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license: cc-by-sa-4.0
language: 
  - ko
tags:
  - cognitive-behavioral-therapy
  - chatbot
  - mental-health
  - korean
  - gpt-generated
  - fine-tuned
  - llama
  - gguf
datasets:
  - custom-cbt3-gpt
model-index:
  - name: CBT3-BLOSSOM (action-planning & PPI chatbot)
    results: []
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# 🧠 CBT3-BLOSSOM (Action-Oriented CBT Korean Chatbot)

## 📌 모델 개요

**CBT3-BLOSSOM**은 Transtheoretical Model (TTM)의 **Preparation–Action 단계**를 구현하기 위한  
**행동 계획 수립, 자기 강화 전략, 긍정 심리介입(PPI)** 중심의 CBT 대화 특화 LLM입니다.

- ✅ 사용자의 변화 의지를 **실천으로 구체화**하는 질문 중심
- ✅ GPT 기반 다중턴 실천계획 시나리오 → Bllossom LLM 파인튜닝
- ✅ `GGUF` 포맷으로 제공되며 `llama.cpp` 및 WebUI 호환

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## 🧾 사용 목적

이 모델은 다음과 같은 상황에서 사용됩니다:

- 🗓️ 실천 계획 수립, 작은 행동 습관 정착을 위한 유도 대화
- 💡 **Q5: 제삼자 조언 질문**, **Q6: 구체적 행동 지침 질문**을 활용

> 예:  
> “친한 친구가 당신처럼 고민하고 있다면, 뭐라고 조언해줄까요?”  
> “그럼 오늘 저녁에 실천할 수 있는 아주 작은 한 가지는 뭐가 있을까요?”

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## 📚 학습 데이터

- 총 약 **800턴**의 `CBT3 단계` 실천/행동계획 중심 대화 시나리오
- GPT-4o로 다중턴 생성 후 수작업 정제 및 행동별 분기 구성
- 실천 전 장애물 탐색, 자기 피드백, PPI 요소 삽입 포함

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## 🛠 모델 상세

| 항목             | 설명 |
|------------------|------|
| Base model       | `llama-3-Korean-Bllossom-8B` |
| Fine-tuning type | Instruction-tuned, GPT-gen dialogue |
| Format           | GGUF (`merged-cbt3-8.0B-chat-Q4_K_M.gguf`) |
| Tokenization     | SentencePiece |
| Compatible with  | `llama.cpp`, `koboldcpp`, `text-generation-webui` |

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## 💬 예시 대화

```plaintext
[사용자] 알겠어요. 바꿔야 한다는 건 아는데... 늘 작심삼일이에요.

[챗봇] 아주 작은 목표부터 시작해보면 어때요?  
오늘 하루 안에 해볼 수 있는, 5분 이내의 행동 하나를 정해볼까요?
```

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## ⚠️ 주의사항

- 실제 임상 적용 전 전문가 검토가 필요합니다.
- 교육용, 연구용, 상담 프로토타이핑에 적합
- 사용자 감정 민감도 고려 필요 (격려성 표현 포함됨)

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## 👩‍💻 개발자 정보

- 이름: 윤소영 (SoYoung Yun)  
- 소속: Sungkyunkwan University (성균관대학교)  
- 이메일: thdud041113@g.skku.edu  
- GitHub: [@yunsoyoung2004](https://github.com/yunsoyoung2004)

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> 🧠 *“CBT3-BLOSSOM은 사용자의 변화 의지를 작고 구체적인 행동으로 연결하도록  
> 유도하며, 자기 강화와 긍정 심리介입(PPI)을 함께 반영한 행동 실천 중심 LLM입니다.”*