第2章：核心技术架构
"多层级防御，应对合成学术欺诈。"
Aegis-Graph 的架构基于 “深度防御” 原则。它不依赖于单一的大模型，而是采用了一个跨三个逻辑层运行的 “分布式智能体集群”。
1. 数据摄取层
在入口处，系统执行 “多光谱归一化”。无论输入是高分辨率 PDF 还是扫描的 JPG，系统都会提取两个平行的流：
- 视觉流：传递给视觉法证代理。
- 语义流：传递给图谱导航代理。
2. GraphRAG 推理引擎
我们专有的 GraphRAG（图谱检索增强生成）引擎是核心大脑。它查询 **主权学术图谱 (SAG)**，其中包含：
- 102,482 个机构节点。
- 历史时间线指标（创立、认证、合并）。
- 地理空间一致性向量。
3. 共识协议
只有当智能体达成 “共识法定人数” 时，才会给出最终审计裁决。如果视觉代理标记了伪造，但图谱代理找到了有效的机构轨迹，逻辑审计代理 将执行深度推理链来解决冲突。
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