Portrait Generator V3

Interface locale Dark pour generer des portraits Fantasy/Sci-Fi avec ComfyUI + OpenRouter LLM.

Nouveautes V3

  • Interface Dark plus propre et lisible
  • 4 vignettes affichees directement en meme temps, sans menu deroulant
  • Selection d'une vignette par simple clic
  • Champs personnalises prioritaires sur les menus deroulants
  • Cadrage ajoute: personnage complet / full body
  • Resolutions ajoutees jusqu'a 2048x2048 (attention VRAM)
  • Galerie recente corrigee avec captions
  • Clic sur un portrait sauvegarde = recharge les parametres
  • Installer Windows complet: ComfyUI + venv + dependances + modele JuggernautXL
  • Batchs ASCII/UTF-8 plus propres pour eviter les caracteres illisibles CMD

Installation simple

Si tu as deja ComfyUI installe ailleurs:

  1. Dezippe ce package dans D:\IA\portrait
  2. Lance launch_portrait_generator.bat

Installation complete locale

Pour installer ComfyUI dans le meme dossier que l'application:

  1. Dezippe ce package dans un dossier vide, par exemple D:\IA\PortraitGeneratorV3
  2. Lance install_windows.bat
  3. Attends le telechargement de ComfyUI + du modele JuggernautXL Ragnarok (~6.6 Go)
  4. Lance ensuite launch_portrait_generator.bat

Prerequis

  • Windows 10/11
  • Python 3.10+
  • Carte NVIDIA recommandee pour ComfyUI
  • Connexion internet pour OpenRouter et telechargements

Modele utilise

juggernautXL_ragnarokBy.safetensors depuis Hugging Face: https://huggingface.co/maxborland/juggernautXL_ragnarokBy.safetensors

LLM OpenRouter Free

L'application teste automatiquement plusieurs modeles gratuits, dans cet ordre:

  1. nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free
  2. qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct:free
  3. google/gemma-4-26b-a4b-it:free
  4. nvidia/nemotron-nano-9b-v2:free
  5. nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b:free

Generated by ML Intern

This model repository was generated by ML Intern, an agent for machine learning research and development on the Hugging Face Hub.

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = 'Albator2570/portrait-generator-v2'
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)

For non-causal architectures, replace AutoModelForCausalLM with the appropriate AutoModel class.

Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support