Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:327007
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Instructions to use 0wovv0/DCT_TRAINST with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use 0wovv0/DCT_TRAINST with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("0wovv0/DCT_TRAINST") sentences = [ "biển báo_hiệu có phải là công_trình báo_hiệu đường_bộ hay không ?", "điều 12 . biển_báo_hiệu đường_bộ và công_trình đặc_biệt trên đường gtnt . đường gtnt khi xây_dựng và trong quá_trình khai_thác phải được cắm các loại biển_báo_hiệu đường_bộ và hệ_thống an_toàn giao_thông theo quy_định tại quy_chuẩn kỹ_thuật quốc_gia qcvn 41 : 2012 / bgtvt ban_hành kèm theo thông_tư số 17/2012 / tt-bgtvt ngày 29/5/2012 của bộ_trưởng bộ giao_thông vận_tải ban_hành “ quy_chuẩn kỹ_thuật quốc_gia về báo_hiệu đường_bộ ” ( sau đây viết tắt là qcvn 41 : 2012 / bgtvt ) , lắp_đặt bảng hướng_dẫn và các biện_pháp bảo_đảm an_toàn khác , bao_gồm :", "vi_phạm quy_định về tự công_bố sản_phẩm ... 2 . phạt tiền từ 20.000.000 đồng đến 30.000.000 đồng đối_với một trong các hành_vi sau đây về sử_dụng phiếu kết_quả kiểm_nghiệm để tự công_bố sản_phẩm : a ) sử_dụng phiếu kết_quả kiểm_nghiệm đã hết hiệu_lực ; b ) phiếu kết_quả kiểm_nghiệm không đầy_đủ chỉ_tiêu an_toàn thực_phẩm theo quy_định của pháp_luật ; c ) phiếu kết_quả kiểm_nghiệm có ít_nhất một trong các chỉ_tiêu an_toàn thực_phẩm không phù_hợp với quy_chuẩn , tiêu_chuẩn tương_ứng hoặc không phù_hợp quy_định của pháp_luật ; d ) phiếu kết_quả kiểm_nghiệm được cấp bởi phòng kiểm_nghiệm không được chỉ_định hoặc không được công_nhận phù_hợp iso 17025 ; đ ) phiếu kết_quả kiểm_nghiệm không phải là bản_chính hoặc bản_sao chứng_thực . e ) không có phiếu kết_quả kiểm_nghiệm trong hồ_sơ tự công_bố sản_phẩm còn thời_hạn tại thời_điểm tự công_bố theo quy_định . ... 6 . biện_pháp khắc_phục hậu_quả : a ) buộc thu_hồi thực_phẩm đối_với vi_phạm quy_định tại các khoản 2 , 3 và 4 điều này ; b ) buộc thay_đổi mục_đích sử_dụng hoặc tái_chế hoặc buộc tiêu_hủy thực_phẩm đối_với vi_phạm quy_định tại điểm a_khoản 3 và điểm a_khoản 4 điều này ; c ) buộc thu_hồi bản tự công_bố sản_phẩm đối_với vi_phạm quy_định tại khoản 2 , điểm b khoản 3 và điểm b khoản 4 điều này .", "\" điều 45 . công_trình báo_hiệu đường_bộ 1 . công_trình báo_hiệu đường_bộ bao_gồm : a ) đèn tín_hiệu giao_thông ; b ) biển_báo_hiệu ; c ) cọc_tiêu , rào_chắn hoặc tường bảo_vệ ; d ) vạch kẻ đường ; đ ) cột cây_số ; e ) công_trình báo_hiệu khác . 2 . đường_bộ trước khi đưa vào khai_thác phải được lắp_đặt đầy_đủ công_trình báo_hiệu đường_bộ theo thiết_kế được phê_duyệt . 3 . không được gắn vào công_trình báo_hiệu đường_bộ các nội_dung không liên_quan tới ý_nghĩa , mục_đích của công_trình báo_hiệu đường_bộ . \"" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Ctrl+K