MARTINI_enrich_BERTopic_TAAtelegram

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_TAAtelegram")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

• Number of topics: 12
• Number of training documents: 944

Click here for an overview of all topics.

Topic ID	Topic Keywords	Topic Frequency	Label
-1	kazananlar - yapılacak - cekilisi - ataturk - bakanı	20	-1_kazananlar_yapılacak_cekilisi_ataturk
0	erdogan - kılıcdaroglu - bakanı - mehmet - saglayacagız	338	0_erdogan_kılıcdaroglu_bakanı_mehmet
1	iphone - fiyatları - 512gb - 999 - max	147	1_iphone_fiyatları_512gb_999
2	bıraktım - seviliyorsunuz - ayakkabıyı - selam - yazın	79	2_bıraktım_seviliyorsunuz_ayakkabıyı_selam
3	yazacaksiniz - reelsi - instagram - ısmarlıycam - telegramdan	60	3_yazacaksiniz_reelsi_instagram_ısmarlıycam
4	bırakıldı - istanbul - gaziantep - esenyurt - ankara	53	4_bırakıldı_istanbul_gaziantep_esenyurt
5	coinleri - binance - solanium - satısımız - token	52	5_coinleri_binance_solanium_satısımız
6	galatasaray - demirspor - takımımız - sultanları - sampiyonası	51	6_galatasaray_demirspor_takımımız_sultanları
7	harekatı - canakkale - saldırısında - catısmada - teroristlerin	48	7_harekatı_canakkale_saldırısında_catısmada
8	cumhuriyetimizin - kahramanlarını - canakkale - bayramı - ataturk	42	8_cumhuriyetimizin_kahramanlarını_canakkale_bayramı
9	erdogan - anadolu - kılıcdaroglu - sandıkların - anketi	28	9_erdogan_anadolu_kılıcdaroglu_sandıkların
10	hamas - netanyahu - israilliler - basbakanı - kılınacak	26	10_hamas_netanyahu_israilliler_basbakanı

Training hyperparameters

• calculate_probabilities: True
• language: None
• low_memory: False
• min_topic_size: 10
• n_gram_range: (1, 1)
• nr_topics: None
• seed_topic_list: None
• top_n_words: 10
• verbose: False
• zeroshot_min_similarity: 0.7
• zeroshot_topic_list: None

Framework versions

• Numpy: 1.26.4
• HDBSCAN: 0.8.40
• UMAP: 0.5.7
• Pandas: 2.2.3
• Scikit-Learn: 1.5.2
• Sentence-transformers: 3.3.1
• Transformers: 4.46.3
• Numba: 0.60.0
• Plotly: 5.24.1
• Python: 3.10.12