Translation
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Susu
French
English
m2m_100
text2text-generation
susu
soussou
nllb
low-resource
Instructions to use 2ADT-Consulting/nllb-susu-v1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use 2ADT-Consulting/nllb-susu-v1 with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper # Warning: Pipeline type "translation" is no longer supported in transformers v5. # You must load the model directly (see below) or downgrade to v4.x with: # 'pip install "transformers<5.0.0' from transformers import pipeline pipe = pipeline("translation", model="2ADT-Consulting/nllb-susu-v1")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("2ADT-Consulting/nllb-susu-v1") model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("2ADT-Consulting/nllb-susu-v1", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
NLLB-Susu v1 — Traducteur Soussou ↔ Français / Anglais
Modèle de traduction pour le soussou (susu/sosso, code ISO sus), langue de
Guinée. Fine-tuning de NLLB-200-distilled-600M
avec ajout d'un nouveau token de langue sus_Latn (le soussou n'étant pas couvert
par NLLB de base).
4 directions dans un seul modèle : fr↔sus, en↔sus.
Scores (chrF++ sur jeu de dev)
| Direction | chrF++ |
|---|---|
| fr → sus | 48.9 |
| en → sus | 44.4 |
| sus → fr | 41.2 |
| sus → en | 38.9 |
Utilisation
import torch
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("2ADT-Consulting/nllb-susu-v1")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("2ADT-Consulting/nllb-susu-v1")
def translate(text, src_lang, tgt_lang):
tok.src_lang = src_lang
inputs = tok(text, return_tensors="pt")
gen = model.generate(
**inputs,
forced_bos_token_id=tok.convert_tokens_to_ids(tgt_lang),
max_length=128, num_beams=4, no_repeat_ngram_size=3,
)
return tok.batch_decode(gen, skip_special_tokens=True)[0]
# codes : sus_Latn (soussou), fra_Latn (français), eng_Latn (anglais)
print(translate("Je vais au marché.", "fra_Latn", "sus_Latn"))
print(translate("A fɔlɛ ra, Ala naxa koore nun bɔxi daa.", "sus_Latn", "fra_Latn"))
Données d'entraînement
Corpus parallèle issu de traductions bibliques (soussou en écriture latine ↔ français/anglais), via YouVersion.
Limitations
- Biais de registre : le corpus étant biblique, le modèle emploie parfois un vocabulaire religieux là où on attendrait un registre courant.
- Pas encore validé par un locuteur natif.
- Voir la v2 (
2ADT-Consulting/nllb-susu-v2) qui ajoute un lexique du quotidien, des dialogues, et la compréhension de l'écriture « à la française ».
Licence
CC-BY-NC-4.0 (héritée de NLLB-200). Données dérivées de traductions bibliques — usage non commercial ; vérifier les conditions de la source avant redistribution.
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Model tree for 2ADT-Consulting/nllb-susu-v1
Base model
facebook/nllb-200-distilled-600M