Hojo-TTS-Light / README.md
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Add 20s long demo audio (en/zh, sampling 0.8/0.95/rep1.1); post_config sampling default for long-text stability
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license: apache-2.0
pipeline_tag: text-to-speech
tags:
- axera
- ax650
- npu
- tts
- text-to-speech
- zh
- en
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# Hojo-TTS-Light-40M — AX650/NPU3 预编译模型 + C++ SDK(s8 修复版)
Hojo-TTS-Light-40M 中文/英文 TTS(24kHz,15 音色)在爱芯 AX650/NPU3 上的预编译部署包。
全链路 NPU:LM(ax-llm s8)+ fine_local + decoder。
相对上一版的改进:
- LM 权重由 s4/W4A16 升级为 **s8**(Pulsar2 7.0 `llm_build2`),step0 logits 精度更高、长程生成更稳
- **修复生成随机性问题**:上一版 `temperature=0.0` 被运行时钳制为 1.0,实际退化为无种子 softmax 采样,
导致每次生成完全不同、偶发近乎静音;本版固定为 argmax 确定性生成,相同输入多次运行 token 序列完全一致
- **修复全链路音频质量**(v2,2026-08-10):
- fine_local 输入需对 LM hidden 做 RMS 归一化(axllm 输出未归一化,参考管线 RMS=1)
- decoder bits padding 必须全零(上一版复制末帧污染输出)
- decoder_sq 输出为 log-mag([nf, 2048] 全帧布局),ISTFT 读取 stride 修正为 2048
- 修复后示例音频经 ASR 验证可正常转写(EN: "Hello, this is a demo.")
- 示例音频已更新为修复版实机生成
## 内容
- `models/`:预编译模型
- `lm_s8/`:LM 10 层 decode-only axmodel + post + embedding(Pulsar2 7.0 llm_build2,s8/bf16 hidden)
- `fine_local.axmodel`(INT8,cos 0.9997)
- `decoder_sq.axmodel`(SmoothQuant+U16,mag 0.998+ / phase 0.95-0.97)
- 音色 / 词典 / speaker_vecs / id2code / speaker_embeds
- `bin/`:C++ 可执行(AX650/aarch64)
- `hojo_tts_cpp` / `tts_driver`:LM 生成 + 全链路出 wav
## 用法(板端)
```bash
./bin/hojo_tts_cpp \
models/lm_s8 <embeds.bin> <num_tokens> 17659 128 \
models/fine_local.axmodel models/decoder_sq.axmodel \
models/lm_s8/embed_tokens.bin models/speaker_vecs.bin \
<voice_idx> models/id2code.bin out.wav
```
`<embeds.bin>` 为文本 prompt 的 BF16 embedding(50 token 示例见 `models/README.md` 说明),
输出 `out.wav`(24kHz)。音色索引 0-14(voice_ids 见 models/Hojo-TTS-Light-40M-voice.npz)。
## 示例音频(24kHz WAV,板端 s8 实机生成)
中文示例(voice hojo_zh_f_01):
<audio controls src="https://huggingface.co/AXERA-TECH/Hojo-TTS-Light/resolve/main/audio/demo_zh.wav">
你的浏览器不支持音频播放,可<a href="https://huggingface.co/AXERA-TECH/Hojo-TTS-Light/resolve/main/audio/demo_zh.wav">下载中文示例</a>
</audio>
英文示例(voice hojo_en_m_02):
<audio controls src="https://huggingface.co/AXERA-TECH/Hojo-TTS-Light/resolve/main/audio/demo_en.wav">
你的浏览器不支持音频播放,可<a href="https://huggingface.co/AXERA-TECH/Hojo-TTS-Light/resolve/main/audio/demo_en.wav">下载英文示例</a>
</audio>
长示例(20 秒级,采样生成 temperature=0.8 / top_p=0.95 / repetition_penalty=1.1,与厂商推理一致):
中文长示例(voice hojo_zh_f_01):
<audio controls src="https://huggingface.co/AXERA-TECH/Hojo-TTS-Light/resolve/main/audio/demo_zh_long.wav">
你的浏览器不支持音频播放,可<a href="https://huggingface.co/AXERA-TECH/Hojo-TTS-Light/resolve/main/audio/demo_zh_long.wav">下载中文长示例</a>
</audio>
英文长示例(voice hojo_en_m_02):
<audio controls src="https://huggingface.co/AXERA-TECH/Hojo-TTS-Light/resolve/main/audio/demo_en_long.wav">
你的浏览器不支持音频播放,可<a href="https://huggingface.co/AXERA-TECH/Hojo-TTS-Light/resolve/main/audio/demo_en_long.wav">下载英文长示例</a>
</audio>
## 精度 / 性能
- LM s8:step0 top1 命中,前 30 步与 fp32 ONNX greedy 完全一致(量化累积后分叉属预期)
- decode ~175 tok/s;全链路 RTF≈0.43(decoder_sq)
- 短文本可用确定性 greedy(`post_config.json` 默认采样,避免长文本重复退化;greedy 可通过
`enable_temperature=false` 开启)
## 复现
模型转换(ONNX → HF safetensors → llm_build2)与 C++ SDK 构建源码见 GitHub:`ml-inory/hojo-tts-light.axera`