Update README.md

README.md

@@ -1,39 +1,35 @@
 # zjkarina/omniRecsysLLM_idmodality
 
-Модель рекомендаций на основе ID модальности для Amazon Fashion.
+Recommendation model based on ID modality for Amazon Fashion.
 
-## Описание
+## Description
 
-Эта модель использует ID эмбеддинги товаров для генерации рекомендаций на основе истории покупок пользователей.
+This model uses item ID embeddings to generate recommendations based on users’ purchase history.
 
-## Архитектура
+## Architecture
 
-- **Базовая модель**: Qwen2.5-Omni-7B
-- **Размер словаря товаров**: 709,036
-- **Размерность ID эмбеддингов**: 512
-- **Размерность fusion head**: 1024
-- **Датасет**: Amazon Fashion 2023 Full
+- **Base model**: Qwen2.5-Omni-7B
+- **Item vocabulary size**: 709,036
+- **ID embedding dimension**: 512
+- **Fusion head dimension**: 1024
+- **Dataset**: Amazon Fashion 2023 Full
 
 ## Использование
 
 ```python
 from any2any_trainer.models.recommendation import RecommendationModel
 
-# Загрузка модели
+# Load model
 model = RecommendationModel.from_pretrained("zjkarina/omniRecsysLLM_idmodality")
 
-# Генерация рекомендаций
+# Generate recommendations
 recommendations = model.predict_next_item(
-    text="Пользователь купил джинсы и футболку",
-    id_ids=[12345, 67890],  # ID товаров из истории
+    text="The user bought jeans and a t-shirt",
+    id_ids=[12345, 67890],  # Item IDs from purchase history
     top_k=5
 )
 ```
 
-## Обучение
+## Training
 
-Модель обучена на датасете Amazon Fashion 2023 с использованием ID модальности.
-
-## Лицензия
-
-Apache-2.0 License
+The model was trained on the Amazon Fashion 2023 dataset using the ID modality.