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README.md

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-license: mit
+language: 
+- zh
+- en
+tags:
+- internvl
+- multimodal
+- vision-language
+- food
+- finetuned
+license: apache-2.0
+datasets:
+- food-recognition
+model-index:
+- name: InternVL2-2B-Food-Finetuned
+  results:
+  - task: 
+      type: vision-language-understanding
+      name: food-recognition
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+
+# InternVL2-2B Food Recognition Finetuned Model
+
+## Model Description
+
+这是一个基于 InternVL2-2B 模型使用 LoRA 方法在食物识别数据集上微调的多模态模型。该模型专门优化了对食物图像的理解和描述能力。
+
+### Key Features
+
+- **基础模型**: InternVL2-2B
+- **微调方法**: LoRA (Low-Rank Adaptation)
+- **训练迭代**: 640 iterations
+- **特定领域**: 食物识别与描述
+- **多模态能力**: 图像理解和文本生成
+
+## Training Details
+
+### Base Model
+- **架构**: InternVL2
+- **参数量**: 2B
+- **类型**: 视觉-语言多模态模型
+
+### Fine-tuning
+- **方法**: LoRA
+- **配置文件**: internvl_v2_internlm2_2b_lora_finetune_food.py
+- **训练步数**: 640
+- **学习率**: 3.5e-5
+- **训练轮数**: 10 epochs
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+## Usage
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