docs/source/ko/model_doc/auto.md

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# Auto 클래스[[auto-classes]]

많은 경우, 사용하려는 아키텍처는 `from_pretrained()` 메소드에서 제공하는 사전 훈련된 모델의 이름이나 경로로부터 유추할 수 있습니다. AutoClasses는 이 작업을 위해 존재하며, 사전 학습된 모델 가중치/구성/단어사전에 대한 이름/경로를 제공하면 자동으로 관련 모델을 가져오도록 도와줍니다.

[`AutoConfig`], [`AutoModel`], [`AutoTokenizer`] 중 하나를 인스턴스화하면 해당 아키텍처의 클래스를 직접 생성합니다. 예를 들어,


```python
model = AutoModel.from_pretrained("google-bert/bert-base-cased")
```

위 코드는 [`BertModel`]의 인스턴스인 모델을 생성합니다.

각 작업에 대해 하나의 `AutoModel` 클래스가 있으며, 각각의 백엔드(PyTorch, TensorFlow 또는 Flax)에 해당하는 클래스가 존재합니다.

## 자동 클래스 확장[[extending-the-auto-classes]]

각 자동 클래스는 사용자의 커스텀 클래스로 확장될 수 있는 메소드를 가지고 있습니다. 예를 들어, `NewModel`이라는 커스텀 모델 클래스를 정의했다면, `NewModelConfig`를 준비한 후 다음과 같이 자동 클래스에 추가할 수 있습니다:

```python
from transformers import AutoConfig, AutoModel

AutoConfig.register("new-model", NewModelConfig)
AutoModel.register(NewModelConfig, NewModel)
```

이후에는 일반적으로 자동 클래스를 사용하는 것처럼 사용할 수 있습니다!

<Tip warning={true}>

만약 `NewModelConfig`가 [`~transformers.PreTrainedConfig`]의 서브클래스라면, 해당 `model_type` 속성이 등록할 때 사용하는 키(여기서는 `"new-model"`)와 동일하게 설정되어 있는지 확인하세요.

마찬가지로, `NewModel`이 [`PreTrainedModel`]의 서브클래스라면, 해당 `config_class` 속성이 등록할 때 사용하는 클래스(여기서는 `NewModelConfig`)와 동일하게 설정되어 있는지 확인하세요.

</Tip>

## AutoConfig[[transformers.AutoConfig]]

[[autodoc]] AutoConfig

## AutoTokenizer[[transformers.AutoTokenizer]]

[[autodoc]] AutoTokenizer

## AutoFeatureExtractor[[transformers.AutoFeatureExtractor]]

[[autodoc]] AutoFeatureExtractor

## AutoImageProcessor[[transformers.AutoImageProcessor]]

[[autodoc]] AutoImageProcessor

## AutoProcessor[[transformers.AutoProcessor]]

[[autodoc]] AutoProcessor

## 일반적인 모델 클래스[[generic-model-classes]]

다음 자동 클래스들은 특정 헤드 없이 기본 모델 클래스를 인스턴스화하는 데 사용할 수 있습니다.

### AutoModel[[transformers.AutoModel]]

[[autodoc]] AutoModel

## 일반적인 사전 학습 클래스[[generic-pretraining-classes]]

다음 자동 클래스들은 사전 훈련 헤드가 포함된 모델을 인스턴스화하는 데 사용할 수 있습니다.

### AutoModelForPreTraining[[transformers.AutoModelForPreTraining]]

[[autodoc]] AutoModelForPreTraining

## 자연어 처리[[natural-language-processing]]

다음 자동 클래스들은 아래의 자연어 처리 작업에 사용할 수 있습니다.

### AutoModelForCausalLM[[transformers.AutoModelForCausalLM]]

[[autodoc]] AutoModelForCausalLM

### AutoModelForMaskedLM[[transformers.AutoModelForMaskedLM]]

[[autodoc]] AutoModelForMaskedLM

### AutoModelForMaskGeneration[[transformers.AutoModelForMaskGeneration]]

[[autodoc]] AutoModelForMaskGeneration

### AutoModelForSeq2SeqLM[[transformers.AutoModelForSeq2SeqLM]]

[[autodoc]] AutoModelForSeq2SeqLM

### AutoModelForSequenceClassification[[transformers.AutoModelForSequenceClassification]]

[[autodoc]] AutoModelForSequenceClassification

### AutoModelForMultipleChoice[[transformers.AutoModelForMultipleChoice]]

[[autodoc]] AutoModelForMultipleChoice

### AutoModelForNextSentencePrediction[[transformers.AutoModelForNextSentencePrediction]]

[[autodoc]] AutoModelForNextSentencePrediction

### AutoModelForTokenClassification[[transformers.AutoModelForTokenClassification]]

[[autodoc]] AutoModelForTokenClassification

### AutoModelForQuestionAnswering[[transformers.AutoModelForQuestionAnswering]]

[[autodoc]] AutoModelForQuestionAnswering

### AutoModelForTextEncoding[[transformers.AutoModelForTextEncoding]]

[[autodoc]] AutoModelForTextEncoding

## 컴퓨터 비전[[computer-vision]]

다음 자동 클래스들은 아래의 컴퓨터 비전 작업에 사용할 수 있습니다.

### AutoModelForDepthEstimation[[transformers.AutoModelForDepthEstimation]]

[[autodoc]] AutoModelForDepthEstimation

### AutoModelForImageClassification[[transformers.AutoModelForImageClassification]]

[[autodoc]] AutoModelForImageClassification

### AutoModelForVideoClassification[[transformers.AutoModelForVideoClassification]]

[[autodoc]] AutoModelForVideoClassification

### AutoModelForKeypointDetection[[transformers.AutoModelForKeypointDetection]]

[[autodoc]] AutoModelForKeypointDetection

### AutoModelForMaskedImageModeling[[transformers.AutoModelForMaskedImageModeling]]

[[autodoc]] AutoModelForMaskedImageModeling

### AutoModelForObjectDetection[[transformers.AutoModelForObjectDetection]]

[[autodoc]] AutoModelForObjectDetection

### AutoModelForImageSegmentation[[transformers.AutoModelForImageSegmentation]]

[[autodoc]] AutoModelForImageSegmentation

### AutoModelForImageToImage[[transformers.AutoModelForImageToImage]]

[[autodoc]] AutoModelForImageToImage

### AutoModelForSemanticSegmentation[[transformers.AutoModelForSemanticSegmentation]]

[[autodoc]] AutoModelForSemanticSegmentation

### AutoModelForInstanceSegmentation[[transformers.AutoModelForInstanceSegmentation]]

[[autodoc]] AutoModelForInstanceSegmentation

### AutoModelForUniversalSegmentation[[transformers.AutoModelForUniversalSegmentation]]

[[autodoc]] AutoModelForUniversalSegmentation

### AutoModelForZeroShotImageClassification[[transformers.AutoModelForZeroShotImageClassification]]

[[autodoc]] AutoModelForZeroShotImageClassification

### AutoModelForZeroShotObjectDetection[[transformers.AutoModelForZeroShotObjectDetection]]

[[autodoc]] AutoModelForZeroShotObjectDetection

## 오디오[[audio]]

다음 자동 클래스들은 아래의 오디오 작업에 사용할 수 있습니다.

### AutoModelForAudioClassification[[transformers.AutoModelForAudioClassification]]

[[autodoc]] AutoModelForAudioClassification

### AutoModelForAudioFrameClassification[[transformers.AutoModelForAudioFrameClassification]]

[[autodoc]] AutoModelForAudioFrameClassification

### AutoModelForCTC[[transformers.AutoModelForCTC]]

[[autodoc]] AutoModelForCTC

### AutoModelForSpeechSeq2Seq[[transformers.AutoModelForSpeechSeq2Seq]]

[[autodoc]] AutoModelForSpeechSeq2Seq

### AutoModelForAudioXVector[[transformers.AutoModelForAudioXVector]]

[[autodoc]] AutoModelForAudioXVector

### AutoModelForTextToSpectrogram[[transformers.AutoModelForTextToSpectrogram]]

[[autodoc]] AutoModelForTextToSpectrogram

### AutoModelForTextToWaveform[[transformers.AutoModelForTextToWaveform]]

[[autodoc]] AutoModelForTextToWaveform

## 멀티모달[[multimodal]]

다음 자동 클래스들은 아래의 멀티모달 작업에 사용할 수 있습니다.

### AutoModelForTableQuestionAnswering[[transformers.AutoModelForTableQuestionAnswering]]

[[autodoc]] AutoModelForTableQuestionAnswering

### AutoModelForDocumentQuestionAnswering[[transformers.AutoModelForDocumentQuestionAnswering]]

[[autodoc]] AutoModelForDocumentQuestionAnswering

### AutoModelForVisualQuestionAnswering[[transformers.AutoModelForVisualQuestionAnswering]]

[[autodoc]] AutoModelForVisualQuestionAnswering

## Time Series

### AutoModelForTimeSeriesPrediction[[transformers.AutoModelForTimeSeriesPrediction]]

[[autodoc]] AutoModelForTimeSeriesPrediction