SETUP — что нужно и куда положить
База
- ComfyUI:
/home/ubuntu/ComfyUI(уже установлен) - Python 3.12, torch 2.12.1+cu130
- Скрипт работает БЕЗ запуска сервера ComfyUI — прямой импорт нод.
Модели (уже на месте)
| Файл | Куда | Назначение |
|---|---|---|
wan2.1_14B_SCAIL_2_fp8_scaled.safetensors |
ComfyUI/models/diffusion_models/ |
SCAIL-2 14B fp8, основная модель |
wan_2.1_vae.safetensors |
ComfyUI/models/vae/ |
VAE WanVideo |
umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors |
ComfyUI/models/text_encoders/ |
текст-энкодер (type="wan") |
clip_vision_h_fp16.safetensors |
ComfyUI/models/clip_vision/ |
CLIP Vision для референса |
lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors |
ComfyUI/models/loras/ |
distill LoRA (cfg=1, 6 шагов) |
sam3.1_multiplex_fp16.safetensors |
ComfyUI/models/checkpoints/ |
SAM3 для масок (1.7 GB) |
Если переносить на новую машину — скачивать с HuggingFace:
- SCAIL-2 / VAE / umt5 / LoRA — искать по имени файла (WanVideo / Kijai репозитории)
- SAM3 —
facebook/sam3или зеркала под ComfyUI checkpoints
Custom nodes (уже установлены)
| Нода | Путь | Зачем |
|---|---|---|
comfyui-kjnodes |
ComfyUI/custom_nodes/ |
DiffusionModelLoaderKJ — загрузка fp8 модели |
scail-auto-extend |
ComfyUI/custom_nodes/ |
SCAILAutoExtend — chunked-генерация с overlap и color transfer |
comfyui-videohelpersuite |
ComfyUI/custom_nodes/ |
(не используется скриптом напрямую) |
Встроенные ноды ComfyUI (ничего ставить не надо): WanSCAILToVideo, SamplerCustom, BasicScheduler, KSamplerSelect, ModelSamplingSD3, SAM3_VideoTrack, SCAIL2ColoredMask, ColorTransfer.
Python-зависимости скрипта
pip install opencv-python numpy safetensors
# torch, transformers, diffusers — уже стоят с ComfyUI
Железо
- 7× RTX PRO 6000 Blackwell (97 GB). Скрипт pinned на
cuda:0черезCUDA_VISIBLE_DEVICES=0. - GPU 2–6: чужая тренировка — не использовать.
- VRAM: 14B fp8 + SAM3 по очереди ≈ до ~90 GB пиково (SAM3 с autograd-fix'ом ~2 GB).