quarantùno	-29649
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+▁përtëualles	-29913
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+▁roccafranca	-29925
+▁sanseverino	-29926
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+▁televesione	-29948
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+▁tornareccio	-29950
+▁trasfurmaje	-29951
+▁trasfurmata	-29952
+▁trasmettere	-29953
+▁trebbutario	-29954
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+▁universitat	-29957
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+▁uttantadòje	-29959
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+▁variazzione	-29962
+▁ventimiglia	-29963
+▁vinticìnche	-29964
+▁vintiquàtte	-29965
+acquisizzione	-29966
+arteculazione	-29967
+atteggiamento	-29968
+▁accummenzaje	-29969
+▁accumpagnate	-29970
+▁addeventanno	-29971
+▁addeventette	-29972
+▁addiventanno	-29973
+▁alessandrina	-29974
+▁alessandrine	-29975
+▁ampelodesmos	-29976
+▁appresentaje	-29977
+▁archetettura	-29978
+▁arresagliono	-29979
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+▁caratterizza	-29981
+▁casalanguida	-29982
+▁casalbordino	-29983
+▁casalvecchio	-29984
+▁castellaneta	-29985
+▁championship	-29986
+▁cinquantatrè	-29987
+▁cinquantòtto	-29988
+▁classefecate	-29989
+▁coefficiente	-29990
+▁collecorvino	-29991
+▁continuarono	-29992
+▁crasseficate	-29993
+▁crassifecato	-29994
+▁cuccudrigghi	-29995
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+▁cunsideranno	-29999
+▁cuntribuette	-30000
+▁cunversibile	-30001
+▁cunzideranno	-30002
+▁decurazzione	-30003
+▁democratiche	-30004
+▁dipartimento	-30005
+▁discografeca	-30006
+▁discografica	-30007
+▁distruggette	-30008
+▁distruggiute	-30009
+▁divertimento	-30010
+▁encyklopedia	-30011
+▁frattaminore	-30012
+▁generazzione	-30013
+▁gragnaniello	-30014
+▁guardiagrele	-30015
+▁informazioni	-30016
+▁ininterrotta	-30017
+▁innepennenza	-30018
+▁introduction	-30019
+▁introduzione	-30020
+▁lenguistiche	-30021
+▁libbrettista	-30022
+▁libertadores	-30023
+▁macchiaiuole	-30024
+▁malborghetto	-30025
+▁malepenziero	-30026
+▁marenariello	-30027
+▁mastrocinque	-30028
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+▁mesoreggione	-30030
+▁metropolitan	-30031
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+▁miniaturowej	-30033
+▁montefalcone	-30034
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+▁monterotondo	-30036
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+▁naturalmente	-30039
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+▁recitazzione	-30062
+▁referemiente	-30063
+▁revisiunismo	-30064
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+▁separazzione	-30067
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+▁sperimentale	-30074
+▁stabbelmente	-30075
+▁taliaartezza	-30076
+▁tecnicamente	-30077
+▁territuriali	-30078
+▁terroristeca	-30079
+▁transessuale	-30080
+▁trascrizione	-30081
+▁trasmissiona	-30082
+▁trasmissioni	-30083
+▁trentacìnche	-30084
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+▁uttantasètte	-30086
+▁valentiniano	-30087
+▁veggetazione	-30088
+▁venerazzione	-30089
+▁villadossola	-30090
+arrasseméglene	-30091
+innaugurazione	-30092
+nternazzionale	-30093
+▁accumminciaie	-30094
+▁addeventajeno	-30095
+▁arrassëmeglia	-30096
+▁castelguidone	-30097
+▁castellafiume	-30098
+▁castelvetrano	-30099
+▁cheštrezzione	-30100
+▁cinquantasèje	-30101
+▁circunferenza	-30102
+▁colledimacine	-30103
+▁comunicazione	-30104
+▁crestianesimo	-30105
+▁cummeštíbbele	-30106
+▁cumpetizzione	-30107
+▁cumposizzione	-30108
+▁cumpusizzione	-30109
+▁cuntrullavano	-30110
+▁deneminazione	-30111
+▁departamiento	-30112
+▁departemiento	-30113
+▁fermentazione	-30114
+▁gaziantepspor	-30115
+▁genneralmente	-30116
+▁independiente	-30117
+▁inizzialmente	-30118
+▁italiaartezza	-30119
+▁microreggione	-30120
+▁montedonzelli	-30121
+▁montefalcione	-30122
+▁monteferrante	-30123
+▁montenerodomo	-30124
+▁muntrusciello	-30125
+▁pallacanestro	-30126
+▁particularità	-30127
+▁poggiofiorito	-30128
+▁prengepalmènd	-30129
+▁pussedimiente	-30130
+▁quarantasètte	-30131
+▁raggiunamento	-30132
+▁rappresentate	-30133
+▁reformazzione	-30134
+▁rilativìsteca	-30135
+▁ritrovamiente	-30136
+▁roccascalegna	-30137
+▁sceneggiatura	-30138
+▁scherpíngeche	-30139
+▁sicunnarisult	-30140
+▁sissantasètte	-30141
+▁sittantasètte	-30142
+▁sottufficiale	-30143
+▁spremmientale	-30144
+▁testimonianze	-30145
+▁ulteriormente	-30146
+▁uttantacìnche	-30147
+▁uttantaquàtto	-30148
+▁villalfonsina	-30149
+▁accummencianno	-30150
+▁ammenestrativa	-30151
+▁amministrative	-30152
+▁amministrativo	-30153
+▁archeologgeche	-30154
+▁architettoneca	-30155
+▁bembardamiénde	-30156
+▁bibliographies	-30157
+▁capocannoniere	-30158
+▁caratterizzata	-30159
+▁casacanditella	-30160
+▁centrosinistra	-30161
+▁cinquantasètte	-30162
+▁circoscriziune	-30163
+▁collaborazione	-30164
+▁comunicazzione	-30165
+▁condraspallèra	-30166
+▁costantinopoli	-30167
+▁cungendrazione	-30168
+▁denomminazione	-30169
+▁estraterrestre	-30170
+▁giovanbattista	-30171
+▁guviernaturato	-30172
+▁immediatamente	-30173
+▁internazionali	-30174
+▁manifestazioni	-30175
+▁nderpretazione	-30176
+▁olympiastadion	-30177
+▁prenceparmente	-30178
+▁profesjonalnej	-30179
+▁pubblicazzione	-30180
+▁quarantacìnche	-30181
+▁quarantaquàtto	-30182
+▁restaurazzione	-30183
+▁rivoluzionaria	-30184
+▁rzeczpospolita	-30185
+▁schiattamuorte	-30186
+▁schiattamuorto	-30187
+▁sciosciammocca	-30188
+▁settendrienale	-30189
+▁sissantacìnche	-30190
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+▁sittantacìnche	-30192
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+▁basate	-34379
+▁bastía	-34380
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+▁mutiva	-36456
+▁sormon	-36457
+▁southa	-36458
+▁spanna	-36459
+▁spassu	-36460
+▁speaks	-36461
+▁spettu	-36462
+▁spieci	-36463
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+▁spinta	-36465
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+▁troppe	-36755
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+▁colbor	-36850
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+▁autile	-36941
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+▁fredd	-37033
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+▁salvà	-37038
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+canorth	-37042
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+viaggie	-37045
+zienale	-37046
+▁attóre	-37047
+▁curris	-37048
+▁custre	-37049
+▁domina	-37050
+▁lingue	-37051
+▁lurago	-37052
+▁middle	-37053
+▁nomina	-37054
+▁partia	-37055
+▁quille	-37056
+▁ruocco	-37057
+▁sudore	-37058
+▁toceno	-37059
+▁tèmbie	-37060
+abbruzzo	-37061
+acchiale	-37062
+acciessu	-37063
+accresci	-37064
+accungià	-37065
+acquarie	-37066
+acquario	-37067
+acquisto	-37068
+adesione	-37069
+afunnata	-37070
+alemento	-37071
+alettàle	-37072
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+zzette	-37126
+ètteno	-37127
+▁biona	-37128
+▁brema	-37129
+▁chilò	-37130
+▁clark	-37131
+▁descu	-37132
+▁dheke	-37133
+▁dongo	-37134
+▁llate	-37135
+▁olius	-37136
+▁rifra	-37137
+▁ròppe	-37138
+▁scono	-37139
+▁stabb	-37140
+▁viadu	-37141
+▁vierz	-37142
+copersi	-37143
+endarie	-37144
+nzalate	-37145
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+▁cotugno	-38470
+▁cowboys	-38471
+▁crateri	-38472
+▁crederà	-38473
+▁credeva	-38474
+▁crereva	-38475
+▁crevola	-38476
+▁critici	-38477
+▁crištia	-38478
+▁croydon	-38479
+▁crstian	-38480
+▁cruijff	-38481
+▁crusche	-38482
+▁cuccaro	-38483
+▁cucenno	-38484
+▁cugnoli	-38485
+▁culpita	-38486
+▁culpite	-38487
+▁culpito	-38488
+▁cumbinà	-38489
+▁cumines	-38490
+▁cummigg	-38491
+▁cummunë	-38492
+▁cumpete	-38493
+▁cunchiu	-38494
+▁cunemíe	-38495
+▁cungime	-38496
+▁cunigli	-38497
+▁cunosce	-38498
+▁cuntado	-38499
+']	-38500
+nèe	-38501
+arag	-38502
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+▁monere	-39143
+▁montuo	-39144
+▁orazio	-39145
+▁palmas	-39146
+▁premma	-39147
+▁rarece	-39148
+▁tirino	-39149
+▁adorano	-39150
+▁attenta	-39151
+▁campora	-39152
+▁cinquan	-39153
+▁compose	-39154
+▁corsico	-39155
+▁coseano	-39156
+▁goiânia	-39157
+▁goldman	-39158
+▁goodbye	-39159
+▁goriano	-39160
+▁grafeca	-39161
+▁grafema	-39162
+▁grafeme	-39163
+▁grafica	-39164
+▁graglia	-39165
+▁granata	-39166
+▁granati	-39167
+▁grandes	-39168
+▁granone	-39169
+▁grazzia	-39170
+▁grazzië	-39171
+▁greggio	-39172
+▁gregori	-39173
+▁gregory	-39174
+▁gruotta	-39175
+▁grädler	-39176
+▁guarano	-39177
+▁gubbier	-39178
+▁guverne	-39179
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+▁pólvere	-39836
+▁pólvërë	-39837
+▁pózzera	-39838
+▁púggele	-39839
+▁püngjab	-39840
+▁quadran	-39841
+▁quarona	-39842
+▁quecine	-39843
+▁raccugl	-39844
+▁raccòta	-39845
+▁ragalna	-39846
+▁ramadan	-39847
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+▁sallustro	-43040
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+▁saludecio	-43042
+▁salussola	-43043
+▁sangineto	-43044
+▁sangunuso	-43045
+▁sannicola	-43046
+▁sanniteca	-43047
+▁sannitico	-43048
+▁sanníteca	-43049
+▁saragnano	-43050
+▁sarvatore	-43051
+▁sassarese	-43052
+▁satanisti	-43053
+▁sauvignon	-43054
+▁savignano	-43055
+▁scalinata	-43056
+▁scandiano	-43057
+▁scegliute	-43058
+▁scegliuto	-43059
+▁scennette	-43060
+▁schepiért	-43061
+▁schepèrte	-43062
+▁schiaccia	-43063
+▁schleswig	-43064
+▁schèletre	-43065
+▁scicolone	-43066
+▁scigliute	-43067
+▁scigliuto	-43068
+▁sciorente	-43069
+▁scomparsa	-43070
+▁sconfitta	-43071
+▁scontrone	-43072
+▁scoppetta	-43073
+▁scorrerie	-43074
+▁screttura	-43075
+▁scummesse	-43076
+▁scunfitto	-43077
+▁scunterrà	-43078
+▁scuntraje	-43079
+▁scunvolto	-43080
+▁scuppiaje	-43081
+▁segnificà	-43082
+▁selettevo	-43083
+▁selvatica	-43084
+▁semioteca	-43085
+▁seperfice	-43086
+▁seperiure	-43087
+▁sermoneta	-43088
+▁servatico	-43089
+▁sfaccimma	-43090
+▁sfrunnate	-43091
+▁sguessera	-43092
+▁sgueziese	-43093
+▁sheffield	-43094
+▁signalate	-43095
+▁signorile	-43096
+▁signorina	-43097
+▁signorini	-43098
+▁signìfica	-43099
+▁silvestro	-43100
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+▁bibbriografìa	-44946
+▁bibliografija	-44947
+▁bibliotecario	-44948
+▁camposampiero	-44949
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+▁celebbrazione	-44951
+▁chembressione	-44952
+▁cherperaziune	-44953
+▁cinematografe	-44954
+▁cinquantadòje	-44955
+▁cinquantanòve	-44956
+▁civitavecchia	-44957
+▁competezzione	-44958
+▁completamente	-44959
+▁contemporanea	-44960
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+▁cunservazione	-44972
+▁cuntemporanea	-44973
+▁cuntempuranea	-44974
+▁cunziderevole	-44975
+▁currispunneva	-44976
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+zzoidale	-48729
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+▁aumentà	-48731
+▁figghië	-48732
+▁liquete	-48733
+▁lumarzo	-48734
+▁mapello	-48735
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+▁peptido	-48737
+▁perduti	-48738
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+▁persequ	-48740
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+▁pezzeli	-48743
+▁physics	-48744
+▁piacuta	-48745
+▁picculu	-48746
+▁pickett	-48747
+▁piegaro	-48748
+▁pientre	-48749
+▁pignone	-48750
+▁pilumme	-48751
+▁pinzolo	-48752
+▁pionier	-48753
+▁piperno	-48754
+▁piriodo	-48755
+▁pisogne	-48756
+▁pistard	-48757
+▁pittati	-48758
+▁pittine	-48759
+▁pixunte	-48760
+▁piêàtte	-48761
+▁pluralì	-48762
+▁poggiri	-48763
+▁pollack	-48764
+▁pollein	-48765
+▁polydor	-48766
+▁pompone	-48767
+▁porciún	-48768
+▁porfiro	-48769
+▁porotto	-48770
+▁porpora	-48771
+▁posseno	-48772
+▁postuma	-48773
+▁postura	-48774
+▁potervi	-48775
+▁poèteca	-48776
+▁połczyn	-48777
+▁ppivezo	-48778
+▁predesp	-48779
+▁prejata	-48780
+▁prenome	-48781
+▁prepuse	-48782
+▁previda	-48783
+▁privjet	-48784
+▁probabì	-48785
+▁procurà	-48786
+▁prodigi	-48787
+▁profila	-48788
+▁program	-48789
+▁prolung	-48790
+▁prublem	-48791
+▁prufiss	-48792
+▁prumulg	-48793
+▁prupune	-48794
+▁prësënz	-48795
+▁publius	-48796
+▁puhëriu	-48797
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+▁pupillo	-48799
+tllun	-48800
+▁unnè	-48801
+▁unnì	-48802
+castel	-48803
+ciéndr	-48804
+▁ausuó	-48805
+▁osama	-48806
+▁piube	-48807
+▁pèrza	-48808
+▁rhode	-48809
+▁rhove	-48810
+▁àtena	-48811
+anchise	-48812
+caccini	-48813
+castesi	-48814
+darsego	-48815
+ficeria	-48816
+quercus	-48817
+rochete	-48818
+vaganza	-48819
+▁osoppo	-48820
+▁ovodda	-48821
+▁ramnes	-48822
+▁ramsey	-48823
+▁rcurdà	-48824
+▁roomer	-48825
+▁stèfan	-48826
+▁thimpu	-48827
+▁tuóssë	-48828
+▁urgani	-48829
+▁yatsen	-48830
+alicarna	-48831
+castello	-48832
+cilientu	-48833
+dottiero	-48834
+tticiola	-48835
+tticismo	-48836
+▁arbania	-48837
+▁baganza	-48838
+▁bibiana	-48839
+▁buccino	-48840
+▁cibiana	-48841
+▁còccera	-48842
+▁jecèrta	-48843
+▁lebbero	-48844
+▁leccino	-48845
+▁nicorvo	-48846
+▁piubega	-48847
+▁purtier	-48848
+▁puttete	-48849
+▁pyramid	-48850
+▁pèrzeca	-48851
+▁pêsiere	-48852
+▁pínnelu	-48853
+▁pòllene	-48854
+▁pòzzane	-48855
+▁quimper	-48856
+▁quàttro	-48857
+▁racibór	-48858
+▁racines	-48859
+▁radvili	-48860
+▁raffine	-48861
+▁raffour	-48862
+▁ragiune	-48863
+▁ragogna	-48864
+▁rainbow	-48865
+▁rallidi	-48866
+▁ramégna	-48867
+▁rangers	-48868
+▁rapolla	-48869
+▁rapparà	-48870
+▁rappole	-48871
+▁rascena	-48872
+▁rasenna	-48873
+▁ratibor	-48874
+▁ravennë	-48875
+▁raviole	-48876
+▁razzisi	-48877
+▁recchië	-48878
+▁recòtta	-48879
+▁redding	-48880
+▁redonda	-48881
+▁reghena	-48882
+▁regnune	-48883
+▁regölar	-48884
+▁reinven	-48885
+▁remanza	-48886
+▁rembètt	-48887
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+▁reports	-48889
+▁reprubb	-48890
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+▁reverie	-48898
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+ëvëta	-48900
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+▁acerodon	-50184
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+▁activist	-50186
+▁adalgiso	-50187
+▁adderiva	-50188
+▁adriatik	-50189
+▁advanced	-50190
+▁affascin	-50191
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+▁agazzari	-50195
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+tòls	-50200
+▁urús	-50201
+lequin	-50202
+zzulea	-50203
+▁amarò	-50204
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+warshaw	-50206
+▁ammòll	-50207
+▁aquine	-50208
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+▁chelture	-50757
+▁chelònia	-50758
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+▁cheppeni	-50760
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+▁cheshire	-50762
+▁chespera	-50763
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+▁chikasha	-50765
+▁chirchia	-50766
+▁chiuduno	-50767
+▁chiuvuso	-50768
+▁chiámanë	-50769
+▁chiévece	-50770
+▁châtillo	-50771
+▁chëlònia	-50772
+▁chëlònië	-50773
+▁chëmbëna	-50774
+▁chëmunis	-50775
+▁ciampoli	-50776
+▁ciardeni	-50777
+▁ciascune	-50778
+▁ciavarro	-50779
+▁ciclisti	-50780
+▁cicolano	-50781
+▁cimbergo	-50782
+▁cimolais	-50783
+▁cinaseul	-50784
+▁cinèteca	-50785
+▁ciociola	-50786
+▁ciraccio	-50787
+▁citoplas	-50788
+▁ciuitate	-50789
+▁clanezzo	-50790
+▁claviere	-50791
+▁clerepla	-50792
+▁clitunno	-50793
+▁cludoveo	-50794
+▁clymenum	-50795
+▁clássece	-50796
+▁coassolo	-50797
+▁cocceius	-50798
+▁cocchrun	-50799
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+szynka	-50825
+tauban	-50826
+taures	-50827
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+▁jógne	-50833
+▁mühle	-50834
+▁nuxis	-50835
+▁taxis	-50836
+▁uizie	-50837
+armegil	-50838
+attuàle	-50839
+azzeccà	-50840
+chtaunu	-50841
+mmanuel	-50842
+▁bottom	-50843
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+anguilla	-50850
+appuggia	-50851
+assoluto	-50852
+attuorne	-50853
+charlema	-50854
+monnassá	-50855
+nzorarse	-50856
+tauresio	-50857
+▁assiéma	-50858
+▁cerasum	-50859
+▁crearse	-50860
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+▁rombiolo	-52691
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+▁rosolina	-52693
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+▁iacobino	-52768
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+▁indagine	-52770
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+▁ruscitti	-52773
+▁rëggiunë	-52774
+▁rëgulamë	-52775
+▁rënghius	-52776
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+▁sagrajas	-52782
+▁sakartve	-52783
+▁salandra	-52784
+▁salisano	-52785
+▁samatzai	-52786
+▁sambucus	-52787
+▁sandrigo	-52788
+▁sandunga	-52789
+▁sanfront	-52790
+▁sarturia	-52791
+▁sasiccie	-52792
+▁sasiello	-52793
+▁sauvigny	-52794
+▁scalpore	-52795
+▁scandena	-52796
+▁scannena	-52797
+▁scanzani	-52798
+▁scanzoro	-52799
+bergod	-52800
+nferma	-52801
+untate	-52802
+▁zenit	-52803
+▁zielo	-52804
+legname	-52805
+lòggece	-52806
+ottavio	-52807
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+▁štrétt	-52812
+drifurme	-52813
+epifania	-52814
+ericacie	-52815
+fernisce	-52816
+glevacee	-52817
+nalbergo	-52818
+naldinho	-52819
+nnamènte	-52820
+pendiato	-52821
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+appicciate	-54745
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+▁abluonghe	-54748
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+▁acarnania	-54750
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+▁accessori	-54753
+▁acciaroli	-54754
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+▁ngaggià	-55410
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+▁cundrade	-55421
+▁cundratt	-55422
+▁fantasme	-55423
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+▁fammuse	-56650
+▁peishic	-56651
+▁scimita	-56652
+▁ugghije	-56653
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+▁screveva	-57372
+▁sfidanno	-57373
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+astenziona	-57376
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+funnazione	-57378
+▁altofonte	-57379
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+▁deplanata	-57381
+▁göppingen	-57382
+▁immersiva	-57383
+▁impensati	-57384
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+▁impressum	-57386
+▁impropeta	-57387
+▁impsaktea	-57388
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+▁incidette	-57390
+▁inclusion	-57391
+▁inconscio	-57392
+▁incontràr	-57393
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+▁infantile	-57396
+▁ingegnoso	-57397
+▁innercìty	-57398
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+argiù	-57400
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+iginnasio	-57455
+mpertànte	-57456
+ngargiùbb	-57457
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+▁addedite	-57460
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+▁ppendeme	-57465
+▁saciccia	-57466
+▁wendelin	-57467
+appostrëfë	-57468
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+▁glicogeno	-57473
+▁innocenza	-57474
+▁innorario	-57475
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+▁insubreca	-57477
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+▁yingkou	-57577
+cëdènnësë	-57578
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+▁appassiun	-57650
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+▁labirinte	-57663
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+▁lavannara	-57672
+▁lazzarate	-57673
+▁lazzarune	-57674
+▁leggèteve	-57675
+▁lejaliste	-57676
+▁leninskij	-57677
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+▁lessandre	-57679
+▁letojanni	-57680
+▁letterate	-57681
+▁letterman	-57682
+▁leturgeco	-57683
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+▁limitrofi	-57687
+▁limmetata	-57688
+▁limmetato	-57689
+▁littorale	-57690
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+epomeo	-57700
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+▁lanzada	-57714
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+▁minorca	-57716
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+▁peglènn	-57718
+▁pompeis	-57719
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+▁vesteno	-57723
+▁viscoso	-57724
+ormazione	-57725
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+▁appassiu	-57727
+▁bagnasco	-57728
+▁caldiron	-57729
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+▁litanicu	-57732
+▁prucesse	-57733
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+▁sillaven	-57735
+▁supponte	-57736
+▁vertebra	-57737
+▁vestesse	-57738
+▁visitata	-57739
+arrepetute	-57740
+fiamazione	-57741
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+quacchiere	-57743
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+▁astronomy	-57748
+▁bagnatica	-57749
+▁centenera	-57750
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+▁maccastor	-57758
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+▁maiorente	-57767
+▁malagnino	-57768
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+▁manteneno	-57776
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+▁marchione	-57781
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+▁mariaella	-57783
+▁maritimes	-57784
+▁marketing	-57785
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+▁massarosa	-57792
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+▁mastrille	-57794
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+▁matarazzo	-57798
+▁materiali	-57799
+ebree	-57800
+▁meteó	-57801
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+▁ndebb	-57803
+▁sequì	-57804
+▁sharp	-57805
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+▁sequet	-57818
+▁visone	-57819
+francaou	-57820
+onistica	-57821
+sctielle	-57822
+ttordene	-57823
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+▁elletor	-57828
+▁lettral	-57829
+▁lettrre	-57830
+▁melissa	-57831
+▁melitta	-57832
+▁melióne	-57833
+▁metello	-57834
+▁moribon	-57835
+▁ndebbul	-57836
+▁playmen	-57837
+▁pprimmi	-57838
+▁renghiú	-57839
+▁rigotti	-57840
+▁subbeno	-57841
+▁termule	-57842
+▁usellus	-57843
+denucchia	-57844
+didàtteca	-57845
+francaoui	-57846
+ssechelle	-57847
+▁asceglie	-57848
+▁calcarie	-57849
+▁destanza	-57850
+▁lettrate	-57851
+▁lettroma	-57852
+▁moricone	-57853
+▁musseche	-57854
+▁másseche	-57855
+▁ndebbulì	-57856
+▁ndernétt	-57857
+▁notizzia	-57858
+▁ottenere	-57859
+▁riparata	-57860
+▁satielle	-57861
+▁sequenza	-57862
+▁sostanza	-57863
+▁subbiano	-57864
+▁sulitare	-57865
+▁sustanza	-57866
+fortunière	-57867
+nnaugurata	-57868
+sottordene	-57869
+ucchiaroni	-57870
+▁effettivo	-57871
+▁martielle	-57872
+▁matsumoto	-57873
+▁mattiello	-57874
+▁mattolini	-57875
+▁mattuglie	-57876
+▁mazzuocch	-57877
+▁mbannèlla	-57878
+▁mbesctate	-57879
+▁mbortande	-57880
+▁mbrevvisa	-57881
+▁mbriachia	-57882
+▁mbrienale	-57883
+▁mburtante	-57884
+▁mcdonnell	-57885
+▁meccanece	-57886
+▁medievàle	-57887
+▁mediolani	-57888
+▁melegnana	-57889
+▁melicucco	-57890
+▁melizzano	-57891
+▁mellifera	-57892
+▁melodrama	-57893
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+cchiud	-57901
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+▁enfield	-57932
+▁figghia	-57933
+▁folengo	-57934
+▁giberto	-57935
+▁iettano	-57936
+▁jènnere	-57937
+▁ntornia	-57938
+▁nzerite	-57939
+▁rozzone	-57940
+▁scerite	-57941
+▁sirtaki	-57942
+▁sirtori	-57943
+▁vottano	-57944
+appriparà	-57945
+cchettano	-57946
+micaménde	-57947
+raraménde	-57948
+vicchiula	-57949
+▁adottano	-57950
+▁affatata	-57951
+▁affatate	-57952
+▁avelengo	-57953
+▁candiana	-57954
+▁corbetta	-57955
+▁marlengo	-57956
+▁prosseme	-57957
+▁puritani	-57958
+▁reperite	-57959
+▁scettano	-57960
+▁serdiana	-57961
+▁trezzone	-57962
+▁valdeave	-57963
+▁venciuta	-57964
+nnerezzato	-57965
+piemuntesi	-57966
+utorizzato	-57967
+▁ausunicey	-57968
+▁autilizzà	-57969
+▁capizzone	-57970
+▁cucuzzigl	-57971
+▁definirsi	-57972
+▁getsemani	-57973
+▁intennere	-57974
+▁mercurion	-57975
+▁mercèfele	-57976
+▁merricane	-57977
+▁mescuglio	-57978
+▁mesenzana	-57979
+▁messopota	-57980
+▁metalleco	-57981
+▁metallesi	-57982
+▁metenimía	-57983
+▁meteórico	-57984
+▁metitiero	-57985
+▁metodismo	-57986
+▁mettarría	-57987
+▁metàlleca	-57988
+▁meugliano	-57989
+▁mevemiénd	-57990
+▁mevemènde	-57991
+▁mezzacape	-57992
+▁mezzanego	-57993
+▁mezzenile	-57994
+▁mickiewic	-57995
+▁midnights	-57996
+▁miličević	-57997
+▁milleduje	-57998
+▁mimetismo	-57999
+essen	-58000
+▁asht	-58001
+▁ncic	-58002
+▁plut	-58003
+▁rhcp	-58004
+▁sirm	-58005
+aussen	-58006
+brskij	-58007
+enskij	-58008
+ertici	-58009
+graphe	-58010
+hessen	-58011
+ngrosa	-58012
+pjetto	-58013
+possen	-58014
+ppèlle	-58015
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+érélla	-58017
+štituì	-58018
+▁ajetu	-58019
+▁ajetè	-58020
+▁gondo	-58021
+▁madrè	-58022
+▁nfacc	-58023
+▁nteso	-58024
+▁plumi	-58025
+▁pluto	-58026
+carèlle	-58027
+crossen	-58028
+dinskij	-58029
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+▁pegliate	-58552
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+▁chapman	-58644
+▁cumanna	-58645
+▁dimanna	-58646
+▁megghie	-58647
+▁mogghie	-58648
+▁narrate	-58649
+▁narrato	-58650
+▁omicron	-58651
+▁remanna	-58652
+▁ricordà	-58653
+▁saudade	-58654
+▁tròvano	-58655
+▁vortice	-58656
+▁vulante	-58657
+allerezza	-58658
+anzziario	-58659
+lannanova	-58660
+▁ceranova	-58661
+▁crurezza	-58662
+▁derriere	-58663
+▁dicennio	-58664
+▁esàggero	-58665
+▁fuipiano	-58666
+▁narbolia	-58667
+▁ngegnère	-58668
+▁premessa	-58669
+▁prumessa	-58670
+▁rugbista	-58671
+▁sovranno	-58672
+nnirezzaje	-58673
+tigghieunë	-58674
+▁addimanna	-58675
+▁annamaria	-58676
+▁basiliche	-58677
+▁bersaglio	-58678
+▁cumpennio	-58679
+▁gasperina	-58680
+▁narrateva	-58681
+▁paricchiu	-58682
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+▁pariggina	-58684
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+▁bissone	-59140
+▁bonetto	-59141
+▁cissone	-59142
+▁mandani	-59143
+▁massone	-59144
+▁mbaglià	-59145
+▁mbascia	-59146
+▁moratti	-59147
+▁mormoro	-59148
+▁paesino	-59149
+▁ráspele	-59150
+▁sorello	-59151
+▁vaidota	-59152
+cleoticum	-59153
+sseciégle	-59154
+▁ambrennu	-59155
+▁capetula	-59156
+▁cartelle	-59157
+▁castions	-59158
+▁deciémbr	-59159
+▁iraniano	-59160
+▁mandurle	-59161
+▁mbarepen	-59162
+▁moraceae	-59163
+▁moraiolo	-59164
+▁nuèspele	-59165
+▁palmiano	-59166
+▁pilotato	-59167
+▁scassato	-59168
+▁sonnetto	-59169
+▁trevètte	-59170
+▁vaidotas	-59171
+▁vengétte	-59172
+impunnente	-59173
+piccirillo	-59174
+▁discìpulo	-59175
+▁fulfillin	-59176
+▁iranlione	-59177
+▁iransaint	-59178
+▁maltratta	-59179
+▁mandanici	-59180
+▁montedoro	-59181
+▁mormorolo	-59182
+▁privilegi	-59183
+▁problemes	-59184
+▁proccupat	-59185
+▁procedure	-59186
+▁produceva	-59187
+▁profissiu	-59188
+▁programmi	-59189
+▁proletari	-59190
+▁proposito	-59191
+▁prorpietà	-59192
+▁proserpio	-59193
+▁protagnis	-59194
+▁prototipe	-59195
+▁proverbia	-59196
+▁prucramma	-59197
+▁pruffessa	-59198
+▁pruggètte	-59199
+ammar	-59200
+phiae	-59201
+phias	-59202
+innego	-59203
+marobe	-59204
+nguoll	-59205
+nuorme	-59206
+ormete	-59207
+ténoli	-59208
+típele	-59209
+vščyna	-59210
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+delphia	-59218
+ggerènd	-59219
+incidae	-59220
+maroton	-59221
+mmarise	-59222
+scripte	-59223
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+štanése	-59225
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+▁simaro	-59238
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+▁vivuto	-59240
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+▁buggerru	-59254
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+▁esercite	-59257
+▁libberac	-59258
+▁mattinno	-59259
+▁sammarch	-59260
+▁ummarino	-59261
+calendario	-59262
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+▁appriparà	-59265
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+▁kamaroton	-59270
+▁montanera	-59271
+▁nutricano	-59272
+▁petraiolo	-59273
+▁prummesse	-59274
+▁prumotore	-59275
+▁prupuosto	-59276
+▁pruvebbio	-59277
+▁pruvelone	-59278
+▁pruverbje	-59279
+▁pruvucata	-59280
+▁pruvucato	-59281
+▁pruvvista	-59282
+▁prëdúcënë	-59283
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+▁puglietta	-59289
+▁pulemiche	-59290
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+▁pupulanno	-59298
+▁purissima	-59299
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+▁fucarazzi	-59887
+▁prussiano	-59888
+▁racchiuse	-59889
+▁roccanova	-59890
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+▁romanicum	-59893
+▁romanorum	-59894
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+▁ísera	-59939
+▁ítale	-59940
+anemone	-59941
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+attenzi	-59943
+idmaier	-59944
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+mairone	-59946
+nziétte	-59947
+portico	-59948
+ratskhe	-59949
+rianzië	-59950
+ronment	-59951
+zańskie	-59952
+▁abbile	-59953
+▁bronzi	-59954
+▁corpor	-59955
+▁groane	-59956
+▁marron	-59957
+▁porpor	-59958
+▁sikron	-59959
+▁smaila	-59960
+▁stupor	-59961
+▁valgum	-59962
+▁vinile	-59963
+bondione	-59964
+nunciaje	-59965
+widmaier	-59966
+wildwood	-59967
+zmixtape	-59968
+▁afghane	-59969
+▁offlaga	-59970
+anetrella	-59971
+attenziòn	-59972
+ruanerine	-59973
+varatskhe	-59974
+vironment	-59975
+voivodato	-59976
+▁building	-59977
+▁chëlërat	-59978
+▁corporis	-59979
+▁currëlat	-59980
+▁denunzià	-59981
+▁nommalto	-59982
+▁parmalat	-59983
+▁tankobon	-59984
+▁vuilente	-59985
+amerecanew	-59986
+▁guildford	-59987
+▁porporana	-59988
+▁përianzië	-59989
+▁rotabbele	-59990
+▁rovinatte	-59991
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+▁senerchia	-60289
+▁sensación	-60290
+▁sensation	-60291
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+leonés	-60510
+tarulë	-60511
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+▁quelot	-60522
+abbazzía	-60523
+▁catalòg	-60524
+▁criscte	-60525
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+▁occëtan	-60529
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+▁íslands	-60533
+timetreca	-60534
+▁allergíe	-60535
+▁amiamoci	-60536
+▁calcutta	-60537
+▁cumpletà	-60538
+▁cutarulë	-60539
+▁febbraie	-60540
+▁grantola	-60541
+▁liberaci	-60542
+▁nfurnato	-60543
+▁pigliàte	-60544
+▁prugessi	-60545
+▁prugetti	-60546
+▁prugettà	-60547
+▁raccunde	-60548
+▁sísmeche	-60549
+burazzione	-60550
+zzofalcone	-60551
+▁addeventè	-60552
+▁bixessari	-60553
+▁cerasuolo	-60554
+▁cumplesse	-60555
+▁dužnicima	-60556
+▁islannese	-60557
+▁liberacce	-60558
+▁mezmerize	-60559
+▁mysticism	-60560
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+▁sorradile	-60563
+▁sostenuta	-60564
+▁sottovoce	-60565
+▁sottuogle	-60566
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+▁soverzene	-60568
+▁sovicille	-60569
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+▁spalletti	-60572
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+▁sparajeno	-60575
+▁spargette	-60576
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+▁specifice	-60579
+▁specífece	-60580
+▁speralate	-60581
+▁sperlonga	-60582
+▁spezzammo	-60583
+▁spicciano	-60584
+▁spicciata	-60585
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+▁spigaiola	-60587
+▁spingette	-60588
+▁spiraglio	-60589
+▁spiretosa	-60590
+▁splennore	-60591
+▁sposeremo	-60592
+▁spuntaneo	-60593
+▁spunzillo	-60594
+▁spustando	-60595
+▁spuóštene	-60596
+▁squillace	-60597
+▁sscuperte	-60598
+▁ssustanze	-60599
+inps	-60600
+acław	-60601
+slave	-60602
+▁anèa	-60603
+panise	-60604
+▁lusha	-60605
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+fieschi	-60607
+tíssene	-60608
+▁depute	-60609
+▁facend	-60610
+▁facili	-60611
+▁facive	-60612
+▁gainak	-60613
+▁matrix	-60614
+▁nfruen	-60615
+▁raccor	-60616
+▁recull	-60617
+▁recunu	-60618
+▁recupe	-60619
+▁wacław	-60620
+caterina	-60621
+▁animegu	-60622
+▁archibu	-60623
+▁blanche	-60624
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+▁facimme	-60629
+▁fondaco	-60630
+▁fondaje	-60631
+▁hackney	-60632
+▁mmanera	-60633
+▁muvenno	-60634
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+▁riverse	-60637
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+engegnere	-61259
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+▁brembana	-61264
+▁centrala	-61265
+▁johnston	-61266
+▁kenntnis	-61267
+▁marchise	-61268
+▁mpruvìsa	-61269
+▁ndaggene	-61270
+▁relativi	-61271
+▁scarpone	-61272
+▁strochen	-61273
+▁thirston	-61274
+▁tremelay	-61275
+transición	-61276
+▁acquamela	-61277
+▁aduttanno	-61278
+▁avasciaje	-61279
+▁camicetta	-61280
+▁currelati	-61281
+▁población	-61282
+▁sannicand	-61283
+▁triflisco	-61284
+▁triluggia	-61285
+▁trombetta	-61286
+▁truceklan	-61287
+▁truvarono	-61288
+▁truvátene	-61289
+▁ttagliate	-61290
+▁ttelenove	-61291
+▁tubbulare	-61292
+▁turnarono	-61293
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+▁fenoass	-63233
+▁fucacce	-63234
+▁gruppre	-63235
+▁mammora	-63236
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+▁pallare	-63238
+▁putiere	-63239
+▁putimme	-63240
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+▁sottapo	-63242
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+ondazzione	-63469
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+▁nascìette	-63546
+▁professor	-63547
+▁raggruppa	-63548
+▁recitanne	-63549
+▁ristabili	-63550
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+▁apartíteca	-63560
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+▁appartenev	-63562
+▁appassanno	-63563
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+▁approfonnì	-63569
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+▁araghenése	-63572
+▁araliaceae	-63573
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+▁alluntan	-63672
+▁deformed	-63673
+▁miserere	-63674
+▁pigmento	-63675
+▁semiásse	-63676
+▁sistieme	-63677
+▁talsanis	-63678
+▁vicinato	-63679
+clementino	-63680
+▁agghionto	-63681
+▁alluvioni	-63682
+▁andreozzi	-63683
+▁asiateche	-63684
+▁azzettaje	-63685
+▁dedicarla	-63686
+▁semideser	-63687
+▁slavickas	-63688
+▁sperciata	-63689
+▁tottinato	-63690
+▁aglëštrita	-63691
+▁arrusecata	-63692
+▁artëichëlë	-63693
+▁arumatiche	-63694
+▁asammenata	-63695
+▁ascenziuna	-63696
+▁aschëmëcèt	-63697
+▁ascomycota	-63698
+▁asisstesse	-63699
+blue	-63700
+euca	-63701
+▁ieo	-63702
+amman	-63703
+darrà	-63704
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+lesex	-63706
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+▁iette	-63726
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+▁operi	-63729
+▁opéra	-63730
+▁ovvio	-63731
+▁zoote	-63732
+amalfie	-63733
+ddlesex	-63734
+ferrere	-63735
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+zundert	-63738
+▁aterrà	-63739
+▁ddefie	-63740
+▁illora	-63741
+▁mbolle	-63742
+▁oplite	-63743
+▁spanni	-63744
+▁zootec	-63745
+accuppia	-63746
+cchemman	-63747
+marathia	-63748
+otendolo	-63749
+tirulese	-63750
+virgilio	-63751
+▁bandito	-63752
+▁ferrere	-63753
+▁illorai	-63754
+▁momentu	-63755
+▁mozzaje	-63756
+▁ophidia	-63757
+▁oviglio	-63758
+▁riedito	-63759
+▁sciolti	-63760
+▁sischio	-63761
+▁tafadar	-63762
+▁trapezu	-63763
+▁asociace	-63764
+▁fallette	-63765
+▁kreisler	-63766
+▁majateco	-63767
+▁podarcis	-63768
+▁ritiraie	-63769
+▁rëmmiòll	-63770
+▁sagomato	-63771
+▁shanidar	-63772
+▁vinzendo	-63773
+auanniégle	-63774
+ciennvinti	-63775
+eucareštía	-63776
+scaucaseco	-63777
+▁ddefietto	-63778
+▁laferrere	-63779
+▁middlesex	-63780
+▁pistolese	-63781
+▁polesella	-63782
+▁treccanni	-63783
+▁asponiente	-63784
+▁assurbètte	-63785
+▁astregneme	-63786
+▁astrunaute	-63787
+▁astruonome	-63788
+▁atlanticum	-63789
+▁attaccànte	-63790
+▁atteruappe	-63791
+▁attivitate	-63792
+▁attrappato	-63793
+▁attraversu	-63794
+▁attrezzato	-63795
+▁attuazione	-63796
+▁attuaziune	-63797
+▁auagliecey	-63798
+▁ausiliario	-63799
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+ühr	-63801
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+mmëdë	-63808
+ngert	-63809
+▁wehr	-63810
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+▁strom	-63815
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+▁frangë	-63823
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+▁ommofo	-63825
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+dührings	-63833
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+▁strozza	-63849
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+▁futuro	-6133
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+▁grimal	-6135
+▁joseph	-6136
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+▁maggiu	-6138
+▁marano	-6139
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+▁mmiezo	-6141
+▁modern	-6142
+▁nausea	-6143
+▁ovvero	-6144
+▁pebbía	-6145
+▁piezze	-6146
+▁popolo	-6147
+▁prince	-6148
+▁riesto	-6149
+▁ruosse	-6150
+▁spasso	-6151
+▁strata	-6152
+▁suggia	-6153
+▁thomas	-6154
+▁trasmi	-6155
+▁troppo	-6156
+▁èssere	-6157
+calvario	-6158
+goslavia	-6159
+lazzione	-6160
+▁abruzzo	-6161
+▁albania	-6162
+▁andorra	-6163
+▁bannèra	-6164
+▁cassano	-6165
+▁charles	-6166
+▁cultiva	-6167
+▁decreto	-6168
+▁etimolo	-6169
+▁institu	-6170
+▁luntano	-6171
+▁morelli	-6172
+▁muderna	-6173
+▁parlate	-6174
+▁pruvene	-6175
+▁purtato	-6176
+▁riggina	-6177
+▁rummano	-6178
+▁sciumme	-6179
+▁vergine	-6180
+bbelmente	-6181
+vesuviana	-6182
+▁basilica	-6183
+▁bompiani	-6184
+▁cunusciu	-6185
+▁federale	-6186
+▁giurnale	-6187
+▁lazziale	-6188
+▁norvegia	-6189
+▁nunziata	-6190
+▁pubbreco	-6191
+▁scrivere	-6192
+▁torinese	-6193
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+ferisce	-6928
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+▁aprile	-6931
+▁biégle	-6932
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+▁commer	-6934
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+    "olo)": 30,
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+    "sti,": 22,
+    "uegr": 22,
+    "ro–": 22,
+    "âru": 22,
+    "àsce": 22,
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+    "dsi": 17,
+    "'irl": 17,
+    "ialo": 17,
+    "enòm": 17,
+    "ca‘": 17,
+    "aple": 17,
+    "sido": 17,
+    "à‘e": 17,
+    "u‘e": 17,
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+    "tfe": 17,
+    "ndrà": 17,
+    "l'ae": 17,
+    "ulez": 17,
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+    "i(d": 17,
+    ".ii": 17,
+    "l.v": 17,
+    ")re": 17,
+    "io..": 17,
+    "seic": 17,
+    "sciv": 17,
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+    "lage": 17,
+    "alil": 17,
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+    "(gri": 17,
+    "ercà": 17,
+    "rule": 17,
+    "ovvi": 17,
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+    "pp\"o": 17,
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+    "ipel": 17,
+    "éat": 17,
+    "uoca": 17,
+    "a3.": 17,
+    "lapi": 17,
+    "a\"d": 17,
+    "uoso": 17,
+    "l’al": 17,
+    "iarm": 17,
+    "ntum": 17,
+    "llr": 17,
+    "a\"f": 17,
+    "zios": 17,
+    "tril": 17,
+    "ieze": 17,
+    ".dd": 17,
+    "ggim": 17,
+    "h'ha": 17,
+    "co),": 17,
+    "ù'n": 17,
+    "i(t": 17,
+    "1ma": 17,
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+    "sta'": 17,
+    ",ur": 17,
+    "-ori": 17,
+    "no–": 17,
+    "0m.": 17,
+    "rubr": 17,
+    "ala.": 17,
+    "mpla": 17,
+    "d.g": 17,
+    "evac": 17,
+    "lado": 17,
+    "pedu": 17,
+    "ppd": 17,
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+    ".nd": 17,
+    "ull'": 17,
+    "nòne": 17,
+    "a’s": 17,
+    "ffed": 17,
+    "eaux": 17,
+    "olym": 17,
+    "lymp": 17,
+    "ion'": 17,
+    ".ot": 17,
+    "ann.": 17,
+    "icta": 17,
+    "nt-g": 17,
+    "rda,": 17,
+    "pach": 17,
+    "nte'": 17,
+    "è,a": 17,
+    "à,r": 17,
+    "mdi": 17,
+    "era:": 17,
+    "pive": 17,
+    "rubi": 17,
+    "dius": 17,
+    "rse,": 17,
+    "nget": 17,
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+    "asma": 17,
+    "une:": 17,
+    "e.é": 17,
+    "ésia": 17,
+    "tinz": 17,
+    "enuv": 17,
+    "irus": 17,
+    "0co": 17,
+    ":'n": 17,
+    "igro": 17,
+    "v,1": 17,
+    "(pas": 17,
+    "ppis": 17,
+    "’uoc": 17,
+    "poem": 17,
+    "ch'i": 17,
+    "obie": 17,
+    "urss": 17,
+    "h,l": 17,
+    "ccri": 17,
+    "ill.": 17,
+    "l’uo": 17,
+    "ulá.": 17,
+    "lá..": 17,
+    "sosa": 17,
+    "ilni": 17,
+    "lunn": 17,
+    "ppus": 17,
+    "andí": 17,
+    "etir": 17,
+    "ard.": 17,
+    "íaé": 17,
+    "lènn": 17,
+    "vàd": 17,
+    "ìls": 17,
+    "feta": 17,
+    "auda": 17,
+    "e.’": 17,
+    "cie.": 17,
+    "evèt": 17,
+    "t.t": 17,
+    "glet": 17,
+    "earc": 17,
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+    "'ovo": 17,
+    "etio": 17,
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+    "arts": 17,
+    "ious": 17,
+    "a'e'": 17,
+    "gise": 17,
+    "pàa": 17,
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+    "nòtt": 17,
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+    "etiv": 17,
+    "zàa": 17,
+    "ppli": 17,
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+    "ojo.": 17,
+    "o.1": 17,
+    "n.i": 17,
+    "schl": 17,
+    "woma": 17,
+    "at(": 17,
+    "s,o": 17,
+    "cènz": 17,
+    "z'ad": 17,
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+    "r)-": 17,
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+    "6)p": 17,
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+    "nc'è": 14,
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+    "ôcr": 14,
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+    "zeto": 14,
+    "y,r": 14,
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+    "(ver": 14,
+    "69a": 14,
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+    "gogn": 14,
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+    "mour": 14,
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+    "grus": 14,
+    "etèn": 14,
+    "drec": 14,
+    "nzac": 14,
+    "renè": 14,
+    "chje": 14,
+    "bbot": 14,
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+    "garz": 14,
+    "rzen": 14,
+    "49a": 14,
+    "nuri": 14,
+    "naga": 14,
+    "fosc": 14,
+    "uaro": 14,
+    "silo": 14,
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+    "e'u": 14,
+    "n(p": 14,
+    "mbua": 14,
+    "buas": 14,
+    "ja(": 14,
+    "giav": 14,
+    "ioia": 14,
+    "ùfr": 14,
+    "ciab": 14,
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+    "(ddo": 12,
+    "67a": 12,
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+    "!…e": 12,
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+    "tn’": 12,
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+    "híme": 12,
+    "ímec": 12,
+    "iérr": 12,
+    "tːʃə": 12,
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+    "cric": 11,
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+    "dòtt": 11,
+    "gcl": 11,
+    "llo:": 11,
+    "etus": 11,
+    "2pa": 11,
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+    "muov": 11,
+    "è'm": 11,
+    "iài": 11,
+    "1pe": 11,
+    "iési": 11,
+    "ù.'": 11,
+    "tìse": 11,
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+    ",ss": 11,
+    "orif": 11,
+    "..r": 11,
+    "euts": 11,
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+    "amam": 11,
+    "...e": 11,
+    "ajol": 11,
+    "avug": 11,
+    "vugl": 11,
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+    "í!e": 11,
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+    "llà,": 10,
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+    "neoc": 10,
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+    "-con": 10,
+    "êsu": 10,
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+    "efat": 10,
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+    "'e's": 10,
+    "etos": 10,
+    "ule\"": 10,
+    "lli\"": 10,
+    "11m": 10,
+    "fflu": 10,
+    "ldul": 10,
+    "ô25": 10,
+    "soll": 10,
+    "èlo": 10,
+    ".ol": 10,
+    "zzim": 10,
+    "iasa": 10,
+    "avra": 10,
+    "o;e": 10,
+    "pe2": 10,
+    "recè": 10,
+    "tis.": 10,
+    "r.(": 10,
+    "amle": 10,
+    "mlet": 10,
+    "a!'": 10,
+    "gìa,": 10,
+    "so..": 10,
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+    "(tel": 10,
+    "o)b": 10,
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+    "ervu": 10,
+    "\"\"s": 10,
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+    "futt": 9,
+    "ìcul": 9,
+    "cevo": 9,
+    "sch)": 9,
+    "omod": 9,
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+    "ôii": 9,
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+    "tefo": 9,
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+    "z,c": 9,
+    "ulpe": 9,
+    "stus": 9,
+    "iòè": 9,
+    "n'el": 9,
+    "pei,": 9,
+    "etc.": 9,
+    "hijt": 9,
+    "bbià": 9,
+    "olai": 9,
+    "civa": 9,
+    "turì": 9,
+    "foca": 9,
+    "maiu": 9,
+    "miri": 9,
+    "cerb": 9,
+    "maia": 9,
+    "lmn": 9,
+    "me),": 9,
+    "adp": 9,
+    "cosp": 9,
+    "hito": 9,
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+    "mpug": 9,
+    "anli": 9,
+    "ne“": 9,
+    "ennò": 9,
+    "te“": 9,
+    "p'a'": 9,
+    "tus)": 9,
+    "pitr": 9,
+    "ôta": 9,
+    "ginn": 9,
+    "o\"n": 9,
+    "(add": 9,
+    "inir": 9,
+    "iòs": 9,
+    "apim": 9,
+    "'ô7": 9,
+    "akra": 9,
+    "ruri": 9,
+    "avam": 9,
+    "rarm": 9,
+    "n)l": 9,
+    "ajas": 9,
+    "]l'": 9,
+    "gii": 9,
+    "ilev": 9,
+    "o]i": 9,
+    "irro": 9,
+    "s)l": 9,
+    ")ta": 9,
+    "ìsi": 9,
+    "nerd": 9,
+    "9an": 9,
+    "epir": 9,
+    "sium": 9,
+    "ega.": 9,
+    "fiâ": 9,
+    "o1º": 9,
+    "(na)": 9,
+    "ec’": 9,
+    "rtiz": 9,
+    "nzom": 9,
+    "ngh'": 9,
+    "etá.": 9,
+    "e!s": 9,
+    "ro..": 9,
+    ":ne": 9,
+    "o’i": 9,
+    "’nco": 9,
+    "mean": 9,
+    "medu": 9,
+    "61a": 9,
+    "iasi": 9,
+    "ein.": 9,
+    "jutà": 9,
+    "âvo": 9,
+    "annò": 9,
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+    "bluc": 9,
+    "nkir": 9,
+    "paso": 9,
+    "po1": 9,
+    "otom": 9,
+    "bost": 9,
+    "waii": 9,
+    "kais": 9,
+    "noss": 9,
+    "de‘": 9,
+    "a‘m": 9,
+    "nitz": 9,
+    "tanf": 9,
+    "icac": 9,
+    "erté": 9,
+    "adoc": 9,
+    "doci": 9,
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+    "è,e": 9,
+    "ssi)": 9,
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+    "s)s": 9,
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+    "arlu": 9,
+    "horo": 9,
+    "ayas": 9,
+    "cudi": 9,
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+    "o-me": 9,
+    "erap": 9,
+    "v.'": 9,
+    "veze": 9,
+    "weil": 9,
+    "hain": 9,
+    "kawa": 9,
+    "lbet": 9,
+    "cio)": 9,
+    "biss": 9,
+    "v)c": 9,
+    "n)c": 9,
+    "ròsa": 9,
+    "ndrò": 9,
+    "iché": 9,
+    "noci": 9,
+    "etez": 9,
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+    "úmp": 9,
+    "aie,": 9,
+    "uteo": 9,
+    "dàf": 9,
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+    "le”,": 9,
+    "ant’": 9,
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+    "’ve": 9,
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+    "ittl": 9,
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+    "oinc": 9,
+    "'uri": 9,
+    "nonc": 9,
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+    "(mel": 9,
+    "acc'": 9,
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+    "osas": 9,
+    "munè": 9,
+    "anò,": 9,
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+    "mgl": 9,
+    "nìn": 9,
+    "nìd": 9,
+    "’ang": 9,
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+    "nvad": 9,
+    "uggè": 9,
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+    "ëlë,": 8,
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+    "lafa": 8,
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+    "icog": 8,
+    "nàè": 8,
+    "iéè": 8,
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+    "dâm": 8,
+    "càrm": 8,
+    "urru": 8,
+    "biri": 8,
+    "dicè": 8,
+    ".131": 8,
+    "onsc": 8,
+    "tadu": 8,
+    "°'i": 8,
+    "let,": 8,
+    "9ot": 8,
+    "ce\".": 8,
+    "isbu": 8,
+    "go1": 8,
+    "o;g": 8,
+    "ntg": 8,
+    "gert": 8,
+    "bunn": 8,
+    "(alf": 8,
+    "oust": 8,
+    "t,z": 8,
+    "manl": 8,
+    "ìrec": 8,
+    "nnòv": 8,
+    "tùne": 8,
+    "ròie": 8,
+    "tisè": 8,
+    "ac’": 8,
+    "asèi": 8,
+    "hech": 8,
+    "dae,": 8,
+    "aibi": 8,
+    "a4,": 8,
+    "atir": 8,
+    ".)m": 8,
+    "ì.'": 8,
+    "\"(\"": 8,
+    "lmr": 8,
+    "québ": 8,
+    "uébe": 8,
+    "ébec": 8,
+    "ddif": 8,
+    "coq": 8,
+    "stuo": 8,
+    "nira": 8,
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+    "'arv": 8,
+    "sinf": 8,
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+    "drom": 8,
+    "a]i": 8,
+    "elo)": 8,
+    "pirr": 8,
+    "rta)": 8,
+    "obia": 8,
+    "erdì": 8,
+    "rtha": 8,
+    "hism": 8,
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+    "\"car": 8,
+    "uncl": 8,
+    "'nzo": 8,
+    "zomm": 8,
+    "!io": 8,
+    "mire": 8,
+    "beci": 8,
+    "!cu": 8,
+    "ó's": 8,
+    "ttén": 8,
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+    "ùbbr": 7,
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+    "lès-": 7,
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+    "arim": 7,
+    "nsal": 7,
+    "a(\"": 7,
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+    "durà": 7,
+    "uràn": 7,
+    "eriò": 7,
+    "òfi": 7,
+    "ostà": 7,
+    "cunì": 7,
+    "lìa": 7,
+    "nzp": 7,
+    "andà": 7,
+    "vecè": 7,
+    "bilì": 7,
+    "tòd": 7,
+    "sài": 7,
+    "ròr": 7,
+    "umèn": 7,
+    "olèn": 7,
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+    "aro'": 7,
+    "li\".": 7,
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+    "èor": 7,
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+    "17d": 7,
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+    "ratè": 7,
+    "menì": 7,
+    "èsch": 7,
+    "òqu": 7,
+    "zìd": 7,
+    "rnl": 7,
+    "csi": 7,
+    "zca": 7,
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+    "math": 7,
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+    "èvan": 6,
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+    "mmo\"": 6,
+    "o,7": 6,
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+    "(lum": 6,
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+    "cuaf": 6,
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+    "tolu": 6,
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+    "udi,": 6,
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+    "ckbo": 6,
+    "rtg": 6,
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+    "70e": 6,
+    ".)e": 6,
+    "zaô": 6,
+    "rafu": 6,
+    "'ô(": 6,
+    "le,c": 6,
+    "bapt": 6,
+    "apti": 6,
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+    "òab": 6,
+    "(cz)": 6,
+    "olmo": 6,
+    ".818": 6,
+    "dâp": 6,
+    "aciv": 6,
+    "catà": 6,
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+    "ugnu": 6,
+    "ninf": 6,
+    "pios": 6,
+    "(uff": 6,
+    "morì": 6,
+    "29o": 6,
+    "kans": 6,
+    "iopl": 6,
+    "enue": 6,
+    "8ot": 6,
+    "i,5": 6,
+    "3%d": 6,
+    "ez'ê": 6,
+    "anko": 6,
+    "eith": 6,
+    "dior": 6,
+    "okaw": 6,
+    "l,b": 6,
+    "o“.": 6,
+    "dùre": 6,
+    "ciòt": 6,
+    "intò": 6,
+    "inòv": 6,
+    "ntà.": 6,
+    "’èd": 6,
+    "d'ev": 6,
+    "rìp": 6,
+    "st'o": 6,
+    "màl": 6,
+    "ani\"": 6,
+    "heor": 6,
+    "mru": 6,
+    "?ch": 6,
+    "olug": 6,
+    "uvut": 6,
+    "êsi": 6,
+    "igiu": 6,
+    "crei": 6,
+    "’une": 6,
+    "trur": 6,
+    "ffir": 6,
+    "uiat": 6,
+    "nìre": 6,
+    "l'òp": 6,
+    ",ul": 6,
+    "père": 6,
+    "raur": 6,
+    "uda,": 6,
+    "c)f": 6,
+    "'ost": 6,
+    "rev.": 6,
+    "herz": 6,
+    "n)d": 6,
+    "mofo": 6,
+    "n)s": 6,
+    "dfi": 6,
+    "sfat": 6,
+    "n)n": 6,
+    "e)[": 6,
+    "nasp": 6,
+    "mogi": 6,
+    "c)l": 6,
+    "e[r": 6,
+    "]na": 6,
+    "cuff": 6,
+    "ina]": 6,
+    "giuo": 6,
+    "d'id": 6,
+    "ceps": 6,
+    "vev'": 6,
+    "oseg": 6,
+    "ancò": 6,
+    "oio,": 6,
+    "80s": 6,
+    "irai": 6,
+    "rlie": 6,
+    "dogm": 6,
+    "i)i": 6,
+    "h'io": 6,
+    "rría": 6,
+    "e!p": 6,
+    "ot'": 6,
+    "néll": 6,
+    "ppòj": 6,
+    "e!q": 6,
+    "osó": 6,
+    "nnil": 6,
+    "hnic": 6,
+    "issà": 6,
+    "ssàn": 6,
+    "sànt": 6,
+    "miaz": 6,
+    "vàô": 6,
+    "urac": 6,
+    "agda": 6,
+    "urèt": 6,
+    "hjen": 6,
+    "hpu": 6,
+    "eddr": 6,
+    "auen": 6,
+    "):d": 6,
+    "u’l": 6,
+    "‘ab": 6,
+    "0fe": 6,
+    "t(n": 6,
+    "ze‘": 6,
+    "lo4": 6,
+    "iutà": 6,
+    "–di": 6,
+    "‘mbr": 6,
+    "‘ngr": 6,
+    "chad": 6,
+    "ufus": 6,
+    "nawa": 6,
+    "yja": 6,
+    "herr": 6,
+    "amik": 6,
+    "kaze": 6,
+    "'àta": 6,
+    "22v": 6,
+    "bul.": 6,
+    "tobo": 6,
+    "ucié": 6,
+    "temà": 6,
+    "urom": 6,
+    "lìbb": 6,
+    "an-b": 6,
+    "n-ba": 6,
+    "nguy": 6,
+    "swif": 6,
+    "wift": 6,
+    "ofre": 6,
+    "ixc": 6,
+    "no-l": 6,
+    "sus,": 6,
+    "irf": 6,
+    "drak": 6,
+    "(usa": 6,
+    "aseg": 6,
+    "t'au": 6,
+    "upor": 6,
+    "omh": 6,
+    "gong": 6,
+    "quai": 6,
+    "anné": 6,
+    "à...": 6,
+    "',i": 6,
+    "33g": 6,
+    "°se": 6,
+    "ai1": 6,
+    "24m": 6,
+    "t)n": 6,
+    "o/ma": 6,
+    "1.s": 6,
+    "2.v": 6,
+    "a8.": 6,
+    "ca9": 6,
+    "namb": 6,
+    "teps": 6,
+    "óvi": 6,
+    "ntà,": 6,
+    "irmà": 6,
+    "dóp": 6,
+    "narè": 6,
+    "m'c": 6,
+    "use:": 6,
+    "iarà": 6,
+    "sben": 6,
+    "e,pe": 6,
+    "ia:d": 6,
+    "momp": 6,
+    "4.49": 6,
+    "usas": 6,
+    "buci": 6,
+    "budo": 6,
+    "5.05": 6,
+    "ttap": 6,
+    "cabe": 6,
+    "no-v": 6,
+    "astè": 6,
+    "e,'o": 6,
+    "ivot": 6,
+    "ardò": 6,
+    "toch": 6,
+    "ocho": 6,
+    "(fr)": 6,
+    "guss": 6,
+    "irsi": 6,
+    "úpi": 6,
+    "nò'": 6,
+    "úpu": 6,
+    ",ji": 6,
+    "jola": 6,
+    "jopp": 6,
+    "ença": 6,
+    "magd": 6,
+    "bold": 6,
+    "1.15": 6,
+    "13g": 6,
+    "cia;": 6,
+    "sto:": 6,
+    "bign": 6,
+    "ciàn": 6,
+    "a-pa": 6,
+    "lfed": 6,
+    "algh": 6,
+    "urdè": 6,
+    "voma": 6,
+    "5di": 6,
+    "ajo,": 6,
+    "efiz": 6,
+    "dind": 6,
+    "enoc": 6,
+    "rzav": 6,
+    "nuav": 6,
+    "naie": 6,
+    "a,x": 6,
+    "7a.": 6,
+    "nuaz": 6,
+    "l(o": 6,
+    "vòs": 6,
+    "'aca": 6,
+    ".hu": 6,
+    "acru": 6,
+    "fro-": 6,
+    "pda": 6,
+    "'eno": 6,
+    "sù'": 6,
+    "aè,": 6,
+    "cazo": 6,
+    "epe,": 6,
+    "cicu": 6,
+    "a41": 6,
+    "o-cr": 6,
+    "aak": 6,
+    "ru(": 6,
+    "ùfe": 6,
+    "ôiv": 6,
+    "mma-": 6,
+    "zzil": 6,
+    "duco": 6,
+    "reze": 6,
+    "virz": 6,
+    "lfan": 6,
+    "afa,": 6,
+    "ira.": 6,
+    "feè": 6,
+    "acrà": 6,
+    "pri.": 6,
+    "addà": 6,
+    "-pum": 6,
+    "ujec": 6,
+    "26k": 6,
+    "oele": 6,
+    "pro,": 6,
+    "òam": 6,
+    "tupe": 6,
+    "upen": 6,
+    "e5,": 6,
+    "°'e": 6,
+    "iopp": 6,
+    "sll": 6,
+    "tum.": 6,
+    "urzà": 6,
+    "jà'": 6,
+    "ppop": 6,
+    "7mo": 6,
+    "oie.": 6,
+    "sonc": 6,
+    "tlu": 6,
+    "4ch": 6,
+    "ùll": 6,
+    "a;d": 6,
+    "m.f": 6,
+    "k.'": 6,
+    "avuo": 6,
+    "gli\"": 6,
+    "ulav": 6,
+    "cc..": 6,
+    "\"pie": 6,
+    "o-se": 6,
+    "aivà": 6,
+    "vàne": 6,
+    ".os": 6,
+    "drc": 6,
+    "rëtt": 6,
+    "moru": 6,
+    "rbol": 6,
+    "ccim": 6,
+    ")cr": 6,
+    "orvo": 6,
+    "eché": 6,
+    "oasc": 6,
+    "afel": 6,
+    "erad": 6,
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+    ",3k": 6,
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+    "cu'e": 6,
+    "ipur": 6,
+    "o-gr": 6,
+    "nt\"â": 6,
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+    "crìt": 6,
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+    "ì,d": 6,
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+    "l’ep": 6,
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+    "ce..": 6,
+    "o\"g": 6,
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+    "(rob": 6,
+    "don.": 6,
+    "icue": 6,
+    "ppo)": 6,
+    "\"ser": 6,
+    "mia\"": 6,
+    "ero!": 6,
+    "\"que": 6,
+    "ppau": 6,
+    "o!s": 6,
+    "ia.i": 6,
+    "'èg": 6,
+    "utog": 6,
+    "jezz": 6,
+    "9ca": 6,
+    "csoa": 6,
+    "e!n": 6,
+    "t’uo": 6,
+    "e…c": 6,
+    "ocun": 6,
+    "anje": 6,
+    "tisi": 6,
+    "ta–": 6,
+    "gete": 6,
+    ",mé": 6,
+    "fál": 6,
+    "'i'!": 6,
+    "i'!.": 6,
+    "'!..": 6,
+    "ffi.": 6,
+    "r'at": 6,
+    "zza\"": 6,
+    "a(w": 6,
+    "didi": 6,
+    "idi,": 6,
+    "zo4": 6,
+    "(nas": 6,
+    "aleu": 6,
+    "fona": 6,
+    "ci'a": 6,
+    "!'a": 6,
+    "stà.": 6,
+    "íav": 6,
+    "e\"-": 6,
+    "mmo)": 6,
+    "à\"\"": 6,
+    "eva:": 6,
+    "ù‘e": 6,
+    "‘nci": 6,
+    "mm’h": 6,
+    "ll\"e": 6,
+    "ayè": 6,
+    "r)a": 6,
+    "dams": 6,
+    "5de": 6,
+    "‘nte": 6,
+    "ve‘": 6,
+    "apuz": 6,
+    "‘eq": 6,
+    "e‘i": 6,
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+    "47m": 6,
+    "vvio": 6,
+    "aka.": 6,
+    "mè',": 6,
+    "oilí": 6,
+    "oilá": 6,
+    "ilá!": 6,
+    "za..": 6,
+    "o!n": 6,
+    "scét": 6,
+    "irav": 6,
+    "vosa": 6,
+    "óver": 6,
+    "erep": 6,
+    "etun": 6,
+    "baca": 6,
+    "nài": 6,
+    "ceda": 6,
+    "arfe": 6,
+    "zecz": 6,
+    "odow": 6,
+    "ovsk": 6,
+    "murf": 6,
+    "istm": 6,
+    "dish": 6,
+    "ecae": 6,
+    "'èq": 6,
+    "poi,": 6,
+    "itt'": 6,
+    "pulë": 6,
+    "essë": 6,
+    "burm": 6,
+    "r.è": 6,
+    "h.'": 6,
+    "io4": 6,
+    "zeâ": 6,
+    "auct": 6,
+    "a…c": 6,
+    "láe": 6,
+    "’ato": 6,
+    "ato…": 6,
+    "’èt": 6,
+    "ò’b": 6,
+    "’isp": 6,
+    "ulá,": 6,
+    "os'è": 6,
+    "ifus": 6,
+    "lcus": 6,
+    "’oro": 6,
+    "s(v": 6,
+    "ian)": 6,
+    "ahua": 6,
+    "mitu": 6,
+    "erná": 6,
+    "mbab": 6,
+    "babw": 6,
+    "abwe": 6,
+    "nolu": 6,
+    "ppug": 6,
+    "ina”": 6,
+    "1,p": 6,
+    "angè": 6,
+    "rápe": 6,
+    "a!f": 6,
+    "la..": 6,
+    "âwi": 6,
+    "òre.": 6,
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+    "néss": 6,
+    "chéz": 6,
+    "tème": 6,
+    "memè": 6,
+    "n:\"": 6,
+    "iús": 6,
+    "fwi": 6,
+    "ject": 6,
+    "die\"": 6,
+    "ie\".": 6,
+    "acés": 6,
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+    "a-ve": 6,
+    "urrè": 6,
+    "arje": 6,
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+    "ra0": 6,
+    "tjel": 6,
+    "âes": 6,
+    "vjen": 6,
+    "deô": 6,
+    "ccla": 6,
+    "ergè": 6,
+    "b/km": 6,
+    "buzi": 6,
+    "rme:": 6,
+    "emje": 6,
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+    "laâ": 6,
+    "o)2": 6,
+    "(stu": 6,
+    "2pe": 6,
+    "cjen": 6,
+    "cie)": 6,
+    "'ép": 6,
+    "dép": 6,
+    "orià": 6,
+    "riàl": 6,
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+    "e:6": 6,
+    "cerà": 6,
+    "atùr": 6,
+    "heni": 6,
+    "n'eb": 6,
+    "breo": 6,
+    "roue": 6,
+    "ouen": 6,
+    "joo": 6,
+    "dâd": 6,
+    "(ent": 6,
+    "cómm": 6,
+    "val.": 6,
+    "dóm": 6,
+    "puci": 6,
+    "ita\"": 6,
+    "acét": 6,
+    "i;d": 6,
+    "croi": 6,
+    "%d'": 6,
+    "je’": 6,
+    "(tan": 6,
+    "g.d": 6,
+    "i,’": 6,
+    "inue": 6,
+    "ica-": 6,
+    "aso.": 6,
+    "àutr": 6,
+    "pòll": 6,
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+    "ešp": 6,
+    "špis": 6,
+    "ašc": 6,
+    "l'a.": 6,
+    "endì": 6,
+    ".z'": 6,
+    "udd-": 6,
+    "a;b": 6,
+    "iamu": 6,
+    "nui,": 6,
+    "odir": 6,
+    "vuci": 6,
+    "úvi": 6,
+    "šcan": 6,
+    "ltàt": 6,
+    "iùš": 6,
+    "iérd": 6,
+    "mòve": 6,
+    "tègg": 6,
+    "efiu": 6,
+    "còpp": 6,
+    "mmèc": 6,
+    "rvag": 6,
+    "prul": 6,
+    "defè": 6,
+    "àim": 6,
+    "nuš": 6,
+    "nnah": 6,
+    "e«m": 6,
+    "amps": 6,
+    "ilòs": 6,
+    "atau": 6,
+    "càrr": 6,
+    "àrre": 6,
+    "pirì": 6,
+    "irìs": 6,
+    "rìse": 6,
+    "'n'e": 6,
+    "ogy,": 6,
+    "hink": 6,
+    "(abb": 6,
+    ",ah": 6,
+    "iccà": 6,
+    "pulí": 6,
+    "ulít": 6,
+    "honn": 6,
+    ",hê": 6,
+    "éep": 6,
+    "g.3": 6,
+    "p,l": 6,
+    "epte": 6,
+    "18s": 6,
+    "leid": 6,
+    "pyrr": 6,
+    "yrrh": 6,
+    "shor": 6,
+    "lule": 6,
+    "mbev": 6,
+    "uoe": 6,
+    "spié": 6,
+    "mnas": 6,
+    "rzk": 6,
+    "igl.": 6,
+    "opm": 6,
+    "baum": 6,
+    "‘o‘": 6,
+    "merí": 6,
+    "bro.": 6,
+    "(sot": 6,
+    "one»": 6,
+    "».m": 6,
+    "».c": 6,
+    "nebu": 6,
+    "ta«": 6,
+    "vin'": 6,
+    "y(s": 6,
+    "n)(": 6,
+    "véng": 6,
+    "rfec": 6,
+    "thm": 6,
+    "syo": 6,
+    "ersh": 6,
+    "gede": 6,
+    "greb": 6,
+    "poke": 6,
+    "2,i": 6,
+    "3,p": 6,
+    "rbe.": 6,
+    "lubu": 6,
+    "busz": 6,
+    "beha": 6,
+    "han.": 6,
+    "mène": 6,
+    "22m": 6,
+    ":«'": 6,
+    "lfh": 6,
+    "rem'": 6,
+    "leul": 6,
+    "ro-d": 6,
+    ".6.": 6,
+    "vutà": 6,
+    "\"ass": 6,
+    "blit": 6,
+    "5vo": 6,
+    "ryot": 6,
+    "epif": 6,
+    "pifa": 6,
+    "iro)": 6,
+    "eher": 6,
+    "no):": 6,
+    "ioto": 6,
+    "ejun": 6,
+    "iyam": 6,
+    "mics": 6,
+    "zjùn": 6,
+    "štaz": 6,
+    "'ndô": 6,
+    "noid": 6,
+    "éav": 6,
+    "é'n": 6,
+    "oirs": 6,
+    "rdaf": 6,
+    "'éc": 6,
+    "rsr": 6,
+    "gsc": 6,
+    "e.co": 6,
+    "ayle": 6,
+    "av'a": 6,
+    "turu": 6,
+    "x,n": 6,
+    "rjan": 6,
+    "jèm": 6,
+    "ehir": 6,
+    "tner": 6,
+    "eh.": 6,
+    "lls.": 6,
+    "havo": 6,
+    "mye": 6,
+    "40k": 6,
+    "x,4": 6,
+    "so2": 6,
+    "occ.": 6,
+    "m.),": 6,
+    "40m": 6,
+    "umé": 6,
+    "kous": 6,
+    "jca": 6,
+    "(pis": 6,
+    "ivum": 6,
+    "pes,": 6,
+    "ºnd": 6,
+    "nìp": 6,
+    "ll\"i": 6,
+    "ìona": 6,
+    "pušt": 6,
+    "35.0": 6,
+    "eys)": 6,
+    "s)g": 6,
+    "irlf": 6,
+    "rlfr": 6,
+    "rsj": 6,
+    "rowl": 6,
+    "tsta": 6,
+    "owd": 6,
+    ")nz": 6,
+    "oè\"": 6,
+    "-man": 6,
+    "rg(": 6,
+    "mühl": 6,
+    "ühle": 6,
+    "hle,": 6,
+    "rsta": 6,
+    "g.n": 6,
+    "goiá": 6,
+    "oiás": 6,
+    "c’‘": 6,
+    "ffuj": 6,
+    "3,n": 6,
+    "biod": 6,
+    "ujc": 6,
+    "cruo": 6,
+    ".,b": 6,
+    "p.m": 6,
+    "nsha": 6,
+    "nude": 6,
+    "t'o'": 6,
+    "'a'l": 6,
+    "fesc": 6,
+    "sepu": 6,
+    "-pô": 6,
+    "ëë(": 6,
+    "kof": 6,
+    "ëus": 6,
+    "éttr": 6,
+    ",rë": 6,
+    "angj": 6,
+    "appë": 6,
+    "lënë": 6,
+    "rëfë": 6,
+    "(it:": 6,
+    "'cce": 6,
+    "ngom": 6,
+    "gdi": 6,
+    "uru,": 6,
+    "mijn": 6,
+    "rësë": 6,
+    "pëla": 6,
+    "ipd": 6,
+    "p'az": 6,
+    ":juc": 6,
+    "pequ": 6,
+    "indj": 6,
+    "(ch'": 6,
+    "n'go": 6,
+    "'gop": 6,
+    "i2.": 6,
+    "na-n": 6,
+    "hsa": 6,
+    "-(r": 6,
+    "mazo": 6,
+    "pará": 6,
+    "l(p": 6,
+    "ichë": 6,
+    "išti": 6,
+    "saig": 6,
+    "ninh": 6,
+    "-22": 6,
+    "evič": 6,
+    "u(n": 6,
+    "mmf": 6,
+    "7mm": 6,
+    "mm(": 6,
+    "fge": 6,
+    "larí": 6,
+    "opil": 6,
+    "eiaj": 6,
+    "ôbu": 6,
+    "ccep": 6,
+    "\"\"a": 6,
+    "t\"\"": 6,
+    "mm'à": 6,
+    "er-s": 6,
+    "h.p": 6,
+    "icià": 6,
+    "uece": 6,
+    "t.c.": 6,
+    "li>d": 6,
+    "nigm": 6,
+    "mpiù": 6,
+    "piùn": 6,
+    "alya": 6,
+    "aern": 6,
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+    "2'00": 6,
+    "mpai": 6,
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+    "mpaz": 6,
+    "onàl": 6,
+    "èop": 6,
+    "licl": 6,
+    "20\"": 6,
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+    "xgh": 6,
+    "bemb": 6,
+    "lika": 6,
+    "idei": 6,
+    "helg": 6,
+    "tsd": 6,
+    "b.n": 6,
+    "),j": 6,
+    "wisc": 6,
+    "dašt": 6,
+    "tiju": 6,
+    "d)\"": 6,
+    "e(/": 6,
+    "emòn": 6,
+    "ercè": 6,
+    "’est": 6,
+    "bcu": 6,
+    ",cè": 6,
+    "dako": 6,
+    "o'no": 6,
+    "n)r": 6,
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+    "ndtr": 6,
+    "dtra": 6,
+    "éaa": 6,
+    "gerì": 6,
+    ".uo": 6,
+    "ipo,": 6,
+    "’end": 6,
+    "m:m": 6,
+    "ownl": 6,
+    "wnlo": 6,
+    "nloa": 6,
+    "3ag": 6,
+    "ox3": 6,
+    "x36": 6,
+    "lar.": 6,
+    "coth": 6,
+    "hrau": 6,
+    "cme": 6,
+    "'sm": 6,
+    "l,2": 6,
+    "ónne": 6,
+    "fàb": 6,
+    "eniu": 6,
+    ";(e": 6,
+    "0]f": 6,
+    "sesc": 6,
+    "8]g": 6,
+    "hlor": 6,
+    "thio": 6,
+    "tarì": 6,
+    "ëvin": 6,
+    "gëd": 6,
+    "ddeb": 6,
+    ",iu": 6,
+    "zòa": 6,
+    "(05:": 6,
+    "icc'": 6,
+    "j.d": 6,
+    "age.": 6,
+    "nd).": 6,
+    "dëvë": 6,
+    "ëam": 6,
+    "ištr": 6,
+    "ënëš": 6,
+    "nëšt": 6,
+    "ëndr": 6,
+    "íer": 6,
+    "nnít": 6,
+    "%4.": 6,
+    "bëta": 6,
+    "5m.": 6,
+    "ëvën": 6,
+    "tmb": 6,
+    "nërë": 6,
+    "mënd": 6,
+    "rëgu": 6,
+    "bbër": 6,
+    "euli": 6,
+    "rvo,": 6,
+    "jite": 6,
+    "mëtr": 6,
+    "egu,": 6,
+    "–de": 6,
+    "uvië": 6,
+    "ttš": 6,
+    "òggë": 6,
+    "ggëc": 6,
+    "rieš": 6,
+    "iešt": 6,
+    "caë": 6,
+    "gl4": 6,
+    "ëmën": 6,
+    "párë": 6,
+    "allá": 6,
+    "pëbb": 6,
+    "ëbbí": 6,
+    "tëra": 6,
+    "ëtti": 6,
+    "khuf": 6,
+    "n’ál": 6,
+    "ápr": 6,
+    "necè": 6,
+    "úcch": 6,
+    "sáa": 6,
+    "hepe": 6,
+    "vašt": 6,
+    "/n.l": 6,
+    "gaé": 6,
+    "acëë": 6,
+    "štrë": 6,
+    "lítt": 6,
+    "rëë": 6,
+    "mánë": 6,
+    "ëdit": 6,
+    "prëf": 6,
+    "vgl": 6,
+    "ráva": 6,
+    "ógle": 6,
+    "tuós": 6,
+    "ósse": 6,
+    "unbr": 6,
+    "sétt": 6,
+    "endá": 6,
+    "ecét": 6,
+    "ráre": 6,
+    "puó,": 6,
+    "d’ag": 6,
+    "n'on": 6,
+    "ynu": 6,
+    "oxo": 6,
+    "pešt": 6,
+    "ròid": 6,
+    "uób": 6,
+    "'dà": 6,
+    "áire": 6,
+    "jéta": 6,
+    "ssá.": 6,
+    "ògli": 6,
+    "óllë": 6,
+    "rënd": 6,
+    "sèšt": 6,
+    "spán": 6,
+    "rích": 6,
+    "on3": 6,
+    "l.z": 6,
+    "crew": 6,
+    "dnit": 6,
+    "kush": 6,
+    "dcá": 6,
+    "br-": 6,
+    "ccòt": 6,
+    "réa,": 6,
+    "bëtt": 6,
+    "ésè": 6,
+    "òrd.": 6,
+    "vërë": 6,
+    "rlv": 6,
+    "inné": 6,
+    "ghc": 6,
+    "diám": 6,
+    "daic": 6,
+    "šted": 6,
+    "fušc": 6,
+    "hènn": 6,
+    "rnóc": 6,
+    "ócce": 6,
+    "ar’a": 6,
+    ":ze": 6,
+    "balé": 6,
+    "sibt": 6,
+    "ibth": 6,
+    "me=": 6,
+    "=pr": 6,
+    "la×": 6,
+    "–íb": 6,
+    ":p.": 6,
+    "isé": 6,
+    "ép.": 6,
+    "urep": 6,
+    "ycla": 6,
+    "èpal": 6,
+    "-gia": 6,
+    "amef": 6,
+    "mefe": 6,
+    "duóp": 6,
+    "mm’a": 6,
+    "m.v": 6,
+    "ališ": 6,
+    "7de": 6,
+    "abbè": 6,
+    "rlàt": 6,
+    "làte": 6,
+    ".['": 6,
+    "ímet": 6,
+    "órde": 6,
+    "eopt": 6,
+    "’a1": 6,
+    "itus": 6,
+    "z’am": 6,
+    "uríg": 6,
+    "éag": 6,
+    "eé,": 6,
+    "gl'e": 6,
+    "fèta": 6,
+    "attú": 6,
+    "ttúp": 6,
+    "êbe": 6,
+    "ng'ô": 6,
+    "ot\"": 6,
+    "èrpa": 6,
+    "rrés": 6,
+    "velè": 6,
+    "l.j": 6,
+    "'fif": 6,
+    "rey'": 6,
+    "eprá": 6,
+    "ègn,": 6,
+    "còpr": 6,
+    "enòc": 6,
+    ",5-": 6,
+    "’auš": 6,
+    "d-èš": 6,
+    "-èšt": 6,
+    "peò": 6,
+    "riét": 6,
+    "apí": 6,
+    "pólv": 6,
+    "évè": 6,
+    "ánen": 6,
+    "bëll": 6,
+    "scm": 6,
+    "lmò": 6,
+    "crís": 6,
+    "z’ap": 6,
+    "etál": 6,
+    "tréj": 6,
+    "e,š": 6,
+    "ninu": 6,
+    "demí": 6,
+    "emín": 6,
+    "aulé": 6,
+    "ulér": 6,
+    "èmie": 6,
+    "regò": 6,
+    "egòr": 6,
+    "gòri": 6,
+    "òro,": 6,
+    "ykes": 6,
+    "n'ès": 6,
+    "dëb": 6,
+    "bòtt": 6,
+    "l,ë": 6,
+    "ëtal": 6,
+    "vgi": 6,
+    "appy": 6,
+    "ëfá": 6,
+    "danë": 6,
+    "chëc": 6,
+    "eal,": 6,
+    "áchë": 6,
+    "nz’": 6,
+    "pneu": 6,
+    "flès": 6,
+    "lúcc": 6,
+    "saë": 6,
+    "iëd": 6,
+    "appá": 6,
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+    "nə/": 6,
+    "\"sug": 6,
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+    "esòg": 6,
+    "hepr": 6,
+    "e’la": 6,
+    "èrca": 6,
+    "riáv": 6,
+    "en’a": 6,
+    "égl,": 6,
+    "dená": 6,
+    "ámec": 6,
+    "batò": 6,
+    "cunò": 6,
+    "štet": 6,
+    "aèt": 6,
+    "iésp": 6,
+    "àmá": 6,
+    "taeg": 6,
+    "urer": 6,
+    "ziér": 6,
+    "dmg": 6,
+    "g.u.": 6,
+    "éfò": 6,
+    "pajà": 6,
+    "eluz": 6,
+    "iz’": 6,
+    "nfié": 6,
+    "érch": 6,
+    "fiét": 6,
+    ",rò": 6,
+    "nnš": 6,
+    "enzò": 6,
+    "pècu": 6,
+    "ècur": 6,
+    "cène": 6,
+    "pemu": 6,
+    "òch'": 6,
+    "iié": 6,
+    "gueš": 6,
+    "dréa": 6,
+    "aus:": 6,
+    "swe:": 6,
+    "kec": 6,
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+    "uvàn": 5,
+    "vànt": 5,
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+    "iù’": 5,
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+    ")ab": 5,
+    "zanz": 5,
+    "a:'e": 5,
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+    "cutu": 5,
+    "lopi": 5,
+    "hisl": 5,
+    "slie": 5,
+    "tadd": 5,
+    "'orl": 5,
+    "s(†": 5,
+    "jesu": 5,
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+    "arís": 5,
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+    "arés": 5,
+    "zonë": 5,
+    "afíe": 5,
+    "affà": 5,
+    "fàcc": 5,
+    "túde": 5,
+    "ònne": 5,
+    "à,b": 5,
+    "arré": 5,
+    "rëgn": 5,
+    "moun": 5,
+    "amoi": 5,
+    "pëa": 5,
+    "outë": 5,
+    "errë": 5,
+    "ëngi": 5,
+    "ndrë": 5,
+    "oisë": 5,
+    "tont": 5,
+    "rvas": 5,
+    "rves": 5,
+    ".018": 5,
+    "furb": 5,
+    "tìcu": 5,
+    "o(q": 5,
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+    "s\"c": 5,
+    "and-": 5,
+    "mbav": 5,
+    "2.26": 5,
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+    "n(t": 5,
+    "(bi)": 5,
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+    "in),": 5,
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+    "je).": 5,
+    "racq": 5,
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+    ".843": 5,
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+    ".669": 5,
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+    "êàne": 5,
+    ".ei": 5,
+    "eija": 5,
+    "agné": 5,
+    "'oas": 5,
+    "f.l": 5,
+    "adei": 5,
+    "trèt": 5,
+    "eign": 5,
+    "unnè": 5,
+    "tèva": 5,
+    "zzei": 5,
+    "eije": 5,
+    "rdèn": 5,
+    "atei": 5,
+    "utté": 5,
+    "zumb": 5,
+    "barè": 5,
+    "dda.": 5,
+    "acô": 5,
+    "evô": 5,
+    "gamè": 5,
+    ".182": 5,
+    "aox": 5,
+    "(no)": 5,
+    "nfal": 5,
+    "galt": 5,
+    "lìè": 5,
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+    ".220": 5,
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+    "ckd": 5,
+    "catr": 5,
+    "imsk": 5,
+    "lipi": 5,
+    "urif": 5,
+    "iams": 5,
+    "tôp": 5,
+    "axr": 5,
+    "orad": 5,
+    "inh,": 5,
+    "g,t": 5,
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+    "rsul": 5,
+    "clos": 5,
+    "o84": 5,
+    "fse": 5,
+    "kin,": 5,
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+    "u\"r": 5,
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+    "rda)": 5,
+    ".s.d": 5,
+    "mamb": 5,
+    "redò": 5,
+    "lviz": 5,
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+    "\"ric": 5,
+    "rnon": 5,
+    "44d": 5,
+    "4da": 5,
+    "ira)": 5,
+    "usqu": 5,
+    "oras": 5,
+    "fluv": 5,
+    "durr": 5,
+    "olfa": 5,
+    "asum": 5,
+    "igui": 5,
+    "io.'": 5,
+    "ùur": 5,
+    "ennn": 5,
+    "vrai": 5,
+    "km2,": 5,
+    "mugr": 5,
+    "cabl": 5,
+    "hèè": 5,
+    "pidi": 5,
+    "3a.": 5,
+    "rorp": 5,
+    "ità;": 5,
+    "resb": 5,
+    "lis)": 5,
+    "e,ca": 5,
+    "ò.s": 5,
+    "ô30": 5,
+    "boom": 5,
+    "iral": 5,
+    "idim": 5,
+    "faid": 5,
+    "ket,": 5,
+    "rbaz": 5,
+    "eşti": 5,
+    "eta:": 5,
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+    "s:g": 5,
+    "ttà\"": 5,
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