Hugging Face's logo

yashmalviya
/
multi-qa-mpnet-base-dot-v1-4-frozen

Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
mpnet
feature-extraction
Generated from Trainer
loss:TripletLoss
Model card Files
xet
Community
yashmalviya commited on
Commit
b97c351
·
verified ·
1 Parent(s): ebdc5a0

Add new SentenceTransformer model

Browse files
Files changed (11) hide show
  1. 1_Pooling/config.json +10 -0
  2. README.md +2548 -0
  3. config.json +24 -0
  4. config_sentence_transformers.json +10 -0
  5. model.safetensors +3 -0
  6. modules.json +14 -0
  7. sentence_bert_config.json +4 -0
  8. special_tokens_map.json +51 -0
  9. tokenizer.json +0 -0
  10. tokenizer_config.json +72 -0
  11. vocab.txt +0 -0
1_Pooling/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "word_embedding_dimension": 768,
3
+ "pooling_mode_cls_token": true,
4
+ "pooling_mode_mean_tokens": false,
5
+ "pooling_mode_max_tokens": false,
6
+ "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
7
+ "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
8
+ "pooling_mode_lasttoken": false,
9
+ "include_prompt": true
10
+ }
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,2548 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ base_model: sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
3
+ library_name: sentence-transformers
4
+ pipeline_tag: sentence-similarity
5
+ tags:
6
+ - sentence-transformers
7
+ - sentence-similarity
8
+ - feature-extraction
9
+ - generated_from_trainer
10
+ - loss:TripletLoss
11
+ ---
12
+
13
+ # SentenceTransformer based on sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
14
+
15
+ This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1](https://huggingface.co/sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
16
+
17
+ ## Model Details
18
+
19
+ ### Model Description
20
+ - **Model Type:** Sentence Transformer
21
+ - **Base model:** [sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1](https://huggingface.co/sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1) <!-- at revision 4633e80e17ea975bc090c97b049da26062b054d3 -->
22
+ - **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
23
+ - **Output Dimensionality:** 768 dimensions
24
+ - **Similarity Function:** Dot Product
25
+ <!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
26
+ <!-- - **Language:** Unknown -->
27
+ <!-- - **License:** Unknown -->
28
+
29
+ ### Model Sources
30
+
31
+ - **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
32
+ - **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
33
+ - **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
34
+
35
+ ### Full Model Architecture
36
+
37
+ ```
38
+ SentenceTransformer(
39
+ (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: MPNetModel
40
+ (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
41
+ )
42
+ ```
43
+
44
+ ## Usage
45
+
46
+ ### Direct Usage (Sentence Transformers)
47
+
48
+ First install the Sentence Transformers library:
49
+
50
+ ```bash
51
+ pip install -U sentence-transformers
52
+ ```
53
+
54
+ Then you can load this model and run inference.
55
+ ```python
56
+ from sentence_transformers import SentenceTransformer
57
+
58
+ # Download from the 🤗 Hub
59
+ model = SentenceTransformer("yashmalviya/multi-qa-mpnet-base-dot-v1-4-frozen")
60
+ # Run inference
61
+ sentences = [
62
+ 'The weather is lovely today.',
63
+ "It's so sunny outside!",
64
+ 'He drove to the stadium.',
65
+ ]
66
+ embeddings = model.encode(sentences)
67
+ print(embeddings.shape)
68
+ # [3, 768]
69
+
70
+ # Get the similarity scores for the embeddings
71
+ similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
72
+ print(similarities.shape)
73
+ # [3, 3]
74
+ ```
75
+
76
+ <!--
77
+ ### Direct Usage (Transformers)
78
+
79
+ <details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
80
+
81
+ </details>
82
+ -->
83
+
84
+ <!--
85
+ ### Downstream Usage (Sentence Transformers)
86
+
87
+ You can finetune this model on your own dataset.
88
+
89
+ <details><summary>Click to expand</summary>
90
+
91
+ </details>
92
+ -->
93
+
94
+ <!--
95
+ ### Out-of-Scope Use
96
+
97
+ *List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
98
+ -->
99
+
100
+ <!--
101
+ ## Bias, Risks and Limitations
102
+
103
+ *What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
104
+ -->
105
+
106
+ <!--
107
+ ### Recommendations
108
+
109
+ *What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
110
+ -->
111
+
112
+ ## Training Details
113
+
114
+ ### Training Hyperparameters
115
+ #### Non-Default Hyperparameters
116
+
117
+ - `eval_strategy`: steps
118
+ - `per_device_train_batch_size`: 64
119
+ - `per_device_eval_batch_size`: 64
120
+ - `learning_rate`: 2e-06
121
+ - `max_steps`: 82000
122
+ - `lr_scheduler_type`: inverse_sqrt
123
+ - `fp16`: True
124
+ - `batch_sampler`: no_duplicates
125
+
126
+ #### All Hyperparameters
127
+ <details><summary>Click to expand</summary>
128
+
129
+ - `overwrite_output_dir`: False
130
+ - `do_predict`: False
131
+ - `eval_strategy`: steps
132
+ - `prediction_loss_only`: True
133
+ - `per_device_train_batch_size`: 64
134
+ - `per_device_eval_batch_size`: 64
135
+ - `per_gpu_train_batch_size`: None
136
+ - `per_gpu_eval_batch_size`: None
137
+ - `gradient_accumulation_steps`: 1
138
+ - `eval_accumulation_steps`: None
139
+ - `torch_empty_cache_steps`: None
140
+ - `learning_rate`: 2e-06
141
+ - `weight_decay`: 0.0
142
+ - `adam_beta1`: 0.9
143
+ - `adam_beta2`: 0.999
144
+ - `adam_epsilon`: 1e-08
145
+ - `max_grad_norm`: 1.0
146
+ - `num_train_epochs`: 3.0
147
+ - `max_steps`: 82000
148
+ - `lr_scheduler_type`: inverse_sqrt
149
+ - `lr_scheduler_kwargs`: {}
150
+ - `warmup_ratio`: 0
151
+ - `warmup_steps`: 0
152
+ - `log_level`: passive
153
+ - `log_level_replica`: warning
154
+ - `log_on_each_node`: True
155
+ - `logging_nan_inf_filter`: True
156
+ - `save_safetensors`: True
157
+ - `save_on_each_node`: False
158
+ - `save_only_model`: False
159
+ - `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
160
+ - `no_cuda`: False
161
+ - `use_cpu`: False
162
+ - `use_mps_device`: False
163
+ - `seed`: 42
164
+ - `data_seed`: None
165
+ - `jit_mode_eval`: False
166
+ - `use_ipex`: False
167
+ - `bf16`: False
168
+ - `fp16`: True
169
+ - `fp16_opt_level`: O1
170
+ - `half_precision_backend`: auto
171
+ - `bf16_full_eval`: False
172
+ - `fp16_full_eval`: False
173
+ - `tf32`: None
174
+ - `local_rank`: 0
175
+ - `ddp_backend`: None
176
+ - `tpu_num_cores`: None
177
+ - `tpu_metrics_debug`: False
178
+ - `debug`: []
179
+ - `dataloader_drop_last`: False
180
+ - `dataloader_num_workers`: 0
181
+ - `dataloader_prefetch_factor`: None
182
+ - `past_index`: -1
183
+ - `disable_tqdm`: False
184
+ - `remove_unused_columns`: True
185
+ - `label_names`: None
186
+ - `load_best_model_at_end`: False
187
+ - `ignore_data_skip`: False
188
+ - `fsdp`: []
189
+ - `fsdp_min_num_params`: 0
190
+ - `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
191
+ - `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
192
+ - `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
193
+ - `deepspeed`: None
194
+ - `label_smoothing_factor`: 0.0
195
+ - `optim`: adamw_torch
196
+ - `optim_args`: None
197
+ - `adafactor`: False
198
+ - `group_by_length`: False
199
+ - `length_column_name`: length
200
+ - `ddp_find_unused_parameters`: None
201
+ - `ddp_bucket_cap_mb`: None
202
+ - `ddp_broadcast_buffers`: False
203
+ - `dataloader_pin_memory`: True
204
+ - `dataloader_persistent_workers`: False
205
+ - `skip_memory_metrics`: True
206
+ - `use_legacy_prediction_loop`: False
207
+ - `push_to_hub`: False
208
+ - `resume_from_checkpoint`: None
209
+ - `hub_model_id`: None
210
+ - `hub_strategy`: every_save
211
+ - `hub_private_repo`: False
212
+ - `hub_always_push`: False
213
+ - `gradient_checkpointing`: False
214
+ - `gradient_checkpointing_kwargs`: None
215
+ - `include_inputs_for_metrics`: False
216
+ - `eval_do_concat_batches`: True
217
+ - `fp16_backend`: auto
218
+ - `push_to_hub_model_id`: None
219
+ - `push_to_hub_organization`: None
220
+ - `mp_parameters`:
221
+ - `auto_find_batch_size`: False
222
+ - `full_determinism`: False
223
+ - `torchdynamo`: None
224
+ - `ray_scope`: last
225
+ - `ddp_timeout`: 1800
226
+ - `torch_compile`: False
227
+ - `torch_compile_backend`: None
228
+ - `torch_compile_mode`: None
229
+ - `dispatch_batches`: None
230
+ - `split_batches`: None
231
+ - `include_tokens_per_second`: False
232
+ - `include_num_input_tokens_seen`: False
233
+ - `neftune_noise_alpha`: None
234
+ - `optim_target_modules`: None
235
+ - `batch_eval_metrics`: False
236
+ - `eval_on_start`: False
237
+ - `use_liger_kernel`: False
238
+ - `eval_use_gather_object`: False
239
+ - `prompts`: None
240
+ - `batch_sampler`: no_duplicates
241
+ - `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
242
+
243
+ </details>
244
+
245
+ ### Training Logs
246
+ <details><summary>Click to expand</summary>
247
+
248
+ | Epoch | Step | Training Loss |
249
+ |:------:|:-----:|:-------------:|
250
+ | None | 0 | - |
251
+ | 0.0001 | 10 | 0.2111 |
252
+ | 0.0002 | 20 | 0.208 |
253
+ | 0.0004 | 30 | 0.2087 |
254
+ | 0.0005 | 40 | 0.2095 |
255
+ | 0.0006 | 50 | 0.207 |
256
+ | 0.0007 | 60 | 0.2064 |
257
+ | 0.0009 | 70 | 0.2079 |
258
+ | 0.0010 | 80 | 0.2046 |
259
+ | 0.0011 | 90 | 0.2032 |
260
+ | 0.0012 | 100 | 0.2052 |
261
+ | 0.0013 | 110 | 0.2036 |
262
+ | 0.0015 | 120 | 0.1995 |
263
+ | 0.0016 | 130 | 0.1991 |
264
+ | 0.0017 | 140 | 0.1991 |
265
+ | 0.0018 | 150 | 0.2035 |
266
+ | 0.0020 | 160 | 0.2021 |
267
+ | 0.0021 | 170 | 0.2036 |
268
+ | 0.0022 | 180 | 0.2017 |
269
+ | 0.0023 | 190 | 0.1966 |
270
+ | 0.0024 | 200 | 0.2013 |
271
+ | 0.0026 | 210 | 0.2056 |
272
+ | 0.0027 | 220 | 0.1969 |
273
+ | 0.0028 | 230 | 0.1999 |
274
+ | 0.0029 | 240 | 0.1887 |
275
+ | 0.0030 | 250 | 0.2004 |
276
+ | 0.0032 | 260 | 0.1967 |
277
+ | 0.0033 | 270 | 0.1969 |
278
+ | 0.0034 | 280 | 0.1947 |
279
+ | 0.0035 | 290 | 0.1944 |
280
+ | 0.0037 | 300 | 0.1919 |
281
+ | 0.0038 | 310 | 0.196 |
282
+ | 0.0039 | 320 | 0.192 |
283
+ | 0.0040 | 330 | 0.1919 |
284
+ | 0.0041 | 340 | 0.1836 |
285
+ | 0.0043 | 350 | 0.1878 |
286
+ | 0.0044 | 360 | 0.1894 |
287
+ | 0.0045 | 370 | 0.1965 |
288
+ | 0.0046 | 380 | 0.1948 |
289
+ | 0.0048 | 390 | 0.1878 |
290
+ | 0.0049 | 400 | 0.1954 |
291
+ | 0.005 | 410 | 0.1849 |
292
+ | 0.0051 | 420 | 0.1918 |
293
+ | 0.0052 | 430 | 0.1878 |
294
+ | 0.0054 | 440 | 0.1869 |
295
+ | 0.0055 | 450 | 0.1862 |
296
+ | 0.0056 | 460 | 0.1885 |
297
+ | 0.0057 | 470 | 0.1884 |
298
+ | 0.0059 | 480 | 0.1831 |
299
+ | 0.0060 | 490 | 0.1838 |
300
+ | 0.0061 | 500 | 0.1901 |
301
+ | 0.0062 | 510 | 0.1832 |
302
+ | 0.0063 | 520 | 0.1809 |
303
+ | 0.0065 | 530 | 0.1813 |
304
+ | 0.0066 | 540 | 0.1779 |
305
+ | 0.0067 | 550 | 0.1794 |
306
+ | 0.0068 | 560 | 0.186 |
307
+ | 0.0070 | 570 | 0.18 |
308
+ | 0.0071 | 580 | 0.1823 |
309
+ | 0.0072 | 590 | 0.1736 |
310
+ | 0.0073 | 600 | 0.1747 |
311
+ | 0.0074 | 610 | 0.185 |
312
+ | 0.0076 | 620 | 0.1701 |
313
+ | 0.0077 | 630 | 0.1819 |
314
+ | 0.0078 | 640 | 0.1778 |
315
+ | 0.0079 | 650 | 0.1694 |
316
+ | 0.0080 | 660 | 0.1699 |
317
+ | 0.0082 | 670 | 0.1746 |
318
+ | 0.0083 | 680 | 0.1851 |
319
+ | 0.0084 | 690 | 0.1728 |
320
+ | 0.0085 | 700 | 0.1704 |
321
+ | 0.0087 | 710 | 0.1741 |
322
+ | 0.0088 | 720 | 0.1616 |
323
+ | 0.0089 | 730 | 0.1676 |
324
+ | 0.0090 | 740 | 0.1708 |
325
+ | 0.0091 | 750 | 0.1723 |
326
+ | 0.0093 | 760 | 0.1677 |
327
+ | 0.0094 | 770 | 0.1682 |
328
+ | 0.0095 | 780 | 0.1585 |
329
+ | 0.0096 | 790 | 0.16 |
330
+ | 0.0098 | 800 | 0.1644 |
331
+ | 0.0099 | 810 | 0.166 |
332
+ | 0.01 | 820 | 0.173 |
333
+ | 0.0101 | 830 | 0.2083 |
334
+ | 0.0102 | 840 | 0.2063 |
335
+ | 0.0104 | 850 | 0.2107 |
336
+ | 0.0105 | 860 | 0.2054 |
337
+ | 0.0106 | 870 | 0.2061 |
338
+ | 0.0107 | 880 | 0.2115 |
339
+ | 0.0109 | 890 | 0.2043 |
340
+ | 0.0110 | 900 | 0.2058 |
341
+ | 0.0111 | 910 | 0.2081 |
342
+ | 0.0112 | 920 | 0.2035 |
343
+ | 0.0113 | 930 | 0.2058 |
344
+ | 0.0115 | 940 | 0.1983 |
345
+ | 0.0116 | 950 | 0.2058 |
346
+ | 0.0117 | 960 | 0.2055 |
347
+ | 0.0118 | 970 | 0.209 |
348
+ | 0.0120 | 980 | 0.2058 |
349
+ | 0.0121 | 990 | 0.2096 |
350
+ | 0.0122 | 1000 | 0.2077 |
351
+ | 0.0123 | 1010 | 0.2055 |
352
+ | 0.0124 | 1020 | 0.2072 |
353
+ | 0.0126 | 1030 | 0.2029 |
354
+ | 0.0127 | 1040 | 0.2042 |
355
+ | 0.0128 | 1050 | 0.2032 |
356
+ | 0.0129 | 1060 | 0.2014 |
357
+ | 0.0130 | 1070 | 0.2071 |
358
+ | 0.0132 | 1080 | 0.2039 |
359
+ | 0.0133 | 1090 | 0.2096 |
360
+ | 0.0134 | 1100 | 0.2051 |
361
+ | 0.0135 | 1110 | 0.1997 |
362
+ | 0.0137 | 1120 | 0.2048 |
363
+ | 0.0138 | 1130 | 0.2042 |
364
+ | 0.0139 | 1140 | 0.2038 |
365
+ | 0.0140 | 1150 | 0.204 |
366
+ | 0.0141 | 1160 | 0.2034 |
367
+ | 0.0143 | 1170 | 0.201 |
368
+ | 0.0144 | 1180 | 0.2027 |
369
+ | 0.0145 | 1190 | 0.1998 |
370
+ | 0.0146 | 1200 | 0.2047 |
371
+ | 0.0148 | 1210 | 0.2046 |
372
+ | 0.0149 | 1220 | 0.2012 |
373
+ | 0.015 | 1230 | 0.2027 |
374
+ | 0.0151 | 1240 | 0.1978 |
375
+ | 0.0152 | 1250 | 0.2041 |
376
+ | 0.0154 | 1260 | 0.196 |
377
+ | 0.0155 | 1270 | 0.2047 |
378
+ | 0.0156 | 1280 | 0.2004 |
379
+ | 0.0157 | 1290 | 0.2025 |
380
+ | 0.0159 | 1300 | 0.2009 |
381
+ | 0.0160 | 1310 | 0.2009 |
382
+ | 0.0161 | 1320 | 0.2021 |
383
+ | 0.0162 | 1330 | 0.1983 |
384
+ | 0.0163 | 1340 | 0.2007 |
385
+ | 0.0165 | 1350 | 0.2059 |
386
+ | 0.0166 | 1360 | 0.1993 |
387
+ | 0.0167 | 1370 | 0.2017 |
388
+ | 0.0168 | 1380 | 0.1973 |
389
+ | 0.0170 | 1390 | 0.2042 |
390
+ | 0.0171 | 1400 | 0.205 |
391
+ | 0.0172 | 1410 | 0.2006 |
392
+ | 0.0173 | 1420 | 0.1987 |
393
+ | 0.0174 | 1430 | 0.1989 |
394
+ | 0.0176 | 1440 | 0.2004 |
395
+ | 0.0177 | 1450 | 0.1959 |
396
+ | 0.0178 | 1460 | 0.198 |
397
+ | 0.0179 | 1470 | 0.2004 |
398
+ | 0.0180 | 1480 | 0.1972 |
399
+ | 0.0182 | 1490 | 0.1956 |
400
+ | 0.0183 | 1500 | 0.1947 |
401
+ | 0.0184 | 1510 | 0.1996 |
402
+ | 0.0185 | 1520 | 0.1939 |
403
+ | 0.0187 | 1530 | 0.1935 |
404
+ | 0.0188 | 1540 | 0.1971 |
405
+ | 0.0189 | 1550 | 0.1979 |
406
+ | 0.0190 | 1560 | 0.1967 |
407
+ | 0.0191 | 1570 | 0.1986 |
408
+ | 0.0193 | 1580 | 0.1957 |
409
+ | 0.0194 | 1590 | 0.2007 |
410
+ | 0.0195 | 1600 | 0.1982 |
411
+ | 0.0196 | 1610 | 0.1986 |
412
+ | 0.0198 | 1620 | 0.2014 |
413
+ | 0.0199 | 1630 | 0.1918 |
414
+ | 0.02 | 1640 | 0.1984 |
415
+ | 0.0201 | 1650 | 0.2065 |
416
+ | 0.0202 | 1660 | 0.2039 |
417
+ | 0.0204 | 1670 | 0.2091 |
418
+ | 0.0205 | 1680 | 0.2051 |
419
+ | 0.0206 | 1690 | 0.2069 |
420
+ | 0.0207 | 1700 | 0.2051 |
421
+ | 0.0209 | 1710 | 0.2131 |
422
+ | 0.0210 | 1720 | 0.2021 |
423
+ | 0.0211 | 1730 | 0.2049 |
424
+ | 0.0212 | 1740 | 0.2047 |
425
+ | 0.0213 | 1750 | 0.2025 |
426
+ | 0.0215 | 1760 | 0.2116 |
427
+ | 0.0216 | 1770 | 0.2043 |
428
+ | 0.0217 | 1780 | 0.2065 |
429
+ | 0.0218 | 1790 | 0.2048 |
430
+ | 0.0220 | 1800 | 0.2056 |
431
+ | 0.0221 | 1810 | 0.204 |
432
+ | 0.0222 | 1820 | 0.2079 |
433
+ | 0.0223 | 1830 | 0.2085 |
434
+ | 0.0224 | 1840 | 0.2074 |
435
+ | 0.0226 | 1850 | 0.2059 |
436
+ | 0.0227 | 1860 | 0.2071 |
437
+ | 0.0228 | 1870 | 0.2012 |
438
+ | 0.0229 | 1880 | 0.2046 |
439
+ | 0.0230 | 1890 | 0.2045 |
440
+ | 0.0232 | 1900 | 0.2055 |
441
+ | 0.0233 | 1910 | 0.2022 |
442
+ | 0.0234 | 1920 | 0.2066 |
443
+ | 0.0235 | 1930 | 0.2034 |
444
+ | 0.0237 | 1940 | 0.2042 |
445
+ | 0.0238 | 1950 | 0.2073 |
446
+ | 0.0239 | 1960 | 0.2046 |
447
+ | 0.0240 | 1970 | 0.2072 |
448
+ | 0.0241 | 1980 | 0.2053 |
449
+ | 0.0243 | 1990 | 0.1999 |
450
+ | 0.0244 | 2000 | 0.2046 |
451
+ | 0.0245 | 2010 | 0.2068 |
452
+ | 0.0246 | 2020 | 0.203 |
453
+ | 0.0248 | 2030 | 0.2019 |
454
+ | 0.0249 | 2040 | 0.2026 |
455
+ | 0.025 | 2050 | 0.2029 |
456
+ | 0.0251 | 2060 | 0.2055 |
457
+ | 0.0252 | 2070 | 0.2039 |
458
+ | 0.0254 | 2080 | 0.2067 |
459
+ | 0.0255 | 2090 | 0.2099 |
460
+ | 0.0256 | 2100 | 0.202 |
461
+ | 0.0257 | 2110 | 0.2018 |
462
+ | 0.0259 | 2120 | 0.2083 |
463
+ | 0.0260 | 2130 | 0.2036 |
464
+ | 0.0261 | 2140 | 0.2025 |
465
+ | 0.0262 | 2150 | 0.2062 |
466
+ | 0.0263 | 2160 | 0.2059 |
467
+ | 0.0265 | 2170 | 0.2038 |
468
+ | 0.0266 | 2180 | 0.2026 |
469
+ | 0.0267 | 2190 | 0.2013 |
470
+ | 0.0268 | 2200 | 0.2 |
471
+ | 0.0270 | 2210 | 0.2037 |
472
+ | 0.0271 | 2220 | 0.2042 |
473
+ | 0.0272 | 2230 | 0.2059 |
474
+ | 0.0273 | 2240 | 0.2036 |
475
+ | 0.0274 | 2250 | 0.2046 |
476
+ | 0.0276 | 2260 | 0.2072 |
477
+ | 0.0277 | 2270 | 0.2008 |
478
+ | 0.0278 | 2280 | 0.2015 |
479
+ | 0.0279 | 2290 | 0.2049 |
480
+ | 0.0280 | 2300 | 0.1979 |
481
+ | 0.0282 | 2310 | 0.2049 |
482
+ | 0.0283 | 2320 | 0.2095 |
483
+ | 0.0284 | 2330 | 0.209 |
484
+ | 0.0285 | 2340 | 0.2012 |
485
+ | 0.0287 | 2350 | 0.2053 |
486
+ | 0.0288 | 2360 | 0.2019 |
487
+ | 0.0289 | 2370 | 0.2063 |
488
+ | 0.0290 | 2380 | 0.2056 |
489
+ | 0.0291 | 2390 | 0.1971 |
490
+ | 0.0293 | 2400 | 0.1969 |
491
+ | 0.0294 | 2410 | 0.2065 |
492
+ | 0.0295 | 2420 | 0.1998 |
493
+ | 0.0296 | 2430 | 0.2006 |
494
+ | 0.0298 | 2440 | 0.2029 |
495
+ | 0.0299 | 2450 | 0.1984 |
496
+ | 0.03 | 2460 | 0.202 |
497
+ | 0.0301 | 2470 | 0.2074 |
498
+ | 0.0302 | 2480 | 0.2107 |
499
+ | 0.0304 | 2490 | 0.2091 |
500
+ | 0.0305 | 2500 | 0.2066 |
501
+ | 0.0306 | 2510 | 0.2057 |
502
+ | 0.0307 | 2520 | 0.2077 |
503
+ | 0.0309 | 2530 | 0.2047 |
504
+ | 0.0310 | 2540 | 0.211 |
505
+ | 0.0311 | 2550 | 0.2088 |
506
+ | 0.0312 | 2560 | 0.209 |
507
+ | 0.0313 | 2570 | 0.2081 |
508
+ | 0.0315 | 2580 | 0.2044 |
509
+ | 0.0316 | 2590 | 0.2041 |
510
+ | 0.0317 | 2600 | 0.2052 |
511
+ | 0.0318 | 2610 | 0.2082 |
512
+ | 0.0320 | 2620 | 0.2026 |
513
+ | 0.0321 | 2630 | 0.2 |
514
+ | 0.0322 | 2640 | 0.2079 |
515
+ | 0.0323 | 2650 | 0.205 |
516
+ | 0.0324 | 2660 | 0.2081 |
517
+ | 0.0326 | 2670 | 0.2064 |
518
+ | 0.0327 | 2680 | 0.2107 |
519
+ | 0.0328 | 2690 | 0.2105 |
520
+ | 0.0329 | 2700 | 0.208 |
521
+ | 0.0330 | 2710 | 0.2044 |
522
+ | 0.0332 | 2720 | 0.2047 |
523
+ | 0.0333 | 2730 | 0.2049 |
524
+ | 0.0334 | 2740 | 0.2019 |
525
+ | 0.0335 | 2750 | 0.2075 |
526
+ | 0.0337 | 2760 | 0.2056 |
527
+ | 0.0338 | 2770 | 0.2064 |
528
+ | 0.0339 | 2780 | 0.2069 |
529
+ | 0.0340 | 2790 | 0.2036 |
530
+ | 0.0341 | 2800 | 0.2048 |
531
+ | 0.0343 | 2810 | 0.2062 |
532
+ | 0.0344 | 2820 | 0.2049 |
533
+ | 0.0345 | 2830 | 0.2036 |
534
+ | 0.0346 | 2840 | 0.2041 |
535
+ | 0.0348 | 2850 | 0.2085 |
536
+ | 0.0349 | 2860 | 0.2047 |
537
+ | 0.035 | 2870 | 0.2062 |
538
+ | 0.0351 | 2880 | 0.2055 |
539
+ | 0.0352 | 2890 | 0.2084 |
540
+ | 0.0354 | 2900 | 0.2003 |
541
+ | 0.0355 | 2910 | 0.2053 |
542
+ | 0.0356 | 2920 | 0.2031 |
543
+ | 0.0357 | 2930 | 0.205 |
544
+ | 0.0359 | 2940 | 0.2048 |
545
+ | 0.0360 | 2950 | 0.2067 |
546
+ | 0.0361 | 2960 | 0.2069 |
547
+ | 0.0362 | 2970 | 0.2046 |
548
+ | 0.0363 | 2980 | 0.2043 |
549
+ | 0.0365 | 2990 | 0.2028 |
550
+ | 0.0366 | 3000 | 0.206 |
551
+ | 0.0367 | 3010 | 0.2035 |
552
+ | 0.0368 | 3020 | 0.2038 |
553
+ | 0.0370 | 3030 | 0.2066 |
554
+ | 0.0371 | 3040 | 0.207 |
555
+ | 0.0372 | 3050 | 0.2074 |
556
+ | 0.0373 | 3060 | 0.2067 |
557
+ | 0.0374 | 3070 | 0.2004 |
558
+ | 0.0376 | 3080 | 0.201 |
559
+ | 0.0377 | 3090 | 0.2038 |
560
+ | 0.0378 | 3100 | 0.2048 |
561
+ | 0.0379 | 3110 | 0.2006 |
562
+ | 0.0380 | 3120 | 0.2057 |
563
+ | 0.0382 | 3130 | 0.2039 |
564
+ | 0.0383 | 3140 | 0.2073 |
565
+ | 0.0384 | 3150 | 0.2026 |
566
+ | 0.0385 | 3160 | 0.2027 |
567
+ | 0.0387 | 3170 | 0.2047 |
568
+ | 0.0388 | 3180 | 0.2067 |
569
+ | 0.0389 | 3190 | 0.2029 |
570
+ | 0.0390 | 3200 | 0.2031 |
571
+ | 0.0391 | 3210 | 0.2015 |
572
+ | 0.0393 | 3220 | 0.2072 |
573
+ | 0.0394 | 3230 | 0.2024 |
574
+ | 0.0395 | 3240 | 0.2078 |
575
+ | 0.0396 | 3250 | 0.209 |
576
+ | 0.0398 | 3260 | 0.2017 |
577
+ | 0.0399 | 3270 | 0.2042 |
578
+ | 0.04 | 3280 | 0.2058 |
579
+ | 0.0401 | 3290 | 0.2098 |
580
+ | 0.0402 | 3300 | 0.2021 |
581
+ | 0.0404 | 3310 | 0.2045 |
582
+ | 0.0405 | 3320 | 0.2099 |
583
+ | 0.0406 | 3330 | 0.2086 |
584
+ | 0.0407 | 3340 | 0.2077 |
585
+ | 0.0409 | 3350 | 0.2049 |
586
+ | 0.0410 | 3360 | 0.2036 |
587
+ | 0.0411 | 3370 | 0.2085 |
588
+ | 0.0412 | 3380 | 0.2103 |
589
+ | 0.0413 | 3390 | 0.2066 |
590
+ | 0.0415 | 3400 | 0.2043 |
591
+ | 0.0416 | 3410 | 0.2062 |
592
+ | 0.0417 | 3420 | 0.2086 |
593
+ | 0.0418 | 3430 | 0.2021 |
594
+ | 0.0420 | 3440 | 0.2037 |
595
+ | 0.0421 | 3450 | 0.2057 |
596
+ | 0.0422 | 3460 | 0.2057 |
597
+ | 0.0423 | 3470 | 0.2068 |
598
+ | 0.0424 | 3480 | 0.2069 |
599
+ | 0.0426 | 3490 | 0.2056 |
600
+ | 0.0427 | 3500 | 0.2081 |
601
+ | 0.0428 | 3510 | 0.2093 |
602
+ | 0.0429 | 3520 | 0.2044 |
603
+ | 0.0430 | 3530 | 0.202 |
604
+ | 0.0432 | 3540 | 0.2055 |
605
+ | 0.0433 | 3550 | 0.2096 |
606
+ | 0.0434 | 3560 | 0.2035 |
607
+ | 0.0435 | 3570 | 0.2061 |
608
+ | 0.0437 | 3580 | 0.2037 |
609
+ | 0.0438 | 3590 | 0.2065 |
610
+ | 0.0439 | 3600 | 0.2045 |
611
+ | 0.0440 | 3610 | 0.2065 |
612
+ | 0.0441 | 3620 | 0.2068 |
613
+ | 0.0443 | 3630 | 0.2049 |
614
+ | 0.0444 | 3640 | 0.2041 |
615
+ | 0.0445 | 3650 | 0.2061 |
616
+ | 0.0446 | 3660 | 0.2043 |
617
+ | 0.0448 | 3670 | 0.2047 |
618
+ | 0.0449 | 3680 | 0.2043 |
619
+ | 0.045 | 3690 | 0.2065 |
620
+ | 0.0451 | 3700 | 0.207 |
621
+ | 0.0452 | 3710 | 0.2067 |
622
+ | 0.0454 | 3720 | 0.2004 |
623
+ | 0.0455 | 3730 | 0.2071 |
624
+ | 0.0456 | 3740 | 0.2028 |
625
+ | 0.0457 | 3750 | 0.2064 |
626
+ | 0.0459 | 3760 | 0.2052 |
627
+ | 0.0460 | 3770 | 0.2035 |
628
+ | 0.0461 | 3780 | 0.2044 |
629
+ | 0.0462 | 3790 | 0.2056 |
630
+ | 0.0463 | 3800 | 0.2042 |
631
+ | 0.0465 | 3810 | 0.2034 |
632
+ | 0.0466 | 3820 | 0.2041 |
633
+ | 0.0467 | 3830 | 0.2077 |
634
+ | 0.0468 | 3840 | 0.2028 |
635
+ | 0.0470 | 3850 | 0.2061 |
636
+ | 0.0471 | 3860 | 0.2042 |
637
+ | 0.0472 | 3870 | 0.2038 |
638
+ | 0.0473 | 3880 | 0.2021 |
639
+ | 0.0474 | 3890 | 0.2022 |
640
+ | 0.0476 | 3900 | 0.2009 |
641
+ | 0.0477 | 3910 | 0.2066 |
642
+ | 0.0478 | 3920 | 0.2007 |
643
+ | 0.0479 | 3930 | 0.2042 |
644
+ | 0.0480 | 3940 | 0.2066 |
645
+ | 0.0482 | 3950 | 0.2051 |
646
+ | 0.0483 | 3960 | 0.2039 |
647
+ | 0.0484 | 3970 | 0.2027 |
648
+ | 0.0485 | 3980 | 0.2052 |
649
+ | 0.0487 | 3990 | 0.2024 |
650
+ | 0.0488 | 4000 | 0.2047 |
651
+ | 0.0489 | 4010 | 0.2024 |
652
+ | 0.0490 | 4020 | 0.2027 |
653
+ | 0.0491 | 4030 | 0.2048 |
654
+ | 0.0493 | 4040 | 0.2042 |
655
+ | 0.0494 | 4050 | 0.203 |
656
+ | 0.0495 | 4060 | 0.2047 |
657
+ | 0.0496 | 4070 | 0.2074 |
658
+ | 0.0498 | 4080 | 0.205 |
659
+ | 0.0499 | 4090 | 0.2052 |
660
+ | 0.05 | 4100 | 0.2037 |
661
+ | 0.0501 | 4110 | 0.2073 |
662
+ | 0.0502 | 4120 | 0.2081 |
663
+ | 0.0504 | 4130 | 0.2083 |
664
+ | 0.0505 | 4140 | 0.2067 |
665
+ | 0.0506 | 4150 | 0.209 |
666
+ | 0.0507 | 4160 | 0.2055 |
667
+ | 0.0509 | 4170 | 0.2087 |
668
+ | 0.0510 | 4180 | 0.2089 |
669
+ | 0.0511 | 4190 | 0.2121 |
670
+ | 0.0512 | 4200 | 0.2052 |
671
+ | 0.0513 | 4210 | 0.2059 |
672
+ | 0.0515 | 4220 | 0.2065 |
673
+ | 0.0516 | 4230 | 0.2066 |
674
+ | 0.0517 | 4240 | 0.2039 |
675
+ | 0.0518 | 4250 | 0.2047 |
676
+ | 0.0520 | 4260 | 0.2069 |
677
+ | 0.0521 | 4270 | 0.2018 |
678
+ | 0.0522 | 4280 | 0.2066 |
679
+ | 0.0523 | 4290 | 0.2096 |
680
+ | 0.0524 | 4300 | 0.2064 |
681
+ | 0.0526 | 4310 | 0.2047 |
682
+ | 0.0527 | 4320 | 0.2052 |
683
+ | 0.0528 | 4330 | 0.2058 |
684
+ | 0.0529 | 4340 | 0.204 |
685
+ | 0.0530 | 4350 | 0.2037 |
686
+ | 0.0532 | 4360 | 0.2062 |
687
+ | 0.0533 | 4370 | 0.2043 |
688
+ | 0.0534 | 4380 | 0.2072 |
689
+ | 0.0535 | 4390 | 0.2088 |
690
+ | 0.0537 | 4400 | 0.2069 |
691
+ | 0.0538 | 4410 | 0.2035 |
692
+ | 0.0539 | 4420 | 0.2036 |
693
+ | 0.0540 | 4430 | 0.2034 |
694
+ | 0.0541 | 4440 | 0.2046 |
695
+ | 0.0543 | 4450 | 0.2056 |
696
+ | 0.0544 | 4460 | 0.2067 |
697
+ | 0.0545 | 4470 | 0.2077 |
698
+ | 0.0546 | 4480 | 0.2054 |
699
+ | 0.0548 | 4490 | 0.2052 |
700
+ | 0.0549 | 4500 | 0.204 |
701
+ | 0.055 | 4510 | 0.2045 |
702
+ | 0.0551 | 4520 | 0.2041 |
703
+ | 0.0552 | 4530 | 0.2061 |
704
+ | 0.0554 | 4540 | 0.2041 |
705
+ | 0.0555 | 4550 | 0.2044 |
706
+ | 0.0556 | 4560 | 0.2092 |
707
+ | 0.0557 | 4570 | 0.2002 |
708
+ | 0.0559 | 4580 | 0.2045 |
709
+ | 0.0560 | 4590 | 0.2056 |
710
+ | 0.0561 | 4600 | 0.2034 |
711
+ | 0.0562 | 4610 | 0.2065 |
712
+ | 0.0563 | 4620 | 0.2048 |
713
+ | 0.0565 | 4630 | 0.206 |
714
+ | 0.0566 | 4640 | 0.2064 |
715
+ | 0.0567 | 4650 | 0.2073 |
716
+ | 0.0568 | 4660 | 0.204 |
717
+ | 0.0570 | 4670 | 0.2019 |
718
+ | 0.0571 | 4680 | 0.2077 |
719
+ | 0.0572 | 4690 | 0.207 |
720
+ | 0.0573 | 4700 | 0.2061 |
721
+ | 0.0574 | 4710 | 0.2036 |
722
+ | 0.0576 | 4720 | 0.2028 |
723
+ | 0.0577 | 4730 | 0.2051 |
724
+ | 0.0578 | 4740 | 0.2053 |
725
+ | 0.0579 | 4750 | 0.2016 |
726
+ | 0.0580 | 4760 | 0.2075 |
727
+ | 0.0582 | 4770 | 0.2048 |
728
+ | 0.0583 | 4780 | 0.2049 |
729
+ | 0.0584 | 4790 | 0.2058 |
730
+ | 0.0585 | 4800 | 0.2066 |
731
+ | 0.0587 | 4810 | 0.2022 |
732
+ | 0.0588 | 4820 | 0.2036 |
733
+ | 0.0589 | 4830 | 0.2 |
734
+ | 0.0590 | 4840 | 0.2059 |
735
+ | 0.0591 | 4850 | 0.204 |
736
+ | 0.0593 | 4860 | 0.2058 |
737
+ | 0.0594 | 4870 | 0.2052 |
738
+ | 0.0595 | 4880 | 0.2034 |
739
+ | 0.0596 | 4890 | 0.2024 |
740
+ | 0.0598 | 4900 | 0.2062 |
741
+ | 0.0599 | 4910 | 0.2079 |
742
+ | 0.06 | 4920 | 0.2036 |
743
+ | 0.0601 | 4930 | 0.2079 |
744
+ | 0.0602 | 4940 | 0.2089 |
745
+ | 0.0604 | 4950 | 0.207 |
746
+ | 0.0605 | 4960 | 0.2091 |
747
+ | 0.0606 | 4970 | 0.2058 |
748
+ | 0.0607 | 4980 | 0.2029 |
749
+ | 0.0609 | 4990 | 0.2072 |
750
+ | 0.0610 | 5000 | 0.2064 |
751
+ | 0.0611 | 5010 | 0.2083 |
752
+ | 0.0612 | 5020 | 0.2064 |
753
+ | 0.0613 | 5030 | 0.2055 |
754
+ | 0.0615 | 5040 | 0.2067 |
755
+ | 0.0616 | 5050 | 0.2057 |
756
+ | 0.0617 | 5060 | 0.2072 |
757
+ | 0.0618 | 5070 | 0.2099 |
758
+ | 0.0620 | 5080 | 0.205 |
759
+ | 0.0621 | 5090 | 0.2095 |
760
+ | 0.0622 | 5100 | 0.2062 |
761
+ | 0.0623 | 5110 | 0.2028 |
762
+ | 0.0624 | 5120 | 0.2054 |
763
+ | 0.0626 | 5130 | 0.2063 |
764
+ | 0.0627 | 5140 | 0.2066 |
765
+ | 0.0628 | 5150 | 0.2075 |
766
+ | 0.0629 | 5160 | 0.208 |
767
+ | 0.0630 | 5170 | 0.2052 |
768
+ | 0.0632 | 5180 | 0.2068 |
769
+ | 0.0633 | 5190 | 0.2068 |
770
+ | 0.0634 | 5200 | 0.2048 |
771
+ | 0.0635 | 5210 | 0.2057 |
772
+ | 0.0637 | 5220 | 0.206 |
773
+ | 0.0638 | 5230 | 0.204 |
774
+ | 0.0639 | 5240 | 0.2075 |
775
+ | 0.0640 | 5250 | 0.204 |
776
+ | 0.0641 | 5260 | 0.2064 |
777
+ | 0.0643 | 5270 | 0.2088 |
778
+ | 0.0644 | 5280 | 0.2022 |
779
+ | 0.0645 | 5290 | 0.2054 |
780
+ | 0.0646 | 5300 | 0.2057 |
781
+ | 0.0648 | 5310 | 0.2075 |
782
+ | 0.0649 | 5320 | 0.2047 |
783
+ | 0.065 | 5330 | 0.2045 |
784
+ | 0.0651 | 5340 | 0.2068 |
785
+ | 0.0652 | 5350 | 0.205 |
786
+ | 0.0654 | 5360 | 0.2061 |
787
+ | 0.0655 | 5370 | 0.2085 |
788
+ | 0.0656 | 5380 | 0.207 |
789
+ | 0.0657 | 5390 | 0.2036 |
790
+ | 0.0659 | 5400 | 0.2067 |
791
+ | 0.0660 | 5410 | 0.2047 |
792
+ | 0.0661 | 5420 | 0.2026 |
793
+ | 0.0662 | 5430 | 0.2067 |
794
+ | 0.0663 | 5440 | 0.2053 |
795
+ | 0.0665 | 5450 | 0.2034 |
796
+ | 0.0666 | 5460 | 0.2032 |
797
+ | 0.0667 | 5470 | 0.2057 |
798
+ | 0.0668 | 5480 | 0.2066 |
799
+ | 0.0670 | 5490 | 0.2058 |
800
+ | 0.0671 | 5500 | 0.2051 |
801
+ | 0.0672 | 5510 | 0.2038 |
802
+ | 0.0673 | 5520 | 0.2023 |
803
+ | 0.0674 | 5530 | 0.2042 |
804
+ | 0.0676 | 5540 | 0.2028 |
805
+ | 0.0677 | 5550 | 0.2052 |
806
+ | 0.0678 | 5560 | 0.2082 |
807
+ | 0.0679 | 5570 | 0.2066 |
808
+ | 0.0680 | 5580 | 0.2053 |
809
+ | 0.0682 | 5590 | 0.2071 |
810
+ | 0.0683 | 5600 | 0.2077 |
811
+ | 0.0684 | 5610 | 0.2049 |
812
+ | 0.0685 | 5620 | 0.2036 |
813
+ | 0.0687 | 5630 | 0.2054 |
814
+ | 0.0688 | 5640 | 0.2024 |
815
+ | 0.0689 | 5650 | 0.204 |
816
+ | 0.0690 | 5660 | 0.2049 |
817
+ | 0.0691 | 5670 | 0.2043 |
818
+ | 0.0693 | 5680 | 0.2039 |
819
+ | 0.0694 | 5690 | 0.208 |
820
+ | 0.0695 | 5700 | 0.202 |
821
+ | 0.0696 | 5710 | 0.2031 |
822
+ | 0.0698 | 5720 | 0.2056 |
823
+ | 0.0699 | 5730 | 0.2022 |
824
+ | 0.07 | 5740 | 0.206 |
825
+ | 0.0701 | 5750 | 0.2055 |
826
+ | 0.0702 | 5760 | 0.204 |
827
+ | 0.0704 | 5770 | 0.2054 |
828
+ | 0.0705 | 5780 | 0.2044 |
829
+ | 0.0706 | 5790 | 0.206 |
830
+ | 0.0707 | 5800 | 0.2066 |
831
+ | 0.0709 | 5810 | 0.2054 |
832
+ | 0.0710 | 5820 | 0.2054 |
833
+ | 0.0711 | 5830 | 0.2073 |
834
+ | 0.0712 | 5840 | 0.2077 |
835
+ | 0.0713 | 5850 | 0.209 |
836
+ | 0.0715 | 5860 | 0.2083 |
837
+ | 0.0716 | 5870 | 0.2058 |
838
+ | 0.0717 | 5880 | 0.2053 |
839
+ | 0.0718 | 5890 | 0.2074 |
840
+ | 0.0720 | 5900 | 0.2057 |
841
+ | 0.0721 | 5910 | 0.2042 |
842
+ | 0.0722 | 5920 | 0.2076 |
843
+ | 0.0723 | 5930 | 0.2064 |
844
+ | 0.0724 | 5940 | 0.2062 |
845
+ | 0.0726 | 5950 | 0.2063 |
846
+ | 0.0727 | 5960 | 0.203 |
847
+ | 0.0728 | 5970 | 0.2046 |
848
+ | 0.0729 | 5980 | 0.2068 |
849
+ | 0.0730 | 5990 | 0.2037 |
850
+ | 0.0732 | 6000 | 0.2081 |
851
+ | 0.0733 | 6010 | 0.2066 |
852
+ | 0.0734 | 6020 | 0.2066 |
853
+ | 0.0735 | 6030 | 0.2044 |
854
+ | 0.0737 | 6040 | 0.2071 |
855
+ | 0.0738 | 6050 | 0.2025 |
856
+ | 0.0739 | 6060 | 0.2068 |
857
+ | 0.0740 | 6070 | 0.2064 |
858
+ | 0.0741 | 6080 | 0.2052 |
859
+ | 0.0743 | 6090 | 0.2041 |
860
+ | 0.0744 | 6100 | 0.2026 |
861
+ | 0.0745 | 6110 | 0.2047 |
862
+ | 0.0746 | 6120 | 0.2049 |
863
+ | 0.0748 | 6130 | 0.203 |
864
+ | 0.0749 | 6140 | 0.2071 |
865
+ | 0.075 | 6150 | 0.2022 |
866
+ | 0.0751 | 6160 | 0.2048 |
867
+ | 0.0752 | 6170 | 0.2045 |
868
+ | 0.0754 | 6180 | 0.2046 |
869
+ | 0.0755 | 6190 | 0.2063 |
870
+ | 0.0756 | 6200 | 0.2024 |
871
+ | 0.0757 | 6210 | 0.2048 |
872
+ | 0.0759 | 6220 | 0.2032 |
873
+ | 0.0760 | 6230 | 0.2078 |
874
+ | 0.0761 | 6240 | 0.2058 |
875
+ | 0.0762 | 6250 | 0.2034 |
876
+ | 0.0763 | 6260 | 0.2073 |
877
+ | 0.0765 | 6270 | 0.2043 |
878
+ | 0.0766 | 6280 | 0.2064 |
879
+ | 0.0767 | 6290 | 0.2012 |
880
+ | 0.0768 | 6300 | 0.2037 |
881
+ | 0.0770 | 6310 | 0.202 |
882
+ | 0.0771 | 6320 | 0.2049 |
883
+ | 0.0772 | 6330 | 0.206 |
884
+ | 0.0773 | 6340 | 0.2042 |
885
+ | 0.0774 | 6350 | 0.2041 |
886
+ | 0.0776 | 6360 | 0.2056 |
887
+ | 0.0777 | 6370 | 0.2059 |
888
+ | 0.0778 | 6380 | 0.2022 |
889
+ | 0.0779 | 6390 | 0.2072 |
890
+ | 0.0780 | 6400 | 0.2072 |
891
+ | 0.0782 | 6410 | 0.2055 |
892
+ | 0.0783 | 6420 | 0.2034 |
893
+ | 0.0784 | 6430 | 0.2021 |
894
+ | 0.0785 | 6440 | 0.2057 |
895
+ | 0.0787 | 6450 | 0.2044 |
896
+ | 0.0788 | 6460 | 0.2038 |
897
+ | 0.0789 | 6470 | 0.2024 |
898
+ | 0.0790 | 6480 | 0.204 |
899
+ | 0.0791 | 6490 | 0.2048 |
900
+ | 0.0793 | 6500 | 0.2045 |
901
+ | 0.0794 | 6510 | 0.2059 |
902
+ | 0.0795 | 6520 | 0.2053 |
903
+ | 0.0796 | 6530 | 0.2035 |
904
+ | 0.0798 | 6540 | 0.201 |
905
+ | 0.0799 | 6550 | 0.2046 |
906
+ | 0.08 | 6560 | 0.2059 |
907
+ | 0.0801 | 6570 | 0.2047 |
908
+ | 0.0802 | 6580 | 0.2067 |
909
+ | 0.0804 | 6590 | 0.2055 |
910
+ | 0.0805 | 6600 | 0.2075 |
911
+ | 0.0806 | 6610 | 0.204 |
912
+ | 0.0807 | 6620 | 0.2053 |
913
+ | 0.0809 | 6630 | 0.2056 |
914
+ | 0.0810 | 6640 | 0.2042 |
915
+ | 0.0811 | 6650 | 0.2054 |
916
+ | 0.0812 | 6660 | 0.2061 |
917
+ | 0.0813 | 6670 | 0.2022 |
918
+ | 0.0815 | 6680 | 0.2075 |
919
+ | 0.0816 | 6690 | 0.2066 |
920
+ | 0.0817 | 6700 | 0.2043 |
921
+ | 0.0818 | 6710 | 0.2047 |
922
+ | 0.0820 | 6720 | 0.2049 |
923
+ | 0.0821 | 6730 | 0.2045 |
924
+ | 0.0822 | 6740 | 0.2062 |
925
+ | 0.0823 | 6750 | 0.2067 |
926
+ | 0.0824 | 6760 | 0.2059 |
927
+ | 0.0826 | 6770 | 0.2052 |
928
+ | 0.0827 | 6780 | 0.2046 |
929
+ | 0.0828 | 6790 | 0.2041 |
930
+ | 0.0829 | 6800 | 0.208 |
931
+ | 0.0830 | 6810 | 0.2043 |
932
+ | 0.0832 | 6820 | 0.2045 |
933
+ | 0.0833 | 6830 | 0.2036 |
934
+ | 0.0834 | 6840 | 0.2074 |
935
+ | 0.0835 | 6850 | 0.2021 |
936
+ | 0.0837 | 6860 | 0.2048 |
937
+ | 0.0838 | 6870 | 0.2061 |
938
+ | 0.0839 | 6880 | 0.2013 |
939
+ | 0.0840 | 6890 | 0.2033 |
940
+ | 0.0841 | 6900 | 0.2028 |
941
+ | 0.0843 | 6910 | 0.2051 |
942
+ | 0.0844 | 6920 | 0.2065 |
943
+ | 0.0845 | 6930 | 0.2056 |
944
+ | 0.0846 | 6940 | 0.2066 |
945
+ | 0.0848 | 6950 | 0.2053 |
946
+ | 0.0849 | 6960 | 0.2043 |
947
+ | 0.085 | 6970 | 0.2078 |
948
+ | 0.0851 | 6980 | 0.2071 |
949
+ | 0.0852 | 6990 | 0.2058 |
950
+ | 0.0854 | 7000 | 0.2009 |
951
+ | 0.0855 | 7010 | 0.2067 |
952
+ | 0.0856 | 7020 | 0.204 |
953
+ | 0.0857 | 7030 | 0.2041 |
954
+ | 0.0859 | 7040 | 0.2042 |
955
+ | 0.0860 | 7050 | 0.2022 |
956
+ | 0.0861 | 7060 | 0.2052 |
957
+ | 0.0862 | 7070 | 0.204 |
958
+ | 0.0863 | 7080 | 0.2038 |
959
+ | 0.0865 | 7090 | 0.2043 |
960
+ | 0.0866 | 7100 | 0.2075 |
961
+ | 0.0867 | 7110 | 0.2043 |
962
+ | 0.0868 | 7120 | 0.2035 |
963
+ | 0.0870 | 7130 | 0.2041 |
964
+ | 0.0871 | 7140 | 0.2029 |
965
+ | 0.0872 | 7150 | 0.2033 |
966
+ | 0.0873 | 7160 | 0.2035 |
967
+ | 0.0874 | 7170 | 0.2013 |
968
+ | 0.0876 | 7180 | 0.2077 |
969
+ | 0.0877 | 7190 | 0.2014 |
970
+ | 0.0878 | 7200 | 0.2084 |
971
+ | 0.0879 | 7210 | 0.203 |
972
+ | 0.0880 | 7220 | 0.2044 |
973
+ | 0.0882 | 7230 | 0.2045 |
974
+ | 0.0883 | 7240 | 0.2023 |
975
+ | 0.0884 | 7250 | 0.2045 |
976
+ | 0.0885 | 7260 | 0.2041 |
977
+ | 0.0887 | 7270 | 0.204 |
978
+ | 0.0888 | 7280 | 0.2043 |
979
+ | 0.0889 | 7290 | 0.2017 |
980
+ | 0.0890 | 7300 | 0.2039 |
981
+ | 0.0891 | 7310 | 0.2072 |
982
+ | 0.0893 | 7320 | 0.2044 |
983
+ | 0.0894 | 7330 | 0.2029 |
984
+ | 0.0895 | 7340 | 0.2031 |
985
+ | 0.0896 | 7350 | 0.2033 |
986
+ | 0.0898 | 7360 | 0.2066 |
987
+ | 0.0899 | 7370 | 0.2025 |
988
+ | 0.09 | 7380 | 0.2035 |
989
+ | 0.0901 | 7390 | 0.205 |
990
+ | 0.0902 | 7400 | 0.2045 |
991
+ | 0.0904 | 7410 | 0.2053 |
992
+ | 0.0905 | 7420 | 0.2052 |
993
+ | 0.0906 | 7430 | 0.2028 |
994
+ | 0.0907 | 7440 | 0.2052 |
995
+ | 0.0909 | 7450 | 0.2036 |
996
+ | 0.0910 | 7460 | 0.2069 |
997
+ | 0.0911 | 7470 | 0.2027 |
998
+ | 0.0912 | 7480 | 0.2056 |
999
+ | 0.0913 | 7490 | 0.2033 |
1000
+ | 0.0915 | 7500 | 0.2053 |
1001
+ | 0.0916 | 7510 | 0.2067 |
1002
+ | 0.0917 | 7520 | 0.2006 |
1003
+ | 0.0918 | 7530 | 0.2043 |
1004
+ | 0.0920 | 7540 | 0.205 |
1005
+ | 0.0921 | 7550 | 0.2045 |
1006
+ | 0.0922 | 7560 | 0.2045 |
1007
+ | 0.0923 | 7570 | 0.204 |
1008
+ | 0.0924 | 7580 | 0.2042 |
1009
+ | 0.0926 | 7590 | 0.2066 |
1010
+ | 0.0927 | 7600 | 0.2062 |
1011
+ | 0.0928 | 7610 | 0.2063 |
1012
+ | 0.0929 | 7620 | 0.2052 |
1013
+ | 0.0930 | 7630 | 0.2048 |
1014
+ | 0.0932 | 7640 | 0.2052 |
1015
+ | 0.0933 | 7650 | 0.2062 |
1016
+ | 0.0934 | 7660 | 0.2055 |
1017
+ | 0.0935 | 7670 | 0.2039 |
1018
+ | 0.0937 | 7680 | 0.2034 |
1019
+ | 0.0938 | 7690 | 0.2081 |
1020
+ | 0.0939 | 7700 | 0.202 |
1021
+ | 0.0940 | 7710 | 0.2044 |
1022
+ | 0.0941 | 7720 | 0.204 |
1023
+ | 0.0943 | 7730 | 0.2059 |
1024
+ | 0.0944 | 7740 | 0.207 |
1025
+ | 0.0945 | 7750 | 0.2029 |
1026
+ | 0.0946 | 7760 | 0.2028 |
1027
+ | 0.0948 | 7770 | 0.2042 |
1028
+ | 0.0949 | 7780 | 0.2023 |
1029
+ | 0.095 | 7790 | 0.2037 |
1030
+ | 0.0951 | 7800 | 0.2031 |
1031
+ | 0.0952 | 7810 | 0.2035 |
1032
+ | 0.0954 | 7820 | 0.2054 |
1033
+ | 0.0955 | 7830 | 0.2051 |
1034
+ | 0.0956 | 7840 | 0.2036 |
1035
+ | 0.0957 | 7850 | 0.2049 |
1036
+ | 0.0959 | 7860 | 0.2021 |
1037
+ | 0.0960 | 7870 | 0.2019 |
1038
+ | 0.0961 | 7880 | 0.2031 |
1039
+ | 0.0962 | 7890 | 0.2065 |
1040
+ | 0.0963 | 7900 | 0.2049 |
1041
+ | 0.0965 | 7910 | 0.2043 |
1042
+ | 0.0966 | 7920 | 0.204 |
1043
+ | 0.0967 | 7930 | 0.2045 |
1044
+ | 0.0968 | 7940 | 0.2051 |
1045
+ | 0.0970 | 7950 | 0.2026 |
1046
+ | 0.0971 | 7960 | 0.2033 |
1047
+ | 0.0972 | 7970 | 0.1998 |
1048
+ | 0.0973 | 7980 | 0.2049 |
1049
+ | 0.0974 | 7990 | 0.2035 |
1050
+ | 0.0976 | 8000 | 0.2039 |
1051
+ | 0.0977 | 8010 | 0.2056 |
1052
+ | 0.0978 | 8020 | 0.2048 |
1053
+ | 0.0979 | 8030 | 0.2022 |
1054
+ | 0.0980 | 8040 | 0.2043 |
1055
+ | 0.0982 | 8050 | 0.2046 |
1056
+ | 0.0983 | 8060 | 0.2035 |
1057
+ | 0.0984 | 8070 | 0.2031 |
1058
+ | 0.0985 | 8080 | 0.2066 |
1059
+ | 0.0987 | 8090 | 0.2046 |
1060
+ | 0.0988 | 8100 | 0.204 |
1061
+ | 0.0989 | 8110 | 0.2036 |
1062
+ | 0.0990 | 8120 | 0.202 |
1063
+ | 0.0991 | 8130 | 0.2008 |
1064
+ | 0.0993 | 8140 | 0.2014 |
1065
+ | 0.0994 | 8150 | 0.2019 |
1066
+ | 0.0995 | 8160 | 0.2016 |
1067
+ | 0.0996 | 8170 | 0.2027 |
1068
+ | 0.0998 | 8180 | 0.2007 |
1069
+ | 0.0999 | 8190 | 0.2004 |
1070
+ | 0.1 | 8200 | 0.203 |
1071
+ | 0.1001 | 8210 | 0.2042 |
1072
+ | 0.1002 | 8220 | 0.2029 |
1073
+ | 0.1004 | 8230 | 0.2053 |
1074
+ | 0.1005 | 8240 | 0.2053 |
1075
+ | 0.1006 | 8250 | 0.2041 |
1076
+ | 0.1007 | 8260 | 0.2038 |
1077
+ | 0.1009 | 8270 | 0.2044 |
1078
+ | 0.1010 | 8280 | 0.2051 |
1079
+ | 0.1011 | 8290 | 0.2054 |
1080
+ | 0.1012 | 8300 | 0.2052 |
1081
+ | 0.1013 | 8310 | 0.2026 |
1082
+ | 0.1015 | 8320 | 0.2044 |
1083
+ | 0.1016 | 8330 | 0.2058 |
1084
+ | 0.1017 | 8340 | 0.2054 |
1085
+ | 0.1018 | 8350 | 0.203 |
1086
+ | 0.1020 | 8360 | 0.2044 |
1087
+ | 0.1021 | 8370 | 0.2032 |
1088
+ | 0.1022 | 8380 | 0.2034 |
1089
+ | 0.1023 | 8390 | 0.2041 |
1090
+ | 0.1024 | 8400 | 0.2048 |
1091
+ | 0.1026 | 8410 | 0.2061 |
1092
+ | 0.1027 | 8420 | 0.2043 |
1093
+ | 0.1028 | 8430 | 0.2062 |
1094
+ | 0.1029 | 8440 | 0.2052 |
1095
+ | 0.1030 | 8450 | 0.2001 |
1096
+ | 0.1032 | 8460 | 0.2066 |
1097
+ | 0.1033 | 8470 | 0.2044 |
1098
+ | 0.1034 | 8480 | 0.2036 |
1099
+ | 0.1035 | 8490 | 0.2072 |
1100
+ | 0.1037 | 8500 | 0.2043 |
1101
+ | 0.1038 | 8510 | 0.2049 |
1102
+ | 0.1039 | 8520 | 0.2034 |
1103
+ | 0.1040 | 8530 | 0.2027 |
1104
+ | 0.1041 | 8540 | 0.2045 |
1105
+ | 0.1043 | 8550 | 0.203 |
1106
+ | 0.1044 | 8560 | 0.204 |
1107
+ | 0.1045 | 8570 | 0.2042 |
1108
+ | 0.1046 | 8580 | 0.2041 |
1109
+ | 0.1048 | 8590 | 0.2066 |
1110
+ | 0.1049 | 8600 | 0.2053 |
1111
+ | 0.105 | 8610 | 0.2048 |
1112
+ | 0.1051 | 8620 | 0.2059 |
1113
+ | 0.1052 | 8630 | 0.2025 |
1114
+ | 0.1054 | 8640 | 0.2045 |
1115
+ | 0.1055 | 8650 | 0.2037 |
1116
+ | 0.1056 | 8660 | 0.2043 |
1117
+ | 0.1057 | 8670 | 0.2037 |
1118
+ | 0.1059 | 8680 | 0.205 |
1119
+ | 0.1060 | 8690 | 0.2056 |
1120
+ | 0.1061 | 8700 | 0.2045 |
1121
+ | 0.1062 | 8710 | 0.207 |
1122
+ | 0.1063 | 8720 | 0.2053 |
1123
+ | 0.1065 | 8730 | 0.2054 |
1124
+ | 0.1066 | 8740 | 0.2035 |
1125
+ | 0.1067 | 8750 | 0.2049 |
1126
+ | 0.1068 | 8760 | 0.2028 |
1127
+ | 0.1070 | 8770 | 0.2027 |
1128
+ | 0.1071 | 8780 | 0.2048 |
1129
+ | 0.1072 | 8790 | 0.2026 |
1130
+ | 0.1073 | 8800 | 0.2039 |
1131
+ | 0.1074 | 8810 | 0.2054 |
1132
+ | 0.1076 | 8820 | 0.2051 |
1133
+ | 0.1077 | 8830 | 0.2034 |
1134
+ | 0.1078 | 8840 | 0.2047 |
1135
+ | 0.1079 | 8850 | 0.2024 |
1136
+ | 0.1080 | 8860 | 0.2031 |
1137
+ | 0.1082 | 8870 | 0.2024 |
1138
+ | 0.1083 | 8880 | 0.2035 |
1139
+ | 0.1084 | 8890 | 0.2021 |
1140
+ | 0.1085 | 8900 | 0.2035 |
1141
+ | 0.1087 | 8910 | 0.2039 |
1142
+ | 0.1088 | 8920 | 0.2018 |
1143
+ | 0.1089 | 8930 | 0.2023 |
1144
+ | 0.1090 | 8940 | 0.2013 |
1145
+ | 0.1091 | 8950 | 0.2038 |
1146
+ | 0.1093 | 8960 | 0.2041 |
1147
+ | 0.1094 | 8970 | 0.2021 |
1148
+ | 0.1095 | 8980 | 0.2039 |
1149
+ | 0.1096 | 8990 | 0.2026 |
1150
+ | 0.1098 | 9000 | 0.2037 |
1151
+ | 0.1099 | 9010 | 0.2029 |
1152
+ | 0.11 | 9020 | 0.2058 |
1153
+ | 0.1101 | 9030 | 0.2065 |
1154
+ | 0.1102 | 9040 | 0.2043 |
1155
+ | 0.1104 | 9050 | 0.2051 |
1156
+ | 0.1105 | 9060 | 0.2028 |
1157
+ | 0.1106 | 9070 | 0.2039 |
1158
+ | 0.1107 | 9080 | 0.2032 |
1159
+ | 0.1109 | 9090 | 0.2037 |
1160
+ | 0.1110 | 9100 | 0.2042 |
1161
+ | 0.1111 | 9110 | 0.2041 |
1162
+ | 0.1112 | 9120 | 0.2042 |
1163
+ | 0.1113 | 9130 | 0.2042 |
1164
+ | 0.1115 | 9140 | 0.2052 |
1165
+ | 0.1116 | 9150 | 0.2075 |
1166
+ | 0.1117 | 9160 | 0.2048 |
1167
+ | 0.1118 | 9170 | 0.2055 |
1168
+ | 0.1120 | 9180 | 0.2031 |
1169
+ | 0.1121 | 9190 | 0.2062 |
1170
+ | 0.1122 | 9200 | 0.2053 |
1171
+ | 0.1123 | 9210 | 0.206 |
1172
+ | 0.1124 | 9220 | 0.2058 |
1173
+ | 0.1126 | 9230 | 0.2051 |
1174
+ | 0.1127 | 9240 | 0.2061 |
1175
+ | 0.1128 | 9250 | 0.2029 |
1176
+ | 0.1129 | 9260 | 0.2046 |
1177
+ | 0.1130 | 9270 | 0.2051 |
1178
+ | 0.1132 | 9280 | 0.2048 |
1179
+ | 0.1133 | 9290 | 0.2051 |
1180
+ | 0.1134 | 9300 | 0.2048 |
1181
+ | 0.1135 | 9310 | 0.2026 |
1182
+ | 0.1137 | 9320 | 0.2047 |
1183
+ | 0.1138 | 9330 | 0.2015 |
1184
+ | 0.1139 | 9340 | 0.2016 |
1185
+ | 0.1140 | 9350 | 0.2043 |
1186
+ | 0.1141 | 9360 | 0.2045 |
1187
+ | 0.1143 | 9370 | 0.2027 |
1188
+ | 0.1144 | 9380 | 0.2054 |
1189
+ | 0.1145 | 9390 | 0.2041 |
1190
+ | 0.1146 | 9400 | 0.2041 |
1191
+ | 0.1148 | 9410 | 0.2043 |
1192
+ | 0.1149 | 9420 | 0.2047 |
1193
+ | 0.115 | 9430 | 0.2054 |
1194
+ | 0.1151 | 9440 | 0.2053 |
1195
+ | 0.1152 | 9450 | 0.2028 |
1196
+ | 0.1154 | 9460 | 0.2024 |
1197
+ | 0.1155 | 9470 | 0.204 |
1198
+ | 0.1156 | 9480 | 0.2034 |
1199
+ | 0.1157 | 9490 | 0.2018 |
1200
+ | 0.1159 | 9500 | 0.2051 |
1201
+ | 0.1160 | 9510 | 0.2072 |
1202
+ | 0.1161 | 9520 | 0.2049 |
1203
+ | 0.1162 | 9530 | 0.2053 |
1204
+ | 0.1163 | 9540 | 0.2044 |
1205
+ | 0.1165 | 9550 | 0.2028 |
1206
+ | 0.1166 | 9560 | 0.2054 |
1207
+ | 0.1167 | 9570 | 0.2038 |
1208
+ | 0.1168 | 9580 | 0.2048 |
1209
+ | 0.1170 | 9590 | 0.2038 |
1210
+ | 0.1171 | 9600 | 0.2025 |
1211
+ | 0.1172 | 9610 | 0.205 |
1212
+ | 0.1173 | 9620 | 0.2044 |
1213
+ | 0.1174 | 9630 | 0.2063 |
1214
+ | 0.1176 | 9640 | 0.2035 |
1215
+ | 0.1177 | 9650 | 0.2027 |
1216
+ | 0.1178 | 9660 | 0.2041 |
1217
+ | 0.1179 | 9670 | 0.2022 |
1218
+ | 0.1180 | 9680 | 0.2038 |
1219
+ | 0.1182 | 9690 | 0.204 |
1220
+ | 0.1183 | 9700 | 0.2028 |
1221
+ | 0.1184 | 9710 | 0.2065 |
1222
+ | 0.1185 | 9720 | 0.2052 |
1223
+ | 0.1187 | 9730 | 0.2018 |
1224
+ | 0.1188 | 9740 | 0.2045 |
1225
+ | 0.1189 | 9750 | 0.2028 |
1226
+ | 0.1190 | 9760 | 0.203 |
1227
+ | 0.1191 | 9770 | 0.2048 |
1228
+ | 0.1193 | 9780 | 0.2023 |
1229
+ | 0.1194 | 9790 | 0.2038 |
1230
+ | 0.1195 | 9800 | 0.2018 |
1231
+ | 0.1196 | 9810 | 0.2037 |
1232
+ | 0.1198 | 9820 | 0.2033 |
1233
+ | 0.1199 | 9830 | 0.2021 |
1234
+ | 0.12 | 9840 | 0.2037 |
1235
+ | 0.1201 | 9850 | 0.2041 |
1236
+ | 0.1202 | 9860 | 0.2038 |
1237
+ | 0.1204 | 9870 | 0.2027 |
1238
+ | 0.1205 | 9880 | 0.2024 |
1239
+ | 0.1206 | 9890 | 0.2022 |
1240
+ | 0.1207 | 9900 | 0.2038 |
1241
+ | 0.1209 | 9910 | 0.2036 |
1242
+ | 0.1210 | 9920 | 0.2055 |
1243
+ | 0.1211 | 9930 | 0.2019 |
1244
+ | 0.1212 | 9940 | 0.2051 |
1245
+ | 0.1213 | 9950 | 0.2014 |
1246
+ | 0.1215 | 9960 | 0.2053 |
1247
+ | 0.1216 | 9970 | 0.2035 |
1248
+ | 0.1217 | 9980 | 0.2054 |
1249
+ | 0.1218 | 9990 | 0.2048 |
1250
+ | 0.1220 | 10000 | 0.2059 |
1251
+ | 0.1221 | 10010 | 0.2019 |
1252
+ | 0.1222 | 10020 | 0.2036 |
1253
+ | 0.1223 | 10030 | 0.2045 |
1254
+ | 0.1224 | 10040 | 0.2037 |
1255
+ | 0.1226 | 10050 | 0.2066 |
1256
+ | 0.1227 | 10060 | 0.2057 |
1257
+ | 0.1228 | 10070 | 0.2065 |
1258
+ | 0.1229 | 10080 | 0.203 |
1259
+ | 0.1230 | 10090 | 0.2028 |
1260
+ | 0.1232 | 10100 | 0.2031 |
1261
+ | 0.1233 | 10110 | 0.2031 |
1262
+ | 0.1234 | 10120 | 0.2035 |
1263
+ | 0.1235 | 10130 | 0.2034 |
1264
+ | 0.1237 | 10140 | 0.2029 |
1265
+ | 0.1238 | 10150 | 0.202 |
1266
+ | 0.1239 | 10160 | 0.2057 |
1267
+ | 0.1240 | 10170 | 0.2008 |
1268
+ | 0.1241 | 10180 | 0.2044 |
1269
+ | 0.1243 | 10190 | 0.2049 |
1270
+ | 0.1244 | 10200 | 0.2037 |
1271
+ | 0.1245 | 10210 | 0.2054 |
1272
+ | 0.1246 | 10220 | 0.2016 |
1273
+ | 0.1248 | 10230 | 0.2027 |
1274
+ | 0.1249 | 10240 | 0.2049 |
1275
+ | 0.125 | 10250 | 0.2023 |
1276
+ | 0.1251 | 10260 | 0.2025 |
1277
+ | 0.1252 | 10270 | 0.2032 |
1278
+ | 0.1254 | 10280 | 0.2023 |
1279
+ | 0.1255 | 10290 | 0.2025 |
1280
+ | 0.1256 | 10300 | 0.2025 |
1281
+ | 0.1257 | 10310 | 0.2044 |
1282
+ | 0.1259 | 10320 | 0.2018 |
1283
+ | 0.1260 | 10330 | 0.2072 |
1284
+ | 0.1261 | 10340 | 0.2039 |
1285
+ | 0.1262 | 10350 | 0.2066 |
1286
+ | 0.1263 | 10360 | 0.2036 |
1287
+ | 0.1265 | 10370 | 0.2029 |
1288
+ | 0.1266 | 10380 | 0.2029 |
1289
+ | 0.1267 | 10390 | 0.2053 |
1290
+ | 0.1268 | 10400 | 0.2019 |
1291
+ | 0.1270 | 10410 | 0.2071 |
1292
+ | 0.1271 | 10420 | 0.2026 |
1293
+ | 0.1272 | 10430 | 0.2017 |
1294
+ | 0.1273 | 10440 | 0.2024 |
1295
+ | 0.1274 | 10450 | 0.2026 |
1296
+ | 0.1276 | 10460 | 0.2029 |
1297
+ | 0.1277 | 10470 | 0.2044 |
1298
+ | 0.1278 | 10480 | 0.2023 |
1299
+ | 0.1279 | 10490 | 0.2063 |
1300
+ | 0.1280 | 10500 | 0.2019 |
1301
+ | 0.1282 | 10510 | 0.2033 |
1302
+ | 0.1283 | 10520 | 0.2035 |
1303
+ | 0.1284 | 10530 | 0.204 |
1304
+ | 0.1285 | 10540 | 0.2021 |
1305
+ | 0.1287 | 10550 | 0.2031 |
1306
+ | 0.1288 | 10560 | 0.2052 |
1307
+ | 0.1289 | 10570 | 0.2021 |
1308
+ | 0.1290 | 10580 | 0.2027 |
1309
+ | 0.1291 | 10590 | 0.2038 |
1310
+ | 0.1293 | 10600 | 0.203 |
1311
+ | 0.1294 | 10610 | 0.2042 |
1312
+ | 0.1295 | 10620 | 0.2018 |
1313
+ | 0.1296 | 10630 | 0.2017 |
1314
+ | 0.1298 | 10640 | 0.2032 |
1315
+ | 0.1299 | 10650 | 0.2035 |
1316
+ | 0.13 | 10660 | 0.2026 |
1317
+ | 0.1301 | 10670 | 0.2052 |
1318
+ | 0.1302 | 10680 | 0.2044 |
1319
+ | 0.1304 | 10690 | 0.2028 |
1320
+ | 0.1305 | 10700 | 0.2033 |
1321
+ | 0.1306 | 10710 | 0.2031 |
1322
+ | 0.1307 | 10720 | 0.2048 |
1323
+ | 0.1309 | 10730 | 0.2024 |
1324
+ | 0.1310 | 10740 | 0.205 |
1325
+ | 0.1311 | 10750 | 0.2031 |
1326
+ | 0.1312 | 10760 | 0.2031 |
1327
+ | 0.1313 | 10770 | 0.2019 |
1328
+ | 0.1315 | 10780 | 0.2051 |
1329
+ | 0.1316 | 10790 | 0.2036 |
1330
+ | 0.1317 | 10800 | 0.2032 |
1331
+ | 0.1318 | 10810 | 0.2046 |
1332
+ | 0.1320 | 10820 | 0.2023 |
1333
+ | 0.1321 | 10830 | 0.2031 |
1334
+ | 0.1322 | 10840 | 0.2036 |
1335
+ | 0.1323 | 10850 | 0.2055 |
1336
+ | 0.1324 | 10860 | 0.2059 |
1337
+ | 0.1326 | 10870 | 0.2034 |
1338
+ | 0.1327 | 10880 | 0.2063 |
1339
+ | 0.1328 | 10890 | 0.2031 |
1340
+ | 0.1329 | 10900 | 0.201 |
1341
+ | 0.1330 | 10910 | 0.2049 |
1342
+ | 0.1332 | 10920 | 0.2036 |
1343
+ | 0.1333 | 10930 | 0.2042 |
1344
+ | 0.1334 | 10940 | 0.2018 |
1345
+ | 0.1335 | 10950 | 0.2045 |
1346
+ | 0.1337 | 10960 | 0.2038 |
1347
+ | 0.1338 | 10970 | 0.2035 |
1348
+ | 0.1339 | 10980 | 0.2023 |
1349
+ | 0.1340 | 10990 | 0.206 |
1350
+ | 0.1341 | 11000 | 0.2048 |
1351
+ | 0.1343 | 11010 | 0.2057 |
1352
+ | 0.1344 | 11020 | 0.2049 |
1353
+ | 0.1345 | 11030 | 0.2018 |
1354
+ | 0.1346 | 11040 | 0.2032 |
1355
+ | 0.1348 | 11050 | 0.2053 |
1356
+ | 0.1349 | 11060 | 0.2046 |
1357
+ | 0.135 | 11070 | 0.2033 |
1358
+ | 0.1351 | 11080 | 0.2021 |
1359
+ | 0.1352 | 11090 | 0.2021 |
1360
+ | 0.1354 | 11100 | 0.2019 |
1361
+ | 0.1355 | 11110 | 0.2039 |
1362
+ | 0.1356 | 11120 | 0.2067 |
1363
+ | 0.1357 | 11130 | 0.2015 |
1364
+ | 0.1359 | 11140 | 0.2037 |
1365
+ | 0.1360 | 11150 | 0.202 |
1366
+ | 0.1361 | 11160 | 0.2034 |
1367
+ | 0.1362 | 11170 | 0.2046 |
1368
+ | 0.1363 | 11180 | 0.202 |
1369
+ | 0.1365 | 11190 | 0.2025 |
1370
+ | 0.1366 | 11200 | 0.2063 |
1371
+ | 0.1367 | 11210 | 0.2028 |
1372
+ | 0.1368 | 11220 | 0.2025 |
1373
+ | 0.1370 | 11230 | 0.2027 |
1374
+ | 0.1371 | 11240 | 0.2042 |
1375
+ | 0.1372 | 11250 | 0.2045 |
1376
+ | 0.1373 | 11260 | 0.2052 |
1377
+ | 0.1374 | 11270 | 0.2039 |
1378
+ | 0.1376 | 11280 | 0.2041 |
1379
+ | 0.1377 | 11290 | 0.2035 |
1380
+ | 0.1378 | 11300 | 0.2018 |
1381
+ | 0.1379 | 11310 | 0.2036 |
1382
+ | 0.1380 | 11320 | 0.2044 |
1383
+ | 0.1382 | 11330 | 0.2036 |
1384
+ | 0.1383 | 11340 | 0.2061 |
1385
+ | 0.1384 | 11350 | 0.2028 |
1386
+ | 0.1385 | 11360 | 0.2032 |
1387
+ | 0.1387 | 11370 | 0.2031 |
1388
+ | 0.1388 | 11380 | 0.2019 |
1389
+ | 0.1389 | 11390 | 0.2026 |
1390
+ | 0.1390 | 11400 | 0.2028 |
1391
+ | 0.1391 | 11410 | 0.2038 |
1392
+ | 0.1393 | 11420 | 0.203 |
1393
+ | 0.1394 | 11430 | 0.2017 |
1394
+ | 0.1395 | 11440 | 0.2047 |
1395
+ | 0.1396 | 11450 | 0.201 |
1396
+ | 0.1398 | 11460 | 0.2036 |
1397
+ | 0.1399 | 11470 | 0.2033 |
1398
+ | 0.14 | 11480 | 0.2036 |
1399
+ | 0.1401 | 11490 | 0.2032 |
1400
+ | 0.1402 | 11500 | 0.2025 |
1401
+ | 0.1404 | 11510 | 0.2009 |
1402
+ | 0.1405 | 11520 | 0.2015 |
1403
+ | 0.1406 | 11530 | 0.203 |
1404
+ | 0.1407 | 11540 | 0.2036 |
1405
+ | 0.1409 | 11550 | 0.2047 |
1406
+ | 0.1410 | 11560 | 0.2039 |
1407
+ | 0.1411 | 11570 | 0.2035 |
1408
+ | 0.1412 | 11580 | 0.2036 |
1409
+ | 0.1413 | 11590 | 0.2017 |
1410
+ | 0.1415 | 11600 | 0.2026 |
1411
+ | 0.1416 | 11610 | 0.2021 |
1412
+ | 0.1417 | 11620 | 0.2061 |
1413
+ | 0.1418 | 11630 | 0.2029 |
1414
+ | 0.1420 | 11640 | 0.2024 |
1415
+ | 0.1421 | 11650 | 0.2051 |
1416
+ | 0.1422 | 11660 | 0.2039 |
1417
+ | 0.1423 | 11670 | 0.2047 |
1418
+ | 0.1424 | 11680 | 0.2027 |
1419
+ | 0.1426 | 11690 | 0.2036 |
1420
+ | 0.1427 | 11700 | 0.2045 |
1421
+ | 0.1428 | 11710 | 0.2026 |
1422
+ | 0.1429 | 11720 | 0.2045 |
1423
+ | 0.1430 | 11730 | 0.2051 |
1424
+ | 0.1432 | 11740 | 0.2046 |
1425
+ | 0.1433 | 11750 | 0.2036 |
1426
+ | 0.1434 | 11760 | 0.2031 |
1427
+ | 0.1435 | 11770 | 0.2026 |
1428
+ | 0.1437 | 11780 | 0.2023 |
1429
+ | 0.1438 | 11790 | 0.2026 |
1430
+ | 0.1439 | 11800 | 0.2038 |
1431
+ | 0.1440 | 11810 | 0.2042 |
1432
+ | 0.1441 | 11820 | 0.2012 |
1433
+ | 0.1443 | 11830 | 0.2026 |
1434
+ | 0.1444 | 11840 | 0.2027 |
1435
+ | 0.1445 | 11850 | 0.203 |
1436
+ | 0.1446 | 11860 | 0.2036 |
1437
+ | 0.1448 | 11870 | 0.2035 |
1438
+ | 0.1449 | 11880 | 0.2032 |
1439
+ | 0.145 | 11890 | 0.2051 |
1440
+ | 0.1451 | 11900 | 0.2033 |
1441
+ | 0.1452 | 11910 | 0.2028 |
1442
+ | 0.1454 | 11920 | 0.2037 |
1443
+ | 0.1455 | 11930 | 0.2016 |
1444
+ | 0.1456 | 11940 | 0.204 |
1445
+ | 0.1457 | 11950 | 0.2031 |
1446
+ | 0.1459 | 11960 | 0.2038 |
1447
+ | 0.1460 | 11970 | 0.203 |
1448
+ | 0.1461 | 11980 | 0.2017 |
1449
+ | 0.1462 | 11990 | 0.2048 |
1450
+ | 0.1463 | 12000 | 0.2025 |
1451
+ | 0.1465 | 12010 | 0.2026 |
1452
+ | 0.1466 | 12020 | 0.2042 |
1453
+ | 0.1467 | 12030 | 0.2034 |
1454
+ | 0.1468 | 12040 | 0.2032 |
1455
+ | 0.1470 | 12050 | 0.2029 |
1456
+ | 0.1471 | 12060 | 0.2034 |
1457
+ | 0.1472 | 12070 | 0.2017 |
1458
+ | 0.1473 | 12080 | 0.2032 |
1459
+ | 0.1474 | 12090 | 0.2011 |
1460
+ | 0.1476 | 12100 | 0.2041 |
1461
+ | 0.1477 | 12110 | 0.2034 |
1462
+ | 0.1478 | 12120 | 0.2028 |
1463
+ | 0.1479 | 12130 | 0.2048 |
1464
+ | 0.1480 | 12140 | 0.2055 |
1465
+ | 0.1482 | 12150 | 0.204 |
1466
+ | 0.1483 | 12160 | 0.2034 |
1467
+ | 0.1484 | 12170 | 0.2038 |
1468
+ | 0.1485 | 12180 | 0.2036 |
1469
+ | 0.1487 | 12190 | 0.2034 |
1470
+ | 0.1488 | 12200 | 0.2039 |
1471
+ | 0.1489 | 12210 | 0.2043 |
1472
+ | 0.1490 | 12220 | 0.2009 |
1473
+ | 0.1491 | 12230 | 0.2009 |
1474
+ | 0.1493 | 12240 | 0.2034 |
1475
+ | 0.1494 | 12250 | 0.2033 |
1476
+ | 0.1495 | 12260 | 0.2055 |
1477
+ | 0.1496 | 12270 | 0.2022 |
1478
+ | 0.1498 | 12280 | 0.2035 |
1479
+ | 0.1499 | 12290 | 0.2024 |
1480
+ | 0.15 | 12300 | 0.2041 |
1481
+ | 0.1501 | 12310 | 0.2041 |
1482
+ | 0.1502 | 12320 | 0.2056 |
1483
+ | 0.1504 | 12330 | 0.2023 |
1484
+ | 0.1505 | 12340 | 0.2027 |
1485
+ | 0.1506 | 12350 | 0.2026 |
1486
+ | 0.1507 | 12360 | 0.2038 |
1487
+ | 0.1509 | 12370 | 0.2031 |
1488
+ | 0.1510 | 12380 | 0.2044 |
1489
+ | 0.1511 | 12390 | 0.203 |
1490
+ | 0.1512 | 12400 | 0.2032 |
1491
+ | 0.1513 | 12410 | 0.2029 |
1492
+ | 0.1515 | 12420 | 0.2044 |
1493
+ | 0.1516 | 12430 | 0.2036 |
1494
+ | 0.1517 | 12440 | 0.2043 |
1495
+ | 0.1518 | 12450 | 0.2025 |
1496
+ | 0.1520 | 12460 | 0.2041 |
1497
+ | 0.1521 | 12470 | 0.203 |
1498
+ | 0.1522 | 12480 | 0.2024 |
1499
+ | 0.1523 | 12490 | 0.2034 |
1500
+ | 0.1524 | 12500 | 0.2041 |
1501
+ | 0.1526 | 12510 | 0.2019 |
1502
+ | 0.1527 | 12520 | 0.2019 |
1503
+ | 0.1528 | 12530 | 0.205 |
1504
+ | 0.1529 | 12540 | 0.2041 |
1505
+ | 0.1530 | 12550 | 0.2031 |
1506
+ | 0.1532 | 12560 | 0.2041 |
1507
+ | 0.1533 | 12570 | 0.2021 |
1508
+ | 0.1534 | 12580 | 0.2029 |
1509
+ | 0.1535 | 12590 | 0.2023 |
1510
+ | 0.1537 | 12600 | 0.2002 |
1511
+ | 0.1538 | 12610 | 0.2038 |
1512
+ | 0.1539 | 12620 | 0.2041 |
1513
+ | 0.1540 | 12630 | 0.2037 |
1514
+ | 0.1541 | 12640 | 0.2059 |
1515
+ | 0.1543 | 12650 | 0.2028 |
1516
+ | 0.1544 | 12660 | 0.2016 |
1517
+ | 0.1545 | 12670 | 0.2015 |
1518
+ | 0.1546 | 12680 | 0.2032 |
1519
+ | 0.1548 | 12690 | 0.2035 |
1520
+ | 0.1549 | 12700 | 0.2022 |
1521
+ | 0.155 | 12710 | 0.2015 |
1522
+ | 0.1551 | 12720 | 0.2047 |
1523
+ | 0.1552 | 12730 | 0.2045 |
1524
+ | 0.1554 | 12740 | 0.2027 |
1525
+ | 0.1555 | 12750 | 0.2029 |
1526
+ | 0.1556 | 12760 | 0.2049 |
1527
+ | 0.1557 | 12770 | 0.2012 |
1528
+ | 0.1559 | 12780 | 0.2046 |
1529
+ | 0.1560 | 12790 | 0.2028 |
1530
+ | 0.1561 | 12800 | 0.2016 |
1531
+ | 0.1562 | 12810 | 0.2017 |
1532
+ | 0.1563 | 12820 | 0.2042 |
1533
+ | 0.1565 | 12830 | 0.2035 |
1534
+ | 0.1566 | 12840 | 0.2009 |
1535
+ | 0.1567 | 12850 | 0.2037 |
1536
+ | 0.1568 | 12860 | 0.2025 |
1537
+ | 0.1570 | 12870 | 0.2013 |
1538
+ | 0.1571 | 12880 | 0.2052 |
1539
+ | 0.1572 | 12890 | 0.2018 |
1540
+ | 0.1573 | 12900 | 0.2036 |
1541
+ | 0.1574 | 12910 | 0.2021 |
1542
+ | 0.1576 | 12920 | 0.2029 |
1543
+ | 0.1577 | 12930 | 0.2007 |
1544
+ | 0.1578 | 12940 | 0.2015 |
1545
+ | 0.1579 | 12950 | 0.2017 |
1546
+ | 0.1580 | 12960 | 0.2024 |
1547
+ | 0.1582 | 12970 | 0.201 |
1548
+ | 0.1583 | 12980 | 0.2007 |
1549
+ | 0.1584 | 12990 | 0.2013 |
1550
+ | 0.1585 | 13000 | 0.2015 |
1551
+ | 0.1587 | 13010 | 0.2051 |
1552
+ | 0.1588 | 13020 | 0.2028 |
1553
+ | 0.1589 | 13030 | 0.2028 |
1554
+ | 0.1590 | 13040 | 0.2027 |
1555
+ | 0.1591 | 13050 | 0.2022 |
1556
+ | 0.1593 | 13060 | 0.2034 |
1557
+ | 0.1594 | 13070 | 0.2015 |
1558
+ | 0.1595 | 13080 | 0.2005 |
1559
+ | 0.1596 | 13090 | 0.2027 |
1560
+ | 0.1598 | 13100 | 0.2021 |
1561
+ | 0.1599 | 13110 | 0.2039 |
1562
+ | 0.16 | 13120 | 0.204 |
1563
+ | 0.1601 | 13130 | 0.2015 |
1564
+ | 0.1602 | 13140 | 0.203 |
1565
+ | 0.1604 | 13150 | 0.2036 |
1566
+ | 0.1605 | 13160 | 0.2036 |
1567
+ | 0.1606 | 13170 | 0.2036 |
1568
+ | 0.1607 | 13180 | 0.2043 |
1569
+ | 0.1609 | 13190 | 0.2046 |
1570
+ | 0.1610 | 13200 | 0.2047 |
1571
+ | 0.1611 | 13210 | 0.2044 |
1572
+ | 0.1612 | 13220 | 0.2036 |
1573
+ | 0.1613 | 13230 | 0.2042 |
1574
+ | 0.1615 | 13240 | 0.2037 |
1575
+ | 0.1616 | 13250 | 0.2007 |
1576
+ | 0.1617 | 13260 | 0.2022 |
1577
+ | 0.1618 | 13270 | 0.2017 |
1578
+ | 0.1620 | 13280 | 0.2035 |
1579
+ | 0.1621 | 13290 | 0.2032 |
1580
+ | 0.1622 | 13300 | 0.203 |
1581
+ | 0.1623 | 13310 | 0.2053 |
1582
+ | 0.1624 | 13320 | 0.2029 |
1583
+ | 0.1626 | 13330 | 0.1998 |
1584
+ | 0.1627 | 13340 | 0.2043 |
1585
+ | 0.1628 | 13350 | 0.2028 |
1586
+ | 0.1629 | 13360 | 0.2023 |
1587
+ | 0.1630 | 13370 | 0.2026 |
1588
+ | 0.1632 | 13380 | 0.2043 |
1589
+ | 0.1633 | 13390 | 0.2033 |
1590
+ | 0.1634 | 13400 | 0.2017 |
1591
+ | 0.1635 | 13410 | 0.203 |
1592
+ | 0.1637 | 13420 | 0.2007 |
1593
+ | 0.1638 | 13430 | 0.2023 |
1594
+ | 0.1639 | 13440 | 0.2036 |
1595
+ | 0.1640 | 13450 | 0.2021 |
1596
+ | 0.1641 | 13460 | 0.2036 |
1597
+ | 0.1643 | 13470 | 0.2023 |
1598
+ | 0.1644 | 13480 | 0.2029 |
1599
+ | 0.1645 | 13490 | 0.2024 |
1600
+ | 0.1646 | 13500 | 0.2034 |
1601
+ | 0.1648 | 13510 | 0.2024 |
1602
+ | 0.1649 | 13520 | 0.2018 |
1603
+ | 0.165 | 13530 | 0.2014 |
1604
+ | 0.1651 | 13540 | 0.2045 |
1605
+ | 0.1652 | 13550 | 0.2013 |
1606
+ | 0.1654 | 13560 | 0.2003 |
1607
+ | 0.1655 | 13570 | 0.2025 |
1608
+ | 0.1656 | 13580 | 0.2025 |
1609
+ | 0.1657 | 13590 | 0.2011 |
1610
+ | 0.1659 | 13600 | 0.2023 |
1611
+ | 0.1660 | 13610 | 0.2019 |
1612
+ | 0.1661 | 13620 | 0.2036 |
1613
+ | 0.1662 | 13630 | 0.2024 |
1614
+ | 0.1663 | 13640 | 0.203 |
1615
+ | 0.1665 | 13650 | 0.2037 |
1616
+ | 0.1666 | 13660 | 0.2041 |
1617
+ | 0.1667 | 13670 | 0.204 |
1618
+ | 0.1668 | 13680 | 0.2037 |
1619
+ | 0.1670 | 13690 | 0.204 |
1620
+ | 0.1671 | 13700 | 0.2026 |
1621
+ | 0.1672 | 13710 | 0.2037 |
1622
+ | 0.1673 | 13720 | 0.2026 |
1623
+ | 0.1674 | 13730 | 0.2044 |
1624
+ | 0.1676 | 13740 | 0.202 |
1625
+ | 0.1677 | 13750 | 0.2032 |
1626
+ | 0.1678 | 13760 | 0.2019 |
1627
+ | 0.1679 | 13770 | 0.2024 |
1628
+ | 0.1680 | 13780 | 0.2025 |
1629
+ | 0.1682 | 13790 | 0.2041 |
1630
+ | 0.1683 | 13800 | 0.2019 |
1631
+ | 0.1684 | 13810 | 0.2037 |
1632
+ | 0.1685 | 13820 | 0.2013 |
1633
+ | 0.1687 | 13830 | 0.2025 |
1634
+ | 0.1688 | 13840 | 0.2022 |
1635
+ | 0.1689 | 13850 | 0.2006 |
1636
+ | 0.1690 | 13860 | 0.2009 |
1637
+ | 0.1691 | 13870 | 0.2006 |
1638
+ | 0.1693 | 13880 | 0.2018 |
1639
+ | 0.1694 | 13890 | 0.2025 |
1640
+ | 0.1695 | 13900 | 0.2027 |
1641
+ | 0.1696 | 13910 | 0.202 |
1642
+ | 0.1698 | 13920 | 0.2029 |
1643
+ | 0.1699 | 13930 | 0.2018 |
1644
+ | 0.17 | 13940 | 0.2034 |
1645
+ | 0.1701 | 13950 | 0.2036 |
1646
+ | 0.1702 | 13960 | 0.2028 |
1647
+ | 0.1704 | 13970 | 0.2023 |
1648
+ | 0.1705 | 13980 | 0.2015 |
1649
+ | 0.1706 | 13990 | 0.2031 |
1650
+ | 0.1707 | 14000 | 0.2037 |
1651
+ | 0.1709 | 14010 | 0.2019 |
1652
+ | 0.1710 | 14020 | 0.2013 |
1653
+ | 0.1711 | 14030 | 0.2039 |
1654
+ | 0.1712 | 14040 | 0.202 |
1655
+ | 0.1713 | 14050 | 0.2032 |
1656
+ | 0.1715 | 14060 | 0.2037 |
1657
+ | 0.1716 | 14070 | 0.2016 |
1658
+ | 0.1717 | 14080 | 0.2036 |
1659
+ | 0.1718 | 14090 | 0.202 |
1660
+ | 0.1720 | 14100 | 0.2028 |
1661
+ | 0.1721 | 14110 | 0.2012 |
1662
+ | 0.1722 | 14120 | 0.2033 |
1663
+ | 0.1723 | 14130 | 0.2026 |
1664
+ | 0.1724 | 14140 | 0.2035 |
1665
+ | 0.1726 | 14150 | 0.2017 |
1666
+ | 0.1727 | 14160 | 0.2024 |
1667
+ | 0.1728 | 14170 | 0.2035 |
1668
+ | 0.1729 | 14180 | 0.2042 |
1669
+ | 0.1730 | 14190 | 0.2017 |
1670
+ | 0.1732 | 14200 | 0.2042 |
1671
+ | 0.1733 | 14210 | 0.205 |
1672
+ | 0.1734 | 14220 | 0.2022 |
1673
+ | 0.1735 | 14230 | 0.2022 |
1674
+ | 0.1737 | 14240 | 0.2029 |
1675
+ | 0.1738 | 14250 | 0.202 |
1676
+ | 0.1739 | 14260 | 0.2011 |
1677
+ | 0.1740 | 14270 | 0.2003 |
1678
+ | 0.1741 | 14280 | 0.2014 |
1679
+ | 0.1743 | 14290 | 0.204 |
1680
+ | 0.1744 | 14300 | 0.2032 |
1681
+ | 0.1745 | 14310 | 0.2033 |
1682
+ | 0.1746 | 14320 | 0.2025 |
1683
+ | 0.1748 | 14330 | 0.2014 |
1684
+ | 0.1749 | 14340 | 0.2014 |
1685
+ | 0.175 | 14350 | 0.2032 |
1686
+ | 0.1751 | 14360 | 0.2026 |
1687
+ | 0.1752 | 14370 | 0.2022 |
1688
+ | 0.1754 | 14380 | 0.2016 |
1689
+ | 0.1755 | 14390 | 0.2029 |
1690
+ | 0.1756 | 14400 | 0.2046 |
1691
+ | 0.1757 | 14410 | 0.2022 |
1692
+ | 0.1759 | 14420 | 0.2049 |
1693
+ | 0.1760 | 14430 | 0.2006 |
1694
+ | 0.1761 | 14440 | 0.2037 |
1695
+ | 0.1762 | 14450 | 0.2039 |
1696
+ | 0.1763 | 14460 | 0.2029 |
1697
+ | 0.1765 | 14470 | 0.2035 |
1698
+ | 0.1766 | 14480 | 0.203 |
1699
+ | 0.1767 | 14490 | 0.2042 |
1700
+ | 0.1768 | 14500 | 0.2026 |
1701
+ | 0.1770 | 14510 | 0.2036 |
1702
+ | 0.1771 | 14520 | 0.2017 |
1703
+ | 0.1772 | 14530 | 0.2023 |
1704
+ | 0.1773 | 14540 | 0.2004 |
1705
+ | 0.1774 | 14550 | 0.2036 |
1706
+ | 0.1776 | 14560 | 0.2023 |
1707
+ | 0.1777 | 14570 | 0.2037 |
1708
+ | 0.1778 | 14580 | 0.2019 |
1709
+ | 0.1779 | 14590 | 0.2025 |
1710
+ | 0.1780 | 14600 | 0.2017 |
1711
+ | 0.1782 | 14610 | 0.2014 |
1712
+ | 0.1783 | 14620 | 0.2035 |
1713
+ | 0.1784 | 14630 | 0.2039 |
1714
+ | 0.1785 | 14640 | 0.2028 |
1715
+ | 0.1787 | 14650 | 0.2024 |
1716
+ | 0.1788 | 14660 | 0.2045 |
1717
+ | 0.1789 | 14670 | 0.2018 |
1718
+ | 0.1790 | 14680 | 0.2011 |
1719
+ | 0.1791 | 14690 | 0.2026 |
1720
+ | 0.1793 | 14700 | 0.2014 |
1721
+ | 0.1794 | 14710 | 0.2019 |
1722
+ | 0.1795 | 14720 | 0.2022 |
1723
+ | 0.1796 | 14730 | 0.2004 |
1724
+ | 0.1798 | 14740 | 0.202 |
1725
+ | 0.1799 | 14750 | 0.2025 |
1726
+ | 0.18 | 14760 | 0.2012 |
1727
+ | 0.1801 | 14770 | 0.2024 |
1728
+ | 0.1802 | 14780 | 0.2032 |
1729
+ | 0.1804 | 14790 | 0.2009 |
1730
+ | 0.1805 | 14800 | 0.2014 |
1731
+ | 0.1806 | 14810 | 0.2036 |
1732
+ | 0.1807 | 14820 | 0.2033 |
1733
+ | 0.1809 | 14830 | 0.2024 |
1734
+ | 0.1810 | 14840 | 0.2016 |
1735
+ | 0.1811 | 14850 | 0.2041 |
1736
+ | 0.1812 | 14860 | 0.2024 |
1737
+ | 0.1813 | 14870 | 0.2031 |
1738
+ | 0.1815 | 14880 | 0.2031 |
1739
+ | 0.1816 | 14890 | 0.2029 |
1740
+ | 0.1817 | 14900 | 0.2006 |
1741
+ | 0.1818 | 14910 | 0.2031 |
1742
+ | 0.1820 | 14920 | 0.202 |
1743
+ | 0.1821 | 14930 | 0.2035 |
1744
+ | 0.1822 | 14940 | 0.2027 |
1745
+ | 0.1823 | 14950 | 0.2028 |
1746
+ | 0.1824 | 14960 | 0.2028 |
1747
+ | 0.1826 | 14970 | 0.2026 |
1748
+ | 0.1827 | 14980 | 0.2015 |
1749
+ | 0.1828 | 14990 | 0.2014 |
1750
+ | 0.1829 | 15000 | 0.2032 |
1751
+ | 0.1830 | 15010 | 0.2022 |
1752
+ | 0.1832 | 15020 | 0.2029 |
1753
+ | 0.1833 | 15030 | 0.2025 |
1754
+ | 0.1834 | 15040 | 0.2024 |
1755
+ | 0.1835 | 15050 | 0.2009 |
1756
+ | 0.1837 | 15060 | 0.2008 |
1757
+ | 0.1838 | 15070 | 0.2008 |
1758
+ | 0.1839 | 15080 | 0.2018 |
1759
+ | 0.1840 | 15090 | 0.2039 |
1760
+ | 0.1841 | 15100 | 0.2009 |
1761
+ | 0.1843 | 15110 | 0.2038 |
1762
+ | 0.1844 | 15120 | 0.202 |
1763
+ | 0.1845 | 15130 | 0.2007 |
1764
+ | 0.1846 | 15140 | 0.202 |
1765
+ | 0.1848 | 15150 | 0.2036 |
1766
+ | 0.1849 | 15160 | 0.2035 |
1767
+ | 0.185 | 15170 | 0.2029 |
1768
+ | 0.1851 | 15180 | 0.2039 |
1769
+ | 0.1852 | 15190 | 0.2027 |
1770
+ | 0.1854 | 15200 | 0.2011 |
1771
+ | 0.1855 | 15210 | 0.2019 |
1772
+ | 0.1856 | 15220 | 0.2014 |
1773
+ | 0.1857 | 15230 | 0.2027 |
1774
+ | 0.1859 | 15240 | 0.2023 |
1775
+ | 0.1860 | 15250 | 0.2025 |
1776
+ | 0.1861 | 15260 | 0.2017 |
1777
+ | 0.1862 | 15270 | 0.2022 |
1778
+ | 0.1863 | 15280 | 0.2007 |
1779
+ | 0.1865 | 15290 | 0.2031 |
1780
+ | 0.1866 | 15300 | 0.2035 |
1781
+ | 0.1867 | 15310 | 0.2024 |
1782
+ | 0.1868 | 15320 | 0.203 |
1783
+ | 0.1870 | 15330 | 0.2005 |
1784
+ | 0.1871 | 15340 | 0.2025 |
1785
+ | 0.1872 | 15350 | 0.2015 |
1786
+ | 0.1873 | 15360 | 0.2019 |
1787
+ | 0.1874 | 15370 | 0.2022 |
1788
+ | 0.1876 | 15380 | 0.2025 |
1789
+ | 0.1877 | 15390 | 0.2009 |
1790
+ | 0.1878 | 15400 | 0.2037 |
1791
+ | 0.1879 | 15410 | 0.2004 |
1792
+ | 0.1880 | 15420 | 0.202 |
1793
+ | 0.1882 | 15430 | 0.2037 |
1794
+ | 0.1883 | 15440 | 0.2023 |
1795
+ | 0.1884 | 15450 | 0.2032 |
1796
+ | 0.1885 | 15460 | 0.203 |
1797
+ | 0.1887 | 15470 | 0.2032 |
1798
+ | 0.1888 | 15480 | 0.2037 |
1799
+ | 0.1889 | 15490 | 0.2024 |
1800
+ | 0.1890 | 15500 | 0.2011 |
1801
+ | 0.1891 | 15510 | 0.2032 |
1802
+ | 0.1893 | 15520 | 0.2019 |
1803
+ | 0.1894 | 15530 | 0.2023 |
1804
+ | 0.1895 | 15540 | 0.2011 |
1805
+ | 0.1896 | 15550 | 0.2005 |
1806
+ | 0.1898 | 15560 | 0.2039 |
1807
+ | 0.1899 | 15570 | 0.2024 |
1808
+ | 0.19 | 15580 | 0.2025 |
1809
+ | 0.1901 | 15590 | 0.204 |
1810
+ | 0.1902 | 15600 | 0.2023 |
1811
+ | 0.1904 | 15610 | 0.2022 |
1812
+ | 0.1905 | 15620 | 0.2026 |
1813
+ | 0.1906 | 15630 | 0.2034 |
1814
+ | 0.1907 | 15640 | 0.2024 |
1815
+ | 0.1909 | 15650 | 0.2014 |
1816
+ | 0.1910 | 15660 | 0.2016 |
1817
+ | 0.1911 | 15670 | 0.2039 |
1818
+ | 0.1912 | 15680 | 0.2016 |
1819
+ | 0.1913 | 15690 | 0.204 |
1820
+ | 0.1915 | 15700 | 0.2038 |
1821
+ | 0.1916 | 15710 | 0.2016 |
1822
+ | 0.1917 | 15720 | 0.2029 |
1823
+ | 0.1918 | 15730 | 0.2021 |
1824
+ | 0.1920 | 15740 | 0.2026 |
1825
+ | 0.1921 | 15750 | 0.2001 |
1826
+ | 0.1922 | 15760 | 0.2031 |
1827
+ | 0.1923 | 15770 | 0.2039 |
1828
+ | 0.1924 | 15780 | 0.2023 |
1829
+ | 0.1926 | 15790 | 0.2043 |
1830
+ | 0.1927 | 15800 | 0.2007 |
1831
+ | 0.1928 | 15810 | 0.2002 |
1832
+ | 0.1929 | 15820 | 0.2014 |
1833
+ | 0.1930 | 15830 | 0.2027 |
1834
+ | 0.1932 | 15840 | 0.2018 |
1835
+ | 0.1933 | 15850 | 0.2022 |
1836
+ | 0.1934 | 15860 | 0.203 |
1837
+ | 0.1935 | 15870 | 0.2033 |
1838
+ | 0.1937 | 15880 | 0.2023 |
1839
+ | 0.1938 | 15890 | 0.2027 |
1840
+ | 0.1939 | 15900 | 0.205 |
1841
+ | 0.1940 | 15910 | 0.2033 |
1842
+ | 0.1941 | 15920 | 0.2042 |
1843
+ | 0.1943 | 15930 | 0.202 |
1844
+ | 0.1944 | 15940 | 0.2028 |
1845
+ | 0.1945 | 15950 | 0.2021 |
1846
+ | 0.1946 | 15960 | 0.2025 |
1847
+ | 0.1948 | 15970 | 0.2053 |
1848
+ | 0.1949 | 15980 | 0.2041 |
1849
+ | 0.195 | 15990 | 0.2025 |
1850
+ | 0.1951 | 16000 | 0.203 |
1851
+ | 0.1952 | 16010 | 0.2003 |
1852
+ | 0.1954 | 16020 | 0.201 |
1853
+ | 0.1955 | 16030 | 0.2007 |
1854
+ | 0.1956 | 16040 | 0.2021 |
1855
+ | 0.1957 | 16050 | 0.2021 |
1856
+ | 0.1959 | 16060 | 0.2032 |
1857
+ | 0.1960 | 16070 | 0.2046 |
1858
+ | 0.1961 | 16080 | 0.201 |
1859
+ | 0.1962 | 16090 | 0.201 |
1860
+ | 0.1963 | 16100 | 0.2019 |
1861
+ | 0.1965 | 16110 | 0.201 |
1862
+ | 0.1966 | 16120 | 0.2008 |
1863
+ | 0.1967 | 16130 | 0.2023 |
1864
+ | 0.1968 | 16140 | 0.2018 |
1865
+ | 0.1970 | 16150 | 0.2037 |
1866
+ | 0.1971 | 16160 | 0.2002 |
1867
+ | 0.1972 | 16170 | 0.2033 |
1868
+ | 0.1973 | 16180 | 0.2011 |
1869
+ | 0.1974 | 16190 | 0.2023 |
1870
+ | 0.1976 | 16200 | 0.2022 |
1871
+ | 0.1977 | 16210 | 0.2032 |
1872
+ | 0.1978 | 16220 | 0.2035 |
1873
+ | 0.1979 | 16230 | 0.2019 |
1874
+ | 0.1980 | 16240 | 0.2043 |
1875
+ | 0.1982 | 16250 | 0.2014 |
1876
+ | 0.1983 | 16260 | 0.2021 |
1877
+ | 0.1984 | 16270 | 0.2012 |
1878
+ | 0.1985 | 16280 | 0.2027 |
1879
+ | 0.1987 | 16290 | 0.2037 |
1880
+ | 0.1988 | 16300 | 0.2013 |
1881
+ | 0.1989 | 16310 | 0.2014 |
1882
+ | 0.1990 | 16320 | 0.2017 |
1883
+ | 0.1991 | 16330 | 0.2031 |
1884
+ | 0.1993 | 16340 | 0.2028 |
1885
+ | 0.1994 | 16350 | 0.2022 |
1886
+ | 0.1995 | 16360 | 0.2013 |
1887
+ | 0.1996 | 16370 | 0.203 |
1888
+ | 0.1998 | 16380 | 0.2012 |
1889
+ | 0.1999 | 16390 | 0.2006 |
1890
+ | 0.2 | 16400 | 0.1999 |
1891
+ | 0.2001 | 16410 | 0.2016 |
1892
+ | 0.2002 | 16420 | 0.2017 |
1893
+ | 0.2004 | 16430 | 0.204 |
1894
+ | 0.2005 | 16440 | 0.2034 |
1895
+ | 0.2006 | 16450 | 0.2018 |
1896
+ | 0.2007 | 16460 | 0.2012 |
1897
+ | 0.2009 | 16470 | 0.2035 |
1898
+ | 0.2010 | 16480 | 0.2025 |
1899
+ | 0.2011 | 16490 | 0.2019 |
1900
+ | 0.2012 | 16500 | 0.203 |
1901
+ | 0.2013 | 16510 | 0.2027 |
1902
+ | 0.2015 | 16520 | 0.1991 |
1903
+ | 0.2016 | 16530 | 0.2015 |
1904
+ | 0.2017 | 16540 | 0.2009 |
1905
+ | 0.2018 | 16550 | 0.2022 |
1906
+ | 0.2020 | 16560 | 0.2025 |
1907
+ | 0.2021 | 16570 | 0.2003 |
1908
+ | 0.2022 | 16580 | 0.2033 |
1909
+ | 0.2023 | 16590 | 0.2027 |
1910
+ | 0.2024 | 16600 | 0.2033 |
1911
+ | 0.2026 | 16610 | 0.2014 |
1912
+ | 0.2027 | 16620 | 0.2038 |
1913
+ | 0.2028 | 16630 | 0.2013 |
1914
+ | 0.2029 | 16640 | 0.2024 |
1915
+ | 0.2030 | 16650 | 0.2025 |
1916
+ | 0.2032 | 16660 | 0.2021 |
1917
+ | 0.2033 | 16670 | 0.2029 |
1918
+ | 0.2034 | 16680 | 0.2021 |
1919
+ | 0.2035 | 16690 | 0.2043 |
1920
+ | 0.2037 | 16700 | 0.2033 |
1921
+ | 0.2038 | 16710 | 0.2015 |
1922
+ | 0.2039 | 16720 | 0.2021 |
1923
+ | 0.2040 | 16730 | 0.2019 |
1924
+ | 0.2041 | 16740 | 0.2017 |
1925
+ | 0.2043 | 16750 | 0.2014 |
1926
+ | 0.2044 | 16760 | 0.2021 |
1927
+ | 0.2045 | 16770 | 0.2008 |
1928
+ | 0.2046 | 16780 | 0.2029 |
1929
+ | 0.2048 | 16790 | 0.2017 |
1930
+ | 0.2049 | 16800 | 0.2027 |
1931
+ | 0.205 | 16810 | 0.2012 |
1932
+ | 0.2051 | 16820 | 0.2038 |
1933
+ | 0.2052 | 16830 | 0.2026 |
1934
+ | 0.2054 | 16840 | 0.2025 |
1935
+ | 0.2055 | 16850 | 0.2023 |
1936
+ | 0.2056 | 16860 | 0.2024 |
1937
+ | 0.2057 | 16870 | 0.202 |
1938
+ | 0.2059 | 16880 | 0.2035 |
1939
+ | 0.2060 | 16890 | 0.2028 |
1940
+ | 0.2061 | 16900 | 0.2029 |
1941
+ | 0.2062 | 16910 | 0.2039 |
1942
+ | 0.2063 | 16920 | 0.2016 |
1943
+ | 0.2065 | 16930 | 0.2029 |
1944
+ | 0.2066 | 16940 | 0.2008 |
1945
+ | 0.2067 | 16950 | 0.2037 |
1946
+ | 0.2068 | 16960 | 0.2024 |
1947
+ | 0.2070 | 16970 | 0.2015 |
1948
+ | 0.2071 | 16980 | 0.2021 |
1949
+ | 0.2072 | 16990 | 0.1993 |
1950
+ | 0.2073 | 17000 | 0.2031 |
1951
+ | 0.2074 | 17010 | 0.2019 |
1952
+ | 0.2076 | 17020 | 0.2034 |
1953
+ | 0.2077 | 17030 | 0.2029 |
1954
+ | 0.2078 | 17040 | 0.2035 |
1955
+ | 0.2079 | 17050 | 0.2033 |
1956
+ | 0.2080 | 17060 | 0.2005 |
1957
+ | 0.2082 | 17070 | 0.2027 |
1958
+ | 0.2083 | 17080 | 0.2022 |
1959
+ | 0.2084 | 17090 | 0.201 |
1960
+ | 0.2085 | 17100 | 0.2034 |
1961
+ | 0.2087 | 17110 | 0.2027 |
1962
+ | 0.2088 | 17120 | 0.2018 |
1963
+ | 0.2089 | 17130 | 0.2035 |
1964
+ | 0.2090 | 17140 | 0.2037 |
1965
+ | 0.2091 | 17150 | 0.2016 |
1966
+ | 0.2093 | 17160 | 0.2021 |
1967
+ | 0.2094 | 17170 | 0.2017 |
1968
+ | 0.2095 | 17180 | 0.2017 |
1969
+ | 0.2096 | 17190 | 0.2029 |
1970
+ | 0.2098 | 17200 | 0.2034 |
1971
+ | 0.2099 | 17210 | 0.2037 |
1972
+ | 0.21 | 17220 | 0.2024 |
1973
+ | 0.2101 | 17230 | 0.2016 |
1974
+ | 0.2102 | 17240 | 0.2012 |
1975
+ | 0.2104 | 17250 | 0.2023 |
1976
+ | 0.2105 | 17260 | 0.2001 |
1977
+ | 0.2106 | 17270 | 0.2019 |
1978
+ | 0.2107 | 17280 | 0.2037 |
1979
+ | 0.2109 | 17290 | 0.2025 |
1980
+ | 0.2110 | 17300 | 0.2038 |
1981
+ | 0.2111 | 17310 | 0.2036 |
1982
+ | 0.2112 | 17320 | 0.202 |
1983
+ | 0.2113 | 17330 | 0.2022 |
1984
+ | 0.2115 | 17340 | 0.2025 |
1985
+ | 0.2116 | 17350 | 0.202 |
1986
+ | 0.2117 | 17360 | 0.2019 |
1987
+ | 0.2118 | 17370 | 0.2028 |
1988
+ | 0.2120 | 17380 | 0.2024 |
1989
+ | 0.2121 | 17390 | 0.2013 |
1990
+ | 0.2122 | 17400 | 0.2011 |
1991
+ | 0.2123 | 17410 | 0.2028 |
1992
+ | 0.2124 | 17420 | 0.2014 |
1993
+ | 0.2126 | 17430 | 0.2029 |
1994
+ | 0.2127 | 17440 | 0.2012 |
1995
+ | 0.2128 | 17450 | 0.2029 |
1996
+ | 0.2129 | 17460 | 0.203 |
1997
+ | 0.2130 | 17470 | 0.2023 |
1998
+ | 0.2132 | 17480 | 0.2014 |
1999
+ | 0.2133 | 17490 | 0.2028 |
2000
+ | 0.2134 | 17500 | 0.2024 |
2001
+ | 0.2135 | 17510 | 0.2006 |
2002
+ | 0.2137 | 17520 | 0.2034 |
2003
+ | 0.2138 | 17530 | 0.2025 |
2004
+ | 0.2139 | 17540 | 0.2019 |
2005
+ | 0.2140 | 17550 | 0.2034 |
2006
+ | 0.2141 | 17560 | 0.2029 |
2007
+ | 0.2143 | 17570 | 0.2023 |
2008
+ | 0.2144 | 17580 | 0.2022 |
2009
+ | 0.2145 | 17590 | 0.2018 |
2010
+ | 0.2146 | 17600 | 0.2025 |
2011
+ | 0.2148 | 17610 | 0.2032 |
2012
+ | 0.2149 | 17620 | 0.1997 |
2013
+ | 0.215 | 17630 | 0.2016 |
2014
+ | 0.2151 | 17640 | 0.2012 |
2015
+ | 0.2152 | 17650 | 0.2023 |
2016
+ | 0.2154 | 17660 | 0.2012 |
2017
+ | 0.2155 | 17670 | 0.2032 |
2018
+ | 0.2156 | 17680 | 0.2026 |
2019
+ | 0.2157 | 17690 | 0.2019 |
2020
+ | 0.2159 | 17700 | 0.2003 |
2021
+ | 0.2160 | 17710 | 0.2042 |
2022
+ | 0.2161 | 17720 | 0.2006 |
2023
+ | 0.2162 | 17730 | 0.2012 |
2024
+ | 0.2163 | 17740 | 0.2029 |
2025
+ | 0.2165 | 17750 | 0.2018 |
2026
+ | 0.2166 | 17760 | 0.2017 |
2027
+ | 0.2167 | 17770 | 0.2024 |
2028
+ | 0.2168 | 17780 | 0.201 |
2029
+ | 0.2170 | 17790 | 0.2036 |
2030
+ | 0.2171 | 17800 | 0.2017 |
2031
+ | 0.2172 | 17810 | 0.2039 |
2032
+ | 0.2173 | 17820 | 0.203 |
2033
+ | 0.2174 | 17830 | 0.2027 |
2034
+ | 0.2176 | 17840 | 0.2015 |
2035
+ | 0.2177 | 17850 | 0.2009 |
2036
+ | 0.2178 | 17860 | 0.201 |
2037
+ | 0.2179 | 17870 | 0.2016 |
2038
+ | 0.2180 | 17880 | 0.2018 |
2039
+ | 0.2182 | 17890 | 0.2021 |
2040
+ | 0.2183 | 17900 | 0.2023 |
2041
+ | 0.2184 | 17910 | 0.2025 |
2042
+ | 0.2185 | 17920 | 0.2015 |
2043
+ | 0.2187 | 17930 | 0.2037 |
2044
+ | 0.2188 | 17940 | 0.2018 |
2045
+ | 0.2189 | 17950 | 0.2009 |
2046
+ | 0.2190 | 17960 | 0.2026 |
2047
+ | 0.2191 | 17970 | 0.2015 |
2048
+ | 0.2193 | 17980 | 0.2015 |
2049
+ | 0.2194 | 17990 | 0.2004 |
2050
+ | 0.2195 | 18000 | 0.2019 |
2051
+ | 0.2196 | 18010 | 0.2018 |
2052
+ | 0.2198 | 18020 | 0.2006 |
2053
+ | 0.2199 | 18030 | 0.2013 |
2054
+ | 0.22 | 18040 | 0.2014 |
2055
+ | 0.2201 | 18050 | 0.202 |
2056
+ | 0.2202 | 18060 | 0.203 |
2057
+ | 0.2204 | 18070 | 0.1999 |
2058
+ | 0.2205 | 18080 | 0.2017 |
2059
+ | 0.2206 | 18090 | 0.2022 |
2060
+ | 0.2207 | 18100 | 0.2017 |
2061
+ | 0.2209 | 18110 | 0.2017 |
2062
+ | 0.2210 | 18120 | 0.2015 |
2063
+ | 0.2211 | 18130 | 0.2007 |
2064
+ | 0.2212 | 18140 | 0.2022 |
2065
+ | 0.2213 | 18150 | 0.202 |
2066
+ | 0.2215 | 18160 | 0.2036 |
2067
+ | 0.2216 | 18170 | 0.2027 |
2068
+ | 0.2217 | 18180 | 0.2035 |
2069
+ | 0.2218 | 18190 | 0.2028 |
2070
+ | 0.2220 | 18200 | 0.202 |
2071
+ | 0.2221 | 18210 | 0.2012 |
2072
+ | 0.2222 | 18220 | 0.2034 |
2073
+ | 0.2223 | 18230 | 0.2012 |
2074
+ | 0.2224 | 18240 | 0.2017 |
2075
+ | 0.2226 | 18250 | 0.2035 |
2076
+ | 0.2227 | 18260 | 0.2006 |
2077
+ | 0.2228 | 18270 | 0.202 |
2078
+ | 0.2229 | 18280 | 0.2021 |
2079
+ | 0.2230 | 18290 | 0.202 |
2080
+ | 0.2232 | 18300 | 0.2019 |
2081
+ | 0.2233 | 18310 | 0.2003 |
2082
+ | 0.2234 | 18320 | 0.2011 |
2083
+ | 0.2235 | 18330 | 0.2026 |
2084
+ | 0.2237 | 18340 | 0.2022 |
2085
+ | 0.2238 | 18350 | 0.2042 |
2086
+ | 0.2239 | 18360 | 0.2027 |
2087
+ | 0.2240 | 18370 | 0.2018 |
2088
+ | 0.2241 | 18380 | 0.1999 |
2089
+ | 0.2243 | 18390 | 0.2011 |
2090
+ | 0.2244 | 18400 | 0.2031 |
2091
+ | 0.2245 | 18410 | 0.2025 |
2092
+ | 0.2246 | 18420 | 0.2011 |
2093
+ | 0.2248 | 18430 | 0.2017 |
2094
+ | 0.2249 | 18440 | 0.2025 |
2095
+ | 0.225 | 18450 | 0.2025 |
2096
+ | 0.2251 | 18460 | 0.2008 |
2097
+ | 0.2252 | 18470 | 0.2016 |
2098
+ | 0.2254 | 18480 | 0.203 |
2099
+ | 0.2255 | 18490 | 0.201 |
2100
+ | 0.2256 | 18500 | 0.202 |
2101
+ | 0.2257 | 18510 | 0.2017 |
2102
+ | 0.2259 | 18520 | 0.2019 |
2103
+ | 0.2260 | 18530 | 0.2003 |
2104
+ | 0.2261 | 18540 | 0.2015 |
2105
+ | 0.2262 | 18550 | 0.2009 |
2106
+ | 0.2263 | 18560 | 0.202 |
2107
+ | 0.2265 | 18570 | 0.2008 |
2108
+ | 0.2266 | 18580 | 0.2025 |
2109
+ | 0.2267 | 18590 | 0.2017 |
2110
+ | 0.2268 | 18600 | 0.2026 |
2111
+ | 0.2270 | 18610 | 0.2023 |
2112
+ | 0.2271 | 18620 | 0.2009 |
2113
+ | 0.2272 | 18630 | 0.2019 |
2114
+ | 0.2273 | 18640 | 0.2037 |
2115
+ | 0.2274 | 18650 | 0.2013 |
2116
+ | 0.2276 | 18660 | 0.2015 |
2117
+ | 0.2277 | 18670 | 0.2034 |
2118
+ | 0.2278 | 18680 | 0.2008 |
2119
+ | 0.2279 | 18690 | 0.2024 |
2120
+ | 0.2280 | 18700 | 0.2019 |
2121
+ | 0.2282 | 18710 | 0.2018 |
2122
+ | 0.2283 | 18720 | 0.2028 |
2123
+ | 0.2284 | 18730 | 0.2018 |
2124
+ | 0.2285 | 18740 | 0.2015 |
2125
+ | 0.2287 | 18750 | 0.2011 |
2126
+ | 0.2288 | 18760 | 0.203 |
2127
+ | 0.2289 | 18770 | 0.2001 |
2128
+ | 0.2290 | 18780 | 0.2034 |
2129
+ | 0.2291 | 18790 | 0.2002 |
2130
+ | 0.2293 | 18800 | 0.2022 |
2131
+ | 0.2294 | 18810 | 0.2023 |
2132
+ | 0.2295 | 18820 | 0.2021 |
2133
+ | 0.2296 | 18830 | 0.2024 |
2134
+ | 0.2298 | 18840 | 0.203 |
2135
+ | 0.2299 | 18850 | 0.2021 |
2136
+ | 0.23 | 18860 | 0.2006 |
2137
+ | 0.2301 | 18870 | 0.2038 |
2138
+ | 0.2302 | 18880 | 0.2023 |
2139
+ | 0.2304 | 18890 | 0.2019 |
2140
+ | 0.2305 | 18900 | 0.2031 |
2141
+ | 0.2306 | 18910 | 0.2033 |
2142
+ | 0.2307 | 18920 | 0.2006 |
2143
+ | 0.2309 | 18930 | 0.201 |
2144
+ | 0.2310 | 18940 | 0.2031 |
2145
+ | 0.2311 | 18950 | 0.2002 |
2146
+ | 0.2312 | 18960 | 0.2019 |
2147
+ | 0.2313 | 18970 | 0.2026 |
2148
+ | 0.2315 | 18980 | 0.2015 |
2149
+ | 0.2316 | 18990 | 0.2007 |
2150
+ | 0.2317 | 19000 | 0.2019 |
2151
+ | 0.2318 | 19010 | 0.2009 |
2152
+ | 0.2320 | 19020 | 0.2025 |
2153
+ | 0.2321 | 19030 | 0.2022 |
2154
+ | 0.2322 | 19040 | 0.2015 |
2155
+ | 0.2323 | 19050 | 0.2014 |
2156
+ | 0.2324 | 19060 | 0.2023 |
2157
+ | 0.2326 | 19070 | 0.2026 |
2158
+ | 0.2327 | 19080 | 0.2021 |
2159
+ | 0.2328 | 19090 | 0.2002 |
2160
+ | 0.2329 | 19100 | 0.2039 |
2161
+ | 0.2330 | 19110 | 0.2016 |
2162
+ | 0.2332 | 19120 | 0.2017 |
2163
+ | 0.2333 | 19130 | 0.2022 |
2164
+ | 0.2334 | 19140 | 0.202 |
2165
+ | 0.2335 | 19150 | 0.2044 |
2166
+ | 0.2337 | 19160 | 0.2007 |
2167
+ | 0.2338 | 19170 | 0.202 |
2168
+ | 0.2339 | 19180 | 0.203 |
2169
+ | 0.2340 | 19190 | 0.203 |
2170
+ | 0.2341 | 19200 | 0.2028 |
2171
+ | 0.2343 | 19210 | 0.2023 |
2172
+ | 0.2344 | 19220 | 0.201 |
2173
+ | 0.2345 | 19230 | 0.2005 |
2174
+ | 0.2346 | 19240 | 0.2013 |
2175
+ | 0.2348 | 19250 | 0.1999 |
2176
+ | 0.2349 | 19260 | 0.2035 |
2177
+ | 0.235 | 19270 | 0.2028 |
2178
+ | 0.2351 | 19280 | 0.2025 |
2179
+ | 0.2352 | 19290 | 0.202 |
2180
+ | 0.2354 | 19300 | 0.2005 |
2181
+ | 0.2355 | 19310 | 0.2009 |
2182
+ | 0.2356 | 19320 | 0.2019 |
2183
+ | 0.2357 | 19330 | 0.2013 |
2184
+ | 0.2359 | 19340 | 0.202 |
2185
+ | 0.2360 | 19350 | 0.2007 |
2186
+ | 0.2361 | 19360 | 0.2021 |
2187
+ | 0.2362 | 19370 | 0.2021 |
2188
+ | 0.2363 | 19380 | 0.2006 |
2189
+ | 0.2365 | 19390 | 0.2003 |
2190
+ | 0.2366 | 19400 | 0.202 |
2191
+ | 0.2367 | 19410 | 0.2029 |
2192
+ | 0.2368 | 19420 | 0.2018 |
2193
+ | 0.2370 | 19430 | 0.2024 |
2194
+ | 0.2371 | 19440 | 0.2034 |
2195
+ | 0.2372 | 19450 | 0.204 |
2196
+ | 0.2373 | 19460 | 0.2004 |
2197
+ | 0.2374 | 19470 | 0.201 |
2198
+ | 0.2376 | 19480 | 0.2013 |
2199
+ | 0.2377 | 19490 | 0.201 |
2200
+ | 0.2378 | 19500 | 0.2035 |
2201
+ | 0.2379 | 19510 | 0.2016 |
2202
+ | 0.2380 | 19520 | 0.2015 |
2203
+ | 0.2382 | 19530 | 0.2009 |
2204
+ | 0.2383 | 19540 | 0.2017 |
2205
+ | 0.2384 | 19550 | 0.2009 |
2206
+ | 0.2385 | 19560 | 0.2026 |
2207
+ | 0.2387 | 19570 | 0.2013 |
2208
+ | 0.2388 | 19580 | 0.2033 |
2209
+ | 0.2389 | 19590 | 0.2023 |
2210
+ | 0.2390 | 19600 | 0.2024 |
2211
+ | 0.2391 | 19610 | 0.2 |
2212
+ | 0.2393 | 19620 | 0.2017 |
2213
+ | 0.2394 | 19630 | 0.2016 |
2214
+ | 0.2395 | 19640 | 0.2029 |
2215
+ | 0.2396 | 19650 | 0.2013 |
2216
+ | 0.2398 | 19660 | 0.1996 |
2217
+ | 0.2399 | 19670 | 0.2019 |
2218
+ | 0.24 | 19680 | 0.2019 |
2219
+ | 0.2401 | 19690 | 0.2022 |
2220
+ | 0.2402 | 19700 | 0.2019 |
2221
+ | 0.2404 | 19710 | 0.2013 |
2222
+ | 0.2405 | 19720 | 0.2028 |
2223
+ | 0.2406 | 19730 | 0.2003 |
2224
+ | 0.2407 | 19740 | 0.2012 |
2225
+ | 0.2409 | 19750 | 0.2012 |
2226
+ | 0.2410 | 19760 | 0.2031 |
2227
+ | 0.2411 | 19770 | 0.2013 |
2228
+ | 0.2412 | 19780 | 0.2028 |
2229
+ | 0.2413 | 19790 | 0.2032 |
2230
+ | 0.2415 | 19800 | 0.2028 |
2231
+ | 0.2416 | 19810 | 0.2016 |
2232
+ | 0.2417 | 19820 | 0.2023 |
2233
+ | 0.2418 | 19830 | 0.201 |
2234
+ | 0.2420 | 19840 | 0.2018 |
2235
+ | 0.2421 | 19850 | 0.2021 |
2236
+ | 0.2422 | 19860 | 0.2027 |
2237
+ | 0.2423 | 19870 | 0.2017 |
2238
+ | 0.2424 | 19880 | 0.2021 |
2239
+ | 0.2426 | 19890 | 0.205 |
2240
+ | 0.2427 | 19900 | 0.2013 |
2241
+ | 0.2428 | 19910 | 0.2036 |
2242
+ | 0.2429 | 19920 | 0.2014 |
2243
+ | 0.2430 | 19930 | 0.2028 |
2244
+ | 0.2432 | 19940 | 0.2015 |
2245
+ | 0.2433 | 19950 | 0.2032 |
2246
+ | 0.2434 | 19960 | 0.2011 |
2247
+ | 0.2435 | 19970 | 0.2003 |
2248
+ | 0.2437 | 19980 | 0.2026 |
2249
+ | 0.2438 | 19990 | 0.202 |
2250
+ | 0.2439 | 20000 | 0.2025 |
2251
+ | 0.2440 | 20010 | 0.2017 |
2252
+ | 0.2441 | 20020 | 0.2023 |
2253
+ | 0.2443 | 20030 | 0.2009 |
2254
+ | 0.2444 | 20040 | 0.2011 |
2255
+ | 0.2445 | 20050 | 0.2023 |
2256
+ | 0.2446 | 20060 | 0.2011 |
2257
+ | 0.2448 | 20070 | 0.2039 |
2258
+ | 0.2449 | 20080 | 0.2026 |
2259
+ | 0.245 | 20090 | 0.2019 |
2260
+ | 0.2451 | 20100 | 0.2016 |
2261
+ | 0.2452 | 20110 | 0.2013 |
2262
+ | 0.2454 | 20120 | 0.2005 |
2263
+ | 0.2455 | 20130 | 0.2022 |
2264
+ | 0.2456 | 20140 | 0.2019 |
2265
+ | 0.2457 | 20150 | 0.2027 |
2266
+ | 0.2459 | 20160 | 0.203 |
2267
+ | 0.2460 | 20170 | 0.2004 |
2268
+ | 0.2461 | 20180 | 0.2003 |
2269
+ | 0.2462 | 20190 | 0.2026 |
2270
+ | 0.2463 | 20200 | 0.2024 |
2271
+ | 0.2465 | 20210 | 0.2009 |
2272
+ | 0.2466 | 20220 | 0.2032 |
2273
+ | 0.2467 | 20230 | 0.2035 |
2274
+ | 0.2468 | 20240 | 0.2015 |
2275
+ | 0.2470 | 20250 | 0.2021 |
2276
+ | 0.2471 | 20260 | 0.2032 |
2277
+ | 0.2472 | 20270 | 0.2 |
2278
+ | 0.2473 | 20280 | 0.2008 |
2279
+ | 0.2474 | 20290 | 0.2015 |
2280
+ | 0.2476 | 20300 | 0.2011 |
2281
+ | 0.2477 | 20310 | 0.2021 |
2282
+ | 0.2478 | 20320 | 0.2025 |
2283
+ | 0.2479 | 20330 | 0.2015 |
2284
+ | 0.2480 | 20340 | 0.2006 |
2285
+ | 0.2482 | 20350 | 0.2007 |
2286
+ | 0.2483 | 20360 | 0.2002 |
2287
+ | 0.2484 | 20370 | 0.1998 |
2288
+ | 0.2485 | 20380 | 0.2002 |
2289
+ | 0.2487 | 20390 | 0.2038 |
2290
+ | 0.2488 | 20400 | 0.2032 |
2291
+ | 0.2489 | 20410 | 0.2021 |
2292
+ | 0.2490 | 20420 | 0.2026 |
2293
+ | 0.2491 | 20430 | 0.2007 |
2294
+ | 0.2493 | 20440 | 0.2004 |
2295
+ | 0.2494 | 20450 | 0.2021 |
2296
+ | 0.2495 | 20460 | 0.2024 |
2297
+ | 0.2496 | 20470 | 0.2024 |
2298
+ | 0.2498 | 20480 | 0.2021 |
2299
+ | 0.2499 | 20490 | 0.1988 |
2300
+ | 0.25 | 20500 | 0.2034 |
2301
+ | 0.2501 | 20510 | 0.2023 |
2302
+ | 0.2502 | 20520 | 0.2034 |
2303
+ | 0.2504 | 20530 | 0.2021 |
2304
+ | 0.2505 | 20540 | 0.2011 |
2305
+ | 0.2506 | 20550 | 0.2009 |
2306
+ | 0.2507 | 20560 | 0.2011 |
2307
+ | 0.2509 | 20570 | 0.2024 |
2308
+ | 0.2510 | 20580 | 0.203 |
2309
+ | 0.2511 | 20590 | 0.202 |
2310
+ | 0.2512 | 20600 | 0.201 |
2311
+ | 0.2513 | 20610 | 0.2018 |
2312
+ | 0.2515 | 20620 | 0.2008 |
2313
+ | 0.2516 | 20630 | 0.2019 |
2314
+ | 0.2517 | 20640 | 0.1996 |
2315
+ | 0.2518 | 20650 | 0.1993 |
2316
+ | 0.2520 | 20660 | 0.2015 |
2317
+ | 0.2521 | 20670 | 0.2005 |
2318
+ | 0.2522 | 20680 | 0.2016 |
2319
+ | 0.2523 | 20690 | 0.2028 |
2320
+ | 0.2524 | 20700 | 0.2023 |
2321
+ | 0.2526 | 20710 | 0.2018 |
2322
+ | 0.2527 | 20720 | 0.2006 |
2323
+ | 0.2528 | 20730 | 0.2029 |
2324
+ | 0.2529 | 20740 | 0.2024 |
2325
+ | 0.2530 | 20750 | 0.2017 |
2326
+ | 0.2532 | 20760 | 0.2032 |
2327
+ | 0.2533 | 20770 | 0.2006 |
2328
+ | 0.2534 | 20780 | 0.2005 |
2329
+ | 0.2535 | 20790 | 0.2015 |
2330
+ | 0.2537 | 20800 | 0.2018 |
2331
+ | 0.2538 | 20810 | 0.202 |
2332
+ | 0.2539 | 20820 | 0.202 |
2333
+ | 0.2540 | 20830 | 0.2025 |
2334
+ | 0.2541 | 20840 | 0.2024 |
2335
+ | 0.2543 | 20850 | 0.2031 |
2336
+ | 0.2544 | 20860 | 0.2015 |
2337
+ | 0.2545 | 20870 | 0.2013 |
2338
+ | 0.2546 | 20880 | 0.203 |
2339
+ | 0.2548 | 20890 | 0.2005 |
2340
+ | 0.2549 | 20900 | 0.2015 |
2341
+ | 0.255 | 20910 | 0.2022 |
2342
+ | 0.2551 | 20920 | 0.2018 |
2343
+ | 0.2552 | 20930 | 0.201 |
2344
+ | 0.2554 | 20940 | 0.204 |
2345
+ | 0.2555 | 20950 | 0.2014 |
2346
+ | 0.2556 | 20960 | 0.2021 |
2347
+ | 0.2557 | 20970 | 0.2014 |
2348
+ | 0.2559 | 20980 | 0.2016 |
2349
+ | 0.2560 | 20990 | 0.2009 |
2350
+ | 0.2561 | 21000 | 0.202 |
2351
+ | 0.2562 | 21010 | 0.2021 |
2352
+ | 0.2563 | 21020 | 0.2021 |
2353
+ | 0.2565 | 21030 | 0.2017 |
2354
+ | 0.2566 | 21040 | 0.2014 |
2355
+ | 0.2567 | 21050 | 0.2019 |
2356
+ | 0.2568 | 21060 | 0.2022 |
2357
+ | 0.2570 | 21070 | 0.203 |
2358
+ | 0.2571 | 21080 | 0.2014 |
2359
+ | 0.2572 | 21090 | 0.2005 |
2360
+ | 0.2573 | 21100 | 0.2011 |
2361
+ | 0.2574 | 21110 | 0.2021 |
2362
+ | 0.2576 | 21120 | 0.2019 |
2363
+ | 0.2577 | 21130 | 0.2028 |
2364
+ | 0.2578 | 21140 | 0.2017 |
2365
+ | 0.2579 | 21150 | 0.2026 |
2366
+ | 0.2580 | 21160 | 0.2 |
2367
+ | 0.2582 | 21170 | 0.2004 |
2368
+ | 0.2583 | 21180 | 0.2022 |
2369
+ | 0.2584 | 21190 | 0.2016 |
2370
+ | 0.2585 | 21200 | 0.2026 |
2371
+ | 0.2587 | 21210 | 0.2006 |
2372
+ | 0.2588 | 21220 | 0.2031 |
2373
+ | 0.2589 | 21230 | 0.2005 |
2374
+ | 0.2590 | 21240 | 0.2013 |
2375
+ | 0.2591 | 21250 | 0.2021 |
2376
+ | 0.2593 | 21260 | 0.2019 |
2377
+ | 0.2594 | 21270 | 0.2032 |
2378
+ | 0.2595 | 21280 | 0.2011 |
2379
+ | 0.2596 | 21290 | 0.2021 |
2380
+ | 0.2598 | 21300 | 0.202 |
2381
+ | 0.2599 | 21310 | 0.2016 |
2382
+ | 0.26 | 21320 | 0.2019 |
2383
+ | 0.2601 | 21330 | 0.2025 |
2384
+ | 0.2602 | 21340 | 0.2006 |
2385
+ | 0.2604 | 21350 | 0.2021 |
2386
+ | 0.2605 | 21360 | 0.2031 |
2387
+ | 0.2606 | 21370 | 0.2019 |
2388
+ | 0.2607 | 21380 | 0.2023 |
2389
+ | 0.2609 | 21390 | 0.2005 |
2390
+ | 0.2610 | 21400 | 0.2002 |
2391
+ | 0.2611 | 21410 | 0.2014 |
2392
+ | 0.2612 | 21420 | 0.2013 |
2393
+ | 0.2613 | 21430 | 0.2017 |
2394
+ | 0.2615 | 21440 | 0.2028 |
2395
+ | 0.2616 | 21450 | 0.2014 |
2396
+ | 0.2617 | 21460 | 0.2018 |
2397
+ | 0.2618 | 21470 | 0.203 |
2398
+ | 0.2620 | 21480 | 0.1998 |
2399
+ | 0.2621 | 21490 | 0.2019 |
2400
+ | 0.2622 | 21500 | 0.2027 |
2401
+ | 0.2623 | 21510 | 0.2018 |
2402
+ | 0.2624 | 21520 | 0.2038 |
2403
+ | 0.2626 | 21530 | 0.2025 |
2404
+ | 0.2627 | 21540 | 0.2024 |
2405
+ | 0.2628 | 21550 | 0.2015 |
2406
+ | 0.2629 | 21560 | 0.2012 |
2407
+ | 0.2630 | 21570 | 0.2013 |
2408
+ | 0.2632 | 21580 | 0.2011 |
2409
+ | 0.2633 | 21590 | 0.2025 |
2410
+ | 0.2634 | 21600 | 0.201 |
2411
+ | 0.2635 | 21610 | 0.2036 |
2412
+ | 0.2637 | 21620 | 0.1995 |
2413
+ | 0.2638 | 21630 | 0.2017 |
2414
+ | 0.2639 | 21640 | 0.2016 |
2415
+ | 0.2640 | 21650 | 0.2005 |
2416
+ | 0.2641 | 21660 | 0.2031 |
2417
+ | 0.2643 | 21670 | 0.202 |
2418
+ | 0.2644 | 21680 | 0.2023 |
2419
+ | 0.2645 | 21690 | 0.2013 |
2420
+ | 0.2646 | 21700 | 0.2011 |
2421
+ | 0.2648 | 21710 | 0.2008 |
2422
+ | 0.2649 | 21720 | 0.1996 |
2423
+ | 0.265 | 21730 | 0.2019 |
2424
+ | 0.2651 | 21740 | 0.203 |
2425
+ | 0.2652 | 21750 | 0.2022 |
2426
+ | 0.2654 | 21760 | 0.2022 |
2427
+ | 0.2655 | 21770 | 0.203 |
2428
+ | 0.2656 | 21780 | 0.1992 |
2429
+ | 0.2657 | 21790 | 0.2029 |
2430
+ | 0.2659 | 21800 | 0.2023 |
2431
+ | 0.2660 | 21810 | 0.2009 |
2432
+ | 0.2661 | 21820 | 0.2006 |
2433
+ | 0.2662 | 21830 | 0.2019 |
2434
+ | 0.2663 | 21840 | 0.2024 |
2435
+ | 0.2665 | 21850 | 0.2037 |
2436
+ | 0.2666 | 21860 | 0.1995 |
2437
+ | 0.2667 | 21870 | 0.2014 |
2438
+ | 0.2668 | 21880 | 0.2008 |
2439
+ | 0.2670 | 21890 | 0.2025 |
2440
+ | 0.2671 | 21900 | 0.201 |
2441
+ | 0.2672 | 21910 | 0.2029 |
2442
+ | 0.2673 | 21920 | 0.2025 |
2443
+ | 0.2674 | 21930 | 0.2023 |
2444
+ | 0.2676 | 21940 | 0.2012 |
2445
+ | 0.2677 | 21950 | 0.2025 |
2446
+ | 0.2678 | 21960 | 0.2025 |
2447
+ | 0.2679 | 21970 | 0.2034 |
2448
+ | 0.2680 | 21980 | 0.2004 |
2449
+ | 0.2682 | 21990 | 0.201 |
2450
+ | 0.2683 | 22000 | 0.2019 |
2451
+ | 0.2684 | 22010 | 0.2006 |
2452
+ | 0.2685 | 22020 | 0.2021 |
2453
+ | 0.2687 | 22030 | 0.2019 |
2454
+ | 0.2688 | 22040 | 0.2009 |
2455
+ | 0.2689 | 22050 | 0.2017 |
2456
+ | 0.2690 | 22060 | 0.2016 |
2457
+ | 0.2691 | 22070 | 0.202 |
2458
+ | 0.2693 | 22080 | 0.2011 |
2459
+ | 0.2694 | 22090 | 0.2007 |
2460
+ | 0.2695 | 22100 | 0.2014 |
2461
+ | 0.2696 | 22110 | 0.1998 |
2462
+ | 0.2698 | 22120 | 0.201 |
2463
+ | 0.2699 | 22130 | 0.201 |
2464
+ | 0.27 | 22140 | 0.2015 |
2465
+ | 0.2701 | 22150 | 0.2011 |
2466
+ | 0.2702 | 22160 | 0.2016 |
2467
+ | 0.2704 | 22170 | 0.2016 |
2468
+ | 0.2705 | 22180 | 0.2025 |
2469
+ | 0.2706 | 22190 | 0.2002 |
2470
+ | 0.2707 | 22200 | 0.2006 |
2471
+ | 0.2709 | 22210 | 0.2021 |
2472
+ | 0.2710 | 22220 | 0.2024 |
2473
+ | 0.2711 | 22230 | 0.2021 |
2474
+ | 0.2712 | 22240 | 0.2008 |
2475
+ | 0.2713 | 22250 | 0.2012 |
2476
+ | 0.2715 | 22260 | 0.2004 |
2477
+ | 0.2716 | 22270 | 0.2018 |
2478
+ | 0.2717 | 22280 | 0.2013 |
2479
+ | 0.2718 | 22290 | 0.2001 |
2480
+ | 0.2720 | 22300 | 0.1991 |
2481
+ | 0.2721 | 22310 | 0.2016 |
2482
+ | 0.2722 | 22320 | 0.2018 |
2483
+ | 0.2723 | 22330 | 0.2025 |
2484
+ | 0.2724 | 22340 | 0.2015 |
2485
+ | 0.2726 | 22350 | 0.2019 |
2486
+ | 0.2727 | 22360 | 0.2019 |
2487
+ | 0.2728 | 22370 | 0.1999 |
2488
+ | 0.2729 | 22380 | 0.2009 |
2489
+ | 0.2730 | 22390 | 0.2027 |
2490
+ | 0.2732 | 22400 | 0.2002 |
2491
+
2492
+ </details>
2493
+
2494
+ ### Framework Versions
2495
+ - Python: 3.9.0
2496
+ - Sentence Transformers: 3.3.0
2497
+ - Transformers: 4.45.1
2498
+ - PyTorch: 2.4.1+cu121
2499
+ - Accelerate: 1.1.1
2500
+ - Datasets: 3.1.0
2501
+ - Tokenizers: 0.20.0
2502
+
2503
+ ## Citation
2504
+
2505
+ ### BibTeX
2506
+
2507
+ #### Sentence Transformers
2508
+ ```bibtex
2509
+ @inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
2510
+ title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
2511
+ author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
2512
+ booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
2513
+ month = "11",
2514
+ year = "2019",
2515
+ publisher = "Association for Computational Linguistics",
2516
+ url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
2517
+ }
2518
+ ```
2519
+
2520
+ #### TripletLoss
2521
+ ```bibtex
2522
+ @misc{hermans2017defense,
2523
+ title={In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification},
2524
+ author={Alexander Hermans and Lucas Beyer and Bastian Leibe},
2525
+ year={2017},
2526
+ eprint={1703.07737},
2527
+ archivePrefix={arXiv},
2528
+ primaryClass={cs.CV}
2529
+ }
2530
+ ```
2531
+
2532
+ <!--
2533
+ ## Glossary
2534
+
2535
+ *Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
2536
+ -->
2537
+
2538
+ <!--
2539
+ ## Model Card Authors
2540
+
2541
+ *Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
2542
+ -->
2543
+
2544
+ <!--
2545
+ ## Model Card Contact
2546
+
2547
+ *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
2548
+ -->
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,24 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "/myntra/yash/regnlp/multi-qa-mpnet-base-dot-v1-4/checkpoint-22400/",
3
+ "architectures": [
4
+ "MPNetModel"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
+ "bos_token_id": 0,
8
+ "eos_token_id": 2,
9
+ "hidden_act": "gelu",
10
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
11
+ "hidden_size": 768,
12
+ "initializer_range": 0.02,
13
+ "intermediate_size": 3072,
14
+ "layer_norm_eps": 1e-05,
15
+ "max_position_embeddings": 514,
16
+ "model_type": "mpnet",
17
+ "num_attention_heads": 12,
18
+ "num_hidden_layers": 12,
19
+ "pad_token_id": 1,
20
+ "relative_attention_num_buckets": 32,
21
+ "torch_dtype": "float32",
22
+ "transformers_version": "4.45.1",
23
+ "vocab_size": 30527
24
+ }
config_sentence_transformers.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "__version__": {
3
+ "sentence_transformers": "3.3.0",
4
+ "transformers": "4.45.1",
5
+ "pytorch": "2.4.1+cu121"
6
+ },
7
+ "prompts": {},
8
+ "default_prompt_name": null,
9
+ "similarity_fn_name": "dot"
10
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a5f5732bb32adb81af4b86f89119ab791ed838e837b1d4c6d7a3feb3623b836b
3
+ size 437967672
modules.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [
2
+ {
3
+ "idx": 0,
4
+ "name": "0",
5
+ "path": "",
6
+ "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
7
+ },
8
+ {
9
+ "idx": 1,
10
+ "name": "1",
11
+ "path": "1_Pooling",
12
+ "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
13
+ }
14
+ ]
sentence_bert_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "max_seq_length": 512,
3
+ "do_lower_case": false
4
+ }
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,51 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token": {
3
+ "content": "<s>",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "cls_token": {
10
+ "content": "<s>",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "eos_token": {
17
+ "content": "</s>",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "mask_token": {
24
+ "content": "<mask>",
25
+ "lstrip": true,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ },
30
+ "pad_token": {
31
+ "content": "<pad>",
32
+ "lstrip": false,
33
+ "normalized": false,
34
+ "rstrip": false,
35
+ "single_word": false
36
+ },
37
+ "sep_token": {
38
+ "content": "</s>",
39
+ "lstrip": false,
40
+ "normalized": false,
41
+ "rstrip": false,
42
+ "single_word": false
43
+ },
44
+ "unk_token": {
45
+ "content": "[UNK]",
46
+ "lstrip": false,
47
+ "normalized": false,
48
+ "rstrip": false,
49
+ "single_word": false
50
+ }
51
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,72 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "<s>",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "1": {
12
+ "content": "<pad>",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "2": {
20
+ "content": "</s>",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "3": {
28
+ "content": "<unk>",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": true,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "104": {
36
+ "content": "[UNK]",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ },
43
+ "30526": {
44
+ "content": "<mask>",
45
+ "lstrip": true,
46
+ "normalized": false,
47
+ "rstrip": false,
48
+ "single_word": false,
49
+ "special": true
50
+ }
51
+ },
52
+ "bos_token": "<s>",
53
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
54
+ "cls_token": "<s>",
55
+ "do_lower_case": true,
56
+ "eos_token": "</s>",
57
+ "mask_token": "<mask>",
58
+ "max_length": 250,
59
+ "model_max_length": 512,
60
+ "pad_to_multiple_of": null,
61
+ "pad_token": "<pad>",
62
+ "pad_token_type_id": 0,
63
+ "padding_side": "right",
64
+ "sep_token": "</s>",
65
+ "stride": 0,
66
+ "strip_accents": null,
67
+ "tokenize_chinese_chars": true,
68
+ "tokenizer_class": "MPNetTokenizer",
69
+ "truncation_side": "right",
70
+ "truncation_strategy": "longest_first",
71
+ "unk_token": "[UNK]"
72
+ }
vocab.txt ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff