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## 介绍（Introduction）
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**验证码识别模型（ocr-captcha）**专门识别常见验证码的模型，训练模型有2个：
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1.**small**:训练数据大小为700MB，约8.4万张验证码图片，训练轮次27轮，最终的精度将近100
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2.**big**:训练数据大小为11G，约135万个验证码图片，训练轮次1轮，最终的精度将近93.95%(由于资源问题，无法训练太久)；
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## 模型体验链接
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## 快速使用（Quickstart）
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## 介绍（Introduction）
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**验证码识别模型（ocr-captcha）**专门识别常见验证码的模型，训练模型有2个：
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1.**small**:训练数据大小为700MB，约8.4万张验证码图片，训练轮次27轮，最终的精度将近100%，**推荐下载这个模型**；
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2.**big**:训练数据大小为11G，约135万个验证码图片，训练轮次1轮，最终的精度将近93.95%(由于资源问题，无法训练太久)；
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## 模型体验链接
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modelscope：[验证码识别模型（ocr-captcha）](https://modelscope.cn/studios/xiaolv/ocr/summary)
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## 单独模型链接（modelscope）
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1.**[small](https://modelscope.cn/models/xiaolv/ocr_small/summary)**
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2.**[big](https://modelscope.cn/models/xiaolv/ocr_big/summary)**
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## 快速使用（Quickstart）
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