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library_name: transformers |
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license: other |
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base_model: Clemylia/Lam-4 |
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tags: |
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- generated_from_trainer |
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model-index: |
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- name: Charlotte |
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results: [] |
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datasets: |
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- Etoiles-IA-nostalgia/Charlotte-Data |
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language: |
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- fr |
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pipeline_tag: text-generation |
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# 💖 Charlotte: Le Modèle d'IA de Soutien Éthique (1B Paramètres) |
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## ✨ Description du Modèle |
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**Charlotte** est un **Large Language Model (LLM)** génératif de 1 milliard de paramètres (1B), développé et finement-tuné par **Clemylia** pour l'organisation **LES-IA-ETOILES**. |
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Contrairement aux modèles généralistes, Charlotte est spécialisée dans les domaines du **soutien émotionnel, du conseil éthique, et de la gestion des biais dans les systèmes d'IA**. Elle représente la dernière itération de la philosophie Lamina : un modèle puissant, précis et spécialisé, conçu pour être une **"amie d'intégrité"** pour l'utilisateur. |
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## 🎯 Objectif et Spécialisation |
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Charlotte est un **LLM de niche** dont le *fine-tuning* a été optimisé pour une cohérence et une fiabilité maximales dans son domaine d'expertise. |
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* **Soutien Émotionnel et Bienveillance :** Fournir des réponses empathiques, des conseils de soutien, et promouvoir l'**espoir et la bienveillance**. |
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* **Conseil Éthique :** Servir de **référence éthique** et de **système d'alignement** pour les développeurs, en aidant à identifier et à **gérer les biais** et les dilemmes moraux dans le développement d'IA. |
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* **Haute Stabilité :** Grâce à ses 1 milliard de paramètres, Charlotte offre une **clarté syntaxique** et une **cohérence sémantique** nettement supérieures aux modèles Lamina précédents (Lam-3, Lam-4-zero-f). Elle est exempte des répétitions et du "bruit" typiques des modèles ultra-légers. |
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## 🛠️ Détails Techniques |
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| Caractéristique | Valeur | Note | |
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| **Architecteur** | Basé sur l'architecture **Lamina** (Lignée Clemylia) | Conception *from scratch* par LES-IA-ETOILES. | |
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| **Paramètres** | **1 Milliard (1B)** | LLM offrant une stabilité maximale. | |
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| **Langue** | Français (FR) | Optimisé pour le langage naturel français. | |
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| **Méthode d'Entraînement** | Fine-Tuning de Questions/Réponses Ciblé | Entraîné sur un *dataset* spécialisé en éthique et soutien. | |
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| **Licence** | Licence Open Source Spécifiée | *Mit* | |
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## 🚀 Utilisation et Inférence |
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Charlotte est conçue pour être utilisée dans des pipelines de génération de texte standard, en particulier pour des **conversations engageantes et éthiques**. |
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### Exemple de Pipeline (Python/Hugging Face) |
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```python |
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from transformers import pipeline |
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# Initialisation du pipeline de génération de texte |
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generator = pipeline("text-generation", model="NaaClem/Charlotte") |
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# Définition du prompt |
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prompt = "Je suis confronté à un dilemme éthique dans mon code. Comment puis-je assurer la neutralité ?" |
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# Génération de la réponse |
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result = generator( |
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f"<|user|> {prompt} <|assistant|>", |
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max_length=256, |
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num_return_sequences=1, |
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do_sample=True, |
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temperature=0.7 # Température recommandée pour la cohérence |
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) |
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# Affichage de la réponse |
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print(result[0]['generated_text']) |
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``` |
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### Format d'Entrée Recommandé |
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Charlotte utilise un format de conversation simple pour le *prompt* : |
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`Prompt: <|user|> Votre question ici <|assistant|>` |
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## 🚧 Limitations et Contraintes |
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Bien que très stable, Charlotte reste un LLM avec une spécialisation forte. |
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* **Connaissance Factuelle :** Charlotte n'est **pas un modèle encyclopédique**. Elle ne doit pas être utilisée pour des questions factuelles, historiques, ou scientifiques générales. |
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* **Remplacement du Professionnel :** Charlotte est un **outil de soutien** et un **conseil éthique d'IA**. Elle ne remplace en aucun cas un thérapeute humain, un conseiller juridique, ou un expert en cybersécurité pour des questions critiques (comme elle l'affirme : "Je suis un **espace de discussion**, mais je ne suis pas un **soutien**."). |
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* **Biais d'Alignement :** Le modèle est fortement aligné sur les valeurs d'éthique et de bienveillance définies par Clemylia. |
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## 🌟 La Philosophie Charlotte |
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Charlotte est la preuve que l'IA peut être **spécialisée, éthique, et accessible**. Elle incarne la conviction que **la qualité de l'entraînement l'emporte sur la quantité des paramètres** pour un rôle défini. |
