Instructions to use AP-HP/eds-pseudo-public with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- EDS-NLP
How to use AP-HP/eds-pseudo-public with EDS-NLP:
# Load it from the Hub directly import edsnlp nlp = edsnlp.load("AP-HP/eds-pseudo-public")# Or install it as a package !pip install git+https://huggingface.co/AP-HP/eds-pseudo-public # and import it as a module import eds_pseudo_public nlp = eds_pseudo_public.load() # or edsnlp.load("eds_pseudo_public") - Notebooks
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Score de confiance
Bonjour,
Est il possible d'avoir le score de confiance du modèle pour chaque entité ?
En reprenant l'exemple de la page huggingface :
import edsnlp
nlp = edsnlp.load("AP-HP/eds-pseudo-public", auto_update=True)
doc = nlp(
"En 2015, M. Charles-François-Bienvenu "
"Myriel était évêque de Digne. C’était un vieillard "
"d’environ soixante-quinze ans ; il occupait le "
"siège de Digne depuis 2006."
)
for ent in doc.ents:
print(ent, ent.label_, str(ent._.date))
Il n'y a pas de ent.score ? J'ai affiché tous les attributs de ent et je n'ai rien trouvé.
Bonjour @Sylvaing , effectivement edsnlp ne fournit pas de score de confiance par entité à ce jour, nous vous tiendrons au courant quand cette fonctionnalité sera disponible ! https://github.com/aphp/edsnlp/issues/377
Merci je vais suivre la feature sur github !
Bonjour @Syvaing,
Depuis la version 0.17.0 d’eds-nlp, un score de confiance est désormais disponible pour chaque entité reconnue.
Vous pouvez consulter la documentation détaillée sur cette nouvelle extension ici
Ce score est également visible directement via la démonstration en ligne d’eds-pseudo, ce qui permet de tester rapidement le comportement du modèle.
Merci beaucoup ! Je vais pouvoir tester ça !