MARTINI_enrich_BERTopic_akincilarkarargahi
This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
Usage
To use this model, please install BERTopic:
pip install -U bertopic
You can use the model as follows:
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_akincilarkarargahi")
topic_model.get_topic_info()
Topic overview
- Number of topics: 18
- Number of training documents: 2320
Click here for an overview of all topics.
| Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
|---|---|---|---|
| -1 | kılıcdaroglu - istanbul - ataturk - guzel - yıl | 20 | -1_kılıcdaroglu_istanbul_ataturk_guzel |
| 0 | izmir - karsılıgında - fiyatları - satarım - milyonluk | 1557 | 0_izmir_karsılıgında_fiyatları_satarım |
| 1 | kılıcdaroglu - bıraktırmaya - hizbullah - topragını - tavukcu | 87 | 1_kılıcdaroglu_bıraktırmaya_hizbullah_topragını |
| 2 | adamın - yapmak - sayiliyor - rakıyı - haksız | 80 | 2_adamın_yapmak_sayiliyor_rakıyı |
| 3 | israile - hamas - ihtiyacımız - netanyahu - yakasına | 74 | 3_israile_hamas_ihtiyacımız_netanyahu |
| 4 | hastalıkları - pandemisi - kovid - koronaviruse - siyasilerin | 66 | 4_hastalıkları_pandemisi_kovid_koronaviruse |
| 5 | kanalımızın - yukleyebilirsiniz - bulamayacagınız - videoyu - paylasımda | 62 | 5_kanalımızın_yukleyebilirsiniz_bulamayacagınız_videoyu |
| 6 | erdoganın - mayınları - mustehaktır - baykemal - politikalarını | 60 | 6_erdoganın_mayınları_mustehaktır_baykemal |
| 7 | bayraktar - tankı - silah - fabrikası - sistemlerini | 47 | 7_bayraktar_tankı_silah_fabrikası |
| 8 | namazına - namazımızın - allahu - munafık - kılacagız | 45 | 8_namazına_namazımızın_allahu_munafık |
| 9 | karadeniz - denizaltılarımızın - kaynakları - enerjiye - petrol | 44 | 9_karadeniz_denizaltılarımızın_kaynakları_enerjiye |
| 10 | milyonlar - dolarlık - calısmayın - kurmayalım - kaptıran | 31 | 10_milyonlar_dolarlık_calısmayın_kurmayalım |
| 11 | cıkarmadıgımız - ortaklıgı - desteklemiyorlar - sapkınlıgının - sectikleri | 29 | 11_cıkarmadıgımız_ortaklıgı_desteklemiyorlar_sapkınlıgının |
| 12 | kıbrıs - rusya - zelensky - yunanistanin - libya | 28 | 12_kıbrıs_rusya_zelensky_yunanistanin |
| 13 | libyalı - erdoganin - sandıgımız - milisleri - karanlıgın | 24 | 13_libyalı_erdoganin_sandıgımız_milisleri |
| 14 | cıkamadıgınız - dolandırırki - kanalistanbul - mecburiyetindedir - bankasını | 23 | 14_cıkamadıgınız_dolandırırki_kanalistanbul_mecburiyetindedir |
| 15 | sıgdırdıgın - protestoları - serefsizlerin - yavsaklarların - parcalayacagını | 22 | 15_sıgdırdıgın_protestoları_serefsizlerin_yavsaklarların |
| 16 | basbakanı - bidenin - davutoglu - muhalefetimizdeki - dostalarımızla | 21 | 16_basbakanı_bidenin_davutoglu_muhalefetimizdeki |
Training hyperparameters
- calculate_probabilities: True
- language: None
- low_memory: False
- min_topic_size: 10
- n_gram_range: (1, 1)
- nr_topics: None
- seed_topic_list: None
- top_n_words: 10
- verbose: False
- zeroshot_min_similarity: 0.7
- zeroshot_topic_list: None
Framework versions
- Numpy: 1.26.4
- HDBSCAN: 0.8.40
- UMAP: 0.5.7
- Pandas: 2.2.3
- Scikit-Learn: 1.5.2
- Sentence-transformers: 3.3.1
- Transformers: 4.46.3
- Numba: 0.60.0
- Plotly: 5.24.1
- Python: 3.10.12
- Downloads last month
- -