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@@ -100,8 +100,21 @@ Os seguintes hiperparâmetros foram utilizados durante o treinamento:
 - Datasets 4.0.0
 - Tokenizers 0.22.1
 
+### Limitações encontradas
+Limitações de Treinamento
+O treinamento deste modelo de inteligência artificial via CPU (unidade de processamento central) é inviável devido a limitações de hardware. A arquitetura da CPU é otimizada para tarefas sequenciais e de propósito geral, enquanto o treinamento de modelos de linguagem de grande escala exige um processamento massivo em paralelo.
+
+O aviso de erro em plataformas que rodam códigos python, como o Google Colab: ```'pin_memory' argument is set as true but no accelerator is found... ``` sinaliza que o ambiente de treinamento não encontrou um acelerador, como uma GPU (unidade de processamento gráfico) ou TPU. Sem um acelerador, o processo:
+
+- Atinge lentidão extrema: Um treinamento que levaria horas em uma GPU pode se estender por semanas ou meses na CPU.
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+- Gera custos elevados: O tempo de computação e o consumo de energia tornam o processo financeiramente insustentável a longo prazo.
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+- Recomenda-se enfaticamente o uso de um ambiente com aceleração por GPU para qualquer tentativa de treinamento ou ajuste fino do modelo.
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 ### 📄 Licença
-Este modelo está disponível sob a licença MIT. Uso livre para fins educacionais e não comerciais. Para aplicações comerciais, recomenda-se consultar um profissional da área.
+Este modelo está disponível sob a licença MIT. Uso livre para fins educacionais e não comerciais. Para aplicações comerciais, recomenda-se consultar o desenvolvedor.
 
 ### ✒️ Autor
-Desenvolvido por Wilder Paz Projeto original: Plano de Treino Semanal com IA
+Desenvolvido por [Wilder Paz](https://huggingface.co/wpbcpaz)  
+Projeto original em desenvolvimento: [Plano de Treino Semanal com IA](https://wilderpaz.github.io/plano-de-treino-semanal/)  desenvolvido com Htmls, Vanilla JS, Tailwind CSS e Gemini IA