MARTINI_enrich_BERTopic_tahirsimsektv

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_tahirsimsektv")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

• Number of topics: 20
• Number of training documents: 3150

Click here for an overview of all topics.

Topic ID	Topic Keywords	Topic Frequency	Label
-1	bakanlıgı - erdogan - cumhurbaskanı - tahirsimsek - istanbul	20	-1_bakanlıgı_erdogan_cumhurbaskanı_tahirsimsek
0	agırlastırılmıs - saldırısına - carptırıldı - babası - tartıstıgı	2014	0_agırlastırılmıs_saldırısına_carptırıldı_babası
1	fiyatların - lirayı - ekmek - dolar - milyon	244	1_fiyatların_lirayı_ekmek_dolar
2	sayfamızın - takipcimiz - aklı - parmagını - ahlaksızlık	95	2_sayfamızın_takipcimiz_aklı_parmagını
3	erdogan - bakanı - cumhurbaskanlıgı - davutoglu - mehmet	76	3_erdogan_bakanı_cumhurbaskanlıgı_davutoglu
4	harekatı - irak - kuzeyindeki - suleymaniye - teroristlerin	68	4_harekatı_irak_kuzeyindeki_suleymaniye
5	videoları - dediklerimi - olacaksınız - atacagım - tıklayın	65	5_videoları_dediklerimi_olacaksınız_atacagım
6	istanbul - kameralarına - saldırganın - bassavcılıgı - polisevi	65	6_istanbul_kameralarına_saldırganın_bassavcılıgı
7	carpması - kaldırılırken - taksici - diyarbakır - motosikletli	65	7_carpması_kaldırılırken_taksici_diyarbakır
8	kharkov - mariupol - ukraynalı - rusya - tankına	58	8_kharkov_mariupol_ukraynalı_rusya
9	donetsk - putin - cavusoglu - federasyonu - sergey	57	9_donetsk_putin_cavusoglu_federasyonu
10	hamas - netanyahu - basbakanı - filistinlileri - saygısızlıga	46	10_hamas_netanyahu_basbakanı_filistinlileri
11	insallah - namaz - fatiha - ramazan - gunahlarını	44	11_insallah_namaz_fatiha_ramazan
12	ramazanaltug_ - tahirsimsekislam - instagramdaki - danısmanlarımız - paylasacagım	42	12_ramazanaltug__tahirsimsekislam_instagramdaki_danısmanlarımız
13	israillinin - bombardıman - sıgınırken - evladına - kampına	42	13_israillinin_bombardıman_sıgınırken_evladına
14	kovid - karantinaya - hastalıktır - enfeksiyon - olmayacagı	37	14_kovid_karantinaya_hastalıktır_enfeksiyon
15	cumhuriyet - sayfalarının - platformları - bassavcılıgınca - sosyal	32	15_cumhuriyet_sayfalarının_platformları_bassavcılıgınca
16	ihbarına - saldırdıgı - kacırılıp - izmir - magandaları	31	16_ihbarına_saldırdıgı_kacırılıp_izmir
17	enkazında - hasarın - diyarbakır - sanlıurfa - yasadıgımız	25	17_enkazında_hasarın_diyarbakır_sanlıurfa
18	yıldızın - astrofizikci - tsunamisi - mars - sensorlerimiz	24	18_yıldızın_astrofizikci_tsunamisi_mars

Training hyperparameters

• calculate_probabilities: True
• language: None
• low_memory: False
• min_topic_size: 10
• n_gram_range: (1, 1)
• nr_topics: None
• seed_topic_list: None
• top_n_words: 10
• verbose: False
• zeroshot_min_similarity: 0.7
• zeroshot_topic_list: None

Framework versions

• Numpy: 1.26.4
• HDBSCAN: 0.8.40
• UMAP: 0.5.7
• Pandas: 2.2.3
• Scikit-Learn: 1.5.2
• Sentence-transformers: 3.3.1
• Transformers: 4.46.3
• Numba: 0.60.0
• Plotly: 5.24.1
• Python: 3.10.12