MARTINI_enrich_BERTopic_olayhaber

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_olayhaber")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

• Number of topics: 21
• Number of training documents: 3345

Click here for an overview of all topics.

Topic ID	Topic Keywords	Topic Frequency	Label
-1	erdogan - kılıcdaroglu - bakanı - mehmet - ataturk	22	-1_erdogan_kılıcdaroglu_bakanı_mehmet
0	saldırısına - kızına - sanlıurfa - babası - karaman	1998	0_saldırısına_kızına_sanlıurfa_babası
1	bayramlasmayacak - kılıcdaroglu - baskanlıgı - partisi - merkezi	166	1_bayramlasmayacak_kılıcdaroglu_baskanlıgı_partisi
2	yaptım - belasını - secimlerini - imamoglu - serdar	164	2_yaptım_belasını_secimlerini_imamoglu
3	rusya - cavusoglu - zelenski - nato - ukraynalı	133	3_rusya_cavusoglu_zelenski_nato
4	erdogan - sıkıntıları - cumhurbaskanı - devletleri - dunyanın	106	4_erdogan_sıkıntıları_cumhurbaskanı_devletleri
5	kurdistan - kuzeyindeki - teroristlere - hazırlıgında - saldıracagız	105	5_kurdistan_kuzeyindeki_teroristlere_hazırlıgında
6	agıralioglu - ittifakına - mustafa - partisi - basak	95	6_agıralioglu_ittifakına_mustafa_partisi
7	carpması - ambulansın - kazasında - trafik - otobus	78	7_carpması_ambulansın_kazasında_trafik
8	hamas - erdogan - netanyahu - insafına - iliskilerde	61	8_hamas_erdogan_netanyahu_insafına
9	fiyatı - bankası - yılın - 2021 - harcamalarının	57	9_fiyatı_bankası_yılın_2021
10	tiktok - altaylı - kanalını - paylasımı - kullanıcıları	53	10_tiktok_altaylı_kanalını_paylasımı
11	adaylıgını - ergenekon - kazanırız - bayramı - milliyetcilik	53	11_adaylıgını_ergenekon_kazanırız_bayramı
12	kılıcdaroglu - kırıklıgını - ihtiyacımız - kucaklasmıssa - saraylılara	47	12_kılıcdaroglu_kırıklıgını_ihtiyacımız_kucaklasmıssa
13	kaynaklı - bayraktar - enerji - denizlerdeki - gazı	47	13_kaynaklı_bayraktar_enerji_denizlerdeki
14	kursları - kaymakamlıkca - hekimliginden - kurallarına - fakultede	32	14_kursları_kaymakamlıkca_hekimliginden_kurallarına
15	doktoru - atasehir - calısanlarının - bayrakları - hizmetine	30	15_doktoru_atasehir_calısanlarının_bayrakları
16	durmasaydı - carptıgı - kahramanmaras - kızgın - kamarasından	28	16_durmasaydı_carptıgı_kahramanmaras_kızgın
17	erdogan - kılıcdaroglu - partiye - onaylıyorum - demokratik	25	17_erdogan_kılıcdaroglu_partiye_onaylıyorum
18	kararları - adaletsizlige - hukuk - demokrasisini - tartısmasız	23	18_kararları_adaletsizlige_hukuk_demokrasisini
19	dolarını - dolandırdı - altınını - baskınıyla - bankaların	22	19_dolarını_dolandırdı_altınını_baskınıyla

Training hyperparameters

• calculate_probabilities: True
• language: None
• low_memory: False
• min_topic_size: 10
• n_gram_range: (1, 1)
• nr_topics: None
• seed_topic_list: None
• top_n_words: 10
• verbose: False
• zeroshot_min_similarity: 0.7
• zeroshot_topic_list: None

Framework versions

• Numpy: 1.26.4
• HDBSCAN: 0.8.40
• UMAP: 0.5.7
• Pandas: 2.2.3
• Scikit-Learn: 1.5.2
• Sentence-transformers: 3.3.1
• Transformers: 4.46.3
• Numba: 0.60.0
• Plotly: 5.24.1
• Python: 3.10.12