MARTINI_enrich_BERTopic_uyan2021
This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
Usage
To use this model, please install BERTopic:
pip install -U bertopic
You can use the model as follows:
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_uyan2021")
topic_model.get_topic_info()
Topic overview
- Number of topics: 12
- Number of training documents: 1395
Click here for an overview of all topics.
| Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
|---|---|---|---|
| -1 | bozuklukları - asıların - turkiye - pandemi - yıl | 20 | -1_bozuklukları_asıların_turkiye_pandemi |
| 0 | protestolar - korona - hırvatistan - pasaportlarına - asısız | 914 | 0_protestolar_korona_hırvatistan_pasaportlarına |
| 1 | turkiye - birtakım - vatanımızda - rakamlarının - pakistanlı | 81 | 1_turkiye_birtakım_vatanımızda_rakamlarının |
| 2 | mrna - pfizer - korona - asıları - kanser | 73 | 2_mrna_pfizer_korona_asıları |
| 3 | kovid - pfizer - eudravigilance - perikardit - cocuklarda | 61 | 3_kovid_pfizer_eudravigilance_perikardit |
| 4 | testleri - pcr - koronavirus - esaslı - yaptırmadıgınız | 48 | 4_testleri_pcr_koronavirus_esaslı |
| 5 | iklimi - co2 - karbondioksit - dunyanın - greenpeace | 43 | 5_iklimi_co2_karbondioksit_dunyanın |
| 6 | kovid - pandemi - doktorları - enfeksiyondur - influenza | 41 | 6_kovid_pandemi_doktorları_enfeksiyondur |
| 7 | chemtrails - 5g - robotların - mikro - silahlarıdır | 37 | 7_chemtrails_5g_robotların_mikro |
| 8 | virologların - dokuların - sars - laboratuvar - safsatası | 29 | 8_virologların_dokuların_sars_laboratuvar |
| 9 | avukatların - hakkımızı - hukuk - getirilemeyecegini - savcılıkların | 27 | 9_avukatların_hakkımızı_hukuk_getirilemeyecegini |
| 10 | kaosları - 2030 - id2020 - transhumanizm - dijitallesme | 21 | 10_kaosları_2030_id2020_transhumanizm |
Training hyperparameters
- calculate_probabilities: True
- language: None
- low_memory: False
- min_topic_size: 10
- n_gram_range: (1, 1)
- nr_topics: None
- seed_topic_list: None
- top_n_words: 10
- verbose: False
- zeroshot_min_similarity: 0.7
- zeroshot_topic_list: None
Framework versions
- Numpy: 1.26.4
- HDBSCAN: 0.8.40
- UMAP: 0.5.7
- Pandas: 2.2.3
- Scikit-Learn: 1.5.2
- Sentence-transformers: 3.3.1
- Transformers: 4.46.3
- Numba: 0.60.0
- Plotly: 5.24.1
- Python: 3.10.12
- Downloads last month
- -