Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,33 @@
 ---
 license: mit
+library_name: keras
+tags:
+- sign-language
+- sibi
+- computer-vision
+- image-classification
 ---
+
+# SIBI Sign Language Classification Model
+
+Model ini digunakan untuk mengklasifikasikan gestur tangan Bahasa Isyarat Indonesia (SIBI) berdasarkan gambar atau frame video[cite: 1]. Sistem ini bekerja secara hibrida dengan memadukan **YOLO** untuk mendeteksi letak tangan (bounding box) dan **CNN (Keras)** untuk memprediksi kelas kata/huruf SIBI dari hasil potongan (crop) gambar tangan tersebut.
+
+## Deskripsi Model
+* **Arsitektur Utama:** CNN (Convolutional Neural Network) yang dibangun menggunakan Keras/TensorFlow.
+* **Tugas Pemrosesan:** Klasifikasi Gambar (Image Classification) untuk potongan area tangan.
+* **Input:** Gambar RGB berukuran `128x128` piksel yang telah dinormalisasi (`/ 255.0`).
+* **Output:** 93 kelas yang merepresentasikan huruf alfabet dan kata-kata dalam SIBI.
+
+## Dataset
+Model ini dilatih menggunakan dataset gambar tangan yang merepresentasikan berbagai macam gestur huruf dan kata dalam Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI)[cite: 1].
+
+## Daftar Kelas (93 Kelas)
+```text
+A, Air, Anak1, Anak2, Apa1, Apa2, B, Bagaimana1, Bagaimana2, Bangun1, Bangun2, 
+Besok1, Besok2, Bicara, Bisa1, Bisa2, C, Cepat1, Cepat2, Cepat3, D, Datang, 
+Dengar, Dia, E, F, G, H, I, J, Jalan, K, Kamu, Kapan, Kemarin, Kerja1, 
+Kerja2, Kita, L, Lambat1, Lambat2, Lelah1, Lelah2, Lihat1, Lihat2, M, Maaf, 
+Main, Makan, Malam1, Malam2, Mana, Marah1, Marah2, Mau, Mereka1, Mereka2, Minum, 
+N, Nama, Nanti, O, Orang1, Orang2, P, Pagi, Q, R, Rumah1, Rumah2, S, 
+Sakit1, Sakit2, Saya, Sedih1, Sedih2, Sekarang, Sekolah1, Sekolah2, Senang, 
+Siapa, Sudah1, Sudah2, T, Tahu, Teman, Tidak, Tidur, U, V, W, X, Y