Hugging Face's logo

xinyv
/
summary_model

Safetensors
t5
Model card Files
xet
Community
summary_model
File size: 5,364 Bytes 
ce17402
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
 
{
  "best_metric": 0.29641835422253565,
  "best_model_checkpoint": "./summary/checkpoint-168",
  "epoch": 2.986666666666667,
  "eval_steps": 500,
  "global_step": 168,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.14222222222222222,
      "grad_norm": 8.576995849609375,
      "learning_rate": 4.761904761904762e-05,
      "loss": 6.1269,
      "step": 8
    },
    {
      "epoch": 0.28444444444444444,
      "grad_norm": 7.30542516708374,
      "learning_rate": 4.523809523809524e-05,
      "loss": 4.2774,
      "step": 16
    },
    {
      "epoch": 0.4266666666666667,
      "grad_norm": 7.0902628898620605,
      "learning_rate": 4.2857142857142856e-05,
      "loss": 3.9068,
      "step": 24
    },
    {
      "epoch": 0.5688888888888889,
      "grad_norm": 8.697046279907227,
      "learning_rate": 4.047619047619048e-05,
      "loss": 3.3875,
      "step": 32
    },
    {
      "epoch": 0.7111111111111111,
      "grad_norm": 7.340813159942627,
      "learning_rate": 3.809523809523809e-05,
      "loss": 3.8833,
      "step": 40
    },
    {
      "epoch": 0.8533333333333334,
      "grad_norm": 8.722084045410156,
      "learning_rate": 3.571428571428572e-05,
      "loss": 3.4346,
      "step": 48
    },
    {
      "epoch": 0.9955555555555555,
      "grad_norm": 7.050210952758789,
      "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
      "loss": 3.5247,
      "step": 56
    },
    {
      "epoch": 0.9955555555555555,
      "eval_loss": 3.147299289703369,
      "eval_rouge-1": 0.3681179246506479,
      "eval_rouge-2": 0.20816045958286267,
      "eval_rouge-l": 0.2931656876171607,
      "eval_runtime": 217.5697,
      "eval_samples_per_second": 0.23,
      "eval_steps_per_second": 0.06,
      "step": 56
    },
    {
      "epoch": 1.1377777777777778,
      "grad_norm": 6.299299240112305,
      "learning_rate": 3.095238095238095e-05,
      "loss": 3.3798,
      "step": 64
    },
    {
      "epoch": 1.28,
      "grad_norm": 8.227340698242188,
      "learning_rate": 2.857142857142857e-05,
      "loss": 3.0201,
      "step": 72
    },
    {
      "epoch": 1.4222222222222223,
      "grad_norm": 7.490102291107178,
      "learning_rate": 2.6190476190476192e-05,
      "loss": 2.7197,
      "step": 80
    },
    {
      "epoch": 1.5644444444444443,
      "grad_norm": 5.702718734741211,
      "learning_rate": 2.380952380952381e-05,
      "loss": 2.7057,
      "step": 88
    },
    {
      "epoch": 1.7066666666666666,
      "grad_norm": 7.035086631774902,
      "learning_rate": 2.1428571428571428e-05,
      "loss": 2.6395,
      "step": 96
    },
    {
      "epoch": 1.8488888888888888,
      "grad_norm": 6.97080659866333,
      "learning_rate": 1.9047619047619046e-05,
      "loss": 2.8412,
      "step": 104
    },
    {
      "epoch": 1.991111111111111,
      "grad_norm": 5.344171047210693,
      "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
      "loss": 2.8042,
      "step": 112
    },
    {
      "epoch": 1.991111111111111,
      "eval_loss": 2.980454683303833,
      "eval_rouge-1": 0.358032604043401,
      "eval_rouge-2": 0.20148071328827782,
      "eval_rouge-l": 0.2943552293948257,
      "eval_runtime": 218.2497,
      "eval_samples_per_second": 0.229,
      "eval_steps_per_second": 0.06,
      "step": 112
    },
    {
      "epoch": 2.1333333333333333,
      "grad_norm": 6.205347537994385,
      "learning_rate": 1.4285714285714285e-05,
      "loss": 2.497,
      "step": 120
    },
    {
      "epoch": 2.2755555555555556,
      "grad_norm": 6.757753372192383,
      "learning_rate": 1.1904761904761905e-05,
      "loss": 2.4279,
      "step": 128
    },
    {
      "epoch": 2.417777777777778,
      "grad_norm": 6.1174821853637695,
      "learning_rate": 9.523809523809523e-06,
      "loss": 2.4113,
      "step": 136
    },
    {
      "epoch": 2.56,
      "grad_norm": 5.852235317230225,
      "learning_rate": 7.142857142857143e-06,
      "loss": 2.6189,
      "step": 144
    },
    {
      "epoch": 2.7022222222222223,
      "grad_norm": 6.898237228393555,
      "learning_rate": 4.7619047619047615e-06,
      "loss": 2.4112,
      "step": 152
    },
    {
      "epoch": 2.8444444444444446,
      "grad_norm": 7.234611511230469,
      "learning_rate": 2.3809523809523808e-06,
      "loss": 2.2202,
      "step": 160
    },
    {
      "epoch": 2.986666666666667,
      "grad_norm": 6.406458377838135,
      "learning_rate": 0.0,
      "loss": 2.3927,
      "step": 168
    },
    {
      "epoch": 2.986666666666667,
      "eval_loss": 2.968492269515991,
      "eval_rouge-1": 0.372908062309785,
      "eval_rouge-2": 0.2065141199985535,
      "eval_rouge-l": 0.29641835422253565,
      "eval_runtime": 217.7138,
      "eval_samples_per_second": 0.23,
      "eval_steps_per_second": 0.06,
      "step": 168
    }
  ],
  "logging_steps": 8,
  "max_steps": 168,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 3,
  "save_steps": 500,
  "stateful_callbacks": {
    "TrainerControl": {
      "args": {
        "should_epoch_stop": false,
        "should_evaluate": false,
        "should_log": false,
        "should_save": true,
        "should_training_stop": true
      },
      "attributes": {}
    }
  },
  "total_flos": 654660126941184.0,
  "train_batch_size": 2,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}