MARTINI_enrich_BERTopic_ZoroKanalas

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_ZoroKanalas")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

• Number of topics: 32
• Number of training documents: 3720

Click here for an overview of all topics.

Topic ID	Topic Keywords	Topic Frequency	Label
-1	lietuva - skaicius - pasaulyje - visiskai - vakcinos	20	-1_lietuva_skaicius_pasaulyje_visiskai
0	milteliai - produktu - kolageno - alergija - aliuminio	2424	0_milteliai_produktu_kolageno_alergija
1	policijai - priezasciai - sulaikytas - protestuotoju - komisariato	138	1_policijai_priezasciai_sulaikytas_protestuotoju
2	pasakyti - garsiai - sunkiausias - ignoruoti - stiklaini	100	2_pasakyti_garsiai_sunkiausias_ignoruoti
3	zelenskiui - volodymyru - prezidentu - rusija - oleksandras	75	3_zelenskiui_volodymyru_prezidentu_rusija
4	palestinieciai - izraeliui - netanyahu - protestai - ispuoliai	60	4_palestinieciai_izraeliui_netanyahu_protestai
5	bankininkystes - bankroto - hsbc - natwest - lloyds	60	5_bankininkystes_bankroto_hsbc_natwest
6	transseksualu - pedofilijos - propagandos - europride - klubai	53	6_transseksualu_pedofilijos_propagandos_europride
7	prancuzijai - protestuotojus - reformos - tukstanciai - pensiju	52	7_prancuzijai_protestuotojus_reformos_tukstanciai
8	automobilis - moters - elektriniai - vairuotoja - mozhaisko	50	8_automobilis_moters_elektriniai_vairuotoja
9	gatesas - billo - pandemijai - milijonu - patentas	49	9_gatesas_billo_pandemijai_milijonu
10	ukrainietiskas - nacionalistai - slava - lietu - grybavo	47	10_ukrainietiskas_nacionalistai_slava_lietu
11	pfizer - revakcinacijos - koronavirusa - mutacijas - nukreiptos	43	11_pfizer_revakcinacijos_koronavirusa_mutacijas
12	ukrainieciu - rusija - raketiniu - novoselkovkos - armijos	41	12_ukrainieciu_rusija_raketiniu_novoselkovkos
13	vakcinuotiems - antivaksere - covid - daktarai - dasigyvenome	40	13_vakcinuotiems_antivaksere_covid_daktarai
14	trumpas - clinton - respublikonus - prisiekusiuju - 2016	35	14_trumpas_clinton_respublikonus_prisiekusiuju
15	bidenas - prezidento - kandidatuodamas - joe - jubiliejui	33	15_bidenas_prezidento_kandidatuodamas_joe
16	britanijos - banko - ekonomini - sterlingu - pirmininkui	33	16_britanijos_banko_ekonomini_sterlingu
17	putinu - vladimira - preobrazhensky - aleksandras - siberia	33	17_putinu_vladimira_preobrazhensky_aleksandras
18	imigrantai - vietiniai - dublino - nekontroliuojama - patruliu	32	18_imigrantai_vietiniai_dublino_nekontroliuojama
19	schwabas - ekonomistas - wef - globalistu - privaziavimo	30	19_schwabas_ekonomistas_wef_globalistu
20	suksniai - tatuiruotemis - apipjaustymas - praktikuojama - beginkli	29	20_suksniai_tatuiruotemis_apipjaustymas_praktikuojama
21	kanadieciu - trudeau - ontarijo - eutanazuoja - tironiskaja	28	21_kanadieciu_trudeau_ontarijo_eutanazuoja
22	gravitacijos - skysciai - antarktida - meteoritas - zemelapyje	27	22_gravitacijos_skysciai_antarktida_meteoritas
23	pmc - ivanovskoje - minosvaidziai - bakhmuto - wagneriui	26	23_pmc_ivanovskoje_minosvaidziai_bakhmuto
24	vakcinacijos - koronaviruso - astrazeneca - 2021 - meningitas	26	24_vakcinacijos_koronaviruso_astrazeneca_2021
25	internetiniuose - dezinformacija - facebook - komentarus - apgaudinetojus	23	25_internetiniuose_dezinformacija_facebook_komentarus
26	televizoriaus - lietuvisku - filmuojancios - dinozaurai - tv3	23	26_televizoriaus_lietuvisku_filmuojancios_dinozaurai
27	klimatas - atmosferoje - greenpeace - dioksido - priesingai	23	27_klimatas_atmosferoje_greenpeace_dioksido
28	karaliskieji - princese - britanijos - elizabeth - charleso	23	28_karaliskieji_princese_britanijos_elizabeth
29	italija - sicilijoje - giuseppe - itariamieji - federica	22	29_italija_sicilijoje_giuseppe_itariamieji
30	turkija - kılıcdaroglu - putinu - milijonu - sirijos	22	30_turkija_kılıcdaroglu_putinu_milijonu

Training hyperparameters

• calculate_probabilities: True
• language: None
• low_memory: False
• min_topic_size: 10
• n_gram_range: (1, 1)
• nr_topics: None
• seed_topic_list: None
• top_n_words: 10
• verbose: False
• zeroshot_min_similarity: 0.7
• zeroshot_topic_list: None

Framework versions

• Numpy: 1.26.4
• HDBSCAN: 0.8.40
• UMAP: 0.5.7
• Pandas: 2.2.3
• Scikit-Learn: 1.5.2
• Sentence-transformers: 3.3.1
• Transformers: 4.46.3
• Numba: 0.60.0
• Plotly: 5.24.1
• Python: 3.10.12