MARTINI_enrich_BERTopic_Damienrieu

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_Damienrieu")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

• Number of topics: 20
• Number of training documents: 2488

Click here for an overview of all topics.

Topic ID	Topic Keywords	Topic Frequency	Label
-1	islamistes - droite - pourquoi - afrique - nouvelle	20	-1_islamistes_droite_pourquoi_afrique
0	meurtrier - terroriste - algerien - julien - multirecidiviste	1655	0_meurtrier_terroriste_algerien_julien
1	telegram - rejoignez - supprimer - sociaux - damienrieu2	134	1_telegram_rejoignez_supprimer_sociaux
2	immigrationnistes - rapatriement - accueillir - demographie - europeenne	88	2_immigrationnistes_rapatriement_accueillir_demographie
3	electeurs - presidentielle - macron - proportionnelle - defaite	74	3_electeurs_presidentielle_macron_proportionnelle
4	policiers - montargis - lynchage - incroyables - terroriser	69	4_policiers_montargis_lynchage_incroyables
5	islamogauchisme - morsi - sunnites - alkhelaifi - aumoniers	59	5_islamogauchisme_morsi_sunnites_alkhelaifi
6	palestiniennes - hamas - israelo - apocalyptique - yahya	44	6_palestiniennes_hamas_israelo_apocalyptique
7	quarantaine - sars - vaccin - wuhan - nouveaux	38	7_quarantaine_sars_vaccin_wuhan
8	republique - religieuses - valeurs - jordaniens - gagnerait	38	8_republique_religieuses_valeurs_jordaniens
9	racisme - blanches - autoproclamees - victimes - scolaire	37	9_racisme_blanches_autoproclamees_victimes
10	bienvenue - remercie - soutenir - tristesse - demain	36	10_bienvenue_remercie_soutenir_tristesse
11	videos - vues - revelerai - youtubeur - suivre	29	11_videos_vues_revelerai_youtubeur
12	affiches - meeting4decembre - reconquete - meilleurs - zemmour2022	27	12_affiches_meeting4decembre_reconquete_meilleurs
13	gendarmes - republique - drieu - juridique - alpes	27	13_gendarmes_republique_drieu_juridique
14	islamistes - ibrahima - sarcelles - mosquee - communautariste	26	14_islamistes_ibrahima_sarcelles_mosquee
15	algerien - ambassadeur - daoud - driencourt - irreelle	23	15_algerien_ambassadeur_daoud_driencourt
16	demographiques - immigres - origine - bruxelles - domiciliee	22	16_demographiques_immigres_origine_bruxelles
17	immigres - irrecouvrables - millions - euros - departement	21	17_immigres_irrecouvrables_millions_euros
18	algeriens - nationalites - bundeskriminalamt - criminogenes - pourcentage	21	18_algeriens_nationalites_bundeskriminalamt_criminogenes

Training hyperparameters

• calculate_probabilities: True
• language: None
• low_memory: False
• min_topic_size: 10
• n_gram_range: (1, 1)
• nr_topics: None
• seed_topic_list: None
• top_n_words: 10
• verbose: False
• zeroshot_min_similarity: 0.7
• zeroshot_topic_list: None

Framework versions

• Numpy: 1.26.4
• HDBSCAN: 0.8.40
• UMAP: 0.5.7
• Pandas: 2.2.3
• Scikit-Learn: 1.5.2
• Sentence-transformers: 3.3.1
• Transformers: 4.46.3
• Numba: 0.60.0
• Plotly: 5.24.1
• Python: 3.10.12