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zsozsi12
/
BERTopic

Text Classification
BERTopic
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xet
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zsozsi12 commited on
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cf4d9aa
·
verified ·
1 Parent(s): b8f1b3c

Add BERTopic model

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  1. README.md +83 -0
  2. config.json +17 -0
  3. ctfidf.safetensors +3 -0
  4. ctfidf_config.json +0 -0
  5. topic_embeddings.safetensors +3 -0
  6. topics.json +1853 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,83 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+
2
+ ---
3
+ tags:
4
+ - bertopic
5
+ library_name: bertopic
6
+ pipeline_tag: text-classification
7
+ ---
8
+
9
+ # BERTopic
10
+
11
+ This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
12
+ BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
13
+
14
+ ## Usage
15
+
16
+ To use this model, please install BERTopic:
17
+
18
+ ```
19
+ pip install -U bertopic
20
+ ```
21
+
22
+ You can use the model as follows:
23
+
24
+ ```python
25
+ from bertopic import BERTopic
26
+ topic_model = BERTopic.load("zsozsi12/BERTopic")
27
+
28
+ topic_model.get_topic_info()
29
+ ```
30
+
31
+ ## Topic overview
32
+
33
+ * Number of topics: 14
34
+ * Number of training documents: 1152
35
+
36
+ <details>
37
+ <summary>Click here for an overview of all topics.</summary>
38
+
39
+ | Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
40
+ |----------|----------------|-----------------|-------|
41
+ | -1 | az - is - de - nem - nagyon | 12 | -1_az_is_de_nem |
42
+ | 0 | az - nem - nekem - is - de | 394 | 0_az_nem_nekem_is |
43
+ | 1 | netflix - az - hogy - egy - nem | 147 | 1_netflix_az_hogy_egy |
44
+ | 2 | the - you - stranger - things - breaking | 115 | 2_the_you_stranger_things |
45
+ | 3 | hogy - az - is - nem - egy | 105 | 3_hogy_az_is_nem |
46
+ | 4 | film - az - de - nem - egy | 61 | 4_film_az_de_nem |
47
+ | 5 | disney - spotify - youtube - netflix - hbo | 61 | 5_disney_spotify_youtube_netflix |
48
+ | 6 | hogy - egy - nem - vagy - de | 60 | 6_hogy_egy_nem_vagy |
49
+ | 7 | hogy - nem - netflix - is - az | 55 | 7_hogy_nem_netflix_is |
50
+ | 8 | valaki - nem - mg - meg - sem | 41 | 8_valaki_nem_mg_meg |
51
+ | 9 | teljesen - nem - teljes - az - ha | 36 | 9_teljesen_nem_teljes_az |
52
+ | 10 | nagyon - szerintem - volt - sorozat - annyira | 28 | 10_nagyon_szerintem_volt_sorozat |
53
+ | 11 | mint - olyan - normlis - knyv - forint | 25 | 11_mint_olyan_normlis_knyv |
54
+ | 12 | tv - van - apple - nem - fhd | 12 | 12_tv_van_apple_nem |
55
+
56
+ </details>
57
+
58
+ ## Training hyperparameters
59
+
60
+ * calculate_probabilities: False
61
+ * language: english
62
+ * low_memory: False
63
+ * min_topic_size: 10
64
+ * n_gram_range: (1, 1)
65
+ * nr_topics: None
66
+ * seed_topic_list: None
67
+ * top_n_words: 10
68
+ * verbose: False
69
+ * zeroshot_min_similarity: 0.7
70
+ * zeroshot_topic_list: None
71
+
72
+ ## Framework versions
73
+
74
+ * Numpy: 1.26.4
75
+ * HDBSCAN: 0.8.40
76
+ * UMAP: 0.5.9.post2
77
+ * Pandas: 2.2.3
78
+ * Scikit-Learn: 1.7.1
79
+ * Sentence-transformers: 5.1.0
80
+ * Transformers: 4.56.1
81
+ * Numba: 0.61.2
82
+ * Plotly: 5.22.0
83
+ * Python: 3.12.2
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,17 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "calculate_probabilities": false,
3
+ "language": "english",
4
+ "low_memory": false,
5
+ "min_topic_size": 10,
6
+ "n_gram_range": [
7
+ 1,
8
+ 1
9
+ ],
10
+ "nr_topics": null,
11
+ "seed_topic_list": null,
12
+ "top_n_words": 10,
13
+ "verbose": false,
14
+ "zeroshot_min_similarity": 0.7,
15
+ "zeroshot_topic_list": null,
16
+ "embedding_model": "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2"
17
+ }
ctfidf.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
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+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
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+ oid sha256:e5f1236dcae059a81e3755ac9154f47b30c8b432f977119de35c67ca80b8ebc6
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+ size 241324
ctfidf_config.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
topic_embeddings.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:af8645e97ab80d870c4e59299c2058effa0e3f6ce58251f3ef614ca08b80fddf
3
+ size 21592
topics.json ADDED
@@ -0,0 +1,1853 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "topic_representations": {
3
+ "-1": [
4
+ [
5
+ "az",
6
+ 0.03932941746511874
7
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8
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9
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10
+ 0.03861943858231132
11
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12
+ [
13
+ "de",
14
+ 0.03054910147109115
15
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16
+ [
17
+ "nem",
18
+ 0.028589548522148015
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20
+ [
21
+ "nagyon",
22
+ 0.024762536720226498
23
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24
+ [
25
+ "hogy",
26
+ 0.022494858193325237
27
+ ],
28
+ [
29
+ "van",
30
+ 0.021421617315792923
31
+ ],
32
+ [
33
+ "csak",
34
+ 0.021407304367501663
35
+ ],
36
+ [
37
+ "meg",
38
+ 0.020697775757653074
39
+ ],
40
+ [
41
+ "egy",
42
+ 0.019517654453914877
43
+ ]
44
+ ],
45
+ "0": [
46
+ [
47
+ "az",
48
+ 0.06575394056360863
49
+ ],
50
+ [
51
+ "nem",
52
+ 0.060664779305585594
53
+ ],
54
+ [
55
+ "nekem",
56
+ 0.04851287883551973
57
+ ],
58
+ [
59
+ "is",
60
+ 0.042066341874284395
61
+ ],
62
+ [
63
+ "de",
64
+ 0.040745758082512205
65
+ ],
66
+ [
67
+ "nagyon",
68
+ 0.03749096854823336
69
+ ],
70
+ [
71
+ "ez",
72
+ 0.035595861838720634
73
+ ],
74
+ [
75
+ "tetszett",
76
+ 0.03397883041222982
77
+ ],
78
+ [
79
+ "volt",
80
+ 0.030716355809959718
81
+ ],
82
+ [
83
+ "ezt",
84
+ 0.029523949373305134
85
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86
+ ],
87
+ "1": [
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+ [
89
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90
+ 0.06178815281640231
91
+ ],
92
+ [
93
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94
+ 0.032234646470472306
95
+ ],
96
+ [
97
+ "hogy",
98
+ 0.027017597973018278
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100
+ [
101
+ "egy",
102
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104
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105
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106
+ 0.026096444963125975
107
+ ],
108
+ [
109
+ "netflixen",
110
+ 0.025793766379444628
111
+ ],
112
+ [
113
+ "is",
114
+ 0.02520496214457145
115
+ ],
116
+ [
117
+ "van",
118
+ 0.024595870373471333
119
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120
+ [
121
+ "sorozat",
122
+ 0.02010559957698
123
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124
+ [
125
+ "mi",
126
+ 0.020069278306850052
127
+ ]
128
+ ],
129
+ "2": [
130
+ [
131
+ "the",
132
+ 0.09571807346830889
133
+ ],
134
+ [
135
+ "you",
136
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