KPoEM (Korean Poetry Emotion Mapping) 모델은 한국 근대시에 특화된 KcELECTRA 기반의 감정 분류 모델로, KcELECTRA-base에 KOTE dataset을 파인튜닝한 모델을, 다시 KPoEM dataset으로 파인튜닝하여 구현한 모델입니다.
본 모델은 KPoEM 모델 구현에 앞서 실험적으로 구축한 모델로, KcELECTRA-base에 곧바로 KPoEM 데이터셋을 파인튜닝한 모델입니다. 보다 자세한 것은 Publication을 참고 바랍니다.
Contributors
LIM, I., Ji, H., & Kim, B.
- Prerprint Paper: Decoding the Poetic Language of Emotion in Korean Modern Poetry: Insights from a Human-Labeled Dataset and AI Modeling
Resources
모델 학습에 사용한 자원들은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.
- 데이터세트: Zenodo, KPoEM dataset Hugging Face, KPoEM dataset
- 파인튜닝 소스코드: GitHub, AKS-DHLAB/KPoEM
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