Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
dense
Generated from Trainer
dataset_size:12720
loss:MultipleNegativesRankingLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use Adzpro/embedding-e5-finetuned with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use Adzpro/embedding-e5-finetuned with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("Adzpro/embedding-e5-finetuned") sentences = [ "query: Quỹ khen thưởng và phúc lợi của Ngân hàng TMCP Tiên Phong, mã TPB năm 2022 thay đổi thế nào so với năm 2019?", "passage: [TPB] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2023 của Ngân hàng TMCP Tiên Phong (TPB). Các chỉ tiêu trong bảng: Quỹ khen thưởng và phúc lợi; Các khoản phải trả trong dịch vụ thanh toán chuyển tiền nhanh; Cổ tức, lợi nhuận đã trả cho chủ sở hữu; Thuế và các khoản phải nộp Nhà nước; Thu nhập khác; Tài sản cố định vô hình. [Mã CK: TPB | Năm: 2023 | Loại BCTC: hợp nhất]", "passage: [OCB] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2024 của Ngân hàng TMCP Phương Đông (OCB). Các chỉ tiêu trong bảng: Vay và nợ thuê tài chính dài hạn; Cho vay khách hàng; Ký quỹ hợp đồng với tổ chức thẻ; Phải thu trong nghiệp vụ chuyển tiền nhanh; Quỹ khen thưởng và phúc lợi; Các khoản phải trả bên ngoài; Dự phòng rủi ro tín dụng. [Mã CK: OCB | Năm: 2024 | Loại BCTC: riêng lẻ]", "passage: [ACB] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2019 của Ngân hàng TMCP Á Châu (ACB). Các chỉ tiêu trong bảng: Lợi nhuận sau thuế của cổ đông của công ty mẹ; Lãi cho vay khách hàng phải thu; Đầu tư tài chính ngắn hạn; Tiền chi để mua sắm, xây dựng TSCĐ và các tài sản dài hạn khác; Quỹ khen thưởng và phúc lợi; Tạm ứng hoạt động nghiệp vụ; Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động đầu tư. [Mã CK: ACB | Năm: 2019 | Loại BCTC: riêng lẻ]", "passage: [TPB] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2020 của Ngân hàng TMCP Tiên Phong (TPB). Các chỉ tiêu trong bảng: Lợi nhuận sau thuế thu nhập doanh nghiệp; Thuế và các khoản phải nộp Nhà nước; Đầu tư vào công ty liên doanh, liên kết; Dự phòng rủi ro tín dụng; Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động đầu tư; Quỹ khen thưởng và phúc lợi. [Mã CK: TPB | Năm: 2020 | Loại BCTC: hợp nhất]", "passage: [TPB] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2022 của Ngân hàng TMCP Tiên Phong (TPB). Các chỉ tiêu trong bảng: Tài sản cố định hữu hình; Chi phí trả trước dài hạn; Vay và nợ thuê tài chính ngắn hạn; Đặt cọc, ký quỹ, thế chấp, cầm cố; Thặng dư vốn cổ phần. [Mã CK: TPB | Năm: 2022 | Loại BCTC: riêng lẻ]", "passage: [TPB] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2021 của Ngân hàng TMCP Tiên Phong (TPB). Các chỉ tiêu trong bảng: Lãi tiền gửi phải trả; Chi phí thuế thu nhập doanh nghiệp hoãn lại; Chi phí quản lý doanh nghiệp; Quỹ khen thưởng và phúc lợi; Đầu tư tài chính ngắn hạn. [Mã CK: TPB | Năm: 2021 | Loại BCTC: hợp nhất]", "passage: [TPB] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2019 của Ngân hàng TMCP Tiên Phong (TPB). Các chỉ tiêu trong bảng: Lợi nhuận thuần từ hoạt động kinh doanh; Các khoản giảm trừ doanh thu; Tài sản cố định hữu hình; Chi phí bán hàng; Tạm ứng hoạt động nghiệp vụ; Quỹ khen thưởng và phúc lợi. [Mã CK: TPB | Năm: 2019 | Loại BCTC: hợp nhất]" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [8, 8] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
File size: 54,193 Bytes
d7ac027 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 | ---
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- dense
- generated_from_trainer
- dataset_size:12720
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
base_model: Adzpro/embedding_e5
widget:
- source_sentence: 'query: Quỹ khen thưởng và phúc lợi của Ngân hàng TMCP Tiên Phong,
mã TPB năm 2022 thay đổi thế nào so với năm 2019?'
sentences:
- 'passage: [TPB] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2023 của Ngân hàng
TMCP Tiên Phong (TPB). Các chỉ tiêu trong bảng: Quỹ khen thưởng và phúc lợi; Các
khoản phải trả trong dịch vụ thanh toán chuyển tiền nhanh; Cổ tức, lợi nhuận đã
trả cho chủ sở hữu; Thuế và các khoản phải nộp Nhà nước; Thu nhập khác; Tài sản
cố định vô hình. [Mã CK: TPB | Năm: 2023 | Loại BCTC: hợp nhất]'
- 'passage: [OCB] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2024 của Ngân hàng
TMCP Phương Đông (OCB). Các chỉ tiêu trong bảng: Vay và nợ thuê tài chính dài
hạn; Cho vay khách hàng; Ký quỹ hợp đồng với tổ chức thẻ; Phải thu trong nghiệp
vụ chuyển tiền nhanh; Quỹ khen thưởng và phúc lợi; Các khoản phải trả bên ngoài;
Dự phòng rủi ro tín dụng. [Mã CK: OCB | Năm: 2024 | Loại BCTC: riêng lẻ]'
- 'passage: [ACB] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2019 của Ngân hàng
TMCP Á Châu (ACB). Các chỉ tiêu trong bảng: Lợi nhuận sau thuế của cổ đông của
công ty mẹ; Lãi cho vay khách hàng phải thu; Đầu tư tài chính ngắn hạn; Tiền chi
để mua sắm, xây dựng TSCĐ và các tài sản dài hạn khác; Quỹ khen thưởng và phúc
lợi; Tạm ứng hoạt động nghiệp vụ; Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động đầu tư. [Mã
CK: ACB | Năm: 2019 | Loại BCTC: riêng lẻ]'
- 'passage: [TPB] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2020 của Ngân hàng
TMCP Tiên Phong (TPB). Các chỉ tiêu trong bảng: Lợi nhuận sau thuế thu nhập doanh
nghiệp; Thuế và các khoản phải nộp Nhà nước; Đầu tư vào công ty liên doanh, liên
kết; Dự phòng rủi ro tín dụng; Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động đầu tư; Quỹ
khen thưởng và phúc lợi. [Mã CK: TPB | Năm: 2020 | Loại BCTC: hợp nhất]'
- 'passage: [TPB] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2022 của Ngân hàng
TMCP Tiên Phong (TPB). Các chỉ tiêu trong bảng: Tài sản cố định hữu hình; Chi
phí trả trước dài hạn; Vay và nợ thuê tài chính ngắn hạn; Đặt cọc, ký quỹ, thế
chấp, cầm cố; Thặng dư vốn cổ phần. [Mã CK: TPB | Năm: 2022 | Loại BCTC: riêng
lẻ]'
- 'passage: [TPB] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2021 của Ngân hàng
TMCP Tiên Phong (TPB). Các chỉ tiêu trong bảng: Lãi tiền gửi phải trả; Chi phí
thuế thu nhập doanh nghiệp hoãn lại; Chi phí quản lý doanh nghiệp; Quỹ khen thưởng
và phúc lợi; Đầu tư tài chính ngắn hạn. [Mã CK: TPB | Năm: 2021 | Loại BCTC: hợp
nhất]'
- 'passage: [TPB] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2019 của Ngân hàng
TMCP Tiên Phong (TPB). Các chỉ tiêu trong bảng: Lợi nhuận thuần từ hoạt động kinh
doanh; Các khoản giảm trừ doanh thu; Tài sản cố định hữu hình; Chi phí bán hàng;
Tạm ứng hoạt động nghiệp vụ; Quỹ khen thưởng và phúc lợi. [Mã CK: TPB | Năm: 2019
| Loại BCTC: hợp nhất]'
- source_sentence: 'query: Chi phí quản lý doanh nghiệp của MSB (Ngân hàng TMCP Hàng
Hải Việt Nam) năm 2021 là bao nhiêu?'
sentences:
- 'passage: [VIB] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2022 của Ngân hàng
TMCP Quốc tế Việt Nam (VIB). Các chỉ tiêu trong bảng: Đầu tư tài chính ngắn hạn;
Quỹ khen thưởng, phúc lợi; Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động kinh doanh; Chi
phí quản lý doanh nghiệp; Lợi nhuận sau thuế của cổ đông của công ty mẹ. [Mã CK:
VIB | Năm: 2022 | Loại BCTC: hợp nhất]'
- 'passage: [HDB] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2020 của Ngân hàng
TMCP Phát triển TP.HCM (HDB). Các chỉ tiêu trong bảng: Tài sản cố định hữu hình;
Lợi nhuận sau thuế của cổ đông của công ty mẹ; Vốn điều lệ; Chi phí quản lý doanh
nghiệp; Trong đó: Chi phí lãi vay; Chi phí thuế thu nhập doanh nghiệp hiện hành;
Lợi nhuận sau thuế chưa phân phối. [Mã CK: HDB | Năm: 2020 | Loại BCTC: hợp nhất]'
- 'passage: [OCB] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2021 của Ngân hàng
TMCP Phương Đông (OCB). Các chỉ tiêu trong bảng: Chi phí phải trả ngắn hạn; Vốn
góp của chủ sở hữu; Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động tài chính; Phải trả người
lao động; Tiền chi để mua sắm, xây dựng TSCĐ và các tài sản dài hạn khác; Thuế
và các khoản phải nộp Nhà nước; Chi phí quản lý doanh nghiệp; Quỹ khen thưởng,
phúc lợi. [Mã CK: OCB | Năm: 2021 | Loại BCTC: riêng lẻ]'
- 'passage: [CTG] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2020 của Ngân hàng
TMCP Công thương Việt Nam (CTG). Các chỉ tiêu trong bảng: Phải trả người lao động;
Các khoản phải trả bên ngoài; Cho vay khách hàng; Dự phòng rủi ro tín dụng; Các
khoản phải trả trong dịch vụ thanh toán chuyển tiền nhanh; Chi phí thuế thu nhập
doanh nghiệp hiện hành; Vay và nợ thuê tài chính ngắn hạn; Chi phí quản lý doanh
nghiệp. [Mã CK: CTG | Năm: 2020 | Loại BCTC: riêng lẻ]'
- 'passage: [LPB] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2022 của Ngân hàng
TMCP Bưu điện Liên Việt (LPB). Các chỉ tiêu trong bảng: Lãi tiền gửi phải trả;
Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động tài chính; Chi phí quản lý doanh nghiệp; Thặng
dư vốn cổ phần; Quỹ khen thưởng, phúc lợi; Tài sản thuế thu nhập hoãn lại; Tiền
vay ngắn hạn, dài hạn nhận được; Tiền chi để mua sắm, xây dựng TSCĐ và các tài
sản dài hạn khác. [Mã CK: LPB | Năm: 2022 | Loại BCTC: riêng lẻ]'
- 'passage: [MSB] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2021 của Ngân hàng
TMCP Hàng Hải Việt Nam (MSB). Các chỉ tiêu trong bảng: Tiền và các khoản tương
đương tiền; Thu nhập khác; Lãi cho vay khách hàng phải thu; Chi phí quản lý doanh
nghiệp; Lợi nhuận thuần từ hoạt động kinh doanh; Tạm ứng hoạt động nghiệp vụ;
Lãi tiền gửi phải trả; Lợi nhuận sau thuế chưa phân phối. [Mã CK: MSB | Năm: 2021
| Loại BCTC: hợp nhất]'
- 'passage: [NAB] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2020 của Ngân hàng
TMCP Nam Á (NAB). Các chỉ tiêu trong bảng: Chi phí khác; Chi phí quản lý doanh
nghiệp; Quỹ khen thưởng, phúc lợi; Các khoản phải trả trong dịch vụ thanh toán
chuyển tiền nhanh; Dự phòng rủi ro tín dụng; Vốn góp của chủ sở hữu; Lợi nhuận
chưa phân phối. [Mã CK: NAB | Năm: 2020 | Loại BCTC: riêng lẻ]'
- source_sentence: 'query: Tiền vay ngắn hạn, dài hạn nhận được năm 2020 của PNJ'
sentences:
- 'passage: [SAB] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2023 của CTCP Bia -
Rượu - Nước giải khát Sài Gòn (SAB). Các chỉ tiêu trong bảng: Trong đó: Chi phí
lãi vay; Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động kinh doanh; Tiền vay ngắn hạn, dài
hạn nhận được; Các khoản giảm trừ doanh thu; Tài sản thuế thu nhập hoãn lại; Lưu
chuyển tiền thuần từ hoạt động đầu tư. [Mã CK: SAB | Năm: 2023 | Loại BCTC: hợp
nhất]'
- 'passage: [HCM] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2019 của CTCP Chứng
khoán TP.HCM (HCM). Các chỉ tiêu trong bảng: Lợi nhuận chưa phân phối; Các khoản
phải thu ngắn hạn của khách hàng; Tiền vay ngắn hạn, dài hạn nhận được; Quỹ đầu
tư phát triển; Chi phí quản lý doanh nghiệp; Thuế và các khoản phải nộp Nhà nước.
[Mã CK: HCM | Năm: 2019 | Loại BCTC: riêng lẻ]'
- 'passage: [PNJ] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2022 của CTCP Vàng
bạc Đá quý Phú Nhuận (PNJ). Các chỉ tiêu trong bảng: Tiền vay ngắn hạn, dài hạn
nhận được; Lợi nhuận sau thuế của cổ đông của công ty mẹ; Vốn điều lệ; Quỹ dự
trữ bổ sung vốn điều lệ; Chi phí quản lý doanh nghiệp. [Mã CK: PNJ | Năm: 2022
| Loại BCTC: riêng lẻ]'
- 'passage: [DCM] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2022 của CTCP Phân
bón Dầu khí Cà Mau (DCM). Các chỉ tiêu trong bảng: Tiền vay ngắn hạn, dài hạn
nhận được; Tiền chi trả nợ gốc vay; Phải trả người lao động; Đầu tư vào công ty
liên doanh, liên kết; Chi phí bán hàng. [Mã CK: DCM | Năm: 2022 | Loại BCTC: hợp
nhất]'
- 'passage: [PNJ] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2020 của CTCP Vàng
bạc Đá quý Phú Nhuận (PNJ). Các chỉ tiêu trong bảng: Tiền vay ngắn hạn, dài hạn
nhận được; Các khoản giảm trừ doanh thu; Thu nhập khác; Các khoản phải thu ngắn
hạn của khách hàng; Dự phòng phải trả dài hạn; Chi phí thuế thu nhập doanh nghiệp
hiện hành; Quỹ dự trữ bổ sung vốn điều lệ; Bất động sản đầu tư. [Mã CK: PNJ |
Năm: 2020 | Loại BCTC: hợp nhất]'
- 'passage: [PNJ] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2020 của CTCP Vàng
bạc Đá quý Phú Nhuận (PNJ). Các chỉ tiêu trong bảng: Tiền vay ngắn hạn, dài hạn
nhận được; Đầu tư vào công ty liên doanh, liên kết; Trả trước cho người bán ngắn
hạn; Người mua trả tiền trước ngắn hạn; Trong đó: Chi phí lãi vay; Chi phí tài
chính; Chi phí bán hàng. [Mã CK: PNJ | Năm: 2020 | Loại BCTC: hợp nhất]'
- 'passage: [POW] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2021 của Tổng Công
ty Điện lực Dầu khí Việt Nam - CTCP (POW). Các chỉ tiêu trong bảng: Tiền chi để
mua sắm, xây dựng TSCĐ và các tài sản dài hạn khác; Phải trả người lao động; Đầu
tư vào công ty liên doanh, liên kết; Lợi ích cổ đông không kiểm soát; Lợi nhuận
sau thuế chưa phân phối; Tiền vay ngắn hạn, dài hạn nhận được. [Mã CK: POW | Năm:
2021 | Loại BCTC: hợp nhất]'
- source_sentence: 'query: Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam (mã CK: BID)
có Lãi tiền gửi phải trả là bao nhiêu vào năm 2022?'
sentences:
- 'passage: [NAB] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2024 của Ngân hàng
TMCP Nam Á (NAB). Các chỉ tiêu trong bảng: Chi phí trả trước ngắn hạn; Dự phòng
rủi ro tín dụng; Lãi tiền gửi phải trả; Chi phí xây dựng cơ bản dở dang; Lưu chuyển
tiền thuần từ hoạt động tài chính; Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động đầu tư.
[Mã CK: NAB | Năm: 2024 | Loại BCTC: riêng lẻ]'
- 'passage: [STB] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2022 của Ngân hàng
TMCP Sài Gòn Thương Tín (STB). Các chỉ tiêu trong bảng: Lãi cho vay khách hàng
phải thu; Thu nhập khác; Lợi nhuận chưa phân phối; Chi phí xây dựng cơ bản dở
dang; Lãi tiền gửi phải trả. [Mã CK: STB | Năm: 2022 | Loại BCTC: hợp nhất]'
- 'passage: [VPB] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2020 của Ngân hàng
TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPB). Các chỉ tiêu trong bảng: Chi phí thuế thu nhập
doanh nghiệp hiện hành; Lợi nhuận sau thuế chưa phân phối; Phải trả người bán
ngắn hạn; Lợi nhuận sau thuế thu nhập doanh nghiệp; Các khoản giảm trừ doanh thu;
Tiền chi để mua sắm, xây dựng TSCĐ và các tài sản dài hạn khác; Lãi tiền gửi phải
trả. [Mã CK: VPB | Năm: 2020 | Loại BCTC: riêng lẻ]'
- 'passage: [BID] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2022 của Ngân hàng
TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam (BID). Các chỉ tiêu trong bảng: Lãi tiền gửi
phải trả; Các khoản giảm trừ doanh thu; Doanh thu bán hàng và cung cấp dịch vụ;
Lợi nhuận sau thuế của cổ đông của công ty mẹ; Phải trả người bán ngắn hạn; Tiền
gửi không kỳ hạn tại Ngân hàng Nhà nước; Chi phí quản lý doanh nghiệp; Chi phí
phải trả ngắn hạn. [Mã CK: BID | Năm: 2022 | Loại BCTC: hợp nhất]'
- 'passage: [LPB] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2024 của Ngân hàng
TMCP Bưu điện Liên Việt (LPB). Các chỉ tiêu trong bảng: Tạm ứng hoạt động nghiệp
vụ; Các khoản giảm trừ doanh thu; Quỹ đầu tư phát triển; Lãi tiền gửi phải trả;
Dự phòng rủi ro tín dụng; Giá vốn hàng bán. [Mã CK: LPB | Năm: 2024 | Loại BCTC:
riêng lẻ]'
- 'passage: [MBB] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2021 của Ngân hàng
TMCP Quân đội (MBB). Các chỉ tiêu trong bảng: Tiền và các khoản tương đương tiền;
Thặng dư vốn cổ phần; Lợi ích cổ đông không kiểm soát; Quỹ khen thưởng, phúc lợi;
Lãi tiền gửi phải trả. [Mã CK: MBB | Năm: 2021 | Loại BCTC: hợp nhất]'
- 'passage: [OCB] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2023 của Ngân hàng
TMCP Phương Đông (OCB). Các chỉ tiêu trong bảng: Lợi nhuận chưa phân phối; Chi
phí phải trả ngắn hạn; Vay và nợ thuê tài chính dài hạn; Phải thu trong nghiệp
vụ chuyển tiền nhanh; Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động kinh doanh; Chi phí thuế
thu nhập doanh nghiệp hoãn lại; Lãi tiền gửi phải trả; Quỹ đầu tư phát triển.
[Mã CK: OCB | Năm: 2023 | Loại BCTC: hợp nhất]'
- source_sentence: 'query: Tra cứu Tiền chi trả nợ gốc vay PVI 2024'
sentences:
- 'passage: [SAB] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2022 của CTCP Bia -
Rượu - Nước giải khát Sài Gòn (SAB). Các chỉ tiêu trong bảng: Vay và nợ thuê tài
chính ngắn hạn; Thu nhập khác; Tiền chi trả nợ gốc vay; Vốn góp của chủ sở hữu;
Lợi nhuận sau thuế chưa phân phối; Doanh thu chưa thực hiện ngắn hạn. [Mã CK:
SAB | Năm: 2022 | Loại BCTC: hợp nhất]'
- 'passage: [NKG] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2022 của CTCP Thép
Nam Kim (NKG). Các chỉ tiêu trong bảng: Đầu tư vào công ty liên doanh, liên kết;
Phải trả người bán ngắn hạn; Chi phí thuế thu nhập doanh nghiệp hiện hành; Chi
phí tài chính; Các khoản phải thu ngắn hạn của khách hàng; Doanh thu bán hàng
và cung cấp dịch vụ; Tiền chi trả nợ gốc vay. [Mã CK: NKG | Năm: 2022 | Loại BCTC:
riêng lẻ]'
- 'passage: [PVI] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2024 của CTCP PVI (PVI).
Các chỉ tiêu trong bảng: Trả trước cho người bán ngắn hạn; Quỹ khen thưởng, phúc
lợi; Bất động sản đầu tư; Chi phí thuế thu nhập doanh nghiệp hiện hành; Chi phí
quản lý doanh nghiệp; Tiền và các khoản tương đương tiền; Quỹ đầu tư phát triển;
Tổng lợi nhuận kế toán trước thuế. [Mã CK: PVI | Năm: 2024 | Loại BCTC: hợp nhất]'
- 'passage: [BVH] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2020 của Tập đoàn Bảo
Việt (BVH). Các chỉ tiêu trong bảng: Tiền chi trả nợ gốc vay; Chi phí quản lý
doanh nghiệp; Tài sản thuế thu nhập hoãn lại; Chi phí phải trả ngắn hạn; Phải
trả người lao động. [Mã CK: BVH | Năm: 2020 | Loại BCTC: riêng lẻ]'
- 'passage: [PVI] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2021 của CTCP PVI (PVI).
Các chỉ tiêu trong bảng: Tiền chi trả nợ gốc vay; Trả trước cho người bán ngắn
hạn; Tài sản thuế thu nhập hoãn lại; Chi phí phải trả ngắn hạn; Doanh thu hoạt
động tài chính; Vốn góp của chủ sở hữu; Quỹ khen thưởng, phúc lợi; Dự phòng phải
trả dài hạn. [Mã CK: PVI | Năm: 2021 | Loại BCTC: riêng lẻ]'
- 'passage: [PVI] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2024 của CTCP PVI (PVI).
Các chỉ tiêu trong bảng: Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động đầu tư; Tài sản thuế
thu nhập hoãn lại; Chi phí xây dựng cơ bản dở dang; Chi phí tài chính; Tiền và
các khoản tương đương tiền; Tiền chi trả nợ gốc vay; Các khoản giảm trừ doanh
thu. [Mã CK: PVI | Năm: 2024 | Loại BCTC: hợp nhất]'
- 'passage: [DCM] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2022 của CTCP Phân
bón Dầu khí Cà Mau (DCM). Các chỉ tiêu trong bảng: Chi phí khác; Phải trả người
lao động; Vốn điều lệ; Tiền chi trả nợ gốc vay; Tài sản cố định hữu hình; Quỹ
dự trữ bổ sung vốn điều lệ. [Mã CK: DCM | Năm: 2022 | Loại BCTC: riêng lẻ]'
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics:
- cosine_accuracy@1
- cosine_accuracy@3
- cosine_accuracy@5
- cosine_accuracy@10
- cosine_precision@1
- cosine_precision@3
- cosine_precision@5
- cosine_precision@10
- cosine_recall@1
- cosine_recall@3
- cosine_recall@5
- cosine_recall@10
- cosine_ndcg@10
- cosine_mrr@10
- cosine_map@100
model-index:
- name: SentenceTransformer based on Adzpro/embedding_e5
results:
- task:
type: information-retrieval
name: Information Retrieval
dataset:
name: test eval
type: test-eval
metrics:
- type: cosine_accuracy@1
value: 0.0875
name: Cosine Accuracy@1
- type: cosine_accuracy@3
value: 0.23375
name: Cosine Accuracy@3
- type: cosine_accuracy@5
value: 0.3475
name: Cosine Accuracy@5
- type: cosine_accuracy@10
value: 0.5875
name: Cosine Accuracy@10
- type: cosine_precision@1
value: 0.0875
name: Cosine Precision@1
- type: cosine_precision@3
value: 0.08125
name: Cosine Precision@3
- type: cosine_precision@5
value: 0.07475
name: Cosine Precision@5
- type: cosine_precision@10
value: 0.06762499999999999
name: Cosine Precision@10
- type: cosine_recall@1
value: 0.055625
name: Cosine Recall@1
- type: cosine_recall@3
value: 0.16
name: Cosine Recall@3
- type: cosine_recall@5
value: 0.2425
name: Cosine Recall@5
- type: cosine_recall@10
value: 0.424375
name: Cosine Recall@10
- type: cosine_ndcg@10
value: 0.23283560259050437
name: Cosine Ndcg@10
- type: cosine_mrr@10
value: 0.20485119047619033
name: Cosine Mrr@10
- type: cosine_map@100
value: 0.18611177104958934
name: Cosine Map@100
---
# SentenceTransformer based on Adzpro/embedding_e5
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [Adzpro/embedding_e5](https://huggingface.co/Adzpro/embedding_e5). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, classification, clustering, and more.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [Adzpro/embedding_e5](https://huggingface.co/Adzpro/embedding_e5) <!-- at revision 39425fd150cc5f7c255c83008bc409f00c731599 -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 768 dimensions
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
- **Supported Modality:** Text
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->
### Model Sources
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/huggingface/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
### Full Model Architecture
```
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'transformer_task': 'feature-extraction', 'modality_config': {'text': {'method': 'forward', 'method_output_name': 'last_hidden_state'}}, 'module_output_name': 'token_embeddings', 'architecture': 'XLMRobertaModel'})
(1): Pooling({'embedding_dimension': 768, 'pooling_mode': 'mean', 'include_prompt': True})
(2): Normalize({})
)
```
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("Adzpro/embedding-e5-finetuned")
# Run inference
queries = [
'query: Tra cứu Tiền chi trả nợ gốc vay PVI 2024',
]
documents = [
'passage: [PVI] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2024 của CTCP PVI (PVI). Các chỉ tiêu trong bảng: Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động đầu tư; Tài sản thuế thu nhập hoãn lại; Chi phí xây dựng cơ bản dở dang; Chi phí tài chính; Tiền và các khoản tương đương tiền; Tiền chi trả nợ gốc vay; Các khoản giảm trừ doanh thu. [Mã CK: PVI | Năm: 2024 | Loại BCTC: hợp nhất]',
'passage: [PVI] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2021 của CTCP PVI (PVI). Các chỉ tiêu trong bảng: Tiền chi trả nợ gốc vay; Trả trước cho người bán ngắn hạn; Tài sản thuế thu nhập hoãn lại; Chi phí phải trả ngắn hạn; Doanh thu hoạt động tài chính; Vốn góp của chủ sở hữu; Quỹ khen thưởng, phúc lợi; Dự phòng phải trả dài hạn. [Mã CK: PVI | Năm: 2021 | Loại BCTC: riêng lẻ]',
'passage: [DCM] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2022 của CTCP Phân bón Dầu khí Cà Mau (DCM). Các chỉ tiêu trong bảng: Chi phí khác; Phải trả người lao động; Vốn điều lệ; Tiền chi trả nợ gốc vay; Tài sản cố định hữu hình; Quỹ dự trữ bổ sung vốn điều lệ. [Mã CK: DCM | Năm: 2022 | Loại BCTC: riêng lẻ]',
]
query_embeddings = model.encode_query(queries)
document_embeddings = model.encode_document(documents)
print(query_embeddings.shape, document_embeddings.shape)
# [1, 768] [3, 768]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(query_embeddings, document_embeddings)
print(similarities)
# tensor([[0.6411, 0.4701, 0.0860]])
```
<!--
### Direct Usage (Transformers)
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
</details>
-->
<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
You can finetune this model on your own dataset.
<details><summary>Click to expand</summary>
</details>
-->
<!--
### Out-of-Scope Use
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->
## Evaluation
### Metrics
#### Information Retrieval
* Dataset: `test-eval`
* Evaluated with [<code>InformationRetrievalEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.sentence_transformer.evaluation.InformationRetrievalEvaluator)
| Metric | Value |
|:--------------------|:-----------|
| cosine_accuracy@1 | 0.0875 |
| cosine_accuracy@3 | 0.2338 |
| cosine_accuracy@5 | 0.3475 |
| cosine_accuracy@10 | 0.5875 |
| cosine_precision@1 | 0.0875 |
| cosine_precision@3 | 0.0813 |
| cosine_precision@5 | 0.0747 |
| cosine_precision@10 | 0.0676 |
| cosine_recall@1 | 0.0556 |
| cosine_recall@3 | 0.16 |
| cosine_recall@5 | 0.2425 |
| cosine_recall@10 | 0.4244 |
| **cosine_ndcg@10** | **0.2328** |
| cosine_mrr@10 | 0.2049 |
| cosine_map@100 | 0.1861 |
<!--
## Bias, Risks and Limitations
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->
<!--
### Recommendations
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->
## Training Details
### Training Dataset
#### Unnamed Dataset
* Size: 12,720 training samples
* Columns: <code>sentence_0</code>, <code>sentence_1</code>, <code>sentence_2</code>, <code>sentence_3</code>, <code>sentence_4</code>, <code>sentence_5</code>, <code>sentence_6</code>, and <code>sentence_7</code>
* Approximate statistics based on the first 100 samples:
| | sentence_0 | sentence_1 | sentence_2 | sentence_3 | sentence_4 | sentence_5 | sentence_6 | sentence_7 |
|:---------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string | string | string | string | string | string | string |
| modality | text | text | text | text | text | text | text | text |
| details | <ul><li>min: 13 tokens</li><li>mean: 29.55 tokens</li><li>max: 53 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 90 tokens</li><li>mean: 113.97 tokens</li><li>max: 140 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 92 tokens</li><li>mean: 115.02 tokens</li><li>max: 141 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 92 tokens</li><li>mean: 115.81 tokens</li><li>max: 139 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 96 tokens</li><li>mean: 115.63 tokens</li><li>max: 146 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 91 tokens</li><li>mean: 114.87 tokens</li><li>max: 140 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 92 tokens</li><li>mean: 117.36 tokens</li><li>max: 149 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 95 tokens</li><li>mean: 116.32 tokens</li><li>max: 137 tokens</li></ul> |
* Samples:
| sentence_0 | sentence_1 | sentence_2 | sentence_3 | sentence_4 | sentence_5 | sentence_6 | sentence_7 |
|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| <code>query: Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động tài chính của HDG theo báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2021</code> | <code>passage: [HDG] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2021 của CTCP Tập đoàn Hà Đô (HDG). Các chỉ tiêu trong bảng: Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động tài chính; Doanh thu bán hàng và cung cấp dịch vụ; Tiền chi trả nợ gốc vay; Đầu tư góp vốn vào đơn vị khác; Tiền chi để mua sắm, xây dựng TSCĐ và các tài sản dài hạn khác. [Mã CK: HDG \| Năm: 2021 \| Loại BCTC: riêng lẻ]</code> | <code>passage: [HDG] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2021 của CTCP Tập đoàn Hà Đô (HDG). Các chỉ tiêu trong bảng: Chi phí trả trước dài hạn; Tài sản thuế thu nhập hoãn lại; Tài sản cố định hữu hình; Quỹ đầu tư phát triển; Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động tài chính; Dự phòng phải trả dài hạn; Lợi nhuận sau thuế thu nhập doanh nghiệp. [Mã CK: HDG \| Năm: 2021 \| Loại BCTC: hợp nhất]</code> | <code>passage: [HDG] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2021 của CTCP Tập đoàn Hà Đô (HDG). Các chỉ tiêu trong bảng: Chi phí xây dựng cơ bản dở dang; Chi phí trả trước dài hạn; Thu nhập khác; Doanh thu chưa thực hiện ngắn hạn; Vốn điều lệ. [Mã CK: HDG \| Năm: 2021 \| Loại BCTC: riêng lẻ]</code> | <code>passage: [HDG] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2019 của CTCP Tập đoàn Hà Đô (HDG). Các chỉ tiêu trong bảng: Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động tài chính; Doanh thu hoạt động tài chính; Thuế và các khoản phải nộp Nhà nước; Giá vốn hàng bán; Tài sản thuế thu nhập hoãn lại; Chi phí bán hàng. [Mã CK: HDG \| Năm: 2019 \| Loại BCTC: hợp nhất]</code> | <code>passage: [VIC] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2019 của Tập đoàn Vingroup - CTCP (VIC). Các chỉ tiêu trong bảng: Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động tài chính; Chi phí trả trước dài hạn; Chi phí tài chính; Người mua trả tiền trước ngắn hạn; Chi phí khác. [Mã CK: VIC \| Năm: 2019 \| Loại BCTC: hợp nhất]</code> | <code>passage: [REE] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2020 của CTCP Cơ Điện Lạnh (REE). Các chỉ tiêu trong bảng: Các khoản phải thu ngắn hạn của khách hàng; Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động tài chính; Chi phí bán hàng; Thặng dư vốn cổ phần; Tài sản thuế thu nhập hoãn lại; Thuế và các khoản phải nộp Nhà nước; Các khoản giảm trừ doanh thu. [Mã CK: REE \| Năm: 2020 \| Loại BCTC: riêng lẻ]</code> | <code>passage: [HDG] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2023 của CTCP Tập đoàn Hà Đô (HDG). Các chỉ tiêu trong bảng: Doanh thu chưa thực hiện ngắn hạn; Thuế và các khoản phải nộp Nhà nước; Đầu tư góp vốn vào đơn vị khác; Quỹ đầu tư phát triển; Vay và nợ thuê tài chính ngắn hạn; Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động tài chính. [Mã CK: HDG \| Năm: 2023 \| Loại BCTC: hợp nhất]</code> |
| <code>query: Vốn góp của chủ sở hữu của CTCP Container Việt Nam (mã CK: VSC) năm 2021 là bao nhiêu?</code> | <code>passage: [VSC] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2021 của CTCP Container Việt Nam (VSC). Các chỉ tiêu trong bảng: Doanh thu hoạt động tài chính; Chi phí trả trước ngắn hạn; Vốn góp của chủ sở hữu; Giá vốn hàng bán; Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động kinh doanh. [Mã CK: VSC \| Năm: 2021 \| Loại BCTC: hợp nhất]</code> | <code>passage: [REE] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2020 của CTCP Cơ Điện Lạnh (REE). Các chỉ tiêu trong bảng: Tiền chi để mua sắm, xây dựng TSCĐ và các tài sản dài hạn khác; Tiền vay ngắn hạn, dài hạn nhận được; Chi phí trả trước dài hạn; Vay và nợ thuê tài chính ngắn hạn; Tài sản cố định vô hình; Giá vốn hàng bán; Vốn góp của chủ sở hữu. [Mã CK: REE \| Năm: 2020 \| Loại BCTC: hợp nhất]</code> | <code>passage: [VSC] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2022 của CTCP Container Việt Nam (VSC). Các chỉ tiêu trong bảng: Vốn góp của chủ sở hữu; Trả trước cho người bán ngắn hạn; Thu nhập khác; Tiền và các khoản tương đương tiền; Đầu tư góp vốn vào đơn vị khác; Bất động sản đầu tư; Giá vốn hàng bán; Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động đầu tư. [Mã CK: VSC \| Năm: 2022 \| Loại BCTC: hợp nhất]</code> | <code>passage: [DCM] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2023 của CTCP Phân bón Dầu khí Cà Mau (DCM). Các chỉ tiêu trong bảng: Lợi nhuận sau thuế của cổ đông của công ty mẹ; Chi phí trả trước ngắn hạn; Vốn góp của chủ sở hữu; Hàng tồn kho; Doanh thu bán hàng và cung cấp dịch vụ; Lợi nhuận sau thuế chưa phân phối; Tài sản thuế thu nhập hoãn lại; Thặng dư vốn cổ phần. [Mã CK: DCM \| Năm: 2023 \| Loại BCTC: hợp nhất]</code> | <code>passage: [SAB] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2022 của CTCP Bia - Rượu - Nước giải khát Sài Gòn (SAB). Các chỉ tiêu trong bảng: Lợi nhuận sau thuế thu nhập doanh nghiệp; Trả trước cho người bán ngắn hạn; Người mua trả tiền trước ngắn hạn; Lợi ích cổ đông không kiểm soát; Giá vốn hàng bán; Vốn góp của chủ sở hữu. [Mã CK: SAB \| Năm: 2022 \| Loại BCTC: hợp nhất]</code> | <code>passage: [VSC] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2024 của CTCP Container Việt Nam (VSC). Các chỉ tiêu trong bảng: Thu nhập khác; Tài sản cố định hữu hình; Lợi nhuận sau thuế chưa phân phối; Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động tài chính; Tiền và các khoản tương đương tiền; Vốn góp của chủ sở hữu. [Mã CK: VSC \| Năm: 2024 \| Loại BCTC: riêng lẻ]</code> | <code>passage: [HPG] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2024 của CTCP Tập đoàn Hòa Phát (HPG). Các chỉ tiêu trong bảng: Quỹ dự trữ bổ sung vốn điều lệ; Vốn góp của chủ sở hữu; Vốn điều lệ; Tài sản cố định vô hình; Tiền và các khoản tương đương tiền. [Mã CK: HPG \| Năm: 2024 \| Loại BCTC: hợp nhất]</code> |
| <code>query: Theo báo cáo hợp nhất năm 2020, Tổng lợi nhuận kế toán trước thuế của CTCP Nhựa Bình Minh (BMP) là bao nhiêu?</code> | <code>passage: [BMP] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2020 của CTCP Nhựa Bình Minh (BMP). Các chỉ tiêu trong bảng: Tiền và các khoản tương đương tiền; Tổng lợi nhuận kế toán trước thuế; Hàng tồn kho; Quỹ dự trữ bổ sung vốn điều lệ; Chi phí trả trước ngắn hạn. [Mã CK: BMP \| Năm: 2020 \| Loại BCTC: hợp nhất]</code> | <code>passage: [BMP] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2020 của CTCP Nhựa Bình Minh (BMP). Các chỉ tiêu trong bảng: Tiền và các khoản tương đương tiền; Tổng lợi nhuận kế toán trước thuế; Vay và nợ thuê tài chính ngắn hạn; Trả trước cho người bán ngắn hạn; Chi phí trả trước dài hạn; Quỹ đầu tư phát triển; Chi phí phải trả ngắn hạn. [Mã CK: BMP \| Năm: 2020 \| Loại BCTC: riêng lẻ]</code> | <code>passage: [BMP] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2020 của CTCP Nhựa Bình Minh (BMP). Các chỉ tiêu trong bảng: Thặng dư vốn cổ phần; Tài sản cố định vô hình; Doanh thu chưa thực hiện ngắn hạn; Vay và nợ thuê tài chính ngắn hạn; Phải trả người lao động; Trong đó: Chi phí lãi vay. [Mã CK: BMP \| Năm: 2020 \| Loại BCTC: hợp nhất]</code> | <code>passage: [BMP] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2021 của CTCP Nhựa Bình Minh (BMP). Các chỉ tiêu trong bảng: Chi phí tài chính; Doanh thu hoạt động tài chính; Lợi nhuận chưa phân phối; Đầu tư tài chính ngắn hạn; Thặng dư vốn cổ phần; Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động đầu tư; Tổng lợi nhuận kế toán trước thuế; Lợi nhuận thuần từ hoạt động kinh doanh. [Mã CK: BMP \| Năm: 2021 \| Loại BCTC: riêng lẻ]</code> | <code>passage: [HCM] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2023 của CTCP Chứng khoán TP.HCM (HCM). Các chỉ tiêu trong bảng: Tiền chi trả nợ gốc vay; Các khoản giảm trừ doanh thu; Chi phí thuế thu nhập doanh nghiệp hiện hành; Người mua trả tiền trước ngắn hạn; Tiền vay ngắn hạn, dài hạn nhận được; Quỹ đầu tư phát triển; Tổng lợi nhuận kế toán trước thuế; Dự phòng phải trả dài hạn. [Mã CK: HCM \| Năm: 2023 \| Loại BCTC: riêng lẻ]</code> | <code>passage: [BMP] Thuyết minh báo cáo tài chính hợp nhất năm 2022 của CTCP Nhựa Bình Minh (BMP). Các chỉ tiêu trong bảng: Vay và nợ thuê tài chính ngắn hạn; Thặng dư vốn cổ phần; Trả trước cho người bán ngắn hạn; Đầu tư vào công ty liên doanh, liên kết; Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động tài chính; Tổng lợi nhuận kế toán trước thuế. [Mã CK: BMP \| Năm: 2022 \| Loại BCTC: hợp nhất]</code> | <code>passage: [GVR] Thuyết minh báo cáo tài chính riêng lẻ năm 2024 của Tập đoàn Công nghiệp Cao su Việt Nam - CTCP (GVR). Các chỉ tiêu trong bảng: Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động đầu tư; Thuế và các khoản phải nộp Nhà nước; Doanh thu hoạt động tài chính; Dự phòng giảm giá hàng tồn kho; Lưu chuyển tiền thuần từ hoạt động tài chính; Lợi ích cổ đông không kiểm soát; Tổng lợi nhuận kế toán trước thuế; Người mua trả tiền trước ngắn hạn. [Mã CK: GVR \| Năm: 2024 \| Loại BCTC: riêng lẻ]</code> |
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
```json
{
"scale": 20.0,
"similarity_fct": "cos_sim",
"gather_across_devices": false,
"directions": [
"query_to_doc"
],
"partition_mode": "joint",
"hardness_mode": null,
"hardness_strength": 0.0
}
```
### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters
- `per_device_train_batch_size`: 16
- `fp16`: True
- `per_device_eval_batch_size`: 16
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>
- `per_device_train_batch_size`: 16
- `num_train_epochs`: 3
- `max_steps`: -1
- `learning_rate`: 5e-05
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: None
- `warmup_steps`: 0
- `optim`: adamw_torch_fused
- `optim_args`: None
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `optim_target_modules`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `average_tokens_across_devices`: True
- `max_grad_norm`: 1
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `bf16`: False
- `fp16`: True
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `use_liger_kernel`: False
- `liger_kernel_config`: None
- `use_cache`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `auto_find_batch_size`: False
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `include_num_input_tokens_seen`: no
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `disable_tqdm`: False
- `project`: huggingface
- `trackio_space_id`: None
- `trackio_bucket_id`: None
- `trackio_static_space_id`: None
- `per_device_eval_batch_size`: 16
- `prediction_loss_only`: True
- `eval_on_start`: False
- `eval_do_concat_batches`: True
- `eval_use_gather_object`: False
- `eval_accumulation_steps`: None
- `include_for_metrics`: []
- `batch_eval_metrics`: False
- `save_only_model`: False
- `save_on_each_node`: False
- `enable_jit_checkpoint`: False
- `push_to_hub`: False
- `hub_private_repo`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_always_push`: False
- `hub_revision`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `full_determinism`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `use_cpu`: False
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `parallelism_config`: None
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `train_sampling_strategy`: random
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `ddp_static_graph`: None
- `ddp_backend`: None
- `ddp_timeout`: 1800
- `fsdp`: None
- `fsdp_config`: None
- `deepspeed`: None
- `debug`: []
- `skip_memory_metrics`: True
- `do_predict`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `warmup_ratio`: None
- `local_rank`: -1
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: batch_sampler
- `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
- `router_mapping`: {}
- `learning_rate_mapping`: {}
</details>
### Training Logs
| Epoch | Step | Training Loss | test-eval_cosine_ndcg@10 |
|:------:|:----:|:-------------:|:------------------------:|
| -1 | -1 | - | 0.0413 |
| 0.6289 | 500 | 0.5100 | - |
| 1.0 | 795 | - | 0.2328 |
### Training Time
- **Training**: 16.0 minutes
### Framework Versions
- Python: 3.12.13
- Sentence Transformers: 5.7.0
- Transformers: 5.13.1
- PyTorch: 2.11.0+cu128
- Accelerate: 1.14.0
- Datasets: 5.0.1
- Tokenizers: 0.22.2
## Additional Resources
- [Training and Finetuning Embedding Models with Sentence Transformers](https://huggingface.co/blog/train-sentence-transformers): the end-to-end guide for training or finetuning Sentence Transformer models.
- [Introduction to Matryoshka Embedding Models](https://huggingface.co/blog/matryoshka): variable-size embeddings that can be truncated with minimal quality loss.
- [Binary and Scalar Embedding Quantization for Significantly Faster & Cheaper Retrieval](https://huggingface.co/blog/embedding-quantization): post-training compression of embedding vectors.
- [Multimodal Embedding & Reranker Models with Sentence Transformers](https://huggingface.co/blog/multimodal-sentence-transformers): use text, image, audio, and video models through the same API.
- [Training and Finetuning Multimodal Embedding & Reranker Models with Sentence Transformers](https://huggingface.co/blog/train-multimodal-sentence-transformers): train multimodal embedding models, with a Visual Document Retrieval walkthrough.
## Citation
### BibTeX
#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = "11",
year = "2019",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```
#### MultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{oord2019representationlearningcontrastivepredictive,
title={Representation Learning with Contrastive Predictive Coding},
author={Aaron van den Oord and Yazhe Li and Oriol Vinyals},
year={2019},
eprint={1807.03748},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.LG},
url={https://arxiv.org/abs/1807.03748},
}
```
<!--
## Glossary
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->
<!--
## Model Card Authors
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->
<!--
## Model Card Contact
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
--> |