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@@ -16,11 +16,25 @@ tags:
 
 1.**small**:训练数据大小为700MB，约8.4万张验证码图片，训练轮次27轮，最终的精度将近100%，推荐下载这个模型；
 
-2.**big**:训练数据大小为11G，约135万个验证码图片，训练轮次1轮，最终的精度将近93.95%；
+2.**big**:训练数据大小为11G，约135万个验证码图片，训练轮次1轮，最终的精度将近93.95%(由于资源问题，无法训练太久)；
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+**数据分布**
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+1.**类型**：1. 纯数字型；2. 数字+字母型；3.纯字母型（大小写）
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+2.**长度**：4位、5位、6位
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+**数据微调**
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+1.**基座模型**：基座模型参考达摩院发布的[读光-文字识别-行识别模型-中英-通用领域](https://www.modelscope.cn/models/damo/cv_convnextTiny_ocr-recognition-general_damo/summary)
+2.**具体微调参考以上链接**
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 ## 快速使用（Quickstart）
 
+代码提供web网页版：```myself_train_model.py```
+
 ```python
 from modelscope.pipelines import pipeline
 from modelscope.utils.constant import Tasks
@@ -62,3 +76,5 @@ if __name__ == "__main__":
 ```
 
 
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