第3章：MARS 多智能体框架
多智能体推理群 (MARS) 是 Aegis-Graph 协议的推理核心。该集群由专门设计的智能代理组成，通过协作达成审计共识。
👁️ 智能体 Alpha：视觉法证 (VF)
VF 智能体负责对数字凭证进行初步的结构化分析。
当前范围 (原型)
- 结构提取：识别印章、抬头及签名行等关键布局元素。
- OCR 规范化：将视觉信息转化为语义元数据，供推理层使用。
- 布局检测：识别明显的文档布局不一致性（像素级 AI 防伪是路线图功能）。
🗺️ 智能体 Beta：图谱导航 (GN)
GN 智能体负责解析机构证据，为凭证审计提供背景。
功能
- 身份解析：通过 ROR 和 OpenAlex 验证签发机构的全球身份。
- 血缘映射：追踪机构的更名、合并或撤销历史，确保时间轴一致性。
- 证据提供：提供机构在官方注册表中的存在性及状态证据。
⚖️ 智能体 Gamma：逻辑审计 (LA)
LA 智能体负责跨层证据推理和逻辑一致性检查。
审计逻辑
- 时间一致性：确保凭证日期与机构的运营时间轴对齐。
- 欺诈检测：对照已知欺诈机构列表及黑名单别名进行核验。
- 共识编排：汇总 VF 和 GN 的发现。如果出现证据冲突，LA 智能体将启动 思维链 (CoT) 推理来确定最终风险评分。
🤝 审计握手
最终的审计结论基于 MARS 集群的累积证据。
- 摄取：对文档数据进行规范化。
- 并行审计：各智能体执行专门的证据检查。
- 共识达成：逻辑审计代理解决矛盾并计算最终证据权重。
- 报告生成：生成详细的审计推理追踪报告。
生产状态说明： 专业核验需要服务端文档解析、发行方证据检查、撤销检查以及签名的审计响应。
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