whisper-tiny-eu-train / trainer_state.json
zuazo's picture
End of training
0b93425 verified
{
"best_metric": 34.086924983376655,
"best_model_checkpoint": "./checkpoint-5000",
"epoch": 116.27906976744185,
"eval_steps": 1000,
"global_step": 5000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 1.575e-06,
"loss": 10.3513,
"step": 25
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 3.4499999999999996e-06,
"loss": 8.5296,
"step": 50
},
{
"epoch": 1.74,
"learning_rate": 5.324999999999999e-06,
"loss": 6.6279,
"step": 75
},
{
"epoch": 2.33,
"learning_rate": 7.2e-06,
"loss": 5.6581,
"step": 100
},
{
"epoch": 2.91,
"learning_rate": 9.074999999999999e-06,
"loss": 5.1263,
"step": 125
},
{
"epoch": 3.49,
"learning_rate": 1.0949999999999998e-05,
"loss": 4.7999,
"step": 150
},
{
"epoch": 4.07,
"learning_rate": 1.2825e-05,
"loss": 4.5589,
"step": 175
},
{
"epoch": 4.65,
"learning_rate": 1.47e-05,
"loss": 4.3657,
"step": 200
},
{
"epoch": 5.23,
"learning_rate": 1.6575e-05,
"loss": 4.2038,
"step": 225
},
{
"epoch": 5.81,
"learning_rate": 1.8449999999999998e-05,
"loss": 4.074,
"step": 250
},
{
"epoch": 6.4,
"learning_rate": 2.0325e-05,
"loss": 3.9457,
"step": 275
},
{
"epoch": 6.98,
"learning_rate": 2.2199999999999998e-05,
"loss": 3.8366,
"step": 300
},
{
"epoch": 7.56,
"learning_rate": 2.4075e-05,
"loss": 3.7357,
"step": 325
},
{
"epoch": 8.14,
"learning_rate": 2.5949999999999997e-05,
"loss": 3.6286,
"step": 350
},
{
"epoch": 8.72,
"learning_rate": 2.7825e-05,
"loss": 3.3921,
"step": 375
},
{
"epoch": 9.3,
"learning_rate": 2.97e-05,
"loss": 2.6383,
"step": 400
},
{
"epoch": 9.88,
"learning_rate": 3.1574999999999995e-05,
"loss": 1.849,
"step": 425
},
{
"epoch": 10.47,
"learning_rate": 3.345e-05,
"loss": 1.4219,
"step": 450
},
{
"epoch": 11.05,
"learning_rate": 3.5325e-05,
"loss": 1.1758,
"step": 475
},
{
"epoch": 11.63,
"learning_rate": 3.7199999999999996e-05,
"loss": 0.9971,
"step": 500
},
{
"epoch": 12.21,
"learning_rate": 3.732499999999999e-05,
"loss": 0.8914,
"step": 525
},
{
"epoch": 12.79,
"learning_rate": 3.711666666666666e-05,
"loss": 0.7967,
"step": 550
},
{
"epoch": 13.37,
"learning_rate": 3.690833333333333e-05,
"loss": 0.7261,
"step": 575
},
{
"epoch": 13.95,
"learning_rate": 3.67e-05,
"loss": 0.6771,
"step": 600
},
{
"epoch": 14.53,
"learning_rate": 3.649166666666667e-05,
"loss": 0.6193,
"step": 625
},
{
"epoch": 15.12,
"learning_rate": 3.6283333333333325e-05,
"loss": 0.5887,
"step": 650
},
{
"epoch": 15.7,
"learning_rate": 3.6074999999999996e-05,
"loss": 0.541,
"step": 675
},
{
"epoch": 16.28,
"learning_rate": 3.586666666666666e-05,
"loss": 0.509,
"step": 700
},
{
"epoch": 16.86,
"learning_rate": 3.565833333333333e-05,
"loss": 0.493,
"step": 725
},
{
"epoch": 17.44,
"learning_rate": 3.545e-05,
"loss": 0.4542,
"step": 750
},
{
"epoch": 18.02,
"learning_rate": 3.5241666666666665e-05,
"loss": 0.4404,
"step": 775
},
{
"epoch": 18.6,
"learning_rate": 3.503333333333333e-05,
"loss": 0.4095,
"step": 800
},
{
"epoch": 19.19,
"learning_rate": 3.482499999999999e-05,
"loss": 0.4011,
"step": 825
},
{
"epoch": 19.77,
"learning_rate": 3.461666666666666e-05,
"loss": 0.3799,
"step": 850
},
{
"epoch": 20.35,
"learning_rate": 3.4408333333333334e-05,
"loss": 0.3614,
"step": 875
},
{
"epoch": 20.93,
"learning_rate": 3.42e-05,
"loss": 0.3548,
"step": 900
},
{
"epoch": 21.51,
"learning_rate": 3.399166666666667e-05,
"loss": 0.3328,
"step": 925
},
{
"epoch": 22.09,
"learning_rate": 3.3783333333333326e-05,
"loss": 0.3225,
"step": 950
},
{
"epoch": 22.67,
"learning_rate": 3.3574999999999996e-05,
"loss": 0.3051,
"step": 975
},
{
"epoch": 23.26,
"learning_rate": 3.336666666666667e-05,
"loss": 0.3011,
"step": 1000
},
{
"epoch": 23.26,
"eval_loss": 0.6016607880592346,
"eval_runtime": 50.1266,
"eval_samples_per_second": 131.487,
"eval_steps_per_second": 1.037,
"eval_wer": 41.46769026174212,
"step": 1000
},
{
"epoch": 23.84,
"learning_rate": 3.315833333333333e-05,
"loss": 0.284,
"step": 1025
},
{
"epoch": 24.42,
"learning_rate": 3.295e-05,
"loss": 0.2754,
"step": 1050
},
{
"epoch": 25.0,
"learning_rate": 3.2741666666666665e-05,
"loss": 0.2721,
"step": 1075
},
{
"epoch": 25.58,
"learning_rate": 3.253333333333333e-05,
"loss": 0.2567,
"step": 1100
},
{
"epoch": 26.16,
"learning_rate": 3.2325e-05,
"loss": 0.2467,
"step": 1125
},
{
"epoch": 26.74,
"learning_rate": 3.2116666666666664e-05,
"loss": 0.2406,
"step": 1150
},
{
"epoch": 27.33,
"learning_rate": 3.1908333333333334e-05,
"loss": 0.2361,
"step": 1175
},
{
"epoch": 27.91,
"learning_rate": 3.17e-05,
"loss": 0.2274,
"step": 1200
},
{
"epoch": 28.49,
"learning_rate": 3.149166666666666e-05,
"loss": 0.216,
"step": 1225
},
{
"epoch": 29.07,
"learning_rate": 3.128333333333333e-05,
"loss": 0.2132,
"step": 1250
},
{
"epoch": 29.65,
"learning_rate": 3.1074999999999996e-05,
"loss": 0.2032,
"step": 1275
},
{
"epoch": 30.23,
"learning_rate": 3.086666666666667e-05,
"loss": 0.1991,
"step": 1300
},
{
"epoch": 30.81,
"learning_rate": 3.065833333333333e-05,
"loss": 0.1924,
"step": 1325
},
{
"epoch": 31.4,
"learning_rate": 3.0449999999999998e-05,
"loss": 0.1863,
"step": 1350
},
{
"epoch": 31.98,
"learning_rate": 3.0241666666666662e-05,
"loss": 0.1808,
"step": 1375
},
{
"epoch": 32.56,
"learning_rate": 3.003333333333333e-05,
"loss": 0.1728,
"step": 1400
},
{
"epoch": 33.14,
"learning_rate": 2.9824999999999997e-05,
"loss": 0.1728,
"step": 1425
},
{
"epoch": 33.72,
"learning_rate": 2.9616666666666664e-05,
"loss": 0.1661,
"step": 1450
},
{
"epoch": 34.3,
"learning_rate": 2.940833333333333e-05,
"loss": 0.161,
"step": 1475
},
{
"epoch": 34.88,
"learning_rate": 2.9199999999999995e-05,
"loss": 0.1617,
"step": 1500
},
{
"epoch": 35.47,
"learning_rate": 2.8991666666666662e-05,
"loss": 0.1479,
"step": 1525
},
{
"epoch": 36.05,
"learning_rate": 2.878333333333333e-05,
"loss": 0.1525,
"step": 1550
},
{
"epoch": 36.63,
"learning_rate": 2.8574999999999997e-05,
"loss": 0.1414,
"step": 1575
},
{
"epoch": 37.21,
"learning_rate": 2.8366666666666664e-05,
"loss": 0.1394,
"step": 1600
},
{
"epoch": 37.79,
"learning_rate": 2.815833333333333e-05,
"loss": 0.1372,
"step": 1625
},
{
"epoch": 38.37,
"learning_rate": 2.7949999999999995e-05,
"loss": 0.1306,
"step": 1650
},
{
"epoch": 38.95,
"learning_rate": 2.7741666666666662e-05,
"loss": 0.1297,
"step": 1675
},
{
"epoch": 39.53,
"learning_rate": 2.753333333333333e-05,
"loss": 0.1227,
"step": 1700
},
{
"epoch": 40.12,
"learning_rate": 2.7324999999999997e-05,
"loss": 0.1238,
"step": 1725
},
{
"epoch": 40.7,
"learning_rate": 2.7116666666666667e-05,
"loss": 0.1194,
"step": 1750
},
{
"epoch": 41.28,
"learning_rate": 2.6908333333333328e-05,
"loss": 0.1147,
"step": 1775
},
{
"epoch": 41.86,
"learning_rate": 2.6699999999999995e-05,
"loss": 0.1135,
"step": 1800
},
{
"epoch": 42.44,
"learning_rate": 2.6491666666666662e-05,
"loss": 0.1086,
"step": 1825
},
{
"epoch": 43.02,
"learning_rate": 2.628333333333333e-05,
"loss": 0.1077,
"step": 1850
},
{
"epoch": 43.6,
"learning_rate": 2.6075e-05,
"loss": 0.1023,
"step": 1875
},
{
"epoch": 44.19,
"learning_rate": 2.5866666666666667e-05,
"loss": 0.1039,
"step": 1900
},
{
"epoch": 44.77,
"learning_rate": 2.5658333333333328e-05,
"loss": 0.0979,
"step": 1925
},
{
"epoch": 45.35,
"learning_rate": 2.5449999999999995e-05,
"loss": 0.0958,
"step": 1950
},
{
"epoch": 45.93,
"learning_rate": 2.5241666666666666e-05,
"loss": 0.095,
"step": 1975
},
{
"epoch": 46.51,
"learning_rate": 2.5033333333333333e-05,
"loss": 0.0904,
"step": 2000
},
{
"epoch": 46.51,
"eval_loss": 0.5919448137283325,
"eval_runtime": 44.0395,
"eval_samples_per_second": 149.661,
"eval_steps_per_second": 1.181,
"eval_wer": 35.62836244937436,
"step": 2000
},
{
"epoch": 47.09,
"learning_rate": 2.4825e-05,
"loss": 0.0907,
"step": 2025
},
{
"epoch": 47.67,
"learning_rate": 2.4616666666666668e-05,
"loss": 0.0869,
"step": 2050
},
{
"epoch": 48.26,
"learning_rate": 2.4408333333333328e-05,
"loss": 0.0858,
"step": 2075
},
{
"epoch": 48.84,
"learning_rate": 2.42e-05,
"loss": 0.0834,
"step": 2100
},
{
"epoch": 49.42,
"learning_rate": 2.3991666666666666e-05,
"loss": 0.081,
"step": 2125
},
{
"epoch": 50.0,
"learning_rate": 2.3783333333333333e-05,
"loss": 0.0817,
"step": 2150
},
{
"epoch": 50.58,
"learning_rate": 2.3575e-05,
"loss": 0.0768,
"step": 2175
},
{
"epoch": 51.16,
"learning_rate": 2.3366666666666664e-05,
"loss": 0.076,
"step": 2200
},
{
"epoch": 51.74,
"learning_rate": 2.315833333333333e-05,
"loss": 0.0734,
"step": 2225
},
{
"epoch": 52.33,
"learning_rate": 2.295e-05,
"loss": 0.0727,
"step": 2250
},
{
"epoch": 52.91,
"learning_rate": 2.2741666666666666e-05,
"loss": 0.0714,
"step": 2275
},
{
"epoch": 53.49,
"learning_rate": 2.2533333333333333e-05,
"loss": 0.0677,
"step": 2300
},
{
"epoch": 54.07,
"learning_rate": 2.2325e-05,
"loss": 0.0685,
"step": 2325
},
{
"epoch": 54.65,
"learning_rate": 2.2116666666666664e-05,
"loss": 0.0652,
"step": 2350
},
{
"epoch": 55.23,
"learning_rate": 2.190833333333333e-05,
"loss": 0.0645,
"step": 2375
},
{
"epoch": 55.81,
"learning_rate": 2.17e-05,
"loss": 0.0636,
"step": 2400
},
{
"epoch": 56.4,
"learning_rate": 2.1491666666666666e-05,
"loss": 0.062,
"step": 2425
},
{
"epoch": 56.98,
"learning_rate": 2.1283333333333333e-05,
"loss": 0.0628,
"step": 2450
},
{
"epoch": 57.56,
"learning_rate": 2.1075e-05,
"loss": 0.0583,
"step": 2475
},
{
"epoch": 58.14,
"learning_rate": 2.0866666666666665e-05,
"loss": 0.059,
"step": 2500
},
{
"epoch": 58.72,
"learning_rate": 2.0658333333333332e-05,
"loss": 0.0567,
"step": 2525
},
{
"epoch": 59.3,
"learning_rate": 2.045e-05,
"loss": 0.0558,
"step": 2550
},
{
"epoch": 59.88,
"learning_rate": 2.0241666666666666e-05,
"loss": 0.0549,
"step": 2575
},
{
"epoch": 60.47,
"learning_rate": 2.0033333333333334e-05,
"loss": 0.0527,
"step": 2600
},
{
"epoch": 61.05,
"learning_rate": 1.9824999999999997e-05,
"loss": 0.0543,
"step": 2625
},
{
"epoch": 61.63,
"learning_rate": 1.9616666666666665e-05,
"loss": 0.0507,
"step": 2650
},
{
"epoch": 62.21,
"learning_rate": 1.9408333333333332e-05,
"loss": 0.0513,
"step": 2675
},
{
"epoch": 62.79,
"learning_rate": 1.92e-05,
"loss": 0.0498,
"step": 2700
},
{
"epoch": 63.37,
"learning_rate": 1.8991666666666666e-05,
"loss": 0.0472,
"step": 2725
},
{
"epoch": 63.95,
"learning_rate": 1.8783333333333334e-05,
"loss": 0.0481,
"step": 2750
},
{
"epoch": 64.53,
"learning_rate": 1.8574999999999997e-05,
"loss": 0.0473,
"step": 2775
},
{
"epoch": 65.12,
"learning_rate": 1.8366666666666665e-05,
"loss": 0.0457,
"step": 2800
},
{
"epoch": 65.7,
"learning_rate": 1.8158333333333332e-05,
"loss": 0.045,
"step": 2825
},
{
"epoch": 66.28,
"learning_rate": 1.795e-05,
"loss": 0.0452,
"step": 2850
},
{
"epoch": 66.86,
"learning_rate": 1.7741666666666663e-05,
"loss": 0.0448,
"step": 2875
},
{
"epoch": 67.44,
"learning_rate": 1.753333333333333e-05,
"loss": 0.0426,
"step": 2900
},
{
"epoch": 68.02,
"learning_rate": 1.7325e-05,
"loss": 0.0432,
"step": 2925
},
{
"epoch": 68.6,
"learning_rate": 1.7116666666666665e-05,
"loss": 0.0414,
"step": 2950
},
{
"epoch": 69.19,
"learning_rate": 1.6908333333333332e-05,
"loss": 0.0413,
"step": 2975
},
{
"epoch": 69.77,
"learning_rate": 1.67e-05,
"loss": 0.0408,
"step": 3000
},
{
"epoch": 69.77,
"eval_loss": 0.6267411112785339,
"eval_runtime": 44.4605,
"eval_samples_per_second": 148.244,
"eval_steps_per_second": 1.17,
"eval_wer": 34.709544822583574,
"step": 3000
},
{
"epoch": 70.35,
"learning_rate": 1.6491666666666663e-05,
"loss": 0.0399,
"step": 3025
},
{
"epoch": 70.93,
"learning_rate": 1.6283333333333334e-05,
"loss": 0.0399,
"step": 3050
},
{
"epoch": 71.51,
"learning_rate": 1.6074999999999998e-05,
"loss": 0.0397,
"step": 3075
},
{
"epoch": 72.09,
"learning_rate": 1.5866666666666665e-05,
"loss": 0.0383,
"step": 3100
},
{
"epoch": 72.67,
"learning_rate": 1.5658333333333332e-05,
"loss": 0.0379,
"step": 3125
},
{
"epoch": 73.26,
"learning_rate": 1.545e-05,
"loss": 0.0373,
"step": 3150
},
{
"epoch": 73.84,
"learning_rate": 1.5241666666666665e-05,
"loss": 0.0371,
"step": 3175
},
{
"epoch": 74.42,
"learning_rate": 1.5033333333333332e-05,
"loss": 0.0363,
"step": 3200
},
{
"epoch": 75.0,
"learning_rate": 1.4824999999999998e-05,
"loss": 0.0372,
"step": 3225
},
{
"epoch": 75.58,
"learning_rate": 1.4616666666666665e-05,
"loss": 0.0356,
"step": 3250
},
{
"epoch": 76.16,
"learning_rate": 1.4408333333333332e-05,
"loss": 0.0349,
"step": 3275
},
{
"epoch": 76.74,
"learning_rate": 1.4199999999999998e-05,
"loss": 0.0341,
"step": 3300
},
{
"epoch": 77.33,
"learning_rate": 1.3991666666666665e-05,
"loss": 0.0339,
"step": 3325
},
{
"epoch": 77.91,
"learning_rate": 1.3783333333333332e-05,
"loss": 0.034,
"step": 3350
},
{
"epoch": 78.49,
"learning_rate": 1.3574999999999998e-05,
"loss": 0.0345,
"step": 3375
},
{
"epoch": 79.07,
"learning_rate": 1.3366666666666665e-05,
"loss": 0.0332,
"step": 3400
},
{
"epoch": 79.65,
"learning_rate": 1.315833333333333e-05,
"loss": 0.0322,
"step": 3425
},
{
"epoch": 80.23,
"learning_rate": 1.2949999999999998e-05,
"loss": 0.0327,
"step": 3450
},
{
"epoch": 80.81,
"learning_rate": 1.2741666666666665e-05,
"loss": 0.0308,
"step": 3475
},
{
"epoch": 81.4,
"learning_rate": 1.253333333333333e-05,
"loss": 0.0313,
"step": 3500
},
{
"epoch": 81.98,
"learning_rate": 1.2324999999999998e-05,
"loss": 0.0312,
"step": 3525
},
{
"epoch": 82.56,
"learning_rate": 1.2116666666666667e-05,
"loss": 0.0304,
"step": 3550
},
{
"epoch": 83.14,
"learning_rate": 1.190833333333333e-05,
"loss": 0.0309,
"step": 3575
},
{
"epoch": 83.72,
"learning_rate": 1.17e-05,
"loss": 0.03,
"step": 3600
},
{
"epoch": 84.3,
"learning_rate": 1.1491666666666667e-05,
"loss": 0.0302,
"step": 3625
},
{
"epoch": 84.88,
"learning_rate": 1.1283333333333331e-05,
"loss": 0.0298,
"step": 3650
},
{
"epoch": 85.47,
"learning_rate": 1.1075e-05,
"loss": 0.0288,
"step": 3675
},
{
"epoch": 86.05,
"learning_rate": 1.0866666666666667e-05,
"loss": 0.0297,
"step": 3700
},
{
"epoch": 86.63,
"learning_rate": 1.0658333333333333e-05,
"loss": 0.0283,
"step": 3725
},
{
"epoch": 87.21,
"learning_rate": 1.045e-05,
"loss": 0.0282,
"step": 3750
},
{
"epoch": 87.79,
"learning_rate": 1.0241666666666667e-05,
"loss": 0.0277,
"step": 3775
},
{
"epoch": 88.37,
"learning_rate": 1.0033333333333333e-05,
"loss": 0.0274,
"step": 3800
},
{
"epoch": 88.95,
"learning_rate": 9.825e-06,
"loss": 0.0278,
"step": 3825
},
{
"epoch": 89.53,
"learning_rate": 9.616666666666666e-06,
"loss": 0.0271,
"step": 3850
},
{
"epoch": 90.12,
"learning_rate": 9.408333333333333e-06,
"loss": 0.027,
"step": 3875
},
{
"epoch": 90.7,
"learning_rate": 9.199999999999998e-06,
"loss": 0.0269,
"step": 3900
},
{
"epoch": 91.28,
"learning_rate": 8.991666666666666e-06,
"loss": 0.027,
"step": 3925
},
{
"epoch": 91.86,
"learning_rate": 8.783333333333333e-06,
"loss": 0.0268,
"step": 3950
},
{
"epoch": 92.44,
"learning_rate": 8.574999999999998e-06,
"loss": 0.0257,
"step": 3975
},
{
"epoch": 93.02,
"learning_rate": 8.366666666666666e-06,
"loss": 0.0265,
"step": 4000
},
{
"epoch": 93.02,
"eval_loss": 0.6419910192489624,
"eval_runtime": 42.7204,
"eval_samples_per_second": 154.282,
"eval_steps_per_second": 1.217,
"eval_wer": 34.393197525640254,
"step": 4000
},
{
"epoch": 93.6,
"learning_rate": 8.158333333333333e-06,
"loss": 0.0258,
"step": 4025
},
{
"epoch": 94.19,
"learning_rate": 7.949999999999998e-06,
"loss": 0.0258,
"step": 4050
},
{
"epoch": 94.77,
"learning_rate": 7.741666666666666e-06,
"loss": 0.0248,
"step": 4075
},
{
"epoch": 95.35,
"learning_rate": 7.533333333333333e-06,
"loss": 0.0256,
"step": 4100
},
{
"epoch": 95.93,
"learning_rate": 7.324999999999999e-06,
"loss": 0.0251,
"step": 4125
},
{
"epoch": 96.51,
"learning_rate": 7.116666666666666e-06,
"loss": 0.0247,
"step": 4150
},
{
"epoch": 97.09,
"learning_rate": 6.908333333333333e-06,
"loss": 0.0246,
"step": 4175
},
{
"epoch": 97.67,
"learning_rate": 6.699999999999999e-06,
"loss": 0.0244,
"step": 4200
},
{
"epoch": 98.26,
"learning_rate": 6.491666666666666e-06,
"loss": 0.0244,
"step": 4225
},
{
"epoch": 98.84,
"learning_rate": 6.283333333333333e-06,
"loss": 0.0244,
"step": 4250
},
{
"epoch": 99.42,
"learning_rate": 6.0749999999999994e-06,
"loss": 0.024,
"step": 4275
},
{
"epoch": 100.0,
"learning_rate": 5.866666666666666e-06,
"loss": 0.0241,
"step": 4300
},
{
"epoch": 100.58,
"learning_rate": 5.658333333333332e-06,
"loss": 0.0238,
"step": 4325
},
{
"epoch": 101.16,
"learning_rate": 5.4499999999999995e-06,
"loss": 0.0239,
"step": 4350
},
{
"epoch": 101.74,
"learning_rate": 5.241666666666666e-06,
"loss": 0.0236,
"step": 4375
},
{
"epoch": 102.33,
"learning_rate": 5.033333333333332e-06,
"loss": 0.0235,
"step": 4400
},
{
"epoch": 102.91,
"learning_rate": 4.825e-06,
"loss": 0.0233,
"step": 4425
},
{
"epoch": 103.49,
"learning_rate": 4.616666666666667e-06,
"loss": 0.0232,
"step": 4450
},
{
"epoch": 104.07,
"learning_rate": 4.408333333333333e-06,
"loss": 0.0228,
"step": 4475
},
{
"epoch": 104.65,
"learning_rate": 4.2e-06,
"loss": 0.0228,
"step": 4500
},
{
"epoch": 105.23,
"learning_rate": 3.991666666666666e-06,
"loss": 0.0234,
"step": 4525
},
{
"epoch": 105.81,
"learning_rate": 3.783333333333333e-06,
"loss": 0.023,
"step": 4550
},
{
"epoch": 106.4,
"learning_rate": 3.575e-06,
"loss": 0.0226,
"step": 4575
},
{
"epoch": 106.98,
"learning_rate": 3.3666666666666665e-06,
"loss": 0.0223,
"step": 4600
},
{
"epoch": 107.56,
"learning_rate": 3.1583333333333333e-06,
"loss": 0.023,
"step": 4625
},
{
"epoch": 108.14,
"learning_rate": 2.9499999999999997e-06,
"loss": 0.0221,
"step": 4650
},
{
"epoch": 108.72,
"learning_rate": 2.7416666666666665e-06,
"loss": 0.0219,
"step": 4675
},
{
"epoch": 109.3,
"learning_rate": 2.533333333333333e-06,
"loss": 0.0226,
"step": 4700
},
{
"epoch": 109.88,
"learning_rate": 2.3249999999999998e-06,
"loss": 0.0223,
"step": 4725
},
{
"epoch": 110.47,
"learning_rate": 2.1166666666666666e-06,
"loss": 0.0224,
"step": 4750
},
{
"epoch": 111.05,
"learning_rate": 1.908333333333333e-06,
"loss": 0.022,
"step": 4775
},
{
"epoch": 111.63,
"learning_rate": 1.7e-06,
"loss": 0.0223,
"step": 4800
},
{
"epoch": 112.21,
"learning_rate": 1.4916666666666666e-06,
"loss": 0.0218,
"step": 4825
},
{
"epoch": 112.79,
"learning_rate": 1.2833333333333333e-06,
"loss": 0.0214,
"step": 4850
},
{
"epoch": 113.37,
"learning_rate": 1.0749999999999999e-06,
"loss": 0.0217,
"step": 4875
},
{
"epoch": 113.95,
"learning_rate": 8.666666666666666e-07,
"loss": 0.0216,
"step": 4900
},
{
"epoch": 114.53,
"learning_rate": 6.583333333333333e-07,
"loss": 0.0216,
"step": 4925
},
{
"epoch": 115.12,
"learning_rate": 4.5e-07,
"loss": 0.0213,
"step": 4950
},
{
"epoch": 115.7,
"learning_rate": 2.4166666666666665e-07,
"loss": 0.0221,
"step": 4975
},
{
"epoch": 116.28,
"learning_rate": 3.3333333333333334e-08,
"loss": 0.0212,
"step": 5000
},
{
"epoch": 116.28,
"eval_loss": 0.6508817076683044,
"eval_runtime": 43.3706,
"eval_samples_per_second": 151.969,
"eval_steps_per_second": 1.199,
"eval_wer": 34.086924983376655,
"step": 5000
},
{
"epoch": 116.28,
"step": 5000,
"total_flos": 3.12551517929472e+19,
"train_loss": 0.5303819618105888,
"train_runtime": 5338.4658,
"train_samples_per_second": 239.769,
"train_steps_per_second": 0.937
}
],
"logging_steps": 25,
"max_steps": 5000,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 117,
"save_steps": 1000,
"total_flos": 3.12551517929472e+19,
"train_batch_size": 256,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}