metadata
library_name: keras
Модель распознавания изображений.
Обучена на наборе данных fashion_mnist
Модель нейронной сети выполняет задачу предсказания образов, на основе чего делается вывод - какой это именно элемент: одежда, обувь или сумка.
Структура модели
Общее количество обучающих параметров - 242 762.
Алгоритм оптимизации - adam Функция ошибки - sparse_categorical_crossentropy.
Размеры датасетов:
- тренировочный: (60000, 28, 28) - изображения, (60000, ) - метки;
- валидационный: (100, 28, 28) - изображения, (100, ) - метки;
- тестовый: (10000, 28, 28) - изображения, (10000, ) - метки.
Результаты обучения:
- тренировочный: loss: 0.4489, accuracy: 0.8598;
- валидационный: val_loss: 0.4829, val_accuracy: 0.8535;
- тестовый: loss: 58.6129 - accuracy: 0.6714.