MARTINI_enrich_BERTopic_kazavehaber

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_kazavehaber")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

• Number of topics: 11
• Number of training documents: 1704

Click here for an overview of all topics.

Topic ID	Topic Keywords	Topic Frequency	Label
-1	kılıcdaroglu - erdogan - bakanı - izmir - ataturk	23	-1_kılıcdaroglu_erdogan_bakanı_izmir
0	kremlin - cavusoglu - zelenskiy - ukraynalı - sergey	1183	0_kremlin_cavusoglu_zelenskiy_ukraynalı
1	agırlastırılmıs - uyguladıgı - cezasına - carptırıldı - akpınar	84	1_agırlastırılmıs_uyguladıgı_cezasına_carptırıldı
2	promosyonlar - 000tl - bonusu - kupona - kazananı	71	2_promosyonlar_000tl_bonusu_kupona
3	erdogan - kılıcdaroglu - partisi - merkezi - almayacagız	69	3_erdogan_kılıcdaroglu_partisi_merkezi
4	erdogan - osmanlı - kebabı - sarkılara - portakalı	68	4_erdogan_osmanlı_kebabı_sarkılara
5	fiyatları - benzin - bogazlar - lpg - litre	52	5_fiyatları_benzin_bogazlar_lpg
6	harekatı - bombalı - pkk - operasyonuyla - komandolarımız	50	6_harekatı_bombalı_pkk_operasyonuyla
7	kıbrıs - cavusoglu - cumhuriyetin - basbakanı - aktarıldı	36	7_kıbrıs_cavusoglu_cumhuriyetin_basbakanı
8	tiktok - youtuber - yayında - videoyu - kucaklastıracagım	36	8_tiktok_youtuber_yayında_videoyu
9	bankaları - kredilerimizin - kaldıgımız - lirası - federasyonu	32	9_bankaları_kredilerimizin_kaldıgımız_lirası

Training hyperparameters

• calculate_probabilities: True
• language: None
• low_memory: False
• min_topic_size: 10
• n_gram_range: (1, 1)
• nr_topics: None
• seed_topic_list: None
• top_n_words: 10
• verbose: False
• zeroshot_min_similarity: 0.7
• zeroshot_topic_list: None

Framework versions

• Numpy: 1.26.4
• HDBSCAN: 0.8.40
• UMAP: 0.5.7
• Pandas: 2.2.3
• Scikit-Learn: 1.5.2
• Sentence-transformers: 3.3.1
• Transformers: 4.46.3
• Numba: 0.60.0
• Plotly: 5.24.1
• Python: 3.10.12