README.md

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license: cc-by-sa-4.0
language: 
  - ko
tags:
  - cognitive-behavioral-therapy
  - chatbot
  - mental-health
  - korean
  - gpt-generated
  - fine-tuned
  - llama
  - gguf
datasets:
  - custom-cbt2-gpt
model-index:
  - name: CBT2-BLOSSOM (alternative-thought restructuring)
    results: []
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# 🧠 CBT2-BLOSSOM (Cognitive Restructuring CBT Chatbot)

## 📌 모델 개요

**CBT2-BLOSSOM**은 Transtheoretical Model (TTM)의 **Contemplation 단계** 중  
**인지 재구성(Cognitive Restructuring)** 대화를 목표로 파인튜닝된 LLM입니다.

- ✅ 사용자 자동사고에 대한 **대안사고 유도 및 관점 전환** 중심
- ✅ GPT 기반 시나리오 생성 + 수작업 정제 후 Bllossom LLM 파인튜닝
- ✅ `GGUF` 포맷으로 제공되며 `llama.cpp` 및 Web UI 호환

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## 🧾 사용 목적

이 모델은 다음과 같은 상황에서 효과적입니다:

- 🤔 부정적인 자동사고를 인식한 사용자에게 **다른 시각**을 제시할 때
- 💡 상담자가 “그렇게 생각하지 않는 다른 이유가 있을까요?” 또는  
  “친구에게 이런 일이 생겼다면 뭐라고 조언해주실 건가요?” 같은  
  **Q2, Q3형 소크라테스 질문**을 사용하는 대화 흐름에 적합합니다.

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## 📚 학습 데이터

- 총 약 **800턴**의 CBT2 단계 대화 시나리오로 구성
- GPT-4o 기반 다중턴 상담 시나리오 생성 → 수작업 정제
- 질문 중심 구조 (Q2: 대안 사고 탐색 / Q3: 관점 전환 유도)
- 다수의 대안 제시, 비판적 사고, 인지적 유연성 유도 표현 포함

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## 🛠 모델 상세

| 항목             | 내용 |
|------------------|------|
| Base model       | `llama-3-Korean-Bllossom-8B` |
| Fine-tuning type | Instruction-tuned, GPT-gen dialogue |
| Format           | GGUF (`merged-mid-8.0B-chat-Q4_K_M.gguf`) |
| Tokenization     | SentencePiece |
| Compatible with  | `llama.cpp`, `text-generation-webui`, `koboldcpp` |

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## 💬 예시 대화

```plaintext
[사용자] 난 실수하면 항상 나쁜 사람 같아져요.

[챗봇] 혹시 누군가가 실수했다고 해서 그 사람 전체가 나쁜 사람이라고 생각하신 적 있나요?  
다르게 볼 수 있는 방법이 있을까요?
```

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## ⚠️ 주의사항

- 실제 임상 상담을 대체하지 않습니다.
- 비상업적, 연구 및 개발 용도로 사용을 권장합니다.
- 민감한 상황에 사용할 경우 반드시 전문가 리뷰 필요

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## 👩‍💻 개발자 정보

- 이름: 윤소영 (SoYoung Yun)  
- 소속: Sungkyunkwan University (성균관대학교)  
- 이메일: thdud041113@g.skku.edu  
- GitHub: [@yunsoyoung2004](https://github.com/yunsoyoung2004)

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> 🧠 *“CBT2-BLOSSOM은 사용자의 사고 틀을 유연하게 확장하고,  
> 현실적인 대안 사고를 유도하는 데 특화된 단계별 인지치료 LLM입니다.”*