MARTINI_enrich_BERTopic_BkaHaber

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_BkaHaber")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

• Number of topics: 31
• Number of training documents: 3733

Click here for an overview of all topics.

Topic ID	Topic Keywords	Topic Frequency	Label
-1	erdogan - kılıcdaroglu - ataturk - mehmet - izmir	20	-1_erdogan_kılıcdaroglu_ataturk_mehmet
0	teroristleri - irak - operasyonlar - kuzeyindeki - silah	2280	0_teroristleri_irak_operasyonlar_kuzeyindeki
1	kılıcdaroglu - merkezi - partiye - basdanısman - saygısızlık	114	1_kılıcdaroglu_merkezi_partiye_basdanısman
2	hamas - netanyahu - basbakanı - kaynaklarına - bombardımanı	112	2_hamas_netanyahu_basbakanı_kaynaklarına
3	baslıgıyla - davrandıgını - twitter - hakkında - paylasımı	111	3_baslıgıyla_davrandıgını_twitter_hakkında
4	galatasaray - futbolcuların - takımlarından - kulubumuzun - federasyonu	79	4_galatasaray_futbolcuların_takımlarından_kulubumuzun
5	erdogan - evlatlarımızın - bayragımızı - yıldır - barısın	78	5_erdogan_evlatlarımızın_bayragımızı_yıldır
6	kılıcdaroglu - soracagım - kuranlarla - tercihimizi - kaptanın	74	6_kılıcdaroglu_soracagım_kuranlarla_tercihimizi
7	galatasaray - ludogorets - spartak - takımımız - sampiyonluga	62	7_galatasaray_ludogorets_spartak_takımımız
8	kızarık - bıcaklayarak - sıktı - yasemin - basından	51	8_kızarık_bıcaklayarak_sıktı_yasemin
9	imamoglu - korumasına - meydanın - sevgililer - istanbul	48	9_imamoglu_korumasına_meydanın_sevgililer
10	fiyatı - maliyeti - maasını - yukseltilmesini - ihtiyaclarının	48	10_fiyatı_maliyeti_maasını_yukseltilmesini
11	izmir - zeytinburnu - kaymakamı - depremzedelere - buyuklugundeki	46	11_izmir_zeytinburnu_kaymakamı_depremzedelere
12	zelensky - rusya - mykolaiv - medvedev - polonyalılara	44	12_zelensky_rusya_mykolaiv_medvedev
13	ergenekon - avukatın - saldırganların - oktay - malvarlıgı	44	13_ergenekon_avukatın_saldırganların_oktay
14	finansmanını - mehmet - bankası - ekonomisi - politikası	43	14_finansmanını_mehmet_bankası_ekonomisi
15	shoigu - savasıyoruz - voronezh - gerasimov - pmc	41	15_shoigu_savasıyoruz_voronezh_gerasimov
16	inanmıyorsunuz - kalbimizde - kızardım - fedakarlıklarınızı - guzelleyenlere	41	16_inanmıyorsunuz_kalbimizde_kızardım_fedakarlıklarınızı
17	erdogan - kılıcdaroglu - cumhurbaskanlıgı - calısanların - begenmiyorsanız	40	17_erdogan_kılıcdaroglu_cumhurbaskanlıgı_calısanların
18	zonguldak - kurtarıldı - calısmalarına - fabrikası - eroglu	38	18_zonguldak_kurtarıldı_calısmalarına_fabrikası
19	cumhuriyet - ilkelerimizden - buyuksehir - cıkartmayacagız - partisinden	38	19_cumhuriyet_ilkelerimizden_buyuksehir_cıkartmayacagız
20	istanbul - turkiyegonulluleri - sandıklarımızı - kagıdımda - havalimanları	36	20_istanbul_turkiyegonulluleri_sandıklarımızı_kagıdımda
21	ittifakı - partisi - milletvekili - bbp - 201807	34	21_ittifakı_partisi_milletvekili_bbp
22	erdogan - kılıcdaroglu - cumhurbaskanlıgı - sandık - 182853	34	22_erdogan_kılıcdaroglu_cumhurbaskanlıgı_sandık
23	taksiciler - karsılanacagını - izmir - dagıtımında - kaybetmesinin	33	23_taksiciler_karsılanacagını_izmir_dagıtımında
24	telefonlar - detayları - teknolojik - kameralı - indirilebiliyor	32	24_telefonlar_detayları_teknolojik_kameralı
25	ataturk - cumhuriyetimizin - osmanlıca - notları - marsı	23	25_ataturk_cumhuriyetimizin_osmanlıca_notları
26	trump - diktatorce - yasadıgınız - biden - iktidarımızdan	23	26_trump_diktatorce_yasadıgınız_biden
27	izmirdegundemhaberler - harekatcılar - kacırıldıgına - polisin - durumları	22	27_izmirdegundemhaberler_harekatcılar_kacırıldıgına_polisin
28	erdogan - davutoglu - emeklilerimizi - kandırmıyoruz - hegemonyası	22	28_erdogan_davutoglu_emeklilerimizi_kandırmıyoruz
29	twitleri - zuckerberg - takipci - goruntuleyebilecek - musabakanın	22	29_twitleri_zuckerberg_takipci_goruntuleyebilecek

Training hyperparameters

• calculate_probabilities: True
• language: None
• low_memory: False
• min_topic_size: 10
• n_gram_range: (1, 1)
• nr_topics: None
• seed_topic_list: None
• top_n_words: 10
• verbose: False
• zeroshot_min_similarity: 0.7
• zeroshot_topic_list: None

Framework versions

• Numpy: 1.26.4
• HDBSCAN: 0.8.40
• UMAP: 0.5.7
• Pandas: 2.2.3
• Scikit-Learn: 1.5.2
• Sentence-transformers: 3.3.1
• Transformers: 4.46.3
• Numba: 0.60.0
• Plotly: 5.24.1
• Python: 3.10.12