zakir0101 commited on
Commit
a454f76
·
verified ·
1 Parent(s): 662c55a

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,208 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ base_model: unsloth/DeepSeek-OCR
3
+ library_name: peft
4
+ pipeline_tag: text-generation
5
+ tags:
6
+ - base_model:adapter:./deepseek_ocr
7
+ - lora
8
+ - transformers
9
+ - unsloth
10
+ ---
11
+
12
+ # Model Card for Model ID
13
+
14
+ <!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->
15
+
16
+
17
+
18
+ ## Model Details
19
+
20
+ ### Model Description
21
+
22
+ <!-- Provide a longer summary of what this model is. -->
23
+
24
+
25
+
26
+ - **Developed by:** [More Information Needed]
27
+ - **Funded by [optional]:** [More Information Needed]
28
+ - **Shared by [optional]:** [More Information Needed]
29
+ - **Model type:** [More Information Needed]
30
+ - **Language(s) (NLP):** [More Information Needed]
31
+ - **License:** [More Information Needed]
32
+ - **Finetuned from model [optional]:** [More Information Needed]
33
+
34
+ ### Model Sources [optional]
35
+
36
+ <!-- Provide the basic links for the model. -->
37
+
38
+ - **Repository:** [More Information Needed]
39
+ - **Paper [optional]:** [More Information Needed]
40
+ - **Demo [optional]:** [More Information Needed]
41
+
42
+ ## Uses
43
+
44
+ <!-- Address questions around how the model is intended to be used, including the foreseeable users of the model and those affected by the model. -->
45
+
46
+ ### Direct Use
47
+
48
+ <!-- This section is for the model use without fine-tuning or plugging into a larger ecosystem/app. -->
49
+
50
+ [More Information Needed]
51
+
52
+ ### Downstream Use [optional]
53
+
54
+ <!-- This section is for the model use when fine-tuned for a task, or when plugged into a larger ecosystem/app -->
55
+
56
+ [More Information Needed]
57
+
58
+ ### Out-of-Scope Use
59
+
60
+ <!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the model will not work well for. -->
61
+
62
+ [More Information Needed]
63
+
64
+ ## Bias, Risks, and Limitations
65
+
66
+ <!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->
67
+
68
+ [More Information Needed]
69
+
70
+ ### Recommendations
71
+
72
+ <!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->
73
+
74
+ Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.
75
+
76
+ ## How to Get Started with the Model
77
+
78
+ Use the code below to get started with the model.
79
+
80
+ [More Information Needed]
81
+
82
+ ## Training Details
83
+
84
+ ### Training Data
85
+
86
+ <!-- This should link to a Dataset Card, perhaps with a short stub of information on what the training data is all about as well as documentation related to data pre-processing or additional filtering. -->
87
+
88
+ [More Information Needed]
89
+
90
+ ### Training Procedure
91
+
92
+ <!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->
93
+
94
+ #### Preprocessing [optional]
95
+
96
+ [More Information Needed]
97
+
98
+
99
+ #### Training Hyperparameters
100
+
101
+ - **Training regime:** [More Information Needed] <!--fp32, fp16 mixed precision, bf16 mixed precision, bf16 non-mixed precision, fp16 non-mixed precision, fp8 mixed precision -->
102
+
103
+ #### Speeds, Sizes, Times [optional]
104
+
105
+ <!-- This section provides information about throughput, start/end time, checkpoint size if relevant, etc. -->
106
+
107
+ [More Information Needed]
108
+
109
+ ## Evaluation
110
+
111
+ <!-- This section describes the evaluation protocols and provides the results. -->
112
+
113
+ ### Testing Data, Factors & Metrics
114
+
115
+ #### Testing Data
116
+
117
+ <!-- This should link to a Dataset Card if possible. -->
118
+
119
+ [More Information Needed]
120
+
121
+ #### Factors
122
+
123
+ <!-- These are the things the evaluation is disaggregating by, e.g., subpopulations or domains. -->
124
+
125
+ [More Information Needed]
126
+
127
+ #### Metrics
128
+
129
+ <!-- These are the evaluation metrics being used, ideally with a description of why. -->
130
+
131
+ [More Information Needed]
132
+
133
+ ### Results
134
+
135
+ [More Information Needed]
136
+
137
+ #### Summary
138
+
139
+
140
+
141
+ ## Model Examination [optional]
142
+
143
+ <!-- Relevant interpretability work for the model goes here -->
144
+
145
+ [More Information Needed]
146
+
147
+ ## Environmental Impact
148
+
149
+ <!-- Total emissions (in grams of CO2eq) and additional considerations, such as electricity usage, go here. Edit the suggested text below accordingly -->
150
+
151
+ Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
152
+
153
+ - **Hardware Type:** [More Information Needed]
154
+ - **Hours used:** [More Information Needed]
155
+ - **Cloud Provider:** [More Information Needed]
156
+ - **Compute Region:** [More Information Needed]
157
+ - **Carbon Emitted:** [More Information Needed]
158
+
159
+ ## Technical Specifications [optional]
160
+
161
+ ### Model Architecture and Objective
162
+
163
+ [More Information Needed]
164
+
165
+ ### Compute Infrastructure
166
+
167
+ [More Information Needed]
168
+
169
+ #### Hardware
170
+
171
+ [More Information Needed]
172
+
173
+ #### Software
174
+
175
+ [More Information Needed]
176
+
177
+ ## Citation [optional]
178
+
179
+ <!-- If there is a paper or blog post introducing the model, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->
180
+
181
+ **BibTeX:**
182
+
183
+ [More Information Needed]
184
+
185
+ **APA:**
186
+
187
+ [More Information Needed]
188
+
189
+ ## Glossary [optional]
190
+
191
+ <!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the model or model card. -->
192
+
193
+ [More Information Needed]
194
+
195
+ ## More Information [optional]
196
+
197
+ [More Information Needed]
198
+
199
+ ## Model Card Authors [optional]
200
+
201
+ [More Information Needed]
202
+
203
+ ## Model Card Contact
204
+
205
+ [More Information Needed]
206
+ ### Framework versions
207
+
208
+ - PEFT 0.18.0
adapter_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,50 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "alora_invocation_tokens": null,
3
+ "alpha_pattern": {},
4
+ "arrow_config": null,
5
+ "auto_mapping": {
6
+ "base_model_class": "DeepseekOCRForCausalLM",
7
+ "parent_library": "transformers_modules.deepseek_ocr.modeling_deepseekocr",
8
+ "unsloth_fixed": true
9
+ },
10
+ "base_model_name_or_path": "unsloth/DeepSeek-OCR",
11
+ "bias": "none",
12
+ "corda_config": null,
13
+ "ensure_weight_tying": false,
14
+ "eva_config": null,
15
+ "exclude_modules": null,
16
+ "fan_in_fan_out": false,
17
+ "inference_mode": true,
18
+ "init_lora_weights": true,
19
+ "layer_replication": null,
20
+ "layers_pattern": null,
21
+ "layers_to_transform": null,
22
+ "loftq_config": {},
23
+ "lora_alpha": 16,
24
+ "lora_bias": false,
25
+ "lora_dropout": 0.05,
26
+ "megatron_config": null,
27
+ "megatron_core": "megatron.core",
28
+ "modules_to_save": null,
29
+ "peft_type": "LORA",
30
+ "peft_version": "0.18.0",
31
+ "qalora_group_size": 16,
32
+ "r": 16,
33
+ "rank_pattern": {},
34
+ "revision": null,
35
+ "target_modules": [
36
+ "gate_proj",
37
+ "q_proj",
38
+ "v_proj",
39
+ "down_proj",
40
+ "o_proj",
41
+ "k_proj",
42
+ "up_proj"
43
+ ],
44
+ "target_parameters": null,
45
+ "task_type": "CAUSAL_LM",
46
+ "trainable_token_indices": null,
47
+ "use_dora": false,
48
+ "use_qalora": false,
49
+ "use_rslora": false
50
+ }
adapter_model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8735a7e748c4dbd37bf0ba53cd50beb4c7fa5b399fe79c9f0cfa34247ad42fdf
3
+ size 310662536
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:000c9c28f96addd0d6da09158a5d8fdebf4b237f7161c75b28c5654c2cfa4e55
3
+ size 162452055
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8ad25a511bee3332dbed17a70bf3df04eb9aefe047f2ca66f0b3a4e2f5c412ab
3
+ size 14645
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:830f1d36edab13214ac6df2f6ab157c3d7d466ad075f3415bcdbe0e363c167d7
3
+ size 1465
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,27 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "additional_special_tokens": [
3
+ "<|User|>",
4
+ "<|Assistant|>"
5
+ ],
6
+ "bos_token": {
7
+ "content": "<|begin▁of▁sentence|>",
8
+ "lstrip": false,
9
+ "normalized": false,
10
+ "rstrip": false,
11
+ "single_word": false
12
+ },
13
+ "eos_token": {
14
+ "content": "<|end▁of▁sentence|>",
15
+ "lstrip": false,
16
+ "normalized": false,
17
+ "rstrip": false,
18
+ "single_word": false
19
+ },
20
+ "pad_token": {
21
+ "content": "<|▁pad▁|>",
22
+ "lstrip": false,
23
+ "normalized": false,
24
+ "rstrip": false,
25
+ "single_word": false
26
+ }
27
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1754 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": 1200,
3
+ "best_metric": 0.14440582692623138,
4
+ "best_model_checkpoint": "./outputs/checkpoint-1200",
5
+ "epoch": 0.9962640099626401,
6
+ "eval_steps": 200,
7
+ "global_step": 1200,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.004151100041511001,
14
+ "grad_norm": 0.7003103494644165,
15
+ "learning_rate": 0.00016,
16
+ "loss": 0.7739,
17
+ "step": 5
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.008302200083022002,
21
+ "grad_norm": 0.2718559503555298,
22
+ "learning_rate": 0.00019933333333333334,
23
+ "loss": 0.4629,
24
+ "step": 10
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.008302200083022002,
28
+ "eval_loss": 0.38488370180130005,
29
+ "eval_runtime": 191.3755,
30
+ "eval_samples_per_second": 4.703,
31
+ "eval_steps_per_second": 2.351,
32
+ "step": 10
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.012453300124533,
36
+ "grad_norm": 0.14381290972232819,
37
+ "learning_rate": 0.00019850000000000003,
38
+ "loss": 0.3145,
39
+ "step": 15
40
+ },
41
+ {
42
+ "epoch": 0.016604400166044003,
43
+ "grad_norm": 0.19169217348098755,
44
+ "learning_rate": 0.00019766666666666666,
45
+ "loss": 0.2939,
46
+ "step": 20
47
+ },
48
+ {
49
+ "epoch": 0.020755500207555,
50
+ "grad_norm": 0.14952002465724945,
51
+ "learning_rate": 0.00019683333333333334,
52
+ "loss": 0.2497,
53
+ "step": 25
54
+ },
55
+ {
56
+ "epoch": 0.024906600249066,
57
+ "grad_norm": 0.14751273393630981,
58
+ "learning_rate": 0.000196,
59
+ "loss": 0.232,
60
+ "step": 30
61
+ },
62
+ {
63
+ "epoch": 0.029057700290577002,
64
+ "grad_norm": 0.14557640254497528,
65
+ "learning_rate": 0.00019516666666666668,
66
+ "loss": 0.2456,
67
+ "step": 35
68
+ },
69
+ {
70
+ "epoch": 0.033208800332088007,
71
+ "grad_norm": 0.13989262282848358,
72
+ "learning_rate": 0.00019433333333333333,
73
+ "loss": 0.2252,
74
+ "step": 40
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.037359900373599,
78
+ "grad_norm": 0.15823808312416077,
79
+ "learning_rate": 0.00019350000000000001,
80
+ "loss": 0.2263,
81
+ "step": 45
82
+ },
83
+ {
84
+ "epoch": 0.04151100041511,
85
+ "grad_norm": 0.14398093521595,
86
+ "learning_rate": 0.0001926666666666667,
87
+ "loss": 0.2162,
88
+ "step": 50
89
+ },
90
+ {
91
+ "epoch": 0.045662100456621,
92
+ "grad_norm": 0.12337611615657806,
93
+ "learning_rate": 0.00019183333333333333,
94
+ "loss": 0.2065,
95
+ "step": 55
96
+ },
97
+ {
98
+ "epoch": 0.049813200498132,
99
+ "grad_norm": 0.1576000601053238,
100
+ "learning_rate": 0.000191,
101
+ "loss": 0.2067,
102
+ "step": 60
103
+ },
104
+ {
105
+ "epoch": 0.053964300539643004,
106
+ "grad_norm": 0.13802748918533325,
107
+ "learning_rate": 0.00019016666666666666,
108
+ "loss": 0.2055,
109
+ "step": 65
110
+ },
111
+ {
112
+ "epoch": 0.058115400581154004,
113
+ "grad_norm": 0.12468370050191879,
114
+ "learning_rate": 0.00018933333333333335,
115
+ "loss": 0.1899,
116
+ "step": 70
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.062266500622665005,
120
+ "grad_norm": 0.13926441967487335,
121
+ "learning_rate": 0.0001885,
122
+ "loss": 0.2005,
123
+ "step": 75
124
+ },
125
+ {
126
+ "epoch": 0.06641760066417601,
127
+ "grad_norm": 0.12755008041858673,
128
+ "learning_rate": 0.00018766666666666668,
129
+ "loss": 0.1843,
130
+ "step": 80
131
+ },
132
+ {
133
+ "epoch": 0.070568700705687,
134
+ "grad_norm": 0.11908452957868576,
135
+ "learning_rate": 0.00018683333333333334,
136
+ "loss": 0.195,
137
+ "step": 85
138
+ },
139
+ {
140
+ "epoch": 0.074719800747198,
141
+ "grad_norm": 0.10701552778482437,
142
+ "learning_rate": 0.00018600000000000002,
143
+ "loss": 0.1864,
144
+ "step": 90
145
+ },
146
+ {
147
+ "epoch": 0.07887090078870901,
148
+ "grad_norm": 0.12250486761331558,
149
+ "learning_rate": 0.00018516666666666668,
150
+ "loss": 0.1953,
151
+ "step": 95
152
+ },
153
+ {
154
+ "epoch": 0.08302200083022,
155
+ "grad_norm": 0.14064641296863556,
156
+ "learning_rate": 0.00018433333333333333,
157
+ "loss": 0.1809,
158
+ "step": 100
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 0.08717310087173101,
162
+ "grad_norm": 0.12372340261936188,
163
+ "learning_rate": 0.00018350000000000002,
164
+ "loss": 0.178,
165
+ "step": 105
166
+ },
167
+ {
168
+ "epoch": 0.091324200913242,
169
+ "grad_norm": 0.089394710958004,
170
+ "learning_rate": 0.00018266666666666667,
171
+ "loss": 0.1641,
172
+ "step": 110
173
+ },
174
+ {
175
+ "epoch": 0.09547530095475301,
176
+ "grad_norm": 0.11845199763774872,
177
+ "learning_rate": 0.00018183333333333335,
178
+ "loss": 0.1914,
179
+ "step": 115
180
+ },
181
+ {
182
+ "epoch": 0.099626400996264,
183
+ "grad_norm": 0.10505373775959015,
184
+ "learning_rate": 0.000181,
185
+ "loss": 0.2002,
186
+ "step": 120
187
+ },
188
+ {
189
+ "epoch": 0.10377750103777501,
190
+ "grad_norm": 0.11983006447553635,
191
+ "learning_rate": 0.0001801666666666667,
192
+ "loss": 0.178,
193
+ "step": 125
194
+ },
195
+ {
196
+ "epoch": 0.10792860107928601,
197
+ "grad_norm": 0.14301978051662445,
198
+ "learning_rate": 0.00017933333333333332,
199
+ "loss": 0.1838,
200
+ "step": 130
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 0.11207970112079702,
204
+ "grad_norm": 0.11357705295085907,
205
+ "learning_rate": 0.0001785,
206
+ "loss": 0.1758,
207
+ "step": 135
208
+ },
209
+ {
210
+ "epoch": 0.11623080116230801,
211
+ "grad_norm": 0.11982124298810959,
212
+ "learning_rate": 0.00017766666666666666,
213
+ "loss": 0.1838,
214
+ "step": 140
215
+ },
216
+ {
217
+ "epoch": 0.12038190120381902,
218
+ "grad_norm": 0.10831739008426666,
219
+ "learning_rate": 0.00017683333333333334,
220
+ "loss": 0.1844,
221
+ "step": 145
222
+ },
223
+ {
224
+ "epoch": 0.12453300124533001,
225
+ "grad_norm": 0.1307750791311264,
226
+ "learning_rate": 0.00017600000000000002,
227
+ "loss": 0.1682,
228
+ "step": 150
229
+ },
230
+ {
231
+ "epoch": 0.12868410128684102,
232
+ "grad_norm": 0.11941725760698318,
233
+ "learning_rate": 0.00017516666666666668,
234
+ "loss": 0.1817,
235
+ "step": 155
236
+ },
237
+ {
238
+ "epoch": 0.13283520132835203,
239
+ "grad_norm": 0.11858333647251129,
240
+ "learning_rate": 0.00017433333333333336,
241
+ "loss": 0.1755,
242
+ "step": 160
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 0.136986301369863,
246
+ "grad_norm": 0.148487389087677,
247
+ "learning_rate": 0.00017350000000000002,
248
+ "loss": 0.1737,
249
+ "step": 165
250
+ },
251
+ {
252
+ "epoch": 0.141137401411374,
253
+ "grad_norm": 0.09661240875720978,
254
+ "learning_rate": 0.00017266666666666667,
255
+ "loss": 0.1711,
256
+ "step": 170
257
+ },
258
+ {
259
+ "epoch": 0.14528850145288502,
260
+ "grad_norm": 0.11982620507478714,
261
+ "learning_rate": 0.00017183333333333333,
262
+ "loss": 0.1761,
263
+ "step": 175
264
+ },
265
+ {
266
+ "epoch": 0.149439601494396,
267
+ "grad_norm": 0.13303467631340027,
268
+ "learning_rate": 0.000171,
269
+ "loss": 0.1852,
270
+ "step": 180
271
+ },
272
+ {
273
+ "epoch": 0.153590701535907,
274
+ "grad_norm": 0.17849081754684448,
275
+ "learning_rate": 0.00017016666666666666,
276
+ "loss": 0.175,
277
+ "step": 185
278
+ },
279
+ {
280
+ "epoch": 0.15774180157741802,
281
+ "grad_norm": 0.1439221203327179,
282
+ "learning_rate": 0.00016933333333333335,
283
+ "loss": 0.1829,
284
+ "step": 190
285
+ },
286
+ {
287
+ "epoch": 0.16189290161892902,
288
+ "grad_norm": 0.10196991264820099,
289
+ "learning_rate": 0.0001685,
290
+ "loss": 0.1806,
291
+ "step": 195
292
+ },
293
+ {
294
+ "epoch": 0.16604400166044,
295
+ "grad_norm": 0.08456692099571228,
296
+ "learning_rate": 0.00016766666666666669,
297
+ "loss": 0.1654,
298
+ "step": 200
299
+ },
300
+ {
301
+ "epoch": 0.170195101701951,
302
+ "grad_norm": 0.11249461770057678,
303
+ "learning_rate": 0.00016683333333333334,
304
+ "loss": 0.1742,
305
+ "step": 205
306
+ },
307
+ {
308
+ "epoch": 0.17434620174346202,
309
+ "grad_norm": 0.13056688010692596,
310
+ "learning_rate": 0.000166,
311
+ "loss": 0.1638,
312
+ "step": 210
313
+ },
314
+ {
315
+ "epoch": 0.17849730178497303,
316
+ "grad_norm": 0.11072465032339096,
317
+ "learning_rate": 0.00016516666666666668,
318
+ "loss": 0.174,
319
+ "step": 215
320
+ },
321
+ {
322
+ "epoch": 0.182648401826484,
323
+ "grad_norm": 0.1256282925605774,
324
+ "learning_rate": 0.00016433333333333333,
325
+ "loss": 0.1787,
326
+ "step": 220
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 0.18679950186799502,
330
+ "grad_norm": 0.11549237370491028,
331
+ "learning_rate": 0.00016350000000000002,
332
+ "loss": 0.158,
333
+ "step": 225
334
+ },
335
+ {
336
+ "epoch": 0.19095060190950602,
337
+ "grad_norm": 0.1422484964132309,
338
+ "learning_rate": 0.00016266666666666667,
339
+ "loss": 0.1763,
340
+ "step": 230
341
+ },
342
+ {
343
+ "epoch": 0.19510170195101703,
344
+ "grad_norm": 0.15041838586330414,
345
+ "learning_rate": 0.00016183333333333335,
346
+ "loss": 0.1724,
347
+ "step": 235
348
+ },
349
+ {
350
+ "epoch": 0.199252801992528,
351
+ "grad_norm": 0.15117141604423523,
352
+ "learning_rate": 0.000161,
353
+ "loss": 0.1748,
354
+ "step": 240
355
+ },
356
+ {
357
+ "epoch": 0.20340390203403902,
358
+ "grad_norm": 0.13535872101783752,
359
+ "learning_rate": 0.00016016666666666667,
360
+ "loss": 0.1639,
361
+ "step": 245
362
+ },
363
+ {
364
+ "epoch": 0.20755500207555003,
365
+ "grad_norm": 0.11507098376750946,
366
+ "learning_rate": 0.00015933333333333332,
367
+ "loss": 0.1707,
368
+ "step": 250
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 0.21170610211706103,
372
+ "grad_norm": 0.1293431520462036,
373
+ "learning_rate": 0.0001585,
374
+ "loss": 0.1549,
375
+ "step": 255
376
+ },
377
+ {
378
+ "epoch": 0.21585720215857201,
379
+ "grad_norm": 0.11451301723718643,
380
+ "learning_rate": 0.00015766666666666669,
381
+ "loss": 0.169,
382
+ "step": 260
383
+ },
384
+ {
385
+ "epoch": 0.22000830220008302,
386
+ "grad_norm": 0.12253163754940033,
387
+ "learning_rate": 0.00015683333333333334,
388
+ "loss": 0.1622,
389
+ "step": 265
390
+ },
391
+ {
392
+ "epoch": 0.22415940224159403,
393
+ "grad_norm": 0.12956801056861877,
394
+ "learning_rate": 0.00015600000000000002,
395
+ "loss": 0.1682,
396
+ "step": 270
397
+ },
398
+ {
399
+ "epoch": 0.228310502283105,
400
+ "grad_norm": 0.13183289766311646,
401
+ "learning_rate": 0.00015516666666666668,
402
+ "loss": 0.173,
403
+ "step": 275
404
+ },
405
+ {
406
+ "epoch": 0.23246160232461602,
407
+ "grad_norm": 0.10935479402542114,
408
+ "learning_rate": 0.00015433333333333334,
409
+ "loss": 0.1655,
410
+ "step": 280
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 0.23661270236612703,
414
+ "grad_norm": 0.12317913770675659,
415
+ "learning_rate": 0.0001535,
416
+ "loss": 0.1737,
417
+ "step": 285
418
+ },
419
+ {
420
+ "epoch": 0.24076380240763803,
421
+ "grad_norm": 0.11220147460699081,
422
+ "learning_rate": 0.00015266666666666667,
423
+ "loss": 0.1629,
424
+ "step": 290
425
+ },
426
+ {
427
+ "epoch": 0.244914902449149,
428
+ "grad_norm": 0.13465231657028198,
429
+ "learning_rate": 0.00015183333333333333,
430
+ "loss": 0.1662,
431
+ "step": 295
432
+ },
433
+ {
434
+ "epoch": 0.24906600249066002,
435
+ "grad_norm": 0.11543688923120499,
436
+ "learning_rate": 0.000151,
437
+ "loss": 0.1696,
438
+ "step": 300
439
+ },
440
+ {
441
+ "epoch": 0.253217102532171,
442
+ "grad_norm": 0.11491172760725021,
443
+ "learning_rate": 0.00015016666666666667,
444
+ "loss": 0.1658,
445
+ "step": 305
446
+ },
447
+ {
448
+ "epoch": 0.25736820257368204,
449
+ "grad_norm": 0.12188146263360977,
450
+ "learning_rate": 0.00014933333333333335,
451
+ "loss": 0.1658,
452
+ "step": 310
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 0.261519302615193,
456
+ "grad_norm": 0.12088894098997116,
457
+ "learning_rate": 0.0001485,
458
+ "loss": 0.1784,
459
+ "step": 315
460
+ },
461
+ {
462
+ "epoch": 0.26567040265670405,
463
+ "grad_norm": 0.12337731570005417,
464
+ "learning_rate": 0.00014766666666666666,
465
+ "loss": 0.166,
466
+ "step": 320
467
+ },
468
+ {
469
+ "epoch": 0.26982150269821503,
470
+ "grad_norm": 0.1168065220117569,
471
+ "learning_rate": 0.00014683333333333334,
472
+ "loss": 0.1673,
473
+ "step": 325
474
+ },
475
+ {
476
+ "epoch": 0.273972602739726,
477
+ "grad_norm": 0.11037846654653549,
478
+ "learning_rate": 0.000146,
479
+ "loss": 0.1593,
480
+ "step": 330
481
+ },
482
+ {
483
+ "epoch": 0.27812370278123705,
484
+ "grad_norm": 0.1385302096605301,
485
+ "learning_rate": 0.00014516666666666668,
486
+ "loss": 0.1711,
487
+ "step": 335
488
+ },
489
+ {
490
+ "epoch": 0.282274802822748,
491
+ "grad_norm": 0.12126076221466064,
492
+ "learning_rate": 0.00014433333333333334,
493
+ "loss": 0.1672,
494
+ "step": 340
495
+ },
496
+ {
497
+ "epoch": 0.286425902864259,
498
+ "grad_norm": 0.13003192842006683,
499
+ "learning_rate": 0.00014350000000000002,
500
+ "loss": 0.1856,
501
+ "step": 345
502
+ },
503
+ {
504
+ "epoch": 0.29057700290577004,
505
+ "grad_norm": 0.11907174438238144,
506
+ "learning_rate": 0.00014266666666666667,
507
+ "loss": 0.1626,
508
+ "step": 350
509
+ },
510
+ {
511
+ "epoch": 0.294728102947281,
512
+ "grad_norm": 0.1277119666337967,
513
+ "learning_rate": 0.00014183333333333333,
514
+ "loss": 0.1546,
515
+ "step": 355
516
+ },
517
+ {
518
+ "epoch": 0.298879202988792,
519
+ "grad_norm": 0.09578083455562592,
520
+ "learning_rate": 0.000141,
521
+ "loss": 0.1581,
522
+ "step": 360
523
+ },
524
+ {
525
+ "epoch": 0.30303030303030304,
526
+ "grad_norm": 0.14650468528270721,
527
+ "learning_rate": 0.00014016666666666667,
528
+ "loss": 0.155,
529
+ "step": 365
530
+ },
531
+ {
532
+ "epoch": 0.307181403071814,
533
+ "grad_norm": 0.09313970804214478,
534
+ "learning_rate": 0.00013933333333333335,
535
+ "loss": 0.1538,
536
+ "step": 370
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 0.31133250311332505,
540
+ "grad_norm": 0.12291823327541351,
541
+ "learning_rate": 0.0001385,
542
+ "loss": 0.1618,
543
+ "step": 375
544
+ },
545
+ {
546
+ "epoch": 0.31548360315483603,
547
+ "grad_norm": 0.15737979114055634,
548
+ "learning_rate": 0.0001376666666666667,
549
+ "loss": 0.1489,
550
+ "step": 380
551
+ },
552
+ {
553
+ "epoch": 0.319634703196347,
554
+ "grad_norm": 0.1407833844423294,
555
+ "learning_rate": 0.00013683333333333334,
556
+ "loss": 0.1667,
557
+ "step": 385
558
+ },
559
+ {
560
+ "epoch": 0.32378580323785805,
561
+ "grad_norm": 0.11220885813236237,
562
+ "learning_rate": 0.00013600000000000003,
563
+ "loss": 0.1612,
564
+ "step": 390
565
+ },
566
+ {
567
+ "epoch": 0.32793690327936903,
568
+ "grad_norm": 0.11603619903326035,
569
+ "learning_rate": 0.00013516666666666665,
570
+ "loss": 0.1512,
571
+ "step": 395
572
+ },
573
+ {
574
+ "epoch": 0.33208800332088,
575
+ "grad_norm": 0.1272398978471756,
576
+ "learning_rate": 0.00013433333333333334,
577
+ "loss": 0.1698,
578
+ "step": 400
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 0.33623910336239105,
582
+ "grad_norm": 0.09472394734621048,
583
+ "learning_rate": 0.0001335,
584
+ "loss": 0.1383,
585
+ "step": 405
586
+ },
587
+ {
588
+ "epoch": 0.340390203403902,
589
+ "grad_norm": 0.14773984253406525,
590
+ "learning_rate": 0.00013266666666666667,
591
+ "loss": 0.1448,
592
+ "step": 410
593
+ },
594
+ {
595
+ "epoch": 0.34454130344541306,
596
+ "grad_norm": 0.12423422932624817,
597
+ "learning_rate": 0.00013183333333333333,
598
+ "loss": 0.1592,
599
+ "step": 415
600
+ },
601
+ {
602
+ "epoch": 0.34869240348692404,
603
+ "grad_norm": 0.09750059992074966,
604
+ "learning_rate": 0.000131,
605
+ "loss": 0.1547,
606
+ "step": 420
607
+ },
608
+ {
609
+ "epoch": 0.352843503528435,
610
+ "grad_norm": 0.15196076035499573,
611
+ "learning_rate": 0.00013016666666666667,
612
+ "loss": 0.1454,
613
+ "step": 425
614
+ },
615
+ {
616
+ "epoch": 0.35699460356994606,
617
+ "grad_norm": 0.13726986944675446,
618
+ "learning_rate": 0.00012933333333333332,
619
+ "loss": 0.1671,
620
+ "step": 430
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 0.36114570361145704,
624
+ "grad_norm": 0.13060466945171356,
625
+ "learning_rate": 0.0001285,
626
+ "loss": 0.1547,
627
+ "step": 435
628
+ },
629
+ {
630
+ "epoch": 0.365296803652968,
631
+ "grad_norm": 0.12362024933099747,
632
+ "learning_rate": 0.00012766666666666666,
633
+ "loss": 0.1616,
634
+ "step": 440
635
+ },
636
+ {
637
+ "epoch": 0.36944790369447905,
638
+ "grad_norm": 0.1080276295542717,
639
+ "learning_rate": 0.00012683333333333334,
640
+ "loss": 0.1564,
641
+ "step": 445
642
+ },
643
+ {
644
+ "epoch": 0.37359900373599003,
645
+ "grad_norm": 0.11262942105531693,
646
+ "learning_rate": 0.000126,
647
+ "loss": 0.1604,
648
+ "step": 450
649
+ },
650
+ {
651
+ "epoch": 0.377750103777501,
652
+ "grad_norm": 0.13379591703414917,
653
+ "learning_rate": 0.00012516666666666668,
654
+ "loss": 0.157,
655
+ "step": 455
656
+ },
657
+ {
658
+ "epoch": 0.38190120381901205,
659
+ "grad_norm": 0.12742692232131958,
660
+ "learning_rate": 0.00012433333333333334,
661
+ "loss": 0.1579,
662
+ "step": 460
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 0.386052303860523,
666
+ "grad_norm": 0.10482796281576157,
667
+ "learning_rate": 0.00012350000000000002,
668
+ "loss": 0.1528,
669
+ "step": 465
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 0.39020340390203406,
673
+ "grad_norm": 0.12541286647319794,
674
+ "learning_rate": 0.00012266666666666668,
675
+ "loss": 0.1498,
676
+ "step": 470
677
+ },
678
+ {
679
+ "epoch": 0.39435450394354504,
680
+ "grad_norm": 0.15082834661006927,
681
+ "learning_rate": 0.00012183333333333333,
682
+ "loss": 0.1402,
683
+ "step": 475
684
+ },
685
+ {
686
+ "epoch": 0.398505603985056,
687
+ "grad_norm": 0.11872395128011703,
688
+ "learning_rate": 0.000121,
689
+ "loss": 0.1613,
690
+ "step": 480
691
+ },
692
+ {
693
+ "epoch": 0.40265670402656706,
694
+ "grad_norm": 0.12806229293346405,
695
+ "learning_rate": 0.00012016666666666667,
696
+ "loss": 0.1467,
697
+ "step": 485
698
+ },
699
+ {
700
+ "epoch": 0.40680780406807804,
701
+ "grad_norm": 0.11704318970441818,
702
+ "learning_rate": 0.00011933333333333334,
703
+ "loss": 0.1536,
704
+ "step": 490
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 0.410958904109589,
708
+ "grad_norm": 0.11440624296665192,
709
+ "learning_rate": 0.00011850000000000001,
710
+ "loss": 0.1488,
711
+ "step": 495
712
+ },
713
+ {
714
+ "epoch": 0.41511000415110005,
715
+ "grad_norm": 0.1284865289926529,
716
+ "learning_rate": 0.00011766666666666668,
717
+ "loss": 0.1479,
718
+ "step": 500
719
+ },
720
+ {
721
+ "epoch": 0.41926110419261103,
722
+ "grad_norm": 0.1310071051120758,
723
+ "learning_rate": 0.00011683333333333333,
724
+ "loss": 0.1638,
725
+ "step": 505
726
+ },
727
+ {
728
+ "epoch": 0.42341220423412207,
729
+ "grad_norm": 0.14244677126407623,
730
+ "learning_rate": 0.000116,
731
+ "loss": 0.166,
732
+ "step": 510
733
+ },
734
+ {
735
+ "epoch": 0.42756330427563305,
736
+ "grad_norm": 0.12084666639566422,
737
+ "learning_rate": 0.00011516666666666667,
738
+ "loss": 0.1521,
739
+ "step": 515
740
+ },
741
+ {
742
+ "epoch": 0.43171440431714403,
743
+ "grad_norm": 0.13859711587429047,
744
+ "learning_rate": 0.00011433333333333334,
745
+ "loss": 0.1575,
746
+ "step": 520
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 0.43586550435865506,
750
+ "grad_norm": 0.14870645105838776,
751
+ "learning_rate": 0.00011350000000000001,
752
+ "loss": 0.1599,
753
+ "step": 525
754
+ },
755
+ {
756
+ "epoch": 0.44001660440016604,
757
+ "grad_norm": 0.12018068134784698,
758
+ "learning_rate": 0.00011266666666666668,
759
+ "loss": 0.1648,
760
+ "step": 530
761
+ },
762
+ {
763
+ "epoch": 0.444167704441677,
764
+ "grad_norm": 0.120558962225914,
765
+ "learning_rate": 0.00011183333333333335,
766
+ "loss": 0.154,
767
+ "step": 535
768
+ },
769
+ {
770
+ "epoch": 0.44831880448318806,
771
+ "grad_norm": 0.11315838992595673,
772
+ "learning_rate": 0.00011100000000000001,
773
+ "loss": 0.1465,
774
+ "step": 540
775
+ },
776
+ {
777
+ "epoch": 0.45246990452469904,
778
+ "grad_norm": 0.1233653798699379,
779
+ "learning_rate": 0.00011016666666666666,
780
+ "loss": 0.1389,
781
+ "step": 545
782
+ },
783
+ {
784
+ "epoch": 0.45662100456621,
785
+ "grad_norm": 0.12076210975646973,
786
+ "learning_rate": 0.00010933333333333333,
787
+ "loss": 0.1575,
788
+ "step": 550
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 0.46077210460772106,
792
+ "grad_norm": 0.11424656212329865,
793
+ "learning_rate": 0.00010850000000000001,
794
+ "loss": 0.1542,
795
+ "step": 555
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 0.46492320464923204,
799
+ "grad_norm": 0.11583676189184189,
800
+ "learning_rate": 0.00010766666666666668,
801
+ "loss": 0.1626,
802
+ "step": 560
803
+ },
804
+ {
805
+ "epoch": 0.46907430469074307,
806
+ "grad_norm": 0.12343718856573105,
807
+ "learning_rate": 0.00010683333333333335,
808
+ "loss": 0.1394,
809
+ "step": 565
810
+ },
811
+ {
812
+ "epoch": 0.47322540473225405,
813
+ "grad_norm": 0.12574954330921173,
814
+ "learning_rate": 0.00010600000000000002,
815
+ "loss": 0.1402,
816
+ "step": 570
817
+ },
818
+ {
819
+ "epoch": 0.47737650477376503,
820
+ "grad_norm": 0.13551151752471924,
821
+ "learning_rate": 0.00010516666666666668,
822
+ "loss": 0.1598,
823
+ "step": 575
824
+ },
825
+ {
826
+ "epoch": 0.48152760481527607,
827
+ "grad_norm": 0.12537416815757751,
828
+ "learning_rate": 0.00010433333333333333,
829
+ "loss": 0.1588,
830
+ "step": 580
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 0.48567870485678705,
834
+ "grad_norm": 0.13128598034381866,
835
+ "learning_rate": 0.0001035,
836
+ "loss": 0.143,
837
+ "step": 585
838
+ },
839
+ {
840
+ "epoch": 0.489829804898298,
841
+ "grad_norm": 0.11566058546304703,
842
+ "learning_rate": 0.00010266666666666666,
843
+ "loss": 0.1608,
844
+ "step": 590
845
+ },
846
+ {
847
+ "epoch": 0.49398090493980906,
848
+ "grad_norm": 0.11678820848464966,
849
+ "learning_rate": 0.00010183333333333333,
850
+ "loss": 0.1505,
851
+ "step": 595
852
+ },
853
+ {
854
+ "epoch": 0.49813200498132004,
855
+ "grad_norm": 0.12501274049282074,
856
+ "learning_rate": 0.000101,
857
+ "loss": 0.161,
858
+ "step": 600
859
+ },
860
+ {
861
+ "epoch": 0.49813200498132004,
862
+ "eval_loss": 0.15276095271110535,
863
+ "eval_runtime": 185.8767,
864
+ "eval_samples_per_second": 4.842,
865
+ "eval_steps_per_second": 2.421,
866
+ "step": 600
867
+ },
868
+ {
869
+ "epoch": 0.502283105022831,
870
+ "grad_norm": 0.10359059274196625,
871
+ "learning_rate": 0.00010016666666666667,
872
+ "loss": 0.1498,
873
+ "step": 605
874
+ },
875
+ {
876
+ "epoch": 0.506434205064342,
877
+ "grad_norm": 0.12891648709774017,
878
+ "learning_rate": 9.933333333333334e-05,
879
+ "loss": 0.1565,
880
+ "step": 610
881
+ },
882
+ {
883
+ "epoch": 0.5105853051058531,
884
+ "grad_norm": 0.1454884111881256,
885
+ "learning_rate": 9.850000000000001e-05,
886
+ "loss": 0.1422,
887
+ "step": 615
888
+ },
889
+ {
890
+ "epoch": 0.5147364051473641,
891
+ "grad_norm": 0.12548445165157318,
892
+ "learning_rate": 9.766666666666668e-05,
893
+ "loss": 0.176,
894
+ "step": 620
895
+ },
896
+ {
897
+ "epoch": 0.518887505188875,
898
+ "grad_norm": 0.11389490962028503,
899
+ "learning_rate": 9.683333333333335e-05,
900
+ "loss": 0.152,
901
+ "step": 625
902
+ },
903
+ {
904
+ "epoch": 0.523038605230386,
905
+ "grad_norm": 0.13731062412261963,
906
+ "learning_rate": 9.6e-05,
907
+ "loss": 0.1438,
908
+ "step": 630
909
+ },
910
+ {
911
+ "epoch": 0.527189705271897,
912
+ "grad_norm": 0.10833003371953964,
913
+ "learning_rate": 9.516666666666667e-05,
914
+ "loss": 0.136,
915
+ "step": 635
916
+ },
917
+ {
918
+ "epoch": 0.5313408053134081,
919
+ "grad_norm": 0.13331717252731323,
920
+ "learning_rate": 9.433333333333334e-05,
921
+ "loss": 0.1515,
922
+ "step": 640
923
+ },
924
+ {
925
+ "epoch": 0.5354919053549191,
926
+ "grad_norm": 0.11971119791269302,
927
+ "learning_rate": 9.350000000000001e-05,
928
+ "loss": 0.1608,
929
+ "step": 645
930
+ },
931
+ {
932
+ "epoch": 0.5396430053964301,
933
+ "grad_norm": 0.12283340841531754,
934
+ "learning_rate": 9.266666666666666e-05,
935
+ "loss": 0.1478,
936
+ "step": 650
937
+ },
938
+ {
939
+ "epoch": 0.543794105437941,
940
+ "grad_norm": 0.18648238480091095,
941
+ "learning_rate": 9.183333333333333e-05,
942
+ "loss": 0.1578,
943
+ "step": 655
944
+ },
945
+ {
946
+ "epoch": 0.547945205479452,
947
+ "grad_norm": 0.1412057876586914,
948
+ "learning_rate": 9.1e-05,
949
+ "loss": 0.1396,
950
+ "step": 660
951
+ },
952
+ {
953
+ "epoch": 0.552096305520963,
954
+ "grad_norm": 0.14734192192554474,
955
+ "learning_rate": 9.016666666666667e-05,
956
+ "loss": 0.1571,
957
+ "step": 665
958
+ },
959
+ {
960
+ "epoch": 0.5562474055624741,
961
+ "grad_norm": 0.10538703948259354,
962
+ "learning_rate": 8.933333333333334e-05,
963
+ "loss": 0.1641,
964
+ "step": 670
965
+ },
966
+ {
967
+ "epoch": 0.5603985056039851,
968
+ "grad_norm": 0.12703998386859894,
969
+ "learning_rate": 8.850000000000001e-05,
970
+ "loss": 0.1559,
971
+ "step": 675
972
+ },
973
+ {
974
+ "epoch": 0.564549605645496,
975
+ "grad_norm": 0.12684640288352966,
976
+ "learning_rate": 8.766666666666668e-05,
977
+ "loss": 0.1537,
978
+ "step": 680
979
+ },
980
+ {
981
+ "epoch": 0.568700705687007,
982
+ "grad_norm": 0.1368802934885025,
983
+ "learning_rate": 8.683333333333333e-05,
984
+ "loss": 0.1554,
985
+ "step": 685
986
+ },
987
+ {
988
+ "epoch": 0.572851805728518,
989
+ "grad_norm": 0.12192381918430328,
990
+ "learning_rate": 8.6e-05,
991
+ "loss": 0.1698,
992
+ "step": 690
993
+ },
994
+ {
995
+ "epoch": 0.5770029057700291,
996
+ "grad_norm": 0.09523618221282959,
997
+ "learning_rate": 8.516666666666667e-05,
998
+ "loss": 0.1362,
999
+ "step": 695
1000
+ },
1001
+ {
1002
+ "epoch": 0.5811540058115401,
1003
+ "grad_norm": 0.12437159568071365,
1004
+ "learning_rate": 8.433333333333334e-05,
1005
+ "loss": 0.1526,
1006
+ "step": 700
1007
+ },
1008
+ {
1009
+ "epoch": 0.5853051058530511,
1010
+ "grad_norm": 0.12487108260393143,
1011
+ "learning_rate": 8.35e-05,
1012
+ "loss": 0.1362,
1013
+ "step": 705
1014
+ },
1015
+ {
1016
+ "epoch": 0.589456205894562,
1017
+ "grad_norm": 0.10976472496986389,
1018
+ "learning_rate": 8.266666666666667e-05,
1019
+ "loss": 0.1516,
1020
+ "step": 710
1021
+ },
1022
+ {
1023
+ "epoch": 0.593607305936073,
1024
+ "grad_norm": 0.11062753945589066,
1025
+ "learning_rate": 8.183333333333333e-05,
1026
+ "loss": 0.1486,
1027
+ "step": 715
1028
+ },
1029
+ {
1030
+ "epoch": 0.597758405977584,
1031
+ "grad_norm": 0.1419171243906021,
1032
+ "learning_rate": 8.1e-05,
1033
+ "loss": 0.1558,
1034
+ "step": 720
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 0.6019095060190951,
1038
+ "grad_norm": 0.11999824643135071,
1039
+ "learning_rate": 8.016666666666667e-05,
1040
+ "loss": 0.1365,
1041
+ "step": 725
1042
+ },
1043
+ {
1044
+ "epoch": 0.6060606060606061,
1045
+ "grad_norm": 0.12366942316293716,
1046
+ "learning_rate": 7.933333333333334e-05,
1047
+ "loss": 0.1594,
1048
+ "step": 730
1049
+ },
1050
+ {
1051
+ "epoch": 0.6102117061021171,
1052
+ "grad_norm": 0.12560267746448517,
1053
+ "learning_rate": 7.850000000000001e-05,
1054
+ "loss": 0.1469,
1055
+ "step": 735
1056
+ },
1057
+ {
1058
+ "epoch": 0.614362806143628,
1059
+ "grad_norm": 0.12089208513498306,
1060
+ "learning_rate": 7.766666666666667e-05,
1061
+ "loss": 0.1557,
1062
+ "step": 740
1063
+ },
1064
+ {
1065
+ "epoch": 0.618513906185139,
1066
+ "grad_norm": 0.1430719494819641,
1067
+ "learning_rate": 7.683333333333334e-05,
1068
+ "loss": 0.1423,
1069
+ "step": 745
1070
+ },
1071
+ {
1072
+ "epoch": 0.6226650062266501,
1073
+ "grad_norm": 0.13126327097415924,
1074
+ "learning_rate": 7.6e-05,
1075
+ "loss": 0.1468,
1076
+ "step": 750
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 0.6268161062681611,
1080
+ "grad_norm": 0.09532318264245987,
1081
+ "learning_rate": 7.516666666666667e-05,
1082
+ "loss": 0.1449,
1083
+ "step": 755
1084
+ },
1085
+ {
1086
+ "epoch": 0.6309672063096721,
1087
+ "grad_norm": 0.12227542698383331,
1088
+ "learning_rate": 7.433333333333333e-05,
1089
+ "loss": 0.1544,
1090
+ "step": 760
1091
+ },
1092
+ {
1093
+ "epoch": 0.635118306351183,
1094
+ "grad_norm": 0.14084969460964203,
1095
+ "learning_rate": 7.35e-05,
1096
+ "loss": 0.1488,
1097
+ "step": 765
1098
+ },
1099
+ {
1100
+ "epoch": 0.639269406392694,
1101
+ "grad_norm": 0.12827131152153015,
1102
+ "learning_rate": 7.266666666666667e-05,
1103
+ "loss": 0.1447,
1104
+ "step": 770
1105
+ },
1106
+ {
1107
+ "epoch": 0.6434205064342051,
1108
+ "grad_norm": 0.14061811566352844,
1109
+ "learning_rate": 7.183333333333334e-05,
1110
+ "loss": 0.1428,
1111
+ "step": 775
1112
+ },
1113
+ {
1114
+ "epoch": 0.6475716064757161,
1115
+ "grad_norm": 0.14365419745445251,
1116
+ "learning_rate": 7.1e-05,
1117
+ "loss": 0.1574,
1118
+ "step": 780
1119
+ },
1120
+ {
1121
+ "epoch": 0.6517227065172271,
1122
+ "grad_norm": 0.11606994271278381,
1123
+ "learning_rate": 7.016666666666667e-05,
1124
+ "loss": 0.146,
1125
+ "step": 785
1126
+ },
1127
+ {
1128
+ "epoch": 0.6558738065587381,
1129
+ "grad_norm": 0.12274261564016342,
1130
+ "learning_rate": 6.933333333333334e-05,
1131
+ "loss": 0.1369,
1132
+ "step": 790
1133
+ },
1134
+ {
1135
+ "epoch": 0.660024906600249,
1136
+ "grad_norm": 0.11611846834421158,
1137
+ "learning_rate": 6.850000000000001e-05,
1138
+ "loss": 0.1557,
1139
+ "step": 795
1140
+ },
1141
+ {
1142
+ "epoch": 0.66417600664176,
1143
+ "grad_norm": 0.13420958817005157,
1144
+ "learning_rate": 6.766666666666667e-05,
1145
+ "loss": 0.1491,
1146
+ "step": 800
1147
+ },
1148
+ {
1149
+ "epoch": 0.66417600664176,
1150
+ "eval_loss": 0.14878682792186737,
1151
+ "eval_runtime": 186.9396,
1152
+ "eval_samples_per_second": 4.814,
1153
+ "eval_steps_per_second": 2.407,
1154
+ "step": 800
1155
+ },
1156
+ {
1157
+ "epoch": 0.6683271066832711,
1158
+ "grad_norm": 0.12904717028141022,
1159
+ "learning_rate": 6.683333333333334e-05,
1160
+ "loss": 0.153,
1161
+ "step": 805
1162
+ },
1163
+ {
1164
+ "epoch": 0.6724782067247821,
1165
+ "grad_norm": 0.12883269786834717,
1166
+ "learning_rate": 6.6e-05,
1167
+ "loss": 0.1455,
1168
+ "step": 810
1169
+ },
1170
+ {
1171
+ "epoch": 0.6766293067662931,
1172
+ "grad_norm": 0.15537196397781372,
1173
+ "learning_rate": 6.516666666666666e-05,
1174
+ "loss": 0.1564,
1175
+ "step": 815
1176
+ },
1177
+ {
1178
+ "epoch": 0.680780406807804,
1179
+ "grad_norm": 0.12396696209907532,
1180
+ "learning_rate": 6.433333333333333e-05,
1181
+ "loss": 0.1458,
1182
+ "step": 820
1183
+ },
1184
+ {
1185
+ "epoch": 0.684931506849315,
1186
+ "grad_norm": 0.15211425721645355,
1187
+ "learning_rate": 6.35e-05,
1188
+ "loss": 0.1424,
1189
+ "step": 825
1190
+ },
1191
+ {
1192
+ "epoch": 0.6890826068908261,
1193
+ "grad_norm": 0.12306790798902512,
1194
+ "learning_rate": 6.266666666666667e-05,
1195
+ "loss": 0.1418,
1196
+ "step": 830
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 0.6932337069323371,
1200
+ "grad_norm": 0.13135729730129242,
1201
+ "learning_rate": 6.183333333333334e-05,
1202
+ "loss": 0.1329,
1203
+ "step": 835
1204
+ },
1205
+ {
1206
+ "epoch": 0.6973848069738481,
1207
+ "grad_norm": 0.1494913101196289,
1208
+ "learning_rate": 6.1e-05,
1209
+ "loss": 0.1518,
1210
+ "step": 840
1211
+ },
1212
+ {
1213
+ "epoch": 0.7015359070153591,
1214
+ "grad_norm": 0.10251809656620026,
1215
+ "learning_rate": 6.0166666666666674e-05,
1216
+ "loss": 0.135,
1217
+ "step": 845
1218
+ },
1219
+ {
1220
+ "epoch": 0.70568700705687,
1221
+ "grad_norm": 0.10936664044857025,
1222
+ "learning_rate": 5.9333333333333343e-05,
1223
+ "loss": 0.1498,
1224
+ "step": 850
1225
+ },
1226
+ {
1227
+ "epoch": 0.709838107098381,
1228
+ "grad_norm": 0.14118026196956635,
1229
+ "learning_rate": 5.85e-05,
1230
+ "loss": 0.1549,
1231
+ "step": 855
1232
+ },
1233
+ {
1234
+ "epoch": 0.7139892071398921,
1235
+ "grad_norm": 0.12029966711997986,
1236
+ "learning_rate": 5.766666666666667e-05,
1237
+ "loss": 0.1279,
1238
+ "step": 860
1239
+ },
1240
+ {
1241
+ "epoch": 0.7181403071814031,
1242
+ "grad_norm": 0.13987119495868683,
1243
+ "learning_rate": 5.683333333333334e-05,
1244
+ "loss": 0.1311,
1245
+ "step": 865
1246
+ },
1247
+ {
1248
+ "epoch": 0.7222914072229141,
1249
+ "grad_norm": 0.14721432328224182,
1250
+ "learning_rate": 5.6000000000000006e-05,
1251
+ "loss": 0.1539,
1252
+ "step": 870
1253
+ },
1254
+ {
1255
+ "epoch": 0.726442507264425,
1256
+ "grad_norm": 0.12505626678466797,
1257
+ "learning_rate": 5.516666666666667e-05,
1258
+ "loss": 0.1479,
1259
+ "step": 875
1260
+ },
1261
+ {
1262
+ "epoch": 0.730593607305936,
1263
+ "grad_norm": 0.13287393748760223,
1264
+ "learning_rate": 5.433333333333334e-05,
1265
+ "loss": 0.1586,
1266
+ "step": 880
1267
+ },
1268
+ {
1269
+ "epoch": 0.7347447073474471,
1270
+ "grad_norm": 0.10323189944028854,
1271
+ "learning_rate": 5.3500000000000006e-05,
1272
+ "loss": 0.1401,
1273
+ "step": 885
1274
+ },
1275
+ {
1276
+ "epoch": 0.7388958073889581,
1277
+ "grad_norm": 0.12466787546873093,
1278
+ "learning_rate": 5.266666666666666e-05,
1279
+ "loss": 0.1428,
1280
+ "step": 890
1281
+ },
1282
+ {
1283
+ "epoch": 0.7430469074304691,
1284
+ "grad_norm": 0.13881418108940125,
1285
+ "learning_rate": 5.183333333333333e-05,
1286
+ "loss": 0.1471,
1287
+ "step": 895
1288
+ },
1289
+ {
1290
+ "epoch": 0.7471980074719801,
1291
+ "grad_norm": 0.1371707320213318,
1292
+ "learning_rate": 5.1000000000000006e-05,
1293
+ "loss": 0.1508,
1294
+ "step": 900
1295
+ },
1296
+ {
1297
+ "epoch": 0.751349107513491,
1298
+ "grad_norm": 0.13635429739952087,
1299
+ "learning_rate": 5.0166666666666675e-05,
1300
+ "loss": 0.147,
1301
+ "step": 905
1302
+ },
1303
+ {
1304
+ "epoch": 0.755500207555002,
1305
+ "grad_norm": 0.126560777425766,
1306
+ "learning_rate": 4.933333333333334e-05,
1307
+ "loss": 0.1365,
1308
+ "step": 910
1309
+ },
1310
+ {
1311
+ "epoch": 0.7596513075965131,
1312
+ "grad_norm": 0.10843600332736969,
1313
+ "learning_rate": 4.85e-05,
1314
+ "loss": 0.1471,
1315
+ "step": 915
1316
+ },
1317
+ {
1318
+ "epoch": 0.7638024076380241,
1319
+ "grad_norm": 0.13791149854660034,
1320
+ "learning_rate": 4.766666666666667e-05,
1321
+ "loss": 0.1511,
1322
+ "step": 920
1323
+ },
1324
+ {
1325
+ "epoch": 0.7679535076795351,
1326
+ "grad_norm": 0.12029317021369934,
1327
+ "learning_rate": 4.683333333333334e-05,
1328
+ "loss": 0.1492,
1329
+ "step": 925
1330
+ },
1331
+ {
1332
+ "epoch": 0.772104607721046,
1333
+ "grad_norm": 0.08313252031803131,
1334
+ "learning_rate": 4.600000000000001e-05,
1335
+ "loss": 0.1422,
1336
+ "step": 930
1337
+ },
1338
+ {
1339
+ "epoch": 0.776255707762557,
1340
+ "grad_norm": 0.09343947470188141,
1341
+ "learning_rate": 4.516666666666667e-05,
1342
+ "loss": 0.1467,
1343
+ "step": 935
1344
+ },
1345
+ {
1346
+ "epoch": 0.7804068078040681,
1347
+ "grad_norm": 0.11305926740169525,
1348
+ "learning_rate": 4.433333333333334e-05,
1349
+ "loss": 0.143,
1350
+ "step": 940
1351
+ },
1352
+ {
1353
+ "epoch": 0.7845579078455791,
1354
+ "grad_norm": 0.12202338129281998,
1355
+ "learning_rate": 4.35e-05,
1356
+ "loss": 0.1382,
1357
+ "step": 945
1358
+ },
1359
+ {
1360
+ "epoch": 0.7887090078870901,
1361
+ "grad_norm": 0.13653194904327393,
1362
+ "learning_rate": 4.266666666666667e-05,
1363
+ "loss": 0.1248,
1364
+ "step": 950
1365
+ },
1366
+ {
1367
+ "epoch": 0.7928601079286011,
1368
+ "grad_norm": 0.1358615607023239,
1369
+ "learning_rate": 4.183333333333334e-05,
1370
+ "loss": 0.1528,
1371
+ "step": 955
1372
+ },
1373
+ {
1374
+ "epoch": 0.797011207970112,
1375
+ "grad_norm": 0.13426993787288666,
1376
+ "learning_rate": 4.1e-05,
1377
+ "loss": 0.1511,
1378
+ "step": 960
1379
+ },
1380
+ {
1381
+ "epoch": 0.801162308011623,
1382
+ "grad_norm": 0.08840786665678024,
1383
+ "learning_rate": 4.016666666666667e-05,
1384
+ "loss": 0.147,
1385
+ "step": 965
1386
+ },
1387
+ {
1388
+ "epoch": 0.8053134080531341,
1389
+ "grad_norm": 0.10167238861322403,
1390
+ "learning_rate": 3.933333333333333e-05,
1391
+ "loss": 0.124,
1392
+ "step": 970
1393
+ },
1394
+ {
1395
+ "epoch": 0.8094645080946451,
1396
+ "grad_norm": 0.15286456048488617,
1397
+ "learning_rate": 3.85e-05,
1398
+ "loss": 0.1388,
1399
+ "step": 975
1400
+ },
1401
+ {
1402
+ "epoch": 0.8136156081361561,
1403
+ "grad_norm": 0.12808531522750854,
1404
+ "learning_rate": 3.766666666666667e-05,
1405
+ "loss": 0.1312,
1406
+ "step": 980
1407
+ },
1408
+ {
1409
+ "epoch": 0.8177667081776671,
1410
+ "grad_norm": 0.11656677722930908,
1411
+ "learning_rate": 3.683333333333334e-05,
1412
+ "loss": 0.1479,
1413
+ "step": 985
1414
+ },
1415
+ {
1416
+ "epoch": 0.821917808219178,
1417
+ "grad_norm": 0.10321146994829178,
1418
+ "learning_rate": 3.6e-05,
1419
+ "loss": 0.1233,
1420
+ "step": 990
1421
+ },
1422
+ {
1423
+ "epoch": 0.8260689082606891,
1424
+ "grad_norm": 0.14637711644172668,
1425
+ "learning_rate": 3.516666666666667e-05,
1426
+ "loss": 0.1381,
1427
+ "step": 995
1428
+ },
1429
+ {
1430
+ "epoch": 0.8302200083022001,
1431
+ "grad_norm": 0.11799775063991547,
1432
+ "learning_rate": 3.433333333333333e-05,
1433
+ "loss": 0.1371,
1434
+ "step": 1000
1435
+ },
1436
+ {
1437
+ "epoch": 0.8302200083022001,
1438
+ "eval_loss": 0.14595866203308105,
1439
+ "eval_runtime": 186.6793,
1440
+ "eval_samples_per_second": 4.821,
1441
+ "eval_steps_per_second": 2.411,
1442
+ "step": 1000
1443
+ },
1444
+ {
1445
+ "epoch": 0.8343711083437111,
1446
+ "grad_norm": 0.056576840579509735,
1447
+ "learning_rate": 3.35e-05,
1448
+ "loss": 0.1278,
1449
+ "step": 1005
1450
+ },
1451
+ {
1452
+ "epoch": 0.8385222083852221,
1453
+ "grad_norm": 0.12720656394958496,
1454
+ "learning_rate": 3.266666666666667e-05,
1455
+ "loss": 0.1467,
1456
+ "step": 1010
1457
+ },
1458
+ {
1459
+ "epoch": 0.842673308426733,
1460
+ "grad_norm": 0.1243145540356636,
1461
+ "learning_rate": 3.183333333333334e-05,
1462
+ "loss": 0.1404,
1463
+ "step": 1015
1464
+ },
1465
+ {
1466
+ "epoch": 0.8468244084682441,
1467
+ "grad_norm": 0.12584663927555084,
1468
+ "learning_rate": 3.1e-05,
1469
+ "loss": 0.1511,
1470
+ "step": 1020
1471
+ },
1472
+ {
1473
+ "epoch": 0.8509755085097551,
1474
+ "grad_norm": 0.14398354291915894,
1475
+ "learning_rate": 3.016666666666667e-05,
1476
+ "loss": 0.1435,
1477
+ "step": 1025
1478
+ },
1479
+ {
1480
+ "epoch": 0.8551266085512661,
1481
+ "grad_norm": 0.17242616415023804,
1482
+ "learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
1483
+ "loss": 0.1524,
1484
+ "step": 1030
1485
+ },
1486
+ {
1487
+ "epoch": 0.8592777085927771,
1488
+ "grad_norm": 0.11134395748376846,
1489
+ "learning_rate": 2.8499999999999998e-05,
1490
+ "loss": 0.1406,
1491
+ "step": 1035
1492
+ },
1493
+ {
1494
+ "epoch": 0.8634288086342881,
1495
+ "grad_norm": 0.13715781271457672,
1496
+ "learning_rate": 2.7666666666666667e-05,
1497
+ "loss": 0.1504,
1498
+ "step": 1040
1499
+ },
1500
+ {
1501
+ "epoch": 0.867579908675799,
1502
+ "grad_norm": 0.13127276301383972,
1503
+ "learning_rate": 2.6833333333333333e-05,
1504
+ "loss": 0.1465,
1505
+ "step": 1045
1506
+ },
1507
+ {
1508
+ "epoch": 0.8717310087173101,
1509
+ "grad_norm": 0.1410035789012909,
1510
+ "learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
1511
+ "loss": 0.1289,
1512
+ "step": 1050
1513
+ },
1514
+ {
1515
+ "epoch": 0.8758821087588211,
1516
+ "grad_norm": 0.1502102166414261,
1517
+ "learning_rate": 2.5166666666666667e-05,
1518
+ "loss": 0.1367,
1519
+ "step": 1055
1520
+ },
1521
+ {
1522
+ "epoch": 0.8800332088003321,
1523
+ "grad_norm": 0.12710800766944885,
1524
+ "learning_rate": 2.4333333333333336e-05,
1525
+ "loss": 0.135,
1526
+ "step": 1060
1527
+ },
1528
+ {
1529
+ "epoch": 0.8841843088418431,
1530
+ "grad_norm": 0.1329444795846939,
1531
+ "learning_rate": 2.35e-05,
1532
+ "loss": 0.1315,
1533
+ "step": 1065
1534
+ },
1535
+ {
1536
+ "epoch": 0.888335408883354,
1537
+ "grad_norm": 0.12778909504413605,
1538
+ "learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
1539
+ "loss": 0.1541,
1540
+ "step": 1070
1541
+ },
1542
+ {
1543
+ "epoch": 0.8924865089248651,
1544
+ "grad_norm": 0.12005715072154999,
1545
+ "learning_rate": 2.1833333333333333e-05,
1546
+ "loss": 0.151,
1547
+ "step": 1075
1548
+ },
1549
+ {
1550
+ "epoch": 0.8966376089663761,
1551
+ "grad_norm": 0.08895500004291534,
1552
+ "learning_rate": 2.1e-05,
1553
+ "loss": 0.1387,
1554
+ "step": 1080
1555
+ },
1556
+ {
1557
+ "epoch": 0.9007887090078871,
1558
+ "grad_norm": 0.12626707553863525,
1559
+ "learning_rate": 2.0166666666666668e-05,
1560
+ "loss": 0.149,
1561
+ "step": 1085
1562
+ },
1563
+ {
1564
+ "epoch": 0.9049398090493981,
1565
+ "grad_norm": 0.13254553079605103,
1566
+ "learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
1567
+ "loss": 0.1414,
1568
+ "step": 1090
1569
+ },
1570
+ {
1571
+ "epoch": 0.9090909090909091,
1572
+ "grad_norm": 0.1267685890197754,
1573
+ "learning_rate": 1.85e-05,
1574
+ "loss": 0.1647,
1575
+ "step": 1095
1576
+ },
1577
+ {
1578
+ "epoch": 0.91324200913242,
1579
+ "grad_norm": 0.12603411078453064,
1580
+ "learning_rate": 1.7666666666666668e-05,
1581
+ "loss": 0.1407,
1582
+ "step": 1100
1583
+ },
1584
+ {
1585
+ "epoch": 0.9173931091739311,
1586
+ "grad_norm": 0.172598734498024,
1587
+ "learning_rate": 1.6833333333333334e-05,
1588
+ "loss": 0.1435,
1589
+ "step": 1105
1590
+ },
1591
+ {
1592
+ "epoch": 0.9215442092154421,
1593
+ "grad_norm": 0.143843412399292,
1594
+ "learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
1595
+ "loss": 0.1517,
1596
+ "step": 1110
1597
+ },
1598
+ {
1599
+ "epoch": 0.9256953092569531,
1600
+ "grad_norm": 0.14932668209075928,
1601
+ "learning_rate": 1.5166666666666668e-05,
1602
+ "loss": 0.1528,
1603
+ "step": 1115
1604
+ },
1605
+ {
1606
+ "epoch": 0.9298464092984641,
1607
+ "grad_norm": 0.1127849742770195,
1608
+ "learning_rate": 1.4333333333333334e-05,
1609
+ "loss": 0.1355,
1610
+ "step": 1120
1611
+ },
1612
+ {
1613
+ "epoch": 0.933997509339975,
1614
+ "grad_norm": 0.1379147619009018,
1615
+ "learning_rate": 1.3500000000000001e-05,
1616
+ "loss": 0.1505,
1617
+ "step": 1125
1618
+ },
1619
+ {
1620
+ "epoch": 0.9381486093814861,
1621
+ "grad_norm": 0.11335213482379913,
1622
+ "learning_rate": 1.2666666666666668e-05,
1623
+ "loss": 0.1517,
1624
+ "step": 1130
1625
+ },
1626
+ {
1627
+ "epoch": 0.9422997094229971,
1628
+ "grad_norm": 0.13676024973392487,
1629
+ "learning_rate": 1.1833333333333334e-05,
1630
+ "loss": 0.1487,
1631
+ "step": 1135
1632
+ },
1633
+ {
1634
+ "epoch": 0.9464508094645081,
1635
+ "grad_norm": 0.11180838197469711,
1636
+ "learning_rate": 1.1000000000000001e-05,
1637
+ "loss": 0.124,
1638
+ "step": 1140
1639
+ },
1640
+ {
1641
+ "epoch": 0.9506019095060191,
1642
+ "grad_norm": 0.13548138737678528,
1643
+ "learning_rate": 1.0166666666666667e-05,
1644
+ "loss": 0.1496,
1645
+ "step": 1145
1646
+ },
1647
+ {
1648
+ "epoch": 0.9547530095475301,
1649
+ "grad_norm": 0.1309673935174942,
1650
+ "learning_rate": 9.333333333333334e-06,
1651
+ "loss": 0.1315,
1652
+ "step": 1150
1653
+ },
1654
+ {
1655
+ "epoch": 0.958904109589041,
1656
+ "grad_norm": 0.11803894490003586,
1657
+ "learning_rate": 8.500000000000002e-06,
1658
+ "loss": 0.1609,
1659
+ "step": 1155
1660
+ },
1661
+ {
1662
+ "epoch": 0.9630552096305521,
1663
+ "grad_norm": 0.12026551365852356,
1664
+ "learning_rate": 7.666666666666667e-06,
1665
+ "loss": 0.145,
1666
+ "step": 1160
1667
+ },
1668
+ {
1669
+ "epoch": 0.9672063096720631,
1670
+ "grad_norm": 0.14298652112483978,
1671
+ "learning_rate": 6.833333333333333e-06,
1672
+ "loss": 0.154,
1673
+ "step": 1165
1674
+ },
1675
+ {
1676
+ "epoch": 0.9713574097135741,
1677
+ "grad_norm": 0.13830389082431793,
1678
+ "learning_rate": 6e-06,
1679
+ "loss": 0.1373,
1680
+ "step": 1170
1681
+ },
1682
+ {
1683
+ "epoch": 0.9755085097550851,
1684
+ "grad_norm": 0.1225619986653328,
1685
+ "learning_rate": 5.166666666666667e-06,
1686
+ "loss": 0.1522,
1687
+ "step": 1175
1688
+ },
1689
+ {
1690
+ "epoch": 0.979659609796596,
1691
+ "grad_norm": 0.1404723823070526,
1692
+ "learning_rate": 4.333333333333334e-06,
1693
+ "loss": 0.1517,
1694
+ "step": 1180
1695
+ },
1696
+ {
1697
+ "epoch": 0.9838107098381071,
1698
+ "grad_norm": 0.12082472443580627,
1699
+ "learning_rate": 3.5000000000000004e-06,
1700
+ "loss": 0.1503,
1701
+ "step": 1185
1702
+ },
1703
+ {
1704
+ "epoch": 0.9879618098796181,
1705
+ "grad_norm": 0.09916210919618607,
1706
+ "learning_rate": 2.666666666666667e-06,
1707
+ "loss": 0.1369,
1708
+ "step": 1190
1709
+ },
1710
+ {
1711
+ "epoch": 0.9921129099211291,
1712
+ "grad_norm": 0.13724960386753082,
1713
+ "learning_rate": 1.8333333333333335e-06,
1714
+ "loss": 0.1304,
1715
+ "step": 1195
1716
+ },
1717
+ {
1718
+ "epoch": 0.9962640099626401,
1719
+ "grad_norm": 0.13304875791072845,
1720
+ "learning_rate": 1.0000000000000002e-06,
1721
+ "loss": 0.1429,
1722
+ "step": 1200
1723
+ },
1724
+ {
1725
+ "epoch": 0.9962640099626401,
1726
+ "eval_loss": 0.14440582692623138,
1727
+ "eval_runtime": 186.846,
1728
+ "eval_samples_per_second": 4.817,
1729
+ "eval_steps_per_second": 2.408,
1730
+ "step": 1200
1731
+ }
1732
+ ],
1733
+ "logging_steps": 5,
1734
+ "max_steps": 1205,
1735
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1736
+ "num_train_epochs": 1,
1737
+ "save_steps": 200,
1738
+ "stateful_callbacks": {
1739
+ "TrainerControl": {
1740
+ "args": {
1741
+ "should_epoch_stop": false,
1742
+ "should_evaluate": false,
1743
+ "should_log": false,
1744
+ "should_save": true,
1745
+ "should_training_stop": false
1746
+ },
1747
+ "attributes": {}
1748
+ }
1749
+ },
1750
+ "total_flos": 1.0590193691259955e+18,
1751
+ "train_batch_size": 10,
1752
+ "trial_name": null,
1753
+ "trial_params": null
1754
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9d3c9c56184f5d8d7b68e83a22f6d77f9526e1012e8aa88632b3d7e2fb11870a
3
+ size 5713