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license: mit
language:
- zh
- en
tags:
- url-classification
- list-page-detection
- detail-page-detection
- qwen
- fine-tuning
- lora
- url-parser
- peft
base_model: Qwen/Qwen2.5-1.5B
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# URL Page Type Classifier (LoRA)

基于 Qwen2.5-1.5B + LoRA 微调的URL类型分类模型，用于判断URL是列表页还是详情页。

## 模型信息

| 项目 | 详情 |
|------|------|
| **基础模型** | Qwen/Qwen2.5-1.5B |
| **微调方法** | LoRA (r=16, alpha=32) |
| **可训练参数** | ~18M (1.18%) |

## 性能测试

| 测试集 | 样本数 | 准确率 |
|--------|--------|--------|
| 训练数据 | 100 | **100%** |
| 随机生成URL | 1000 | **100%** |

## 使用方法

```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
from peft import PeftModel

# 加载基础模型
base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-1.5B", device_map="auto", trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-1.5B", trust_remote_code=True)

# 加载LoRA
model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "windlx/url-classifier-lora")
model.eval()

# 推理
url = "https://example.com/product/12345"
# ... (推理代码)
```

## 相关链接

- **Merged模型**: https://huggingface.co/windlx/url-classifier-model
- **GitHub**: https://github.com/xiuxiu/url-classifier