MARTINI_enrich_BERTopic_mepanews
This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
Usage
To use this model, please install BERTopic:
pip install -U bertopic
You can use the model as follows:
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_mepanews")
topic_model.get_topic_info()
Topic overview
- Number of topics: 10
- Number of training documents: 848
Click here for an overview of all topics.
| Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
|---|---|---|---|
| -1 | turkistan - milyonlarca - bosna - muhalif - saldırısının | 25 | -1_turkistan_milyonlarca_bosna_muhalif |
| 0 | haberleri - beyrut - libya - hizbullah - ermenistan | 241 | 0_haberleri_beyrut_libya_hizbullah |
| 1 | kılıcdaroglu - bakanlıgı - istanbul - erdogan - imamoglu | 138 | 1_kılıcdaroglu_bakanlıgı_istanbul_erdogan |
| 2 | filistinlileri - hamas - ıssız - erdogan - yasin | 102 | 2_filistinlileri_hamas_ıssız_erdogan |
| 3 | talibanı - afganların - tacikistan - muttefikleri - herat | 91 | 3_talibanı_afganların_tacikistan_muttefikleri |
| 4 | ukrayna - luhansk - kremlin - lukasenko - kırsalında | 83 | 4_ukrayna_luhansk_kremlin_lukasenko |
| 5 | rusya - iranlı - katliamında - bombaladı - cecenistan | 66 | 5_rusya_iranlı_katliamında_bombaladı |
| 6 | somalili - mogadisu - kenya - kapalıydı - sıgınmacıyı | 44 | 6_somalili_mogadisu_kenya_kapalıydı |
| 7 | islamilestirme - hikmeti - iliskilerimiz - imam - hindulastırılıyor | 30 | 7_islamilestirme_hikmeti_iliskilerimiz_imam |
| 8 | nizamını - pakistanlı - musluman - yahya - sucladıgı | 28 | 8_nizamını_pakistanlı_musluman_yahya |
Training hyperparameters
- calculate_probabilities: True
- language: None
- low_memory: False
- min_topic_size: 10
- n_gram_range: (1, 1)
- nr_topics: None
- seed_topic_list: None
- top_n_words: 10
- verbose: False
- zeroshot_min_similarity: 0.7
- zeroshot_topic_list: None
Framework versions
- Numpy: 1.26.4
- HDBSCAN: 0.8.40
- UMAP: 0.5.7
- Pandas: 2.2.3
- Scikit-Learn: 1.5.2
- Sentence-transformers: 3.3.1
- Transformers: 4.46.3
- Numba: 0.60.0
- Plotly: 5.24.1
- Python: 3.10.12
- Downloads last month
- -