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@@ -19,3 +19,20 @@ pipeline_tag: translation
 - lr: 5e-5
 
 由于使用的数据集样本数大，所以仅使用了10万条数据（整个数据集共有97万条数据）进行训练。
+
+## Usage
+```python
+from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM
+from transformers import AutoTokenizer
+
+prefix = "普通话到文言文"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("xmj2002/bart_modern_classical")
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("xmj2002/bart_modern_classical")
+
+text = "曲曲折折的荷塘上面，弥望旳是田田的叶子。叶子出水很高，像亭亭旳舞女旳裙。"
+inputs = tokenizer(prefix+text, return_tensors="pt").input_ids
+outputs = model.generate(inputs, max_new_tokens=40, do_sample=True, top_k=30, top_p=0.95)
+tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+# output：曲 塘 之 上 ， 弥 望 则 田 田 之 叶 ， 叶 出 水 高 ， 若 舞 女 低 裙 。
+```