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.gitattributes

@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,284 @@
+---
+language: ko
+license: mit
+tags:
+  - function-calling
+  - korean
+  - banking
+  - on-device
+  - onnx
+  - int8
+  - webgpu
+base_model: google/functiongemma-270m-it
+---
+
+# TransferFunctionGemma
+
+한국어 자연어 이체 명령을 구조화된 function call로 변환하는 경량 모델입니다.
+
+## Model Description
+
+TransferFunctionGemma는 [google/functiongemma-270m-it](https://huggingface.co/google/functiongemma-270m-it)를 한국어 금융 이체 도메인에 맞게 full fine-tuning한 모델입니다. 자연어 이체 명령을 분석하여 4종류의 function call JSON으로 변환합니다.
+
+ONNX INT8 양자화를 통해 약 418MB로 경량화되었으며, Transformers.js + WebGPU를 통해 브라우저에서 직접 추론할 수 있습니다. 서버 통신 없이 100% 클라이언트 사이드에서 동작합니다.
+
+### Supported Functions
+
+| Function | 설명 | 필수 인자 |
+|----------|------|-----------|
+| `execute_transfer` | 수취인에게 금액을 이체합니다 | `recipient`, `amount` |
+| `query_history` | 이체 내역을 조회합니다 | (없음) |
+| `summarize_history` | 이체 내역을 요약합니다 | `period` |
+| `confirm_transfer` | 대기 중인 이체를 확인/취소/수정합니다 | `action` |
+
+---
+
+## Intended Use
+
+### Primary Use Cases
+
+- **브라우저 기반 이체 데모**: URL 접속만으로 자연어 이체 기능을 체험
+- **포트폴리오 데모**: 기술 면접관/채용 담당자에게 온디바이스 AI 역량 시연
+- **온디바이스 AI 레퍼런스**: FunctionGemma fine-tuning + 브라우저 배포 파이프라인 참고
+
+### Out-of-Scope Use
+
+- 실제 금융 거래에 사용하면 안 됩니다 (이 모델은 데모 전용입니다)
+- 이체 외의 금융 업무(대출, 투자, 보험 등)에는 학습되지 않았습니다
+- 영어 등 한국어 외 언어 입력은 지원하지 않습니다
+
+---
+
+## Training Data
+
+### Seed Data
+
+각 카테고리별 5~10개, 총 약 50~80개의 시드 데이터를 수작업으로 작성했습니다.
+
+| 카테고리 | 목표 샘플 수 | 설명 |
+|----------|-------------|------|
+| transfer_simple | 150 | 기본 이체 ("엄마한테 5만원 보내줘") |
+| transfer_complex | 100 | 메모 포함, 복합 요청 |
+| confirm_cancel_modify | 80 | 확인/취소/수정 멀티턴 |
+| clarify | 80 | 정보 부족 시 자연어 되물음 |
+| query_history | 80 | 내역 조회 (기간/수취인 필터) |
+| summarize | 60 | 기간별 이체 요약 |
+| alias_diversity | 100 | 별명 변형 (엄마/어머니/맘) |
+| amount_parsing | 100 | 한국어 금액 (오만원/5만/삼백만) |
+| rejection | 50 | 이체 외 요청 거절 |
+| edge_cases | 50 | 오타, 비문, 혼합 요청 |
+
+### Data Augmentation
+
+시드 데이터를 Claude API로 증강하여 500~1,000개 학습 샘플을 생성했습니다. 증강 시 다음을 변형합니다:
+
+- 말투: 존댓말/반말/줄임말
+- 오타 및 비문
+- 금액 표현 방식: 순한글, 숫자+한자, 혼합, 아라비아 숫자
+- 별명 변형
+
+### Data Format
+
+FunctionGemma chat template을 준수합니다:
+
+```jsonl
+{
+  "messages": [
+    {
+      "role": "developer",
+      "content": "You are a model that can do function calling with the following functions",
+      "tool_definitions": [...]
+    },
+    {
+      "role": "user",
+      "content": "엄마한테 오만원 보내"
+    },
+    {
+      "role": "assistant",
+      "content": "",
+      "function_calls": [
+        {"name": "execute_transfer", "arguments": {"recipient": "엄마", "amount": 50000}}
+      ]
+    }
+  ]
+}
+```
+
+### Validation
+
+모든 데이터는 자동 검증을 거칩니다:
+
+- JSON schema 유효성 검사
+- function name이 정의된 4개 중 하나인지 확인
+- amount가 양의 정수인지 확인
+- 한국어 금액 -> 숫자 변환 정확성 spot check
+
+---
+
+## Training Procedure
+
+### Base Model
+
+- **모델**: google/functiongemma-270m-it
+- **학습 방식**: Full fine-tuning (모델이 경량이므로 LoRA 없이 전체 파라미터 학습)
+
+### Hyperparameters
+
+| 파라미터 | 값 |
+|----------|-----|
+| Epochs | 5 |
+| Batch Size (per device) | 8 |
+| Learning Rate | 5e-5 |
+| LR Scheduler | cosine |
+| Warmup Ratio | 0.1 |
+| Weight Decay | 0.01 |
+| Max Sequence Length | 2048 |
+| Precision | bfloat16 |
+| Eval Strategy | epoch |
+| Save Strategy | epoch |
+| Metric for Best Model | eval_loss |
+
+### Training Environment
+
+- **하드웨어**: WSL (RAM 128GB / RTX 3070)
+- **소프트웨어**: HuggingFace Transformers + TRL (SFTTrainer)
+
+### Quantization
+
+```bash
+# Fine-tuned 모델 -> ONNX 변환 + INT8 양자화
+python ml/scripts/convert_onnx.py
+```
+
+- ONNX 변환: optimum (`optimum.exporters.onnx`)
+- INT8 동적 양자화: onnxruntime (`quantize_dynamic`, `QuantType.QInt8`)
+- 최종 모델 크기: **418MB** (ONNX INT8)
+- 참고: INT4는 onnxruntime과 Gemma weight layout 비호환으로 INT8 사용
+
+---
+
+## Evaluation Results
+
+### Base Model vs Fine-tuned Model ��교
+
+시드 데이터 50개 기준 (학습 데이터에 포함되지 않은 원본 시드)
+
+| 메트릭 | Base (functiongemma-270m-it) | Fine-tuned | 개선율 |
+|--------|------------------------------|------------|--------|
+| Intent Accuracy | 0.0% | 88.9% | +88.9%p |
+| JSON Validity | 10.0% | 100.0% | +90.0%p |
+| Amount Parsing | 0.0% | 100.0% | +100.0%p |
+| Argument F1 (macro) | 0.0% | 57.5% | +57.5%p |
+| Rejection Accuracy | 100.0% | 100.0% | +0.0%p |
+
+#### Argument F1 세부
+
+| 필드 | F1 |
+|------|-----|
+| recipient | 83.8% |
+| amount | 86.1% |
+| memo | 75.0% |
+| period | 100.0% |
+| action | 0.0% |
+| new_amount | 0.0% |
+
+> `action`/`new_amount`는 `confirm_transfer` 함수 전용 인자로, 시드 데이터 내 해당 예제 부족이 원인입니다.
+
+---
+
+## Limitations
+
+- **도메인 제한**: 이체 관련 명령만 처리 가능합니다. 그 외 금융 업무(대출, 투자 등)나 일반 대화에는 적합하지 않습니다.
+- **언어 제한**: 한국어 입력만 지원합니다.
+- **브라우저 제한**: WebGPU 지원 브라우저(Chrome 113+, Edge 113+)에서만 정상 동작합니다.
+- **데모 전용**: Mock Banking Engine으로 시뮬레이션만 수행하며, 실제 금융 거래를 수행하지 않습니다.
+- **학습 데이터 편향**: 시드 데이터와 Claude API 증강 기반이므로, 실제 사용자 발화 패턴과 차이가 있을 수 있습니다.
+- **복합 명령 제한**: "엄마한테 5만원, 아빠한테 3만원 보내줘" 같은 복합 이체 명령은 지원하지 않습니다.
+
+---
+
+## How to Use
+
+### With Transformers.js (Browser)
+
+```javascript
+import { pipeline } from '@xenova/transformers';
+
+// 모델 로드 (WebGPU 자동 감지)
+const generator = await pipeline(
+  'text-generation',
+  'your-username/transfer-function-gemma-onnx-int4',
+  { device: 'webgpu' }
+);
+
+// 추론
+const messages = [
+  {
+    role: 'system',
+    content: 'You are a model that can do function calling with the following functions: [execute_transfer, query_history, summarize_history, confirm_transfer]'
+  },
+  {
+    role: 'user',
+    content: '엄마한테 5만원 보내줘'
+  }
+];
+
+const output = await generator(messages, {
+  max_new_tokens: 256,
+  temperature: 0.1,
+});
+
+console.log(output);
+// => {"name": "execute_transfer", "arguments": {"recipient": "엄마", "amount": 50000}}
+```
+
+### With Python (HuggingFace Transformers)
+
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    "your-username/transfer-function-gemma",
+    torch_dtype="bfloat16",
+    device_map="auto"
+)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
+    "your-username/transfer-function-gemma"
+)
+
+messages = [
+    {"role": "user", "content": "엄마한테 5만원 보내줘"}
+]
+
+inputs = tokenizer.apply_chat_template(
+    messages,
+    return_tensors="pt",
+    add_generation_prompt=True
+).to(model.device)
+
+outputs = model.generate(inputs, max_new_tokens=256, temperature=0.1)
+result = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+print(result)
+```
+
+---
+
+## Citation
+
+```bibtex
+@misc{transfer-function-gemma-2026,
+  title={TransferFunctionGemma: On-Device Korean Banking Function Calling},
+  author={Kimin Ryu},
+  year={2026},
+  url={https://github.com/your-username/TransferFunctionGemma}
+}
+```
+
+---
+
+## Acknowledgments
+
+- [Google Gemma](https://ai.google.dev/gemma) -- Base model
+- [HuggingFace Transformers](https://huggingface.co/docs/transformers) -- Training framework
+- [Transformers.js](https://huggingface.co/docs/transformers.js) -- Browser inference
+- [Anthropic Claude](https://anthropic.com) -- Data augmentation

chat_template.jinja

@@ -0,0 +1,279 @@
+{%- macro format_parameters(properties, required) -%}
+    {%- set standard_keys = ['description', 'type', 'properties', 'required', 'nullable'] -%}
+    {%- set ns = namespace(found_first=false) -%}
+    {%- for key, value in properties | dictsort -%}
+        {%- if key not in standard_keys -%}
+            {%- if ns.found_first %},{% endif -%}
+            {%- set ns.found_first = true -%}
+            {{- key }}:{description:<escape>{{ value['description'] }}<escape>
+            {%- if value['type'] | upper == 'STRING' -%}
+                {%- if value['enum'] -%}
+                    ,enum:{{ format_argument(value['enum']) }}
+                {%- endif -%}
+            {%- elif value['type'] | upper == 'OBJECT' -%}
+                ,properties:{
+                {%- if value['properties'] is defined and value['properties'] is mapping -%}
+                    {{- format_parameters(value['properties'], value['required'] | default([])) -}}
+                {%- elif value is mapping -%}
+                    {{- format_parameters(value, value['required'] | default([])) -}}
+                {%- endif -%}
+                }
+                {%- if value['required'] -%}
+                    ,required:[
+                    {%- for item in value['required'] | default([]) -%}
+                        <escape>{{- item -}}<escape>
+                        {%- if not loop.last %},{% endif -%}
+                    {%- endfor -%}
+                    ]
+                {%- endif -%}
+            {%- elif value['type'] | upper == 'ARRAY' -%}
+                {%- if value['items'] is mapping and value['items'] -%}
+                    ,items:{
+                    {%- set ns_items = namespace(found_first=false) -%}
+                    {%- for item_key, item_value in value['items'] | dictsort -%}
+                        {%- if item_value is not none -%}
+                            {%- if ns_items.found_first %},{% endif -%}
+                            {%- set ns_items.found_first = true -%}
+                            {%- if item_key == 'properties' -%}
+                                properties:{
+                                {%- if item_value is mapping -%}
+                                    {{- format_parameters(item_value, value['items']['required'] | default([])) -}}
+                                {%- endif -%}
+                                }
+                            {%- elif item_key == 'required' -%}
+                                required:[
+                                {%- for req_item in item_value -%}
+                                    <escape>{{- req_item -}}<escape>
+                                    {%- if not loop.last %},{% endif -%}
+                                {%- endfor -%}
+                                ]
+                            {%- elif item_key == 'type' -%}
+                                {%- if item_value is string -%}
+                                    type:{{ format_argument(item_value | upper) }}
+                                {%- else -%}
+                                    type:{{ format_argument(item_value | map('upper') | list) }}
+                                {%- endif -%}
+                            {%- else -%}
+                                {{ item_key }}:{{ format_argument(item_value) }}
+                            {%- endif -%}
+                        {%- endif -%}
+                    {%- endfor -%}
+                    }
+                {%- endif -%}
+            {%- endif -%}
+            ,type:<escape>{{ value['type'] | upper }}<escape>}
+        {%- endif -%}
+    {%- endfor -%}
+{%- endmacro -%}
+{% macro format_function_declaration(tool_data) -%}
+declaration:{{- tool_data['function']['name'] -}}
+{description:<escape>{{- tool_data['function']['description'] -}}<escape>
+{%- set params = tool_data['function']['parameters'] -%}
+{%- if params -%}
+    ,parameters:{
+    {%- if params['properties'] -%}
+        properties:{ {{- format_parameters(params['properties'], params['required']) -}} },
+    {%- endif -%}
+    {%- if params['required'] -%}
+        required:[
+        {%- for item in params['required'] -%}
+            <escape>{{- item -}}<escape>
+            {{- ',' if not loop.last -}}
+        {%- endfor -%}
+        ],
+    {%- endif -%}
+    {%- if params['type'] -%}
+        type:<escape>{{- params['type'] | upper -}}<escape>}
+    {%- endif -%}
+{%- endif -%}
+}
+{%- endmacro -%}
+{% macro format_argument(argument, escape_keys=True) -%}
+{%- if argument is string -%}
+    {{- '<escape>' + argument + '<escape>' -}}
+{%- elif argument is boolean -%}
+    {%- if argument -%}
+        {{- 'true' -}}
+    {%- else -%}
+        {{- 'false' -}}
+    {%- endif -%}
+{%- elif argument is mapping -%}
+    {{- '{' -}}
+    {%- set ns = namespace(found_first=false) -%}
+    {%- for key, value in argument | dictsort -%}
+        {%- if ns.found_first %},{% endif -%}
+        {%- set ns.found_first = true -%}
+        {%- if escape_keys -%}
+            {{- '<escape>' + key + '<escape>' -}}
+        {%- else -%}
+            {{- key -}}
+        {%- endif -%}
+        :{{- format_argument(value, escape_keys=escape_keys) -}}
+    {%- endfor -%}
+    {{- '}' -}}
+{%- elif argument is sequence -%}
+    {{- '[' -}}
+    {%- for item in argument -%}
+        {{- format_argument(item, escape_keys=escape_keys) -}}
+        {%- if not loop.last %},{% endif -%}
+    {%- endfor -%}
+    {{- ']' -}}
+{%- else -%}
+    {{- argument -}}
+{%- endif -%}
+{%- endmacro -%}
+{{ bos_token }}
+{%- set ns = namespace(prev_message_type=None) -%}
+{#- Tool Declarations -#}
+{%- set loop_messages = messages -%}
+{%- if tools or messages[0]['role'] == 'system' or messages[0]['role'] == 'developer' -%}
+    {{- '<start_of_turn>developer\n' -}}
+    {%- if messages[0]['role'] == 'system' or messages[0]['role'] == 'developer' -%}
+        {%- if messages[0]['content'] is string -%}
+            {{- messages[0]['content'] | trim -}}
+        {%- elif messages[0]['content'] is sequence -%}
+            {%- for item in messages[0]['content'] -%}
+                {%- if item['type'] == 'text' -%}
+                    {{- item['text'] | trim -}}
+                {%- endif -%}
+            {%- endfor -%}
+        {%- endif -%}
+        {%- set loop_messages = messages[1:] -%}
+    {%- endif -%}
+    {%- if tools -%}
+        {%- for tool in tools %}
+            {{- '<start_function_declaration>' -}}
+            {{- format_function_declaration(tool) | trim }}
+            {{- '<end_function_declaration>' -}}
+        {%- endfor %}
+    {%- endif -%}
+    {{- '<end_of_turn>\n' }}
+{%- endif %}
+{#- Loop through messages. -#}
+{%- for message in loop_messages -%}
+    {%- if (message['role'] == 'assistant') -%}
+        {#- Rename "assistant" to "model". -#}
+        {%- set role = "model" -%}
+    {%- else -%}
+        {%- set role = message['role'] -%}
+    {%- endif -%}
+    {%- if role != 'tool' -%}
+        {%- if ns.prev_message_type != 'tool_response' -%}
+            {{- '<start_of_turn>' + role + '\n' }}
+        {%- endif -%}
+        {%- set ns.prev_message_type = None -%}
+        {%- if 'content' in message and message['content'] is not none -%}
+            {%- if message['content'] is string -%}
+                {{ message['content'] | trim }}
+            {%- elif message['content'] is sequence -%}
+                {%- for item in message['content'] -%}
+                    {%- if item['type'] == 'image' -%}
+                        {{ '<start_of_image>' }}
+                    {%- elif item['type'] == 'text' -%}
+                        {{ item['text'] | trim }}
+                    {%- endif -%}
+                {%- endfor -%}
+            {%- else -%}
+                {{ raise_exception("Invalid content type in user/assistant message") }}
+            {%- endif -%}
+            {%- set ns.prev_message_type = 'content' -%}
+        {%- endif -%}
+        {%- if 'tool_calls' in message and message['tool_calls'] and message['tool_calls'] is iterable -%}
+            {#- Tool Calls -#}
+            {%- for tool_call in message['tool_calls'] -%}
+                {% set function = tool_call['function'] %}
+                {{-  '<start_function_call>call:' + function['name'] + '{' -}}
+                {%- if 'arguments' in function -%}
+                    {%- if function['arguments'] is mapping -%}
+                        {%- set ns = namespace(found_first=false) -%}
+                        {%- for key, value in function['arguments'] | dictsort -%}
+                            {%- if ns.found_first %},{% endif -%}
+                            {%- set ns.found_first = true -%}
+                            {{- key -}}:{{- format_argument(value, escape_keys=False) -}}
+                        {%- endfor -%}
+                    {%- elif function['arguments'] is string -%}
+                        {# This handles string-JSON, just in case #}
+                    {{ function['arguments'] }}
+                    {%- endif %}
+                {%- endif -%}
+                {{- '}<end_function_call>' -}}
+            {%- endfor -%}
+            {%- if loop.last -%}
+                {{ '<start_function_response>' }}
+            {%- endif -%}
+            {%- set ns.prev_message_type = 'tool_call' -%}
+        {%- endif -%}
+    {%- else -%}
+        {#- Tool Responses -#}
+        {%- if 'content' in message and message['content'] -%}
+            {%- if message['content'] is mapping -%}
+                {%- if 'name' in message['content'] and 'response' in message['content'] -%}
+                    {{ '<start_function_response>response:' + message['content']['name'] | trim + '{' }}
+                    {%- set response_ns = namespace(found_first=false) -%}
+                    {%- for key, value in message['content']['response'] | dictsort -%}
+                        {%- if response_ns.found_first %},{% endif -%}
+                        {%- set response_ns.found_first = true -%}
+                        {{- key -}}:{{- format_argument(value, escape_keys=False) -}}
+                    {%- endfor -%}
+                    {{- '}<end_function_response>' -}}
+                {%- elif 'name' in message -%}
+                    {{ '<start_function_response>response:' + message['name'] | trim + '{' }}
+                    {%- set response_ns = namespace(found_first=false) -%}
+                    {%- for key, value in message['content'] | dictsort -%}
+                        {%- if response_ns.found_first %},{% endif -%}
+                        {%- set response_ns.found_first = true -%}
+                        {{- key -}}:{{- format_argument(value, escape_keys=False) -}}
+                    {%- endfor -%}
+                    {{- '}<end_function_response>' -}}
+                {%- else -%}
+                    {{ raise_exception("Invalid tool response mapping: must contain 'name' and 'response' keys, or 'name' must be in the message.") }}
+                {%- endif -%}
+            {%- elif message['content'] is string -%}
+                {%- if 'name' in message -%}
+                     {{ '<start_function_response>response:' + message['name'] | trim + '{value:' + format_argument(message['content'], escape_keys=False) + '}<end_function_response>' }}
+                {%- else -%}
+                     {{ raise_exception("Invalid tool response: 'name' must be provided.") }}
+                {%- endif -%}
+            {%- elif message['content'] is sequence -%}
+                {%- for item in message['content'] -%}
+                    {%- if item is mapping -%}
+                        {%- if 'name' in item and 'response' in item -%}
+                            {{ '<start_function_response>response:' + item['name'] | trim + '{' }}
+                            {%- set response_ns = namespace(found_first=false) -%}
+                            {%- for key, value in item['response'] | dictsort -%}
+                                {%- if response_ns.found_first %},{% endif -%}
+                                {%- set response_ns.found_first = true -%}
+                                {{- key -}}:{{- format_argument(value, escape_keys=False) -}}
+                            {%- endfor -%}
+                            {{- '}<end_function_response>' -}}
+                        {%- elif 'name' in message -%}
+                            {{ '<start_function_response>response:' + message['name'] | trim + '{' }}
+                            {%- set response_ns = namespace(found_first=false) -%}
+                            {%- for key, value in item | dictsort -%}
+                                {%- if response_ns.found_first %},{% endif -%}
+                                {%- set response_ns.found_first = true -%}
+                                {{- key -}}:{{- format_argument(value, escape_keys=False) -}}
+                            {%- endfor -%}
+                            {{- '}<end_function_response>' -}}
+                        {%- else -%}
+                            {{ raise_exception("Invalid tool response mapping: must contain 'name' and 'response' keys, or 'name' must be in the message.") }}
+                        {%- endif -%}
+                    {%- else -%}
+                        {{ raise_exception("Invalid tool response message: multiple responses must all be mappings") }}
+                    {%- endif -%}
+                {%- endfor -%}
+            {%- else -%}
+                {{ raise_exception("Invalid content type in tool message: must be mapping, sequence of mappings, or string.") }}
+            {%- endif -%}
+        {%- endif -%}
+        {%- set ns.prev_message_type = 'tool_response' -%}
+    {%- endif -%}
+    {%- if ns.prev_message_type not in ['tool_call', 'tool_response'] -%}
+        {{ '<end_of_turn>\n' }}
+    {%- endif -%}
+{%- endfor -%}
+{%- if add_generation_prompt -%}
+    {%- if ns.prev_message_type != 'tool_response' -%}
+        {{- '<start_of_turn>model\n' -}}
+    {%- endif -%}
+{%- endif -%}

config.json

@@ -0,0 +1,54 @@
+{
+  "_sliding_window_pattern": 6,
+  "architectures": [
+    "Gemma3ForCausalLM"
+  ],
+  "attention_bias": false,
+  "attention_dropout": 0.0,
+  "attn_logit_softcapping": null,
+  "bos_token_id": 2,
+  "dtype": "float32",
+  "eos_token_id": 1,
+  "final_logit_softcapping": null,
+  "head_dim": 256,
+  "hidden_activation": "gelu_pytorch_tanh",
+  "hidden_size": 640,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 2048,
+  "layer_types": [
+    "sliding_attention",
+    "sliding_attention",
+    "sliding_attention",
+    "sliding_attention",
+    "sliding_attention",
+    "full_attention",
+    "sliding_attention",
+    "sliding_attention",
+    "sliding_attention",
+    "sliding_attention",
+    "sliding_attention",
+    "full_attention",
+    "sliding_attention",
+    "sliding_attention",
+    "sliding_attention",
+    "sliding_attention",
+    "sliding_attention",
+    "full_attention"
+  ],
+  "max_position_embeddings": 32768,
+  "model_type": "gemma3_text",
+  "num_attention_heads": 4,
+  "num_hidden_layers": 18,
+  "num_key_value_heads": 1,
+  "pad_token_id": 0,
+  "query_pre_attn_scalar": 256,
+  "rms_norm_eps": 1e-06,
+  "rope_local_base_freq": 10000.0,
+  "rope_scaling": null,
+  "rope_theta": 1000000.0,
+  "sliding_window": 512,
+  "transformers_version": "4.57.6",
+  "use_bidirectional_attention": false,
+  "use_cache": false,
+  "vocab_size": 262144
+}

generation_config.json

@@ -0,0 +1,15 @@
+{
+  "bos_token_id": 2,
+  "cache_implementation": "hybrid",
+  "do_sample": true,
+  "eos_token_id": [
+    1,
+    1,
+    50,
+    106
+  ],
+  "pad_token_id": 0,
+  "top_k": 64,
+  "top_p": 0.95,
+  "transformers_version": "4.57.6"
+}

model.onnx

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:8dd65ffb9408225f5d3b509bc527268746505f8283920df2c3d20422334ae660
+size 437499316

special_tokens_map.json

@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+  "boi_token": "<start_of_image>",
+  "bos_token": {
+    "content": "<bos>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "eoi_token": "<end_of_image>",
+  "eos_token": {
+    "content": "<eos>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "image_token": "<image_soft_token>",
+  "pad_token": {
+    "content": "<pad>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  },
+  "sfr_token": "<start_function_response>",
+  "unk_token": {
+    "content": "<unk>",
+    "lstrip": false,
+    "normalized": false,
+    "rstrip": false,
+    "single_word": false
+  }
+}

tokenizer.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:b6b09a0b4a803ad453063ca4bb49a784540e8120004e2450e025df2b27d41fb2
+size 33384899